本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
建立托管知识库
注意
为了优化易用性、准确性和成本的组合,我们建议您选择 Bedrock 托管知识库。
借助 Bedrock 托管知识库,Amazon Bedrock 可以为您管理摄取、存储、索引和检索基础设施。您提供数据源,Amazon Bedrock 将管理数据摄取管道、数据存储设置和检索优化,包括默认使用服务管理模型进行嵌入和重新排名。您可以选择在创建时提供自己的 Bedrock 嵌入模型,或者在查询时提供自己的重新排名模型。与知识库相比,这简化了设置过程,在 Customer-managed 知识库中,您必须配置和管理一些底层基础架构。
基岩托管与 Customer-managed 知识库
下表总结了 Bedrock Managed 和 Kn Customer-managed owledge Bases 之间的主要区别:
| 功能 | 基岩管理 | Customer-Managed |
|---|---|---|
| 代理检索 | 支持 | 不支持 |
| 数据存储 | Auto-scaling 包含嵌入内容、文本、元数据和原始文件的数据存储。完全由 Bedrock 管理。 | 客户选择、配置、扩展和更新矢量和文本数据存储库 |
| 搜索类型 | 代理和语义混合检索经过优化,可跨文件类型摄取 | 选择你自己的搜索策略 |
| 托管嵌入模型 | 内置托管模型,针对准确性和性能进行了优化,无需支付额外费用 | 无 |
| 自定义嵌入模型 | 选择任何尺寸为 float32 和 1024 的 Bedrock 嵌入模型 | 选择任何基岩嵌入模型 |
| 托管重新排名 | 内置托管语义重排器,针对准确性和性能进行了优化,无需支付额外费用 | 无 |
| 自定义重新排名 | 从 Bedrock 中选择你的再排名车型 | 从 Bedrock 中选择你的再排名车型 |
| 连接器 | 7 个原生连接器(S3、、Confluence SharePoint、Web Crawler、Google 云端硬盘、自定义 OneDrive) | S3 和自定义 |
| 数据解析 | Built-in 多模态文件类型的解析器 | 在文本、基础模型和基岩数据自动化的默认值中进行选择 |
| 分块 | 在内置(默认)、固定大小和分层之间进行选择 | 在内置(默认)、固定大小和分层之间进行选择 |
| AgentCore 网关集成 | 支持 | 不支持 |
| 基础设施管理 | 无需填写 | 您可以预置和维护矢量数据库,并可以直接访问它 |
| 适用于 | End-to-end 带有本机连接器和代理检索功能的托管 RAG | 自定义矢量数据库配置 |
| Amazon 快速集成 | 在 Quick 中以原生方式关联为知识库 | 客户构建自己的集成 |