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# Faça a triagem de tíquetes de suporte com Amazon Bedrock AgentCore Invoque Harness
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Este exemplo de projeto demonstra como você pode usar o Amazon Bedrock AgentCore InvokeHarness para fazer a triagem de tickets de suporte ao cliente com IA. A máquina de estado emite duas chamadas do InvokeHarness com solicitações de sistema específicas da função. Primeiro, uma solicitação de analista analisa o tíquete por categoria, sentimento e urgência. Em seguida, uma solicitação do diretor de triagem recomenda uma ação. O fluxo de trabalho registra a decisão final de triagem em uma tabela do Amazon DynamoDB.

Esse projeto de amostra cria a máquina de estado, os AWS recursos de suporte e configura as permissões relacionadas do IAM. O modelo fornece um Bedrock AgentCore Harness que usa o modelo Amazon Nova Lite, uma máquina de estado Standard Step Functions e uma tabela do DynamoDB. Explore esse projeto de amostra para aprender como usar a integração de Bedrock AgentCore serviços com máquinas de Step Functions estado ou use-a como ponto de partida para seus próprios projetos.

## Pré-requisitos
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Este projeto de amostra usa o Amazon Nova Lite Large Language Model (LLM). Para executar com êxito este exemplo de projeto, é necessário adicionar acesso a esse LLM pelo console do Amazon Bedrock. Para adicionar o acesso ao modelo, faça o seguinte:

1. Abra o [console do Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock).

1. No painel de navegação, selecione **Acesso ao modelo**.

1. Selecione **Gerenciar acesso ao modelo**.

1. Marque a caixa de seleção ao lado **do Amazon Nova Lite**.

1. Escolha **Solicitar acesso**. O **status de acesso** do modelo **Amazon Nova Lite** é exibido como **Acesso concedido**.

## Etapa 1: Criar a máquina de estado
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1. Abra o [console do Step Functions](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/) e clique em **Criar máquina de estado**.

1. Selecione **Criar a partir do modelo** e encontre o modelo inicial relacionado. Escolha **Próximo** para continuar.

1. Escolha como usar o modelo:

   1. **Executar uma demonstração**: cria uma máquina de estado somente leitura. Após a revisão, você pode criar o fluxo de trabalho e todos os recursos relacionados.

   1. **Comece a criar**: fornece uma definição de fluxo de trabalho editável que você pode revisar, personalizar e implantar com seus próprios recursos. (Recursos relacionados, como perfis ou filas, **não** serão criados automaticamente.)

1. Escolha **Usar modelo** para continuar com a seleção.
**nota**  
*Cobranças padrão são aplicadas aos serviços implantados na conta.*

## Etapa 2: Executar a máquina de estado de demonstração
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Se você escolher a opção **Executar uma demonstração**, todos os recursos relacionados serão implantados e estarão prontos para execução. Se você escolheu a opção **Comece a criar**, talvez seja necessário definir valores de espaço reservado e criar recursos adicionais antes de executar seu fluxo de trabalho personalizado.

1. Selecione **Implantar e executar**.

1. Aguarde a implantação da CloudFormation pilha. Esse processo pode levar até 10 minutos.

1. Depois que a opção **Iniciar execução** for exibida, revise a **Entrada** e selecione **Iniciar execução**.

**Parabéns\!**  
Agora você deve ter uma demonstração em execução da máquina de estado. Você pode escolher estados na **visualização do gráfico** para revisar a entrada, a saída, as variáveis, a definição e os eventos.