Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS"></a>

使用 SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS 來檢視資料倉儲中 GEOGRAPHY 欄的清單。此欄清單包含來自資料共用的欄。

所有使用者都可看見 SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明 | 
| --- | --- | --- | 
| f\_table\_catalog | varchar(128) | 包含 GEOGRAPHY 欄的資料表所在之資料庫的名稱。 | 
| f\_table\_schema | varchar(128) | 含有 GEOGRAPHY 欄之資料表所在的結構描述名稱。 | 
| f\_table\_name | varchar(128) | GEOGRAPHY 欄所在之資料表的名稱。 | 
| f\_geography\_column | varchar(128) | GEOGRAPHY 欄的名稱。 | 
| coord\_dimension | integer | GEOGRAPHY 資料的維度數。 | 
| srid | integer | GEOMETRY 資料的空間參考系統識別碼 (SRID)。 | 
| type | varchar(128) | 空間地理資料類型名稱。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS-sample-query"></a>

下列範例顯示 SVV\_GEOGRAPHY\_COLUMNS 的結果。

```
SELECT * FROM svv_geography_columns;

f_table_catalog  | f_table_schema  | f_table_name  | f_geography_column  | coord_dimension | srid |  type
-----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+--------------
dev              | public          | spatial_test  | test_geography      | 2               | 0    | GEOGRAPHY
```