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# 自動模型評估
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您可以在 Studio 中或在您自己的程式碼內使用 `fmeval` 程式庫來建立自動模型評估。Studio 使用精靈來建立模型評估任務。`fmeval` 程式庫提供工具進一步自訂您的工作流程。

這兩種類型的自動模型評估任務都支援使用公開可用的 JumpStart 模型，以及您先前部署到端點的 JumpStart 模型。如果您使用先前*尚未*部署的 JumpStart，SageMaker AI 將負責建立必要的資源，並在模型評估任務完成後將其關閉。

若要使用來自其他服務的文字型 LLMs AWS 或在 外部託管的模型 AWS，您必須使用 `fmeval`程式庫。

當您的任務完成時，結果會儲存在建立任務時指定的 Amazon S3 儲存貯體中。若要了解如何解譯結果，請參閱 [了解模型評估任務的結果](clarify-foundation-model-evaluate-results.md)。

**Topics**
+ [在 Studio 中建立自動模型評估任務](clarify-foundation-model-evaluate-auto-ui.md)
+ [使用 `fmeval` 程式庫執行自動評估](clarify-foundation-model-evaluate-auto-lib.md)
+ [模型評估結果](clarify-foundation-model-reports.md)