Transforme o Easytrieve em linguagens modernas usando AWS Transform personalizado

Provisione a infraestrutura para AWS Transform fins personalizados.

Implante a infraestrutura pronta para produção necessária para hospedar um ambiente de transformação seguro. Isso inclui uma instância privada do Amazon EC2 configurada com as ferramentas necessárias, as permissões do IAM e as configurações de rede para converter o código do Easytrieve. Para provisionar o ambiente usando infraestrutura como código (IaC), siga as instruções de implantação no repositório Easytrieve to Modern Languages Transformation with Custom. AWS Transform GitHub

Prepare os materiais de entrada para transformação.

Crie a definição de transformação BRE

Siga estas etapas para criar a definição de transformação personalizada para BRE (Business Rule Extraction) a partir do código-fonte do Easytrieve.

1. Acesse o repositório de códigos desse padrão e copie bre_transformation_definition.md da pasta documents junto com a pasta document_references com o guia de codificação do EZT.

2. Faça upload desse conteúdo no upload da AWS Transform CLI para um local de sua escolha e anote o local do caminho a ser usado nas próximas etapas.

3. Invoque AWS Transform a partir da CLI com o comando atx.

4. Forneça esse prompt na CLI:

Crie uma transformação personalizada usando meu arquivo de definição de transformação disponível em path <path to content from step #2 >

AWS Transform cria uma nova definição de transformação personalizada para a geração de BRE.

5. Revise a definição da transformação e faça alterações, se necessário.

Publique a definição de transformação BRE

Depois de analisar e validar a definição de transformação BRE, você pode publicá-la no registro AWS Transform personalizado com um prompt de linguagem natural, fornecendo um nome de definição como Easytrieve-Business-Rule-Extract.

Crie a definição de transformação.

Siga estas etapas para criar a definição de transformação personalizada para a transformação EZT em Java com validação funcional.

Publique a definição de transformação.

Depois de analisar e validar a definição de transformação, você pode publicá-la no registro AWS Transform personalizado com um prompt de linguagem natural, fornecendo um nome de definição como Easytrieve-to-Java-Migration.

Execute o trabalho de geração BRE.

Execute o comando AWS Transform CLI, escolhendo a opção não interativa ou interativa:

Non-interactive execução (totalmente autônoma):

atx custom def exec --transformation-name "Easytrieve-Business-Rule-Extract" --code-repository-path ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code --non-interactive --trust-all-tools

Execução interativa (com supervisão humana):

atx custom def exec -n "Easytrieve-Business-Rule-Extract" -p ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code

Retomar a execução interrompida:

atx --resume

OU

atx --conversation-id <conversation-id>  

Mova o documento BRE gerado para a pasta bre-doc/ para ser usado como entrada durante a Easytrieve-to-Java etapa de transformação.

Revise o resumo da validação da transformação.

Antes de executar a transformação AWS Transform personalizada, verifique se a input-data pasta contém os arquivos de dados necessários capturados antes da execução do trabalho em lotes do mainframe. Após a execução do trabalho em lote do mainframe, certifique-se de que a output-data pasta capture os arquivos resultantes. Todos os arquivos estão em Sequential/Text/DB2 formato usando a codificação EBCDIC com base nos requisitos de execução.

Execute o trabalho de transformação personalizado.

Execute o comando AWS Transform CLI, escolhendo a opção não interativa ou interativa:

:# Non-interactive execution (fully autonomous):
atx custom def exec \
  --transformation-name "Easytrieve-to-Java-Migration" \
  --code-repository-path ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code \
  --build-command "mvn clean install" \
  --non-interactive \
  --trust-all-tools \

# Interactive execution (with human oversight):
atx custom def exec \
  -n "Easytrieve-to-Java-Migration" \
  -p ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code \
  -c "mvn clean install"

# Resume interrupted execution:
atx -resume
# OR
atx --conversation-id <conversation-id>

AWS Transform valida automaticamente por meio de build/test comandos durante a execução da transformação.

Revise o resumo da validação da transformação.

Acesse relatórios de validação.

Insira estes comandos para revisar os artefatos de validação detalhados:

# Full validation report
cat ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/artifacts/validation_report.html

# Generated code location
ls ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/generated/

# Execution logs
cat ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/logs/execution.log

Habilite itens de conhecimento para aprendizado contínuo.

Melhore a precisão da transformação futura promovendo itens de conhecimento sugeridos para sua configuração persistente. Depois de uma transformação, o agente armazena padrões identificados e regras de mapeamento em seu diretório de sessão local. Para revisar e aplicar esses itens aprendidos, execute estes comandos na sua instância do Amazon EC2:

# List all knowledge items for a specific transformation definition
atx custom def list-ki -n <transformation-name>

# Retrieve the details of a specific knowledge item
atx custom def get-ki -n <transformation-name> --id <id>

# Update the status of a knowledge item (ENABLED or DISABLED)
atx custom def update-ki-status -n <transformation-name> --id <id> --status ENABLED

# Update the knowledge item configuration to enable auto-approval
atx custom def update-ki-config -n <transformation-name> --auto-enabled TRUE