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AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabularé uma estrutura AutoML de código aberto popular que treina modelos de aprendizado de máquina altamente precisos em um conjunto de dados tabular não processado. Ao contrário das estruturas AutoML existentes, que se concentram principalmente na seleção de modelos e hiperparâmetros, AutoGluon-Tabular consegue agrupar vários modelos e empilhá-los em várias camadas. Esta página inclui informações sobre recomendações de instâncias do Amazon EC2 e exemplos de notebooks para. AutoGluon-Tabular

Recomendação de instância do Amazon EC2 para o algoritmo AutoGluon-Tabular

SageMaker A IA AutoGluon-Tabular oferece suporte ao treinamento de CPU de instância única e GPU de instância única. Apesar de os custos por instância serem mais altos, as GPUs treinam mais rapidamente, o que as tornam mais econômicas. Para aproveitar o treinamento da GPU, especifique o tipo de instância como uma das instâncias da GPU (por exemplo, P3). SageMaker AutoGluon-Tabular Atualmente, a IA não oferece suporte ao treinamento com várias GPUs.

AutoGluon-Tabular cadernos de amostra

A tabela a seguir descreve uma variedade de exemplos de cadernos que abordam diferentes casos de uso do algoritmo Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular .

Para obter instruções sobre como criar e acessar instâncias do notebook Jupyter que você pode usar para executar o exemplo em SageMaker IA, consulte. Instâncias de SageMaker notebook da Amazon Depois de criar uma instância do notebook e abri-la, escolha a guia Exemplos de SageMaker IA para ver uma lista de todas as amostras de SageMaker IA. Para abrir um caderno, escolha a guia Uso e depois escolha Criar cópia.