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Filtros de segmentos de clientes basados en Shopify

Usa esta guía de referencia para entender los nombres de filtros, operadores y valores que se usan para crear segmentos de clientes basados en los filtros predeterminados de Shopify.

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Fecha del pedido abandonado

Nombre: abandoned_checkout_date

Incluye clientes según la fecha en que abandonaron el carrito por última vez.

Operadores En la fecha exacta: =
No en la fecha: !=
En o antes de la fecha: <=
Antes de la fecha: <
En o después de la fecha: >=
Después de la fecha: >
Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL







Valores
Formato Fecha específica: YYYY-MM-DD
Ejemplos de desplazamiento de fecha: -4w, -10y
Fecha predefinida:
  • Hoy: = today
  • Ayer: = yesterday
Las fechas predefinidas son valores predeterminados y no se pueden cambiar. Para fechas personalizadas, usa un desplazamiento de fecha.

Ejemplo Incluye a los clientes que abandonaron el carrito por última vez en la última semana:
abandoned_checkout_date >= -7d

Incluye a los clientes que abandonaron el carrito por última vez en los últimos ocho meses:
abandoned_checkout_date > -8m



NotasLos valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria de la tienda.

Aniversario

Nombre: anniversary

Incluye clientes según la fecha del evento asociada al parámetro de fecha.

Parámetros de la función Especifica el evento por el que quieres filtrar. Por ejemplo: 'metafields.facts.birth_date'
Operadores IS NULL: El parámetro no existe.
IS NOT NULL: El parámetro existe.

Para fechas, los operadores disponibles incluyen:
Es igual a: =
No es igual a: !=
Entre: BETWEEN





Valores date
Formato Fecha específica: YYYY-MM-DD
Ejemplos de desplazamiento de fecha: +4w, +3m
Fechas o rangos predefinidos:
  • Hoy: = today
  • En los próximos 7 días: BETWEEN today AND +7d
  • En los próximos 30 días: BETWEEN today AND +30d


Ejemplo Incluye a los clientes que cumplen años en los próximos 30 días:
anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Notas
  • El anniversary filtro no tiene en cuenta el año.
  • Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria de la tienda.
  • Para filtrar por fechas de nacimiento, debes activar el facts.birth_date metacampo estándar o crear un metacampo personalizado. Más información sobre agregar metacampos estándar o crear definiciones de metacampo personalizadas.

Monto gastado

Nombre: amount_spent

Incluye clientes según cuánto han gastado en la tienda.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
Mayor que: >
Menor que: <
Menor o igual que: <=
Mayor o igual que: >=
Entre: BETWEEN





Valores
Formato Rango numérico: # AND #
Número: #
Número decimal: se usa el punto (.) como separador decimal.
No se aceptan separadores de miles, como comas o espacios.
No se aceptan números con formato específico del idioma.



Ejemplo Incluye a los clientes que han gastado de 1 a 999.99 en la tienda:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Notas
  • La moneda utilizada se basa en la moneda seleccionada para la tienda. No especifiques la moneda ingresando un símbolo de moneda.
  • BETWEEN incluye tanto el valor inicial como el final. Por ejemplo, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que han gastado como mínimo 1 y hasta 100.

Ciudades

Nombre: customer_cities

Incluye clientes que tienen una dirección en la ciudad especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que use este filtro.

Operadores Contiene esta ciudad exacta: CONTAINS
No contiene esta ciudad exacta: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL


Valores
Formato countryCode-regionCode-cityCode
Ejemplo Incluye a los clientes que tienen una dirección en la ciudad de Nueva York:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Notas Para buscar una ciudad, empieza a escribir el nombre de la ciudad y luego selecciona el valor correspondiente de la lista que se muestra.

Empresas

Nombre: companies

Incluye a clientes de empresas configuradas como B2B customers.

Operadores Contiene exactamente este ID de empresa: CONTAINS
No contiene exactamente este ID de empresa: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL


ValoresID de la empresa
Formato
Ejemplo Es un cliente B2B:
companies IS NOT NULL
No es un cliente B2B:
companies IS NULL
Incluye a clientes asociados a una empresa específica:
companies CONTAINS 3778915041302






Notas
  • Cuando creas el segmento de clientes, puedes seleccionar la empresa por su nombre en la lista que se muestra. También puedes empezar a escribir el nombre de la empresa y luego seleccionarla en la lista.
  • Se inserta el ID de la empresa, no el nombre de la empresa. Cuando pones el cursor sobre el ID de la empresa, se muestra el nombre de la empresa.

