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# 資料來源支援的檔案類型
<a name="supported-data-file-sources"></a>

下列檔案需求適用於存放在 Amazon S3 中的檔案，以及您從本機磁碟機上傳的檔案。DataBrew 支援下列檔案格式：逗號分隔值 (CSV)、Microsoft Excel、JSON、ORC 和 Parquet。如果檔案是其中一個支援的類型，則可以使用具有非標準副檔名或無副檔名的檔案。

如果 DataBrew 無法推斷檔案類型，請務必自行選取正確的檔案類型 (CSV、Excel、JSON、ORC 或 Parquet)。支援壓縮的 CSV、JSON、ORC 和 Parquet 檔案，但 CSV 和 JSON 檔案必須包含壓縮轉碼器作為副檔名。如果您要匯入資料夾，則資料夾中的所有檔案都必須是相同的檔案類型。

檔案格式和支援的壓縮演算法會顯示在下表中。

**注意**  
CSV、Excel 和 JSON 檔案必須以 Unicode (UTF-8) 編碼。<a name="datasets.databrew-input-formats"></a>


| **Format (格式)** | **副檔名 （選用）** |  **壓縮檔案的延伸模組 （必要）**  | 
| --- | --- | --- | 
| 逗號分隔值 | `.csv` | `.gz` <br />`.snappy`<br />`.lz4`<br />`.bz2`<br />`.deflate` | 
| Microsoft Excel 工作手冊 | `.xlsx` | 無壓縮支援 | 
| JSON (JSON 文件和 JSON 行） | `.json, .jsonl` | `.gz`<br />`.snappy`<br />`.lz4`<br />`.bz2`<br />`.deflate` | 
| Apache ORC | `.orc` | `.zlib`<br />`.snappy` | 
| Apache Parquet | `.parquet` | `.gz`<br />`.snappy`<br />`.lz4` |