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# 发布说明存档
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##### 发布日期：2025-08-09
<a name="archive-details-2025-08-09-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称：**Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 82.3

##### 新增了
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b3b5"></a>
+ 增加了对 P5.4xlarge 实例的支持

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b3b7"></a>
+ EFA 升级到 1.43.1

##### 发布日期：2025-04-22
<a name="archive-details-2025-04-22-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 81.2
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 81.2

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b5b5"></a>
+ Nvidia 驱动程序版本从 550.144.03 升级到 550.163.01，以解决 [2025 年 4 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630)中披露的 CVE 漏洞

##### 发布日期：2025-02-17
<a name="archive-details-2025-02-17-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.6
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.4

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b7b5"></a>
+ NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
  + 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。[为了确保与容器工作流程中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD\_LIBRARY\_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如此处 “如果您使用 CUDA 兼容层” 教程下所示-\#collapsible-cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### 已删除
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+ 删除了 [NVIDIA CUDA Toolkit](https://docs.nvidia.com/cuda/) 提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 [2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)中披露的 CVE 漏洞

##### 发布日期：2025-02-05
<a name="archive-details-2025-02-05-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.2
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.4

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b9b5"></a>
+ EFA 版本从 1.37.0 升级到 1.38.0
  + EFA 现在捆绑了 AWS OFI NCCL 插件，该插件现在可以在`/opt/amazon/ofi-nccl`而不是原版中找到。`/opt/aws-ofi-nccl/`如果更新 LD\_LIBRARY\_PATH 变量，请确保正确修改 OFI NCCL 位置。

##### 发布日期：2025-01-15
<a name="archive-details-2025-01-15-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.3
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.1

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c11b5"></a>
+ Nvidia 驱动程序版本从 550.127.05 升级到 550.144.03，以解决 [2025 年 1 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)中披露的 CVE 漏洞

##### 发布日期：2024-12-09
<a name="archive-details-2024-12-09-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.1
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.9

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c13b5"></a>
+ Nvidia Container Toolkit 版本从 1.17.0 升级到 1.17.3

##### 发布日期：2024-11-11
<a name="archive-details-2024-11-11-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.9
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.7

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c15b5"></a>
+ 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.16.2 升级到 1.17.0，解决了安全漏洞。[CVE-2024-0134](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0134)

##### 发布日期：2024-10-22
<a name="archive-details-2024-10-22-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.6
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.6

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c17b5"></a>
+ Nvidia 驱动程序版本从 550.90.07 升级到 550.127.05，以解决 [2024 年 10 月版 NVIDIA GPU 显示器安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586)中披露的 CVE 漏洞

##### 发布日期：2024-10-03
<a name="archive-details-2024-10-03-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.3
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.3

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c19b5"></a>
+ 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.16.1 升级到 1.16.2，解决了安全漏洞。[CVE-2024-0133](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)

##### 发布日期：2024-07-18
<a name="archive-details-2024-07-18-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.6
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.7

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c21b5"></a>
+ 从 Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 中移除了 aws\_neuron\_pytorch\_p38 和 aws\_neuron\_tensorflow\_p38 conda 环境。
+ 从 Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 中移除了对 Inf1 实例系列的支持。

##### 发布日期：2024-06-06
<a name="archive-details-2024-06-06-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.5
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.5

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c23b5"></a>
+ Nvidia 驱动程序版本从 535.183.01 更新为 535.161.08

##### 发布日期：2024-05-17
<a name="archive-details-2024-05-17-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.1
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.1

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c25b5"></a>
+ pytorch\_p310 环境中 [torchserve](https://github.com/pytorch/serve) 版本从 v0.8.2 更新为 [v0.11.0](https://github.com/pytorch/serve/releases/tag/v0.11.0)。

##### 发布日期：2024-05-07
<a name="archive-details-2024-05-07-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.0
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.0

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c27b5"></a>
+ TensorFlow 在 tensorflow2\_p310 环境中，版本从 2.15 更新到 2.16。
+ EFA 版本从 1.30 更新为 1.32
+ 将 AWS OFI NCCL 插件从 1.7.4 版更新到 1.9.1 版
+ Nvidia Container Toolkit 版本从 1.13.5 更新为 [1.15.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.15.0)
  + **注意：版本 1.15.0 不包括 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 软件包。建议按照 [Nvidia Container Toolkit 文档](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/sample-workload.html)直接使用 nvidia-container-toolkit 软件包。**

##### 新增了
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c27b7"></a>
+ 添加了 nccl 2.21.5 CUDA12.3、cudnn 8.9.7 的 CUDA12.3 堆栈

