本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Autodesk VRED
Autodesk VRED 是一種專業的 3D 視覺化和虛擬原型軟體，可在逼真的虛擬環境中實現複雜的 3D 資料。設計人員和工程師廣泛使用 VRED 來建立產品簡報、設計審查和虛擬原型，尤其是汽車產業。使用本指南透過跨多部機器分配任務，以截止日期雲端和 Autodesk VRED 進行轉譯。
## 支援概觀
Deadline Cloud 使用下列元件部分支援 VRED：
+ **提交者**：透過自動場景和資產偵測，從 VRED Pro 直接提交任務的整合式提交者。
+ **Conda 套件**：使用 vredcore 套件，在 Linux 工作者的服務受管機群上自動安裝。
+ **跨平台相容性**：支援 Windows 的提交者，支援 Linux 的工作者，以及自動路徑映射。(VRED Conda 套件僅適用於 Linux；Windows 工作者需要手動安裝。)
+ **BYOL 授權**：VRED 需要自帶授權 (BYOL)。與 Deadline Cloud 中的一些其他 DCC 應用程式不同，以用量為基礎的授權不適用於 VRED。您必須擁有適用於轉譯陣列機群的有效 VRED 授權，並將授權伺服器設定為可從工作者存取。
## VRED 版本相容性
下表顯示 VRED 版本的目前支援層級：
| 主要版本 | 提交者支援 | Conda 支援 | 以用量為基礎的授權 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2026 | Windows | Linux | 需要 BYOL |
| 2025 | Windows | Linux | 需要 BYOL |
## 截止日期雲端 Conda 頻道
下表列出適用於 VRED 的所有 conda 套件，可供截止日期雲端 conda 通道中的服務受管機群使用：
| 作業系統 | 套件 | 版本 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- |
| Linux | vredcore | 2025 | 適用於 Linux 的 VRED Core |
| Linux | vredcore | 2026 | 適用於 Linux 的 VRED Core |
## 要求
若要將 VRED 與截止日期雲端搭配使用，您需要：
+ 具備有效授權的 VRED Pro 或 VRED Core 2025/2026
+ Python 3.11 或更新版本
+ NVIDIA GPU 驅動程式 553.xx （建議獲得最佳效能）
+ 可從轉譯陣列機群存取的有效 VRED 授權
+ 選用：使用區域轉譯搭配射線追蹤時，適用於圖磚組件的 ImageMagick 靜態二進位檔
**重要**
VRED 整合需要**自有授權 (BYOL)**。您必須擁有適用於轉譯陣列機群的有效 VRED 授權，並將授權伺服器設定為可從工作者節點存取。如需詳細資訊，請參閱[將服務受管機群連線至自訂授權伺服器](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/smf-byol.html)。
## 開始使用
若要將 VRED 與截止日期雲端搭配使用：
1. 建立服務受管機群，並將其與佇列建立關聯。確保您的機群可以存取您的 VRED 授權伺服器。
1. 使用截止日期雲端提交器在藝術家工作站上安裝截止日期雲端監控器和 VRED 提交器，並監控安裝程式。如需詳細資訊，請參閱[設定您的工作站](submitter.md)。
1. 開啟 VRED 並載入場景檔案。
1. 從功能表中選取**截止日期雲端** > **提交至截止日期雲端**，使用整合式提交者直接從 VRED 提交您的任務。
1. 監控任務，並使用截止日期雲端監視器下載輸出。
## 安裝
若要安裝 Autodesk VRED 的截止日期雲端提交者，請準備下列環境：
+ Windows 10\+ 工作站。
+ VRED Pro 2025 或 2026 安裝。
+ Python 3.11 或更新版本。
+ 使用下列其中一種方式存取截止日期雲端陣列：
+ 已設定 VRED 軟體和授權的服務受管機群。
+ 具有 VRED 和授權設定的客戶受管機群。
**重要**
VRED 的截止日期 Cloud 需要自帶授權 (BYOL)。您必須擁有適用於轉譯陣列機群的有效 VRED 授權。
### 安裝提交者
Autodesk VRED 提交者外掛程式可讓您直接從 VRED 內將任務提交至截止日期雲端。若要安裝提交者：
1. 下載[截止日期雲端提交者安裝程式](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html)。
1. 執行安裝程式並遵循畫面上的指示。
1. 開啟 VRED Pro。
1. 選擇**編輯** > **偏好設定**。
1. 在偏好設定視窗中，選取**一般設定**，然後選擇**指令碼**。
1. 清除**啟用 Python 沙盒**。
1. 在指令碼區段中，將下列文字新增至區段結尾：
```
from DeadlineCloudForVRED import DeadlineCloudForVRED
DeadlineCloudForVRED()
```
1. 選擇**儲存**。
1. 重新啟動 VRED Pro。當 VRED 開啟時，**截止日期雲端**選單會顯示在選單列中。
如需手動安裝或開發人員工作流程，請參閱 [ GitHub 儲存庫中的手動安裝說明](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-vred/blob/mainline/DEVELOPMENT.md)。
### 更新提交者
若要將提交者更新至最新版本，請下載並執行最新的提交者安裝程式。
## 使用 Autodesk VRED 提交者
使用 VRED 的截止日期雲端提交者之前，請確定您的陣列已設定具備 VRED 功能的機群，且已安裝提交者。您也需要使用截止日期雲端監視器進行身分驗證，或透過組態設定檔提供 AWS 登入資料。
### 提交任務
**將任務從 VRED 提交至截止日期雲端**
1. 儲存您的 VRED 場景檔案。
1. 在 VRED 的選單列中，選擇**截止日期雲端** > **提交至截止日期雲端**。
1. 如果您尚未使用截止日期雲端進行身分驗證，請在顯示的瀏覽器視窗中選擇**登入**並使用登入資料進行身分驗證。
1. 使用對話方塊中的索引標籤來自訂您的任務。
1. （選用） 若要將任務的關聯檔案匯出至任務歷史記錄目錄而不提交，請選擇**匯出套件**。
1. 選擇**提交**，然後依照提示將您的任務傳送至截止日期雲端。
### 共用任務設定
這些設定適用於整個任務：
+ **名稱** - 轉譯任務的描述性名稱。
+ **描述** - 有關轉譯任務的選用詳細資訊。
+ **Priority** - 佇列管理的任務優先順序 （預設值：50)。
+ **初始狀態** - 任務是否立即啟動 （就緒） 或保持暫停。
+ **失敗任務計數上限** - 在任務標示為失敗之前可失敗的任務上限 （預設值：20)。
+ **每個任務的重試次數上限** - 重試失敗的任務的次數 （預設值：5)。
+ **工作者計數上限** - 可同時處理此任務的工作者上限。
+ **Farm** - 您的任務將轉譯的陣列。
+ **佇列** - 在您所選陣列中的特定佇列。
+ **Conda 套件** - 任務環境的 Conda 套件 （為您的 VRED 版本自動設定）。
+ **Conda 頻道** - 套件解析的 Conda 頻道。
### VRED 特定設定
**任務特定設定**索引標籤包含 VRED 特定的轉譯選項。
#### 轉譯選項
+ **轉譯輸出** - 轉譯影像的輸出檔案路徑和基本檔案名稱。使用瀏覽按鈕 (**...**) 選取輸出目錄並指定檔案名稱。
+ **轉譯視點/攝影機** - 選取要轉譯的視點或攝影機。下拉式清單會列出場景中所有可用的視點。
+ **影像大小預設** - 快速選擇常見影像維度 （例如 SVGA 800x600、HD 1080、4K)。
+ **影像大小 (px w，h)** - 轉譯輸出的寬度和高度，以像素為單位。當您選取預設集時，這些值會自動更新，或者您可以輸入自訂維度。
+ **列印大小 (cm w，h)** - 以公分為單位的實體列印維度。此值會連結到影像大小和解析度。
+ **解析度 (px/inch)** - Dots-per-inch (DPI) 設定 （預設值：72)。
+ **轉譯品質** - 轉譯的品質預設集。選項包括：
+ 分析低/高
+ 逼真的低/高
+ 射線追蹤
+ 非相片逼真的 (NPR)
+ **DLSS 品質** - NVIDIA 深度學習超高取樣品質等級 （關、效能、平衡、品質、超高效能）。需要相容的 NVIDIA GPU。
+ **SS 品質** - 超高取樣反鋸齒品質 （關、低、中、高、超高）。啟用時，DLSS 會覆寫此設定。
+ **轉譯動畫** - 啟用時， 會轉譯動畫序列，而不是單一影格。顯示其他動畫選項。
+ **使用 GPU 射線追蹤** - 啟用 GPU 加速射線追蹤，以實現更高品質的渲染。需要相容的 GPU 硬體。
+ **動畫類型** - 要轉譯的動畫類型 （片段或時間軸）。啟用**轉譯動畫**時可見。
+ **動畫剪輯** - 從下拉式清單選取要轉譯的動畫剪輯。**動畫類型**設定為 Clip 時可見。
+ **使用剪輯範圍** - 啟用時， 會使用所選動畫剪輯中定義的影格範圍。
+ **影格範圍** - 要轉譯的開始和結束影格 （例如 `0-24`)。您可以指定自訂範圍或使用剪輯的範圍。
+ **每個任務的影格**數 - 每個工作者每個任務轉譯的連續影格數 （預設值：1)。較高的值可減少任務初始化額外負荷，但提供更精細的進度追蹤，進而提升渲染效率。例如，將每個任務的影格數設為 5 時，任務 1 會轉譯影格 1-5、任務 2 會轉譯影格 6-10，以此類推。
#### 綁定設定
區域轉譯 （並排） 會將每個影格分割成較小的圖磚，以獨立轉譯為個別任務，然後將它們組合成最終影像。綁定可以改善大型複雜渲染的效能。
+ **啟用區域轉譯** - 啟用以圖磚為基礎的轉譯。啟用時，會自動啟用**使用 GPU Ray 追蹤**。
+ **圖磚 X** - 水平圖磚分割的數量 （預設值：1)。
+ **圖磚 Y** - 垂直圖磚分割的數量 （預設值：1)。
**重要**
區域轉譯需要啟用**使用 GPU Ray 追蹤**。必須正確設定場景檔案以進行射線追蹤 （例如有足夠的照明），才能產生正確的輸出。在未設定光線追蹤的場景上使用區域轉譯會產生純黑色圖磚。
**並排組件需求**：區域轉譯需要在轉譯環境中提供 ImageMagick，以便將並排組合到最終影像中。在服務受管機群上提供 ImageMagick 的一種方法是將 `imagemagick` conda 套件 （例如，從`conda-forge`頻道） 新增至佇列環境。如需設定 conda 套件的詳細說明，請參閱[使用佇列環境設定任務](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs.html)。
#### 任務類型
+ **任務類型** - 選取要提交的任務類型：
+ **轉譯** - 從場景轉譯影像或動畫影格 （預設）。
+ **Sequencer** - 執行場景中定義的 VRED Sequencer 工作流程。
如需其他提交者標籤的資訊 （任務附件、主機需求），請參閱[使用提交者的截止日期雲端指南](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/jobs-using-submitter.html)。
## 進階組態
### 使用不支援的版本
Deadline Cloud 僅支援和測試上表中的工作站和工作者軟體版本。使用提交者時，工作者會嘗試安裝與工作站相同的版本。如果工作站版本的 VRED 未出現在上述版本資料表中，則此操作將會失敗。
如果您需要不支援的 VRED 版本，您可以為要在工作者上安裝的所需版本建立自訂 Conda 配方和頻道。針對下列連結的支援版本使用 Conda 配方做為起點，並將您想要的版本封裝在自訂 conda 頻道中。如需建立自訂 Conda 頻道的詳細資訊，請參閱[建立自訂 Conda 頻道](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs-s3-channel.html)。
## VRED 轉譯引擎
VRED 支援下列適用於截止日期雲端任務的轉譯引擎：
| 轉譯引擎 | 說明 | GPU 支援 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- |
| OpenGL | 即時轉譯器 | GPU 最佳化 | 互動式視覺化 |
| 射線追蹤 | 高品質渲染器 | GPU/CPU 混合 | 生產品質轉譯 |
## 開放原始碼資源
提交者和轉接器是開放原始碼，可在 GitHub 上取得：
+ [VRED 提交者和轉接器](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-vred)
+ 支援的版本可在 GitHub 上使用 [VRED Conda 配方](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/vredcore-2026)。