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# Amazon Nova Reel 提示最佳實務
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影片產生模型的提示與大型語言模型 (LLM) 的提示不同。影片產生模型無法推理或解譯明確命令。因此，最好將您的提示詞措辭為影像字幕或影片摘要，而不是命令或對話。您可能想要包含有關主體、動作、環境、照明、風格和攝影機運動的詳細資訊。

撰寫影片產生提示詞時，請注意下列要求和最佳實務：
+ 一般而言，提示詞長度不得超過 512 個字元。
+ 對於從單一提示詞建立的超過六秒的影片，您的提示詞最多可達 4000 個字元。在這種情況下，我們建議您撰寫更長、更全面的提示詞。這將更好地引導模型實現您所需的結果。
+ 如果您想要影響攝影機移動，則在提示詞的開頭或結尾放置攝影機移動描述，就會獲得最佳結果。
+ 請勿使用否定詞，例如*「否」*、*「不」*、*「沒有」*等。模型不理解提示詞中的否定，嘗試使用否定會導致結果與您想要的內容相反。例如，提示詞中包含*「搖攝一個沒有香蕉的水果籃」*，實際上會向模型發出包含香蕉的訊號。
+ 當您從提示詞取得的輸出接近您想要的但仍不太完美時，請依序嘗試下列技術，以改進您的結果：
  + 使用一致的 `seed` 值，對提示詞進行小幅變更，然後重新執行提示詞。這可讓您更了解您的提示詞措辭如何影響輸出，讓您以受控的方式反覆改善結果。
  + 將提示調整至您滿意的程度之後，使用相同的提示但不同的 `seed` 值來產生更多變化。透過使用不同種子執行範例提示詞來產生影片的多種變化，這種做法通常有益於找到完美的影片剪輯。

使用分鏡腳本時，每六秒間隔可以包含一個提示詞。分鏡腳本上的每個提示詞都必須遵循上述要求和指導方針

**Topics**
+ [影片產生提示詞範例](#prompting-video-examples)
+ [以影像為基礎的影片產生提示詞](prompting-video-image-prompts.md)
+ [攝影機控制](prompting-video-camera-control.md)

## 影片產生提示詞範例
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以下是一些範例提示詞，可以協助您開始產生影片。

### 吉士堡的逼真影片
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**提示詞：***「電影級推軌鏡頭拍攝的多汁吉士堡，搭配融化的起司、薯條，以及凝著水珠的可樂，置於破舊的餐廳餐桌上。自然照明，清晰可見的蒸汽和水滴。4k、逼真的淺景深」*

### 沙律的電影感鏡頭
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**提示詞：***「在搭配著料、橄欖和其他蔬菜的沙律上拍攝弧形鏡頭；4k；電影感；」*

### 穿越森林的摩托車騎行
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**提示詞**：*「摩托車穿越森林道路的第一人稱視角。」*

### 海邊的大型貝殼
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**提示詞：***「沙灘中大型貝殼的特寫。柔和的波浪繞著貝殼流動。攝影機放大。」*

### 在晾衣繩上晾乾的衣服
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**提示詞：***「掛在線上晾乾的衣服，有風；晴朗日；4k；電影級；最高品質；」*

### 男性的推軌鏡頭
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**提示詞：***「一名中年男性的慢速鏡頭；4k；電影級；晴朗日；平和；最高品質；軌道推進；」*

### 一只蘑菇正在啜飲咖啡
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**提示詞：***「一只蘑菇坐在沙發上啜飲咖啡，照片級寫實。」*