本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 什麼是AWS IoT SiteWise？
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AWS IoT SiteWise是一項受管服務，可讓您大規模收集、存放、整理和監控工業設備的資料，協助您做出更好的資料驅動型決策。您可以使用 AWS IoT SiteWise監控設施之間的操作、快速運算常見的工業效能指標，以及建立可分析工業設備資料的應用程式，以防止代價高昂的設備問題並減少生產落差。

透過 AWS IoT SiteWise Monitor，您的營運使用者可以建立 Web 應用程式，以即時檢視和分析工業資料。您可以透過設定和監控指標 (例如，*故障之間的平均時間*和*整體設備效率* (OEE))，來深入了解您的工業操作。

AWS IoT SiteWiseEdge 是 的元件AWS IoT SiteWise，允許收集、儲存和處理本機裝置上的資料。如果您的網際網路存取有限，或需要保持資料的私密性，這會很有用。

**Topics**
+ [AWS IoT SiteWise運作方式](#how-sitewise-works)
+ [的使用案例AWS IoT SiteWise](#use-cases)
+ [搭配 AWSSDK 使用此服務](sdk-general-information-section.md)
+ [AWS IoT SiteWise 概念](concept-overview.md)

## AWS IoT SiteWise運作方式
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AWS IoT SiteWise提供資源建模架構，可讓您用來建立工業裝置、程序和設施的表示法。設備和程序的呈現方式稱為資產模型AWS IoT SiteWise。透過資產模型，您可以定義要使用的原始資料，以及如何將其處理為有用的指標。在 [AWS IoT SiteWise主控台](https://console.aws.amazon.com/iotsitewise/)中為您的工業操作建置和視覺化資產和模型。您也可以設定資產模型，以收集和處理邊緣或AWS雲端中的資料。

**Topics**
+ [擷取工業資料](#how-it-works-ingest-data)
+ [建立資產模型以將收集的資料脈絡化](#how-it-works-model-data)
+ [使用查詢、警示和預測進行分析](#how-it-works-analyze)
+ [視覺化操作](#how-it-works-web-app)
+ [存放資料](#how-it-works-store-data)
+ [與其他服務整合](#features-integrate-with-services)

### 擷取工業資料
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AWS IoT SiteWise開始透過擷取工業資料來使用 。擷取資料的方式有下列其中一種：
+ **從現場伺服器直接擷取：**利用 OPC UA 等通訊協定直接從現場裝置讀取資料。將 SiteWise Edge 閘道軟體部署在各種平台上AWS IoT Greengrass V2，例如常見的工業閘道或虛擬伺服器。您最多可以將 100 個 OPC UA 伺服器連接到單一AWS IoT SiteWise閘道。如需詳細資訊，請參閱[AWS IoT SiteWiseEdge 自我託管閘道需求](configure-gateway-ggv2.md)。

   請注意，Modbus TCP 和 Ethernet/IP (EIP) 等通訊協定可透過我們在 內容Domatica中的 合作夥伴關係來支援AWS IoT Greengrass V2。
+ **使用套件進行邊緣資料處理：**新增套件以啟用全面的邊緣功能，以增強 SiteWise Edge 閘道。使用 上的 SiteWise EdgeAWS IoT Greengrass V2，資料處理會直接在現場執行，然後使用 AWS IoT Greengrass串流安全地傳輸至 AWS雲端。如需詳細資訊，請參閱[在 SiteWise Edge 中設定 OPC UA 來源](configure-opcua-source.md)。
+ **透過具有大量操作的 Amazon S3 進行自適應擷取：**使用大量資產或資產模型時，請使用大量操作從 Amazon S3 儲存貯體大量匯入和匯出資源。如需詳細資訊，請參閱[使用資產和模型進行大量操作](bulk-operations-assets-and-models.md)。
+ **具有AWS IoT核心規則的 MQTT 訊息：**對於連線至AWS IoT核心傳送 MQTT 訊息的裝置，請使用AWS IoT核心規則引擎將這些訊息導向AWS IoT SiteWise。如果您的裝置連線至AWS IoT核心傳送 [MQTT](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/mqtt.html) 訊息，請使用AWS IoT核心規則引擎將這些訊息路由至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱[AWS IoT SiteWise 使用 AWS IoT Core 規則將資料擷取至](iot-rules.md)。
+ **AWS IoT SiteWiseAPI：**您的 Edge 或雲端應用程式可以直接傳送資料至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS IoT SiteWise APIs 擷取資料](ingest-api.md)。

### 建立資產模型以將收集的資料脈絡化
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擷取資料之後，您可以透過建立實體操作的模型，使用資料來建立資產、程序和設施的虛擬呈現。代表裝置或程序的資產會將資料串流傳輸到 AWS雲端。資產也可以表示邏輯裝置群組。階層的形成方式是將資產關聯以鏡射複雜的操作。這些階層允許資產從相關聯的子資產存取資料。資產是從資產模型建立的。資產模型是標準化資產格式的宣告式結構。重複使用資產的元件來組織和維護模型。如需詳細資訊，請參閱[模型工業資產](industrial-asset-models.md)。

