Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

將 Amazon Redshift 驅動程式中繼資料 API 用於應用程式和工具

對於連接到 Amazon Redshift 的應用程式和工具，例如商業智慧工具或查詢編輯器，我們建議您使用 Amazon Redshift JDBC 2.x、ODBC 2.x 或 Python 驅動程式提供的驅動程式中繼資料 API，來探索有關資料倉儲物件的中繼資料，包括資料庫、結構描述、資料表、資料欄和資料類型。或者，您可以使用 Amazon Redshift SHOW命令。

使用驅動程式中繼資料 API 享有下列優點：

範例：使用 JDBC DatabaseMetaData.getTables() 擷取資料表中繼資料

DatabaseMetaData dbmd = connection.getMetaData();

// getTables(catalog, schemaPattern, tableNamePattern, types)
//   catalog:          "test" — filters to the database named "test"
//   schemaPattern:    "test_pattern" — filters schemas matching this pattern (supports SQL wildcards % and _)
//   tableNamePattern: null — no filter, returns all table names
//   types:            {"TABLE", "EXTERNAL TABLE"} — only return regular tables and external tables
ResultSet rs = dbmd.getTables("test", "test_pattern", null, new String[] {"TABLE", "EXTERNAL TABLE"});

範例：使用 Python cursor.get_columns() 擷取資料欄中繼資料

cursor: redshift_connector.Cursor = conn.cursor()

# get_columns(catalog, schema_pattern, table_name_pattern, column_name_pattern)
#   catalog:             'test' — filters to the database named "test"
#   schema_pattern:      'test_pattern' — filters schemas matching this pattern (supports SQL wildcards % and _)
#   table_name_pattern:  'testabc' — filters to the table named "testabc"
#   column_name_pattern: '%' — wildcard, returns all columns in the matching table
result: tuple = cursor.get_columns('test', 'test_pattern', 'testabc', '%')

範例：使用 ODBC SQLPrimaryKeys() 擷取主要金鑰中繼資料

// SQLPrimaryKeys(hstmt, catalog, catalog_len, schema, schema_len, table, table_len)
//   catalog: "test"         — filters to the database named "test"
//   schema:  "test_schema"  — filters to the schema named "test_schema"
//   table:   "test_table"   — retrieves primary key columns for this table
// Note: Unlike getTables/getColumns, SQLPrimaryKeys does NOT support wildcard patterns.
retcode = SQLPrimaryKeys(hstmt, (SQLCHAR *)"test", SQL_NTS, (SQLCHAR *)"test_schema", SQL_NTS, (SQLCHAR *)"test_table", SQL_NTS);

while (SQL_SUCCEEDED(retcode = SQLFetch(hstmt))) {
    for (i = 1; i <= columns; i++) {
        retcode = SQLGetData(hstmt, i, SQL_C_CHAR, buf, sizeof(buf), &indicator);
    }
}

範例：使用 ODBC SQLTables() 列出資料庫和結構描述

ODBC API 不提供個別的函數來列出目錄或結構描述。反之，您可以使用 的特殊呼叫慣例SQLTables()來擷取此資訊。

列出所有資料庫 （目錄）

呼叫 SQLTables()，並將 CatalogName設定為 SQL_ALL_CATALOGS。將 SchemaName和 TableName 設定為空白字串。結果集只會傳回TABLE_CAT欄中的有效值。所有其他資料欄都包含 NULLs。

// List all catalogs (databases) available on the data source.
retcode = SQLTables(hstmt,
    (SQLCHAR *)SQL_ALL_CATALOGS, SQL_NTS, // CatalogName = "%" (SQL_ALL_CATALOGS)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // SchemaName = "" (empty string)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // TableName  = "" (empty string)
    NULL, 0);                             // TableType  = NULL (not filtered)

列出所有結構描述

呼叫 SQLTables()，並將 SchemaName設定為 SQL_ALL_SCHEMAS。將 CatalogName和 TableName 設定為空白字串。

// List all schemas available on the data source.
retcode = SQLTables(hstmt,
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // CatalogName = "" (empty string)
    (SQLCHAR *)SQL_ALL_SCHEMAS, SQL_NTS,  // SchemaName = "%" (SQL_ALL_SCHEMAS)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // TableName  = "" (empty string)
    NULL, 0);                             // TableType  = NULL (not filtered)