Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SVV\_REDSHIFT\_FUNCTIONS
<a name="r_SVV_REDSHIFT_FUNCTIONS"></a>

使用 SVV\_REDSHIFT\_FUNCTIONS 來檢視使用者有權存取的所有函數的清單。這組函數包括叢集上的函數，以及遠端叢集所提供資料共用中的函數。

所有使用者都可看見 SVV\_REDSHIFT\_FUNCTIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

如需查詢系統資料表和檢視時最佳實務的詳細資訊，請參閱[查詢系統資料表](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/discovering-metadata-system-tables.html)。

**注意**  
使用 [SHOW FUNCTIONS](r_SHOW_FUNCTIONS.md) 命令進行函數探索。SHOW FUNCTIONS 可在本機、資料共用和外部目錄內容中一致運作，並在新功能發佈時更新。如需詳細資訊，請參閱[探索中繼資料的最佳實務](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/best-practices-discovering-metadata.html)。

## 資料表欄
<a name="r_SVV_REDSHIFT_FUNCTIONS-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| database\_name | varchar(128) | 具有這些函數之叢集所在的資料庫名稱。 | 
| schema\_name | varchar(128) | 指定給定函數之結構描述的名稱。 | 
| function\_name | varchar(128) | 所指定函數的名稱。 | 
| function\_type | varchar(128) | 函數的類型。可能的值是 regular functions、aggregate functions 和 stored procedures。 | 
| argument\_type | varchar(512) | 字串；代表函數輸入引數的類型。 | 
| result\_type | varchar(128) | 函數傳回值的資料類型。 | 

## 範例查詢
<a name="r_SVV_REDSHIFT_FUNCTIONS-sample-query"></a>

下列範例會傳回 SVV\_REDSHIFT\_FUNCTIONS 的輸出。

```
SELECT *
FROM svv_redshift_functions
WHERE database_name = 'tickit_db'
    AND SCHEMA_NAME = 'public'
ORDER BY function_name
LIMIT 5;

database_name | schema_name |      function_name    |  function_type   |   argument_type  | result_type   
--------------+-------------+-----------------------+------------------+------------------+-------------
   tickit_db  |    public   |     shared_function   | REGULAR FUNCTION | integer, integer |   integer
```