Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVL\_S3RETRIES
<a name="r_SVL_S3RETRIES"></a>

使用 SVL\_S3RETRIES 檢視取得使用 Amazon Redshift Spectrum 之 Amazon S3 上的資料湖查詢失敗原因的相關資訊。

所有使用者都可看見 SVL\_S3RETRIES。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**RG 佈建叢集**  
`SVL_S3RETRIES` 不會在 RG 佈建叢集上填入 。檢視存在且仍可查詢，但不會針對在 RG 叢集上執行的查詢傳回任何資料列，因為 RG 會使用叢集的原生讀取器來查詢 Amazon S3，而且不會使用 Spectrum 請求重試模型。  
如需 RG 佈建叢集的 Amazon S3 用戶端重試和錯誤詳細資訊，請使用 `STL_S3CLIENT`和 `STL_S3CLIENT_ERROR`。

## 資料表欄
<a name="r_SVL_S3RETRIES-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明 | 
| --- | --- | --- | 
| query | integer | 查詢 ID。 | 
| segment | integer | 區段號碼。<br />查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。查詢區段可平行執行。每個區段皆在單一程序中執行。 | 
| 節點 | integer | 節點號碼。 | 
| 分割 | integer | 特定區段執行依據的資料分割。 | 
| eventtime | timestamp without time zone | 步驟開始執行的時間 (以 UTC 表示)。 | 
| retries | integer | 查詢的重試次數。 | 
| successful\_fetches | integer | 傳回資料的次數。 | 
| file\_size | bigint | 檔案的大小 (以位元組為單位)。 | 
| location | text | 資料表的位置。 | 
| message | text | 錯誤訊息。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SVL_S3RETRIES-sample-query"></a>

以下範例會擷取關於失敗的 S3 查詢的資料。

```
SELECT svl_s3retries.query, svl_s3retries.segment, svl_s3retries.node, svl_s3retries.slice, svl_s3retries.eventtime, svl_s3retries.retries, 
svl_s3retries.successful_fetches, svl_s3retries.file_size, btrim((svl_s3retries."location")::text) AS "location", btrim((svl_s3retries.message)::text)
AS message FROM svl_s3retries;
```