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# 模型评测笔记本教程
<a name="clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial"></a>

本节提供以下笔记本教程，其中包括示例代码和说明：
+ 如何评估 JumpStart 模型的即时刻刻板印象。
+ 如何评估 Amazon Bedrock 模型的文本摘要准确性。

**Topics**
+ [评估 JumpStart 模型是否能立即产生陈规定型观念](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-one.md)
+ [评估 Amazon Bedrock 模型的文本摘要准确性](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-two.md)
+ [其他笔记本](#clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-ex)

## 其他笔记本
<a name="clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-ex"></a>

[fmeval GitHub](https://github.com/aws/fmeval/tree/main/examples) 目录包含以下其他示例笔记本：
+ [bedrock-claude-factual-knowledge.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/bedrock-claude-factual-knowledge.ipynb)：对托管在 Amazon Bedrock 上的 [Anthropic Claude 2](https://www.anthropic.com/index/claude-2) 模型进行事实知识评估。
+ [byo-model-outputs.ipynb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/byo-model-outputs.ipynb) — 评估托管的 [Falcon 7b 模型以 JumpStart 获取事实知识，在该模型](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-7b)中，你可以自带模型输出，而不是向模型发送推理请求。
+ [custom\_model\_runner\_chat\_gpt.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/custom_model_runner_chat_gpt.ipynb)：评估托管在 `Hugging Face` 上的自定义 `ChatGPT 3.5` 模型的事实知识。