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# 使用测试您的软件包 Maya 渲染作业
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构建MayaMtoA、和`maya-openjd`包之后，您可以使用渲染作业对其进行测试。Deadline Cloud 示例存储库包含一个[带有Maya/Arnold任务包的转盘](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/turntable_with_maya_arnold)，该转盘使用Maya和渲染动画。Arnold任务包还使用 FFmpeg 对视频进行编码，该视频可从该频道获得。`conda-forge`

## 本地测试
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您可以使用 Open Job Description [CLI 在您的工作站上运行作业](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-cli#readme)模板。使用安装 CLI `pip`。

```
pip install openjd-cli
```

在示例存储库的`job_bundles`目录中，运行以下命令。该`ErrorOnArnoldLicenseFail=false`参数告诉使用水印Arnold进行渲染，而不是在没有可用许可证时失败。

```
openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5
```

该`--environment`选项适用 conda 队列环境，该环境使用中指定的软件包创建一个 conda 虚拟环境。`CondaPackages`该`CondaChannels`参数包括您的自定义软件包的本地渠道和`conda-forge`的本地渠道`ffmpeg`。如果您发布到 Amazon S3 频道而不是本地频道，请将`file://`路径替换为您的`s3://`频道 URL。

作业完成后，渲染的输出位于`turntable_with_maya_arnold/output/`目录中。

## 在截止日期云上进行测试
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将生产队列配置为使用 Amazon S3 conda 通道后，将渲染作业提交到 Deadline Cloud。将`conda-forge`通道添加到 conda 队列环境中的`CondaChannels`参数中，以提供适配器所需的 Python 依赖项的源代码`ffmpeg`和 Python 依赖关系。在示例存储库的`job_bundles`目录中，运行以下命令。

```
deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold
```

使用 Deadline Cloud 监控器来跟踪任务的进度。在监视器中，选择作业的任务，然后选择**查看日志**。选择 La **unch Conda** 会话操作以验证是否在 `maya` Amazon S3 渠道中找到了`maya-mtoa`、和`maya-openjd`软件包。