##### 已删除
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c27b9"></a>
+ 已移除 CUDA11.7， CUDA12.0 堆栈存在于 /cuda-11.7 和 /cuda-12.0 usr/local 和 /cuda-12.0 usr/local
+ Nvidia Container Toolkit 版本从 1.13.5 更新为 [1.15.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.15.0) 时，移除了 nvidia-docker2 软件包及其命令 nvidia-docker，因此**不再**包括 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 软件包。

##### 发布日期：2024-04-04
<a name="archive-details-2024-04-04-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 77.0
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 77.0

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c29b5"></a>
+ PyTorch 在 pytorch\_p310 环境中，版本从 2.1 更新到 2.2。
+ 对于 OSS Nvidia Driver DLAMI，增加了 G6 和 Gr6 EC2 实例支持。有关更多信息，请参阅 [EC2 实例选择](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu.html)页面。

##### 发布日期：2024-03-29
<a name="archive-details-2024-03-29-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.8
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.9

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c31b5"></a>
+ 在 Proprietary 和 OSS Nvidia Driver DLAMI 中，Nvidia 驱动程序版本从 535.104.12 更新为 535.161.08。
+ 每个 DLAMI 支持的新实例如下：
  + 使用专有 Nvidia 驱动程序进行深度学习支持 G3（G3.16x 不支持）、P3、p3dn、Inf1
  + 使用 OSS Nvidia Driver 的 Deep Learning 支持 G4dn、G5、P4d、P4de。

##### 已删除
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c31b7"></a>
+ 从 Nvidia 专有驱动程序 DLAMI 中移除了 G4dn、G5、 G3.16x EC2 实例支持。

##### 版本 76.8
<a name="archive-details-version-76.8-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**发布日期：**2024-03-20

**AMI 名称**
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.8

##### 新增了
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c33b7"></a>
+ 在 AMI 中添加[了 awscliv2，在 awscliv](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html) 1 旁边添加了 awscliv1`/usr/local/bin/aws2`，就像在专有的 Nvidia 驱动程序 AMI 上一样 `/usr/local/bin/aws`

##### 版本 76.7
<a name="archive-details-version-76.7-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**发布日期：**2024-03-20

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.7

##### 新增了
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c35b7"></a>
+ 在 AMI 中添加[了 awscliv2，同时添加了 awscliv1`/usr/local/bin/aws2`，就像在](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html) OSS Nvidia 驱动程序 AMI 上添加了 awscliv1 `/usr/local/bin/aws`
+ 更新了 OSS Nvidia Driver DLAMI，支持 G4dn 和 G5，更新后的当前支持如下：
  + Deep Learning Base Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）支持 P3、P3dn、G3、G5、G4dn。
  + Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）支持 G4dn、G5、P4、P5。
+ 对于 G4dn、G5、P4、P5，建议使用 OSS Nvidia Driver DLAMI。

##### 版本 76.3
<a name="archive-details-version-76.3-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**发布日期：**2024-02-14

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c37b5"></a>
+  TensorFlow 从 2.13.0 更新到 2.15.0
+ EFA 版本从 1.29.0 更新为 1.30.0
+ 已更新 AWS-OFI-NCCL 从 1.7.3-aws 到 1.7.4-aws
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 上 Nvidia Driver 更新为 535.104.12
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI 上 Nvidia Driver 更新为 535.154.05

##### 版本 76.2
<a name="archive-details-version-76.2-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**发布日期：**2024-02-02

**AMI 名称**
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.2
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.4

##### 安全性
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c39b7"></a>
+ 更新了 runc 包版本以使用补丁。[CVE-2024-21626](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-21626)

##### 版本 76.1
<a name="archive-details-version-76.1-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**发布日期：**2023-12-27

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c41b5"></a>
+  PyTorch 从 2.0.1 更新到 2.1.0

##### 版本 75.1
<a name="archive-details-version-75.1-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**发布日期：**2023-11-17

请参阅 [DLAMI 的重要更改](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/important-changes.html)

**AMI 名称**
+ Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 75.1
+ Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 75.1

##### 新增了
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c43b9"></a>
+ AWS 深度学习 AMI (DLAMI) 分为两个独立的组：
  + 使用 Nvidia Proprietary Driver 的 DLAMI（以支持 P3、P3dn、G3、G5、G4dn）。
  + 使用 Nvidia OSS Driver 以启用 EFA 的 DLAMI（以支持 P4、P5）。
+ 有关 DLAMI 拆分的更多信息，请参阅[公告](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/important-changes.html)。
+ AWS 上面的 cli 查询位于[发行说明](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-ami-amazon-linux-2/#:~:text=Query%20AMI%2DID%20with%20AWSCLI%20(example%20region%20is%20us%2Deast%2D1)%3A)中的 bullet point 使用 **AWSCLI AMI-ID 进行查询（示例区域为 us-east-** 1）

##### 已更新
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c43c11"></a>
+ EFA 版本从 1.26.1 更新为 1.29.0
+ GDRCopy 版本从 2.3 更新为 2.4