Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift Spectrum 中的指標
<a name="c-spectrum-metrics"></a>

本主題說明可用來監控資料湖查詢的系統檢視。

您可以使用下列系統檢視來監控資料湖查詢：
+ [SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)

  使用 SVL\_S3QUERY 檢視來取得區段和節點配量層級的資料湖查詢詳細資訊。
+ [SVL\_S3QUERY\_SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)

  使用 SVL\_S3QUERY\_SUMMARY 檢視取得已在系統上執行之所有資料湖查詢的摘要。

以下是 SVL\_S3QUERY\_SUMMARY 中要尋找的一些內容：
+ Redshift Spectrum 查詢已處理的檔案數。
+ 從 Amazon S3 掃描的位元組數。Redshift Spectrum 查詢的成本反映在從 Amazon S3 掃描的資料量中。
+ 從 Redshift Spectrum 層傳回至叢集的位元組數。傳回的大量資料可能會影響系統效能。
+ Redshift Spectrum 請求的最大持續期間和平均持續時間。長時間執行的請求可能表示存在瓶頸。

## 有關 RG 佈建叢集的注意事項
<a name="c-spectrum-metrics-rg-note"></a>

在 RG 佈建叢集上，Redshift Spectrum 查詢會在叢集自己的運算上執行，而不是在 RA3 和 DC2 佈建叢集所使用的專用 Spectrum **[SVL\_S3QUERY\_SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)** 機群上執行。 **[SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)**並繼續填入 RG 叢集。下列資料欄具有不同的語意或已棄用。

### RG 佈建叢集上填入不同語意的資料欄
<a name="c-spectrum-metrics-rg-different-semantics"></a>

在 RA3 和 DC2 佈建叢集上，這些欄描述在叢集和 Spectrum 機群之間移動的資料列、位元組和工作單位。在 RG 佈建叢集上，它們描述叢集原生讀取器執行的同等工作：
+ **s3\_scanned\_rows** — 由叢集的原生讀取器 （預先篩選） 直接從 Amazon S3 讀取的資料列。
+ **s3\_scanned\_bytes** — 由叢集的原生讀取器處理的位元組總掃描範圍大小。
+ **s3query\_returned\_rows** — 在叢集的原生讀取器下推篩選條件之後產生的資料列。
+ **s3query\_returned\_bytes** — 叢集原生讀取器在篩選下推後產生的位元組。
+ **分割** — 叢集原生讀取器耗用的掃描範圍數目。
+ **total\_split\_size** — 所有掃描範圍使用的總大小，以位元組為單位。
+ **max\_split\_size** — 消耗的最大掃描範圍大小，以位元組為單位。

### RG 佈建叢集上已棄用的資料欄
<a name="c-spectrum-metrics-rg-deprecated"></a>

這些欄說明 RG 上不存在的 Spectrum-fleet 概念。在 RG 叢集上，它們在 STL\_S3QUERY 中記錄為 -1，因此在 SVL\_S3QUERY 和 SVL\_S3QUERY\_SUMMARY 中顯示為 -1 或不具意義：
+ **total\_retries**， **max\_retries** — 在 RG 上，重試發生在 Amazon S3 用戶端層級。使用 STL\_S3CLIENT 和 STL\_S3CLIENT\_ERROR 取得重試詳細資訊。
+ **max\_request\_duration**、**avg\_request\_duration** — RG 不使用 Spectrum 請求模型。
+ **max\_request\_parallelism**、**avg\_request\_parallelism** — RG 不使用 Spectrum 請求權杖。
+ **slowdown\_count**、**max\_concurrent\_slowdown\_count** — 在 RG 上，Amazon S3 減速會在 STL\_S3CLIENT 中追蹤。

對於 RG 叢集上的彙總每個查詢指標 （分割區、掃描的檔案、傳回的資料列和位元組、檔案格式、檔案位置、清單和分割區擷取時間），您也可以使用[SYS\_EXTERNAL\_QUERY\_DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)監控檢視。