使用 AWS IoT SiteWise，您可以設定資產，將傳入的資料轉換為內容指標和轉換。
+ 接收設備資料時轉換工作。
+ 指標會依您定義的間隔計算。

指標和轉換同時適用於個別資產或多個資產。AWS IoT SiteWise 會在與您的設備資料、指標和轉換相關的各種時間範圍內，自動運算常用的統計彙總，例如平均值、總和和和計數。

您可以使用 同步資產AWS IoT TwinMaker。如需詳細資訊，請參閱[整合 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT TwinMaker](integrate-tm.md#it-integrate)。

### 使用查詢、警示和預測進行分析
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透過執行查詢和設定警示AWS IoT SiteWise來分析與 收集的日期。您也可以使用 Amazon Lookout 自動偵測指標中的異常，並識別其根本原因。
+ 設定特定警示，在設備或程序偏離最佳效能時提醒您的團隊，確保快速的問題識別和解決。如需詳細資訊，請參閱[在 中使用警示監控資料AWS IoT SiteWise](industrial-alarms.md)。
+ 使用 AWS IoT SiteWiseAPI 操作查詢資產屬性的目前值、歷史值和在特定時間間隔的彙總。如需詳細資訊，請參閱[從 查詢資料AWS IoT SiteWise](query-industrial-data.md)。
+ 搭配 Amazon Lookout for Equipment 使用異常偵測，以識別和視覺化設備或操作條件的變更。透過異常偵測，您可以判斷操作的預防性維護措施。此整合可讓客戶在 AWS IoT SiteWise和 Amazon Lookout for Equipment 之間同步資料。如需詳細資訊，請參閱[使用 Lookout for Equipment 偵測異常](anomaly-detection.md)。

### 視覺化操作
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設定 SiteWise Monitor 為您的營運員工建立 Web 應用程式。Web 應用程式可協助員工將操作視覺化。使用 IAM Identity Center 或 IAM 為您的員工處理不同層級的存取。為每位員工設定唯一登入和許可，以檢視整個工業操作的特定子集。 為這些員工AWS IoT SiteWise提供[應用程式指南](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/appguide/)，以了解如何使用 SiteWise Monitor。

如需視覺化操作的詳細資訊，請參閱 [使用 監控資料 AWS IoT SiteWise Monitor](monitor-data.md)。

### 存放資料
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您可以將時間序列儲存與您的工業資料湖整合。 AWS IoT SiteWise具有三個工業資料的儲存層：
+ 熱儲存層，已針對即時應用程式進行最佳化。
+  針對分析工作負載最佳化的暖儲存層。
+ 使用 Amazon S3 的客戶受管冷儲存層，適用於具有高延遲容錯能力的操作資料應用程式。

AWS IoT SiteWise透過將最近的資料保留在熱儲存層中，協助您管理儲存成本。然後，您可以定義資料保留政策，將歷史資料移至暖層或冷層儲存。如需詳細資訊，請參閱[在 中管理資料儲存 AWS IoT SiteWise](manage-data-storage.md)。

您也可以匯入和匯出資產中繼資料。如需更多資訊，請參閱[資產中繼資料](file-path-and-schema.md#asset-metadata)。

### 與其他服務整合
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AWS IoT SiteWise與數個 AWS服務整合，以在 AWS雲端中開發完整的AWS IoT解決方案。如需詳細資訊，請參閱[與其他 AWS 服務互動](interact-with-other-services.md)。

## 的使用案例AWS IoT SiteWise
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AWS IoT SiteWise用於許多產業資料收集和分析應用程式。

從您的所有來源持續收集資料，以協助快速解決問題。AWS IoT SiteWise 提供遠端監控，可直接在現場收集資料，或從多個設施的多個來源收集資料。 為工業 IoT 資料解決方案AWS IoT SiteWise提供必要的彈性。

### 生產製造
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AWS IoT SiteWise可簡化從設備收集和利用資料的程序，以精確找出效率低下並盡量減少效率，進而增強工業營運。 AWS IoT SiteWise可協助您從生產線和設備收集資料。使用 AWS IoT SiteWise，您可以將資料傳輸到 AWS雲端，並針對特定設備和程序建置效能指標。您可以使用產生的指標來了解營運的整體有效性，並識別創新和改進的機會。您也可以檢視您的製造程序，並識別設備和程序缺陷、生產差距或產品缺陷。

### 食品和飲料
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食品和飲料產業的設施會進行各式各樣的食品加工，包括將穀物磨成麵粉、屠宰和包裝肉類，以及組合、烹調和冷凍可微波的餐點。食品處理工廠通常跨越多個位置，並在集中位置使用工廠和設備操作員來監控流程和設備。例如，冷凍單位會評估配料處理和過期。它們會監控設施之間的浪費建立，以確保營運效率。使用 AWS IoT SiteWise，您可以依生產線和設施將來自多個位置的感應器資料串流分組，以便您的程序工程師可以更好地了解和改進設施。

### 能源與公用事業
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透過 AWS IoT SiteWise，您可以更輕鬆、更有效率地解決設備問題。您可以遠端和即時監控資產效能。從任何地方存取歷史設備資料，以精確找出潛在問題、分派準確的資源，以及更快地防止和修正問題。