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# 正在运行的 PySpark 作业
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作为[可以查询的成员](glossary.md#glossary-member-who-can-query)，您可以使用已批准的 PySpark [分析模板](create-analysis-template.md)在已配置的表上运行 PySpark 作业。

**先决条件**

 在运行 PySpark 作业之前，你必须：
+  AWS Clean Rooms 合作中的活跃会员
+ 在协作中至少访问一个分析模板
+ 访问协作中至少一个已配置的表
+ 将 PySpark 任务结果写入指定 S3 存储桶的权限

  有关创建所需服务角色的信息，请参阅[创建服务角色以写入 PySpark 作业结果](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job)。
+ 负责支付计算费用的成员已作为活跃成员加入协作

有关如何通过直接调用 AWS Clean Rooms `StartProtectedJob` API 操作或使用 AWS 软件开发工具包来查询数据或查看查询的信息，请参阅 [AWS Clean Rooms API 参考](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)。

有关作业记录的信息，请参阅[分析登录 AWS Clean Rooms](query-logs.md)。

有关接收作业结果的信息，请参阅[接收和使用分析结果](receive-query-results.md)。

以下主题说明了如何使用 AWS Clean Rooms 控制台在协作中对已配置的表运行 PySpark 作业。

**Topics**
+ [使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [查看最近的工作](view-recent-jobs.md)
+ [查看任务详细信息](view-job-details.md)