O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SYS\_CHILD\_QUERY\_TEXT
<a name="SYS_CHILD_QUERY_TEXT"></a>

Retorna o texto SQL de uma consulta secundária.

## Colunas da tabela
<a name="r_SYS_CHILD_QUERYTEXT-table-rows"></a>


| Nome da coluna  | Tipo de dados  | Descrição  | 
| --- | --- | --- | 
| user\_id | integer | O identificador do usuário que enviou a consulta. | 
| query\_id | bigint | O ID da consulta do usuário. | 
| child\_query\_sequence | integer | A sequência da consulta de usuário regravada, começando com 1. | 
| sequence | integer | O número de sequência para essa parte da consulta. | 
| texto | character(200) | Os primeiros 200 caracteres do texto da consulta SQL. | 

## Consultas de exemplo
<a name="r_SYS_CHILD_QUERYTEXT-sample-queries"></a>

No exemplo a seguir, as linhas no resultado mostram ações executadas pelo Amazon Redshift. 

```
SELECT * from sys_child_query_text where query_id = '34487366' order by child_query_sequence asc, sequence asc;
                
user_id | query_id | child_query_sequence | sequence | text
--------|----------|----------------------|----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100     | 34899339 |   1                  |    0     |  /* RQEV2-aY6ZZ1ZpQK */\nwith venue as (\n    select venueid,\n            venuename,\n            venuestate\n    from venue\n), event as (\n    select eventid,\n            venueid,\n            date    
100     | 34899339 |   1                  |    1     |  id,\n            eventname\n    from event\n    where eventname like '3 Doors Down'\n), users as (\n    select userid\n    from users\n), sales as (\n    select salesid,\n            pricepaid,           
100     | 34899339 |   1                  |    2     |  \n            eventid,\n            buyerid\n    from sales\n)\nselect e.eventname,\n        v.venuename,\n        count(distinct(u.userid)) as unique_customers,\n        sum(s.pricepaid) as total_sal    
100     | 34899339 |   1                  |    3     |  es\nfrom venue as v inner join event e on v.venueid = e.venueid\ninner join sales s on e.eventid = s.eventid inner join users u on s.buyerid = u.userid\ngroup by 1,2\norder by 4 desc limit 100
```