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# Amazon Machine Images (AMIs) personalizadas para clusters SageMaker HyperPod
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Usando Amazon Machine Images (AMIs) básicas fornecidas e tornadas públicas pela Amazon SageMaker HyperPod, você pode criar AMIs personalizadas. Com uma AMI personalizada, você pode criar ambientes especializados para workloads de IA com pilhas de software pré-configuradas, personalizações de drivers, dependências proprietárias e agentes de segurança. Esse recurso elimina a necessidade de uma inicialização complexa após a execução usando scripts de configuração de ciclo de vida.

Com AMIs personalizadas, você pode padronizar ambientes em diferentes estágios, acelerar os tempos de inicialização e ter controle total sobre seu ambiente de tempo de execução, aproveitando os recursos de infraestrutura e as vantagens SageMaker HyperPod de escalabilidade. Isso ajuda você a manter o controle sobre sua infraestrutura de IA e, ao mesmo tempo, se beneficiar SageMaker HyperPod do tempo de execução básico otimizado.

Você pode aproveitar as imagens básicas SageMaker HyperPod ajustadas ao desempenho adicionando agentes de segurança, ferramentas de conformidade e bibliotecas especializadas, preservando todos os benefícios do treinamento distribuído. Esse recurso elimina a decisão anteriormente necessária entre a otimização da infraestrutura e o estabelecimento de políticas de segurança organizacional.

A experiência personalizada da AMI se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho de segurança empresariais estabelecidos. As equipes de segurança criam imagens reforçadas usando as SageMaker HyperPod AMIs públicas como base, e as equipes da plataforma de IA podem especificar essas AMIs personalizadas ao criar ou atualizar clusters por meio das APIs. SageMaker HyperPod As APIs validam a compatibilidade das imagens, gerenciam as permissões necessárias e mantêm a compatibilidade com versões anteriores para que os fluxos de trabalho existentes continuem funcionando. Organizações com protocolos de segurança rigorosos podem eliminar a alternativa propensa a erros de instalar agentes de segurança em tempo de execução por meio de scripts de ciclo de vida. Ao se alinharem às práticas de segurança corporativa em vez de forçar as organizações a adaptar seus protocolos às SageMaker HyperPod limitações, as AMIs personalizadas removem uma barreira comum à adoção por organizações preocupadas com a segurança que executam cargas de trabalho críticas de IA.

Para ver notas de lançamento de atualizações de AMIs públicas, consulte [Lançamentos de AMIs públicas](sagemaker-hyperpod-release-public-ami.md). Para saber como começar a criar uma AMI personalizada e usá-la em seus HyperPod clusters, consulte os tópicos a seguir.

**Topics**
+ [Criar uma AMI personalizada do](hyperpod-custom-ami-how-to.md)
+ [Gerenciamento de clusters com AMIs personalizadas](hyperpod-custom-ami-cluster-management.md)