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# Amazon EKS 和 Kubernetes Container Insights 指標
<a name="Container-Insights-metrics-EKS"></a>

下列資料表列出 Container Insights 為 Amazon EKS 和 Kubernetes 收集的指標和維度。這些指標會在 `ContainerInsights` 命名空間中。如需詳細資訊，請參閱[指標](cloudwatch_concepts.md#Metric)。

如果您沒有在主控台中看到任何容器洞見指標，請確定您已完成容器洞見的設定。在完整設定容器洞見前指標都不會出現。如需詳細資訊，請參閱[Container Insights](ContainerInsights.md)。


| 指標名稱 | 維度 | 說明 | 
| --- | --- | --- | 
| `cluster_failed_node_count` | `ClusterName` | 叢集中失敗的工作者節點數量。如果節點受困於任何*節點條件*，則會將其判定為失敗。如需詳細資訊，請參閱 Kubernetes 文件中的[條件](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/nodes/#condition)。 | 
| `cluster_node_count` | `ClusterName` | 叢集中的工作者節點總數。 | 
| `namespace_number_of_running_pods` | `Namespace` `ClusterName`<br />`ClusterName` | 資源中每個命名空間執行的 pod 數量，該資源由您正在使用的維度所指定。 | 
| `node_cpu_limit` | `ClusterName`  | 可指派至此叢集中單一節點的 CPU 單位數量上限。 | 
| `node_cpu_reserved_capacity` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 為節點元件 (例如 kubelet、kube-proxy 和 Docker) 預留的 CPU 單位百分比。<br />公式：`node_cpu_request / node_cpu_limit` `node_cpu_request` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `node_cpu_usage_total` | `ClusterName` | 叢集中節點上正在使用的 CPU 單位數量。 | 
| `node_cpu_utilization` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 叢集中節點上正在使用的 CPU 單位百分比總數。<br />公式：`node_cpu_usage_total / node_cpu_limit` | 
| `node_gpu_limit` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName` | 節點上可用的 GPU 總數。 | 
| `node_gpu_usage_total` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName` | 節點上執行中 Pod 正在使用的 GPU 數量。 | 
| `node_gpu_reserved_capacity` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName` | 節點上目前預留的 GPU 百分比。公式為 `node_gpu_request / node_gpu_limit`。 `node_gpu_request` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `node_filesystem_utilization` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 叢集中節點上正在使用的檔案系統容量百分比總數。<br />公式：`node_filesystem_usage / node_filesystem_capacity` `node_filesystem_usage` 和 `node_filesystem_capacity` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `node_memory_limit` | `ClusterName` | 可指派至此叢集中單一節點的記憶體數量上限 (以位元組為單位)。 | 
| `node_memory_reserved_capacity` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 目前在叢集中節點上使用的記憶體百分比。<br />公式：`node_memory_request / node_memory_limit` `node_memory_request` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `node_memory_utilization` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 節點目前使用的記憶體百分比。這是節點記憶體使用量除以節點記憶體限制的百分比。<br />公式：`node_memory_working_set / node_memory_limit`。 | 
| `node_memory_working_set` | `ClusterName`  | 叢集中運作中一組節點中正在使用的記憶體數量 (以位元組為單位)。 | 
| `node_network_total_bytes` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 叢集中每個節點每秒透過網路傳輸和接收的位元組總數。<br />公式：`node_network_rx_bytes + node_network_tx_bytes` `node_network_rx_bytes` 和 `node_network_tx_bytes` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `node_number_of_running_containers` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 叢集中每個節點執行中的容器數。 | 
| `node_number_of_running_pods` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | 叢集中每個節點執行中的 pod 數。 | 
| `pod_cpu_reserved_capacity` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | 叢集中每個 pod 預留的 CPU 容量。<br />公式：`pod_cpu_request / node_cpu_limit` `pod_cpu_request` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `pod_cpu_utilization` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Pod 使用的 CPU 單位百分比。<br />公式：`pod_cpu_usage_total / node_cpu_limit` | 
| `pod_cpu_utilization_over_pod_limit` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Pod 正在使用的 CPU 單位百分比，此百分比與 Pod 限制相對。<br />公式：`pod_cpu_usage_total / pod_cpu_limit` | 
| `pod_gpu_request` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | Pod 的 GPU 請求。此值必須始終等於 `pod_gpu_limit`。 | 
| `pod_gpu_limit` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | 可指派給節點中 Pod 的 GPU 數量上限。 | 
| `pod_gpu_usage_total` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | 在 Pod 上配置的 GPU 數量。 | 
| `pod_gpu_reserved_capacity` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | 目前為 Pod 預留的 GPU 百分比。公式為 - pod\_gpu\_request / node\_gpu\_reserved\_capacity。 | 
| `pod_memory_reserved_capacity` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | 為 Pod 保留的記憶體百分比。<br />公式：`pod_memory_request / node_memory_limit` `pod_memory_request` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `pod_memory_utilization` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Pod 目前使用的記憶體百分比。<br />公式：`pod_memory_working_set / node_memory_limit` | 
| `pod_memory_utilization_over_pod_limit` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Pod 正在使用的記憶體百分比，此百分比與 Pod 限制相對。如果 Pod 中有任何容器未定義記憶體限制，這個指標將不會顯示。<br />公式：`pod_memory_working_set / pod_memory_limit` | 
| `pod_network_rx_bytes` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Pod 透過網路每秒接收的位元組數。<br />公式：`sum(pod_interface_network_rx_bytes)` `pod_interface_network_rx_bytes` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `pod_network_tx_bytes` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Pod 透過網路每秒傳輸的位元組數。<br />公式：`sum(pod_interface_network_tx_bytes)` `pod_interface_network_tx_bytes` 不會直接回報為指標，而是效能日誌事件中的欄位。如需詳細資訊，請參閱[Amazon EKS 和 Kubernetes 效能日誌事件中的相關欄位](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md)。  | 
| `pod_number_of_container_restarts` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` | Pod 中重新啟動的容器總數。 | 
| `service_number_of_running_pods` | `Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | 叢集中執行服務的 Pod 數量。 | 

## Kueue 指標
<a name="Container-Insights-metrics-Kueue"></a>

從 CloudWatch Observability EKS 附加元件的版本 `v2.4.0-eksbuild.1` 開始，適用於 Amazon EKS 的 Container Insights 支援從 Amazon EKS 叢集收集 Kueue 指標。如需有關附加元件的詳細資訊，請參閱[使用 Amazon CloudWatch Observability EKS 附加元件或 Helm Chart 安裝 CloudWatch 代理程式](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md)。

如需有關啟用指標的資訊，請參閱[啟用 Kueue 指標](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md#enable-Kueue-metrics)以啟用指標。

收集的 Kueue 指標列於下列資料表中。這些指標會發布到 CloudWatch 的 `ContainerInsights/Prometheus` 命名空間中：其中一些指標會使用下列維度：
+ `ClusterQueue` 為 ClusterQueue 的名稱
+ `Status` 的可能值為 `active` 和 `inadmissible`
+ `Reason` 的可能值為 `Preempted`、`PodsReadyTimeout`、`AdmissionCheck`、`ClusterQueueStopped` 和 `InactiveWorkload`
+ `Flavor` 為參考版本。
+ `Resource` 是指叢集計算機資源，例如 `cpu`、`memory`、`gpu` 等。


| 指標名稱 | 維度 | 說明 | 
| --- | --- | --- | 
| `kueue_pending_workloads` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Status`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName`, `Status`<br />`ClusterName` | 待處理工作負載的數量。 | 
| `kueue_evicted_workloads_total` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Reason`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName`, `Reason`<br />`ClusterName` | 已移出的工作負載總數。 | 
| `kueue_admitted_active_workloads` | `ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName` | 作用中的已確認工作負載數量 (未暫停和未完成)。 | 
| `kueue_cluster_queue_resource_usage` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName` | 報告 ClusterQueue 的總資源用量。 | 
| `kueue_cluster_queue_nominal_quota` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName` | 報告 ClusterQueue 的資源配額。 |