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# 什么是 AWS Glue DataBrew？
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AWS Glue DataBrew 是一款可视化数据准备工具，让用户无需编写任何代码即可清理数据并实现标准化。与自定义开发的数据准备相比，使用 DataBrew 可以让准备数据用于分析和机器学习（ML）所需的时间缩短多达 80%。您可以从 250 多种现成的转换功能中进行选择，以自动执行数据准备任务，例如筛选异常、将数据转换为标准格式以及更正无效值。

使用 DataBrew，业务分析师、数据科学家和数据工程师可以更轻松地协作从原始数据中获取见解。由于 DataBrew 无服务器，因此无论您的技术水平如何，都可以浏览和转换数 TB 的原始数据，而无需创建集群或管理任何基础设施。

借助直观的 DataBrew 界面，您能够以交互方式发现、可视化、清理和转换原始数据。DataBrew 可提供智能建议，以帮助您识别难以发现且修复起来耗时的数据质量问题。借助 DataBrew 准备数据，您可以利用自己的时间根据结果采取行动，并更快地进行迭代。您可以将转换保存为配方中的步骤，稍后可以对其进行更新或在其他数据集中重复使用，并持续部署。

下图大致展示了 DataBrew 的工作方式。

![关于 DataBrew 工作方式的简单示意图。DataBrew 无需编写代码即可直观地清理、准备和转换数据。一个方框显示了将数据从 Amazon S3 输入 DataBrew。它显示了 DataBrew 可以执行的一些转换对应的方框。转换框包括以下内容：格式化、清理和标准化数据。重构和转换数据。处理缺失和无效的数据。处理分类变量。处理数值变量。使用自然语言处理。该图显示了将数据作为准备好的数据集导出到 S3。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/databrew/latest/dg/images/databrew-overview-diagram.png)


要使用 DataBrew，请创建一个项目并连接到您的数据。在项目工作区中，您可以看到您的数据显示在类似网格的可视界面中。在这里，您可以浏览数据并查看值分布情况和图表，以便了解其概况。

要准备数据，您可以从 250 多种点击式转换中进行选择，其中包括移除空值、替换缺失值、修复架构不一致、基于函数创建列等。您还可以使用转换来应用自然语言处理（NLP）技术，将句子拆分为短语。即时预览可以显示转换前后的部分数据，因此您可以在将配方应用于整个数据集之前对其进行修改。

在 DataBrew 对数据集运行配方后，输出将存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中。将经过清理的准备好的数据集存入 Amazon S3 后，您的其他数据存储或数据管理系统便可以摄取它。