本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 检测流视频事件中的标签
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**注意**  
新客户不再可以使用流媒体视频和批量图像分析。有关更多信息，请参阅 [亚马逊 Rekognition 功能可用性变更](rekognition-availability-changes.md)。  
**此更改不会影响其他 Amazon Rekognition 功能的可用性。**

您可以使用 Amazon Rekognition Video 来检测流视频中的标签。为此，您需要创建一个流处理器 ([CreateStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateStreamProcessor.html)) 来启动和管理对流视频的分析。

Amazon Rekognition Video 使用 Amazon Kinesis Video Streams 来接收和处理视频流。创建流处理器时，可选择希望流处理器检测的内容。您可以选择人员、包裹和宠物，也可以选择人员和包裹。分析结果将输出到 Amazon S3 存储桶和 Amazon SNS 通知中。请注意，Amazon Rekognition Video 会检测到视频中有人在场，但不会检测到该人是否是特定的个人。从流视频的集合中搜索人脸，请参阅[在流视频中搜索集合中的人脸](collections-streaming.md)。

要将 Amazon Rekognition Video 与流视频配合使用，您的应用程序需要满足以下条件：
+ 用于向 Amazon Rekognition Video 发送流视频的 Kinesis 视频流。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Video Streams 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/what-is-kinesis-video.html)。
+ 一个 Amazon Rekognition Video 流处理器，用于管理对流视频的分析。有关更多信息，请参阅 [Amazon Rekognition Video 流处理器操作概述](streaming-video.md#using-rekognition-video-stream-processor)。
+ Amazon S3 存储桶。Amazon Rekognition Video 将会话输出发布到 S3 存储桶。输出包括首次检测到感兴趣的人或物体的图像帧。您必须是 S3 存储桶拥有者。
+ Amazon Rekognition Video 向其发布智能提醒和会话结束摘要的 Amazon SNS 主题。

**Topics**
+ [设置您的 Amazon Rekognition Video 和 Amazon Kinesis 资源](streaming-labels-setting-up.md)
+ [调用流视频事件的标签检测操作](streaming-labels-detection.md)