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# 自动机器学习、无代码或低代码
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Amazon SageMaker AI 提供以下功能来自动执行关键的机器学习任务，并使用无代码或低代码解决方案。
+ **Amazon SageMaker Canva UI-based s**：要获得无代码的 AutoML 体验，新用户应使用亚马逊 Studio 中的[ SageMaker [亚马 SageMaker ](studio-updated.md)逊](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas.html) Canvas 应用程序。

  Amazon SageMaker Canvas 为分析师和公民数据科学家提供了无需代码的功能，可以完成数据准备、特征工程、算法选择、训练和调整、推理等任务。用户可以利用内置的可视化效果和假设分析来探索他们的数据和不同的场景，自动预测使他们能够轻松地生成模型。 SageMaker Canvas 支持各种用例，包括计算机视觉、需求预测、智能搜索和生成式 AI。
+ **Amazon A SageMaker utopil** ot：[Amazon A SageMaker utopil](autopilot-automate-model-development.md) ot 是一款自动机器学习 (AutoML) 功能集，可自动执行构建、训练、调整和部署机器学习模型的端到端流程。Amazon A SageMaker utopilot 会分析您的数据，选择适合您的问题类型的算法，对数据进行预处理以准备训练，处理自动模型训练，并执行超参数优化以为您的数据集找到性能最佳的模型。
  + 自 2023 年 11 月 30 日起，Autopilot 的用户界面 (UI) 已集成到 Studio 中的[亚马逊 SageMaker Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas.html) 应用程序中。
  + [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)（之前的 Studio 使用体验）的用户可以继续使用 Studio Classic 中的自动驾驶用户界面。具有编码经验的用户可以继续使用任何支持的 SDK 中的 [AutoML API 参考](autopilot-automate-model-development.md)进行技术实现。
**注意**  
如果您之前一直在 Studio Classic 中使用 Autopilot 并想迁移到 SageMaker Canvas，则可能需要向您的用户个人资料或 IAM 角色授予额外权限，这样您才能创建和使用 SageMaker Canvas 应用程序。有关更多信息，请参阅 [（可选）从 Studio 经典版中的自动驾驶仪迁移到 SageMaker Canvas](studio-updated-migrate-ui.md#studio-updated-migrate-autopilot)。
+ **Amazon SageMaker JumpStart**： SageMaker JumpStart 为各种问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。 JumpStart 还提供了用于为常见用例设置基础架构的解决方案模板，以及用于通过 SageMaker AI 进行机器学习的可执行示例笔记本。

**Topics**
+ [SageMaker 自动驾驶](autopilot-automate-model-development.md)
+ [SageMaker JumpStart 预训练模型](studio-jumpstart.md)