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# 在 Connect Customer 中导入用于预测的历史数据
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Connect Customer 需要足够的历史数据来了解联系模式并做出良好的预测。默认情况下，它使用 Connect Customer 中的历史联系人数据进行预测。您可以从外部应用程序导入历史数据，供 Connect Customer 用于预测。导入数据时，Connect Customer 会同时使用其数据和导入的数据进行预测。但是，*导入的数据优先于 Connect 客户数据*。

## 何时导入数据
<a name="when-import-data-for-forecasting"></a>

建议在以下使用案例中从外部应用程序导入历史数据：
+ **Connect Customer 中的历史数据不足**。如果您在 Connect Customer 中拥有不到一年的历史数据，我们强烈建议您从以前的系统中提取历史数据并将数据上传到 Connect Customer。在您的 Connect 客户数据和上传的历史数据之间分配数据是可以的。例如，如果您想在 2022 年 1 月 1 日生成预测，并且您在 Connect Customer 中有九个月的历史数据（从 2021 年 4 月 1 日到 12 月 31 日），我们建议再导入三个月的数据（从 2022 年 1 月 1 日到 3 月 31 日），以提供*连续*一年的历史数据集。
+ **Connect Customer 中的历史数据不正确**。如果历史联系人模式不正确（例如，联系中心大范围停电当天的联系人数量异常低），则可以导入更具代表性的数据，以覆盖历史数据并纠正异常。

如果您在 Connect Customer 中有超过一年的历史数据，则可以选择跳过数据导入并开始[创建预测](create-forecasts.md)。

## 需要了解的重要事项
<a name="important-things-to-know-import-forecast"></a>
+ 数据文件必须是 CSV 文件，并且必须采用所需的格式。如果文件格式和数据不符合要求，则无法上传。我们建议您下载并使用通过 Connect Customer 管理网站提供的模板（参见中的步骤 4[如何导入历史数据](#how-import-data-for-forecasting)），以帮助您准备历史数据。

  下图显示了 CSV 模板的示例。第一行有 `QueueName`、`QueueId`、`ChannelType` 等标题。  
![历史数据的 CSV 模板，第一行的标题，文件中没有其他数据。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-template.png)

  以下是导入数据的要求：
  + `QueueName`: 输入 Connect 客户队列名称。
  + `QueueId`: 输入 Connect 客户队列 ID。要在 Connect Customer 管理网站中查找队列 ID，请在左侧导航栏中前往**路由**、**队列，选择队列**，选择队列，选择**显示其他队列信息**。队列 ID 是 `/queue/` 之后的最后一个数字。
  + `ChannelType`：输入 `CHAT` 或 `VOICE`。渠道类型必须大写。
  + `TimeStamp`：以 ISO8601 格式输入时间戳。对于 `Daily` 时间间隔数据，时间值必须是[所选时区](set-forecast-timezone.md)的午夜。
  + `IntervalDuration`：为短期预测输入 `15mins` 或 `30mins`，具体取决于您的预测和计划间隔。为长期预测输入 `daily`。
  + `IncomingContactVolume`：以整数形式输入来电、转接和回拨联系人数。
  + `AverageHandleTime`：输入平均处理时间（以秒为单位）作为类型 double/decimal。
  + `ContactsHandled`：以整数形式输入已处理的来电、转接和回拨联系人数。
+ 您可以导入多个文件。您不必将所有数据合并到一个大文件中。您可以根据自己的喜好按年份、队列、间隔持续时间类型等来划分数据。

  如果在多个文件中发现重复数据，则使用最近上传的记录。例如：

  1. 您有从到的原始历史数据（来自 Connect 客户） 8/1。 7/1 

  1. 您上传了一个新的历史数据文件 X 以供替换 7/10 8/1。

  1. 您上传了另一个新的历史文件 Y 以供覆盖 7/15 8/1。

  1. 现在，历史数据基线是： 7/1 7/9 从原始数据 7/10 到 7/14 文件 X， 7/15 再到 8/1 文件 Y。
+ 您需要*分别*上传用于短期和长期预测的历史数据。
  + 以 15 或 30 分钟为间隔汇总的数据用于短期预测。
  + 按天数汇总的数据用于长期预测。

例如，如果您仅上传了 15 或 30 分钟间隔的数据，则无法生成长期预测。
+ CSV 文件中支持使用以下特殊字符：-、\_、.、( 和 )。允许使用空格。

下图显示了使用 Excel 打开的 CSV 文件中数据的样子。

![在 Excel 中打开的 CSV 文件中的数据示例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-table.png)


## 如何导入历史数据
<a name="how-import-data-for-forecasting"></a>

1. 使用具有**分析**、**预测-编辑**安全配置文件权限的帐户登录 Connect Customer 管理网站。

   有关更多信息，请参阅 [分配权限](required-optimization-permissions.md)。

1. 在 Connect Customer 导航菜单上，选择**分析和优化**、**预测**，然后选择**导入数据**选项卡。

1. 选择**上传数据**。

1. 在**上传历史数据**对话框中，选择**下载历史数据的 .csv 模板**。

1. 将历史数据添加到 CSV 文件中，然后选择**上传文件**进行上传。选择**应用**。

1. 如果上传失败，请选择**下载详细信息**以查看错误日志消息以获取更多信息。下图的**预测**页面显示了**失败**状态消息旁边的**下载详细信息**链接的位置。  
![“预测”页面，“状态”列，“失败”状态，“下载详细信息”链接。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-historical-data-error.png)

   下图显示了使用 Notepad 打开的已下载的详细信息文件。它表示错误在第 2 行， QueueId 无效。  
![已下载的详细信息文件已在 Notepad 中打开。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-historical-data-error-message.png)

1. 如果预测已成功上传，则其**状态** = **完成**，**上传日期** = 今天。

## 删除导入的历史数据
<a name="delete-imported-historical-data"></a>

您可以在 Connect Customer 中删除之前导入的历史数据。

**注意**  
删除或添加历史数据将立即触发关联预测的更改，因为此操作将更改模型训练的历史数据基准。

下图显示了有关移除数据后果的警告消息示例。

![一个警告消息，删除数据将立即触发关联预测的更改。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-delete-imported-data.png)


删除导入的历史数据后，将使用最近上传的数据作为基线。以前面的示例为例：
+ 您有从到的原始历史数据（来自 Connect 客户） 8/1。 7/1 
+ 您上传了一个新的历史数据文件 X 以供替换 7/10 8/1。
+ 您上传了另一个新的历史文件 Y 以供覆盖 7/15 8/1。
+ 现在，历史数据基线是： 7/1 7/9 从原始数据 7/10 到 7/14 文件 X， 7/15 再到 8/1 文件 Y。
+ 如果：

  1. 您删除了文件 Y，基线将是：从原始文件 7/1 到， 7/9 从原始文件 7/10 到 8/1 X。

  1. 您删除了文件 X，基线将是： 7/14 从原始文件 7/1 7/15 到， 8/1 to 是从 Y。