Países o regiones

Nombre: customer_countries

Incluye a clientes que tienen una dirección en el país o la región especificados. Los clientes con varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que use este filtro.

Operadores Contiene esta ubicación exacta: CONTAINS
No contiene esta ubicación exacta: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL


Valores Usa el código de país ISO de dos letras.
Formato
Ejemplo Incluye a clientes que tienen una dirección en Estados Unidos:
customer_countries CONTAINS 'US'
Notas Para encontrar un país, puedes empezar a escribir el nombre y luego seleccionar la opción correspondiente en la lista que se muestra.

Creado por ID de la app

Nombre: created_by_app_id

Incluye a clientes creados por la app especificada.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
ValoresEl ID de la app para segmentar.
FormatoID de la app
Ejemplo Incluye a clientes que se crearon en el administrador de Shopify:
created_by_app_id = 1830279
Notas
  • Cuando creas el segmento de clientes, puedes seleccionar una app por su nombre en la lista que se muestra. También puedes empezar a escribir el nombre de la app y luego seleccionarla en la lista.
  • Se inserta el ID de la app, no el nombre de la app. Cuando pones el cursor sobre el ID de la app, se muestra el nombre de la app.

Estado de la cuenta de cliente

Nombre: customer_account_status

Incluye a los clientes que tienen el estado de customer account especificado.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
Valores Rechazado: 'DECLINED' Se invitó al cliente a crear una cuenta, pero la rechazó.
Desactivado: 'DISABLED' El cliente no ha creado una cuenta o la tienda usa new customer accounts.
Activado: 'ENABLED' El cliente creó una cuenta.
Invitado: 'INVITED' Se invitó al cliente a crear una cuenta, pero aún no aceptó ni rechazó.


Formato
Ejemplo Incluye a clientes que recibieron una invitación para crear una cuenta, pero la rechazaron:
customer_account_status = 'DECLINED'
Notas

Fecha en que se agregó el cliente

Nombre: customer_added_date

Incluye a clientes según la fecha en que se agregaron a la tienda.

Operadores En la fecha exacta: =
No en la fecha: !=
En o antes de la fecha: <=
Antes de la fecha: <
En o después de la fecha: >=
Después de la fecha: >
Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}





Valores
Formato Fecha específica: YYYY-MM-DD
Ejemplos de desplazamiento de fecha: -4w, -10y
Fecha predefinida:
  • Hoy: = today
  • Ayer: = yesterday
Las fechas predefinidas son valores predeterminados y no se pueden cambiar. Para fechas personalizadas, usa un desplazamiento de fecha.

Ejemplo Incluye a clientes que se agregaron durante la última semana:
customer_added_date >= -7d

Incluye a clientes que se agregaron en los últimos ocho meses:
customer_added_date > -8m

Incluye a clientes que se agregaron en un rango de fechas específico:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31






Notas Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que esté la tienda.

Dominio del correo electrónico del cliente

Nombre: customer_email_domain

Incluye a clientes cuya dirección de correo electrónico pertenece al dominio especificado. El nombre de dominio es la parte de la dirección de correo electrónico después del símbolo @, por ejemplo: gmail.com.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL


Valores Se sugieren los siguientes nombres de dominio. No es necesario limitarse a estos nombres de dominio. Puedes ingresar manualmente cualquier otro nombre de dominio válido:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' o 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
Formato
Ejemplo Incluye a clientes cuyo dominio de correo electrónico es shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Notas

Idioma del cliente

Nombre: customer_language

Incluye a clientes según el idioma que usan para comunicarse con la tienda.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL


Valores Usa el código de idioma ISO 639-1 de dos letras.
Formato Los siguientes valores son ejemplos de algunos códigos de idioma ISO 639-1 comunes. Los datos no se limitan a estos códigos. Puedes ingresar manualmente cualquier otro código de idioma válido, pero los valores que se ofrecen como sugerencias en el editor son los únicos disponibles en los datos de clientes.
  • Inglés: 'en'
  • Francés: 'fr'
  • Español: 'es'
  • Alemán: 'de'
  • Italiano: 'it'
  • Japonés: 'ja'
  • Ruso: 'ru'
Ejemplo Incluye a clientes que se comunican con la tienda en inglés:
customer_language = 'en'

Excluye a clientes que se comunican con la tienda en inglés canadiense:
customer_language != 'en-CA'



Notas
  • Puedes agregar el código ISO de región al valor para especificar un dialecto de ese idioma. Por ejemplo, puedes usar 'en-US' para Estados Unidos y 'en-GB' para el Reino Unido, o 'pt-PT' para Portugal y 'pt-BR' para Brasil.
  • El valor del filtro actúa como comodín si solo se especifica el prefijo del idioma. Por ejemplo, si el valor del filtro es 'en', entonces los resultados incluyen clientes cuyo idioma está configurado en 'en' y clientes cuyo idioma está configurado en 'en-GB', 'en-CA', y así sucesivamente.

Etiquetas de clientes

Nombre: customer_tags

Incluye clientes según sus etiquetas.

Operadores Contiene esta etiqueta exacta: CONTAINS
No contiene esta etiqueta exacta: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL


ValoresEl nombre de una etiqueta de cliente.
Formato
Ejemplo Incluye clientes que tengan la etiqueta GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Notas Las etiquetas no distinguen mayúsculas y minúsculas.
Más información sobre las etiquetas y sus consideraciones.

Clientes dentro de un radio

Nombre: customer_within_distance

Incluye clientes dentro de una distancia especificada de una sucursal guardada.

Parámetros de la función Solo puedes usar un parámetro de distancia por filtro.
coordinates (obligatorio): usa este parámetro para especificar la ubicación del marcador que quieres usar para crear el segmento.
distance_km (obligatorio): usa este parámetro para especificar el radio de distancia dentro del cual quieres buscar clientes.
distance_mi (obligatorio): usa este parámetro para especificar el radio de distancia dentro del cual quieres buscar clientes.




Operadores MATCHES: el parámetro es verdadero.
NOT_MATCHES: el parámetro es falso.
IS NULL: El parámetro no existe.
IS NOT NULL: el parámetro existe.






Valor
Formato Formato compatible para coordenadas:
  • Número (latitud), número (longitud)

    • Formato compatible para coordenadas (latitud, longitud):
  • Número: #

    • Formato compatible para distance_mi, distance_km:
  • Número: #




    • Ejemplo Este filtro requiere coordenadas y un parámetro de distancia para ser válido.

    Filtra clientes que tienen una dirección dentro de 10 millas de las coordenadas (45.419190, -75.696727):
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    Se puede usar junto con otros filtros para acotar aún más la lista de clientes. Por ejemplo:
    Filtra clientes que tienen una dirección dentro de 20 kilómetros de las coordenadas (43.634,-79.412) y que han realizado al menos un pedido:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0






    Notas
    • Shopify Segmentation convierte automáticamente las sucursales guardadas en un par de coordenadas y las muestra como valores seleccionables al usar este filtro.
    • Si la tienda tiene sucursales guardadas, Shopify Magic traduce automáticamente el par de coordenadas al nombre de la sucursal en la traducción mágica. Por ejemplo: "Clientes que tienen una dirección dentro de 10 millas de la sucursal 'Salt Lake City Store'."

    Eventos de correo electrónico

    Nombre: shopify_email.EVENT

    Incluye clientes según los eventos de correo electrónico seleccionados. Los eventos compatibles (EVENT) incluyen lo siguiente:

    • Rebotado: bounced
    • Clic: clicked
    • Entregado: delivered
    • Marcado como spam: marked_as_spam
    • Abierto: opened
    • Cancelación de suscripción: unsubscribed
    Parámetros de la función activity_id (opcional): usa este parámetro para seleccionar el ID de la actividad de marketing que quieres filtrar.
    count (opcional): usa este parámetro para especificar cuántas veces ocurrió un evento de correo electrónico.
    date (opcional): usa este parámetro para especificar la fecha del evento.



    Operadores MATCHES: se usa cuando el evento ocurrió.
    NOT_MATCHES: se usa cuando el evento no ocurrió.
    IS NULL: El parámetro no existe.
    IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para fechas, los operadores disponibles incluyen:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual que: <=
    Mayor o igual que: >=
    Entre: BETWEEN











    Valor
    FormatoFormatos compatibles para activity_id:
  • = (valor único)
  • IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (activity_id IN (1, 2, 3)). Hay un límite de 500 IDs de actividad por conjunto.

    Formatos de fecha compatibles para date:
  • Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
  • Ejemplos de desplazamiento de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    • Fecha con nombre: today, yesterday


    • Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden cambiar. Para fechas personalizadas, usa un desplazamiento de fecha.

    Los eventos de correo electrónico están disponibles durante los últimos 26 meses, con datos desde marzo de 2022.

    Formatos compatibles para count:
  • Número: #











    • Ejemplo Especifica si ocurrió un evento de correo electrónico con el operador MATCHES o NOT MATCHES:
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Usa el parámetro activity_id para especificar el ID de la actividad de marketing que quieres filtrar:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Usa el parámetro date y el operador >= para especificar una fecha de inicio para un evento de correo electrónico:
    shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    Usa el parámetro date y el operador <= para especificar una fecha de finalización para un evento de correo electrónico:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    Usa el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar tanto una fecha de inicio como de finalización para un evento de correo electrónico:
    shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)













    Notas
    • Cuando creas un segmento de clientes con el parámetro activity_id, puedes seleccionar la actividad de marketing por su nombre en la lista que se muestra.
    • Debido a la retención de datos, si no se incluyen parámetros date, los resultados se filtrarán para los últimos 26 meses, sin fecha de inicio ni de finalización definida.
    • Si no se incluye activity_id, el filtro abarca todas las actividades de correo de Shopify.

    Estado de suscripción a los correos de marketing

    Nombre: email_subscription_status

    Incluye clientes según si están suscritos a los correos de marketing.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL


    Valores Sin suscripción: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente no se ha suscrito a los correos de marketing.
    Suscrito: 'SUBSCRIBED' El cliente está suscrito a los correos de marketing.
    Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscribirse a los correos de marketing.
    No válido: 'INVALID' El estado de marketing de la dirección de correo electrónico del cliente no es válido.
    Dado de baja: 'UNSUBSCRIBED' El cliente canceló la suscripción a los correos de marketing.
    Redactado: 'REDACTED' Se redactó la dirección de correo electrónico del cliente.




    Formato
    Ejemplo Incluye clientes que están suscritos a los correos de marketing:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Notas

    Fecha del primer pedido

    Nombre: first_order_date

    Incluye clientes cuyo primer pedido se realizó en la fecha indicada.

    Operadores En la fecha exacta: =
    No en la fecha: !=
    En o antes de la fecha: <=
    Antes de la fecha: <
    En o después de la fecha: >=
    Después de la fecha: >
    Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL







    Valores
    Formato Fecha específica: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desplazamiento de fecha: -4w, -10y
    Fecha predefinida:
    • Hoy: = today
    • Ayer: = yesterday
    Las fechas predefinidas son valores predeterminados y no se pueden cambiar. Para fechas personalizadas, usa un desplazamiento de fecha.

    Ejemplo Incluye clientes cuyo primer pedido se realizó a partir de la semana pasada:
    first_order_date >= -7d

    Incluye clientes cuyo primer pedido se realizó en los últimos ocho meses:
    first_order_date > -8m



    Notas Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que esté la tienda.

    Fecha del último pedido

    Nombre: last_order_date

    Incluye clientes cuyo último pedido se realizó en la fecha indicada.

    Operadores En la fecha exacta: =
    No en la fecha: !=
    En o antes de la fecha: <=
    Antes de la fecha: <
    En o después de la fecha: >=
    Después de la fecha: >
    Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL







    Valores
    Formato Fecha específica: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desplazamiento de fecha: -4w, -10y
    Fecha predefinida:
    • Hoy: = today
    • Ayer: = yesterday
    Las fechas predefinidas son valores predeterminados y no se pueden cambiar. Para fechas personalizadas, usa un desplazamiento de fecha.

    Ejemplo Incluye clientes cuyo último pedido se realizó a partir de la semana pasada:
    last_order_date >= -7d

    Incluye clientes cuyo último pedido se realizó en los últimos ocho meses:
    last_order_date > -8m



    Notas Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que esté la tienda.

    Número de pedidos

    Nombre: number_of_orders

    Incluye clientes según la cantidad de pedidos que han realizado en la tienda.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual que: <=
    Mayor o igual que: >=
    Entre: BETWEEN





    ValoresEl valor que ingreses debe ser un número entero.
    Formato Rango numérico: # AND #
    Número: #
    Ejemplo Incluye clientes que han realizado más de 10 pedidos:
    number_of_orders > 10
    Notas BETWEEN incluye tanