

 Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 預測器監控
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**注意**  
 如果您啟用預測器監控，即使刪除預測資料，Amazon Forecast 仍會儲存每個預測中的資料，以進行預測器效能分析。若要刪除此資料，請刪除監控資源。

 預測器監控可讓您查看預測器的效能如何隨時間變化。各種因素都可能導致效能變更，例如經濟發展或客戶行為的變更。

 例如，假設目標所為 `sales` 且有兩個相關屬性的預測案例：`price` 與 `color`。在建立第一個預測器後的幾個月內，某些顏色可能會意外地變得更受您的客戶歡迎。這可能會提高具有此屬性之項目的銷售額。此新資料可能會影響預測器的效能及其產生的預測準確性。

 啟用預測器監控後，預測會在您產生預測和匯入更多資料時分析預測器的效能。預測會將新資料與先前的預測進行比較，以偵測效能的任何變更。您可以在預測主控台中檢視不同準確度指標如何隨時間變化的圖表。或者，您可以使用 [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md)操作取得監控結果。

 預測器監控有助於判斷是否需要重新訓練預測器。如果效能下降，您可能想要重新訓練較近期資料上的預測器。如果您選擇重新訓練預測器，新的預測器將包含上一個預測器的監控資料。您也可以使用預測器監控來收集生產環境的相關內容資料，或對不同的實驗執行比較。

預測器監控僅適用於 AutoPredictors。您可以將現有的舊版預測器升級至 AutoPredictor。請參閱[升級至 AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor)。

**Topics**
+ [預測器監控工作流程](#predictor-monitoring-workflow)
+ [啟用預測器監控](enabling-predictor-monitoring.md)
+ [檢視監控結果](predictor-monitoring-results.md)
+ [限制和最佳實務](#predictor-monitoring-best-practices)

## 預測器監控工作流程
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若要取得預測器監控結果，您必須先使用預測器產生預測，然後匯入更多資料。監控工作流程如下所示。

1. 啟用自動預測器的預測器監控：
   + 在啟用監控的情況下建立新的預測器。請參閱 [啟用新預測器的預測器監控](enabling-predictor-monitoring.md#enabling-predictor-monitoring-new)。
   + 或啟用現有預測器的監控。請參閱 [啟用現有預測器的預測器監控](enabling-predictor-monitoring.md#enabling-predictor-monitoring-existing)。

1. 使用預測器產生一或多個預測。

1. 匯入更多資料。如需將資料匯入預測的資訊，請參閱 [匯入資料集](howitworks-datasets-groups.md)。

1. 檢視預測器監控結果：
   + 您可以在預測器的**監控**索引標籤上檢視結果。
   + 或者，您可以使用 [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md)操作取得監控結果。

   如需詳細資訊，請參閱[檢視監控結果](predictor-monitoring-results.md)。

## 限制和最佳實務
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使用預測器監控時，請考慮下列限制和最佳實務。
+ **預測器監控僅適用於自動預測器** – 您無法啟用監控使用 AutoML 或透過手動選擇建立的舊版預測器。請參閱[升級至 AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor)。
+ **每個自動預測器的預測器監控是唯一的** – 每個自動預測器只能建立一個監視器。
+ **預測器監控需要新資料並產生預測** – 當您匯入用來產生新預測的新資料時，預測器監控結果就會變成可用。如果您未匯入新資料，或新匯入的資料未涵蓋完整的預測期間，則不會看到監控結果。
+ **預測器監控需要新的預測** – 您必須持續產生新的預測，才能產生監控結果。如果您未產生新的預測，則不會看到監控結果。
+  **Amazon Forecast 將儲存來自每個預測的資料以進行預測器效能分析** – 即使您刪除預測，預測仍會儲存這些資料。若要刪除這些資料，請刪除相關聯的監視器。
+ [StopResource](API_StopResource.md) 操作將停止所有目前的評估和所有未來的評估。
+ 只有在您產生平均值以外的分位數預測時，才能使用 avgWQL 指標。
+ [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md) 操作中不會顯示進行中監視器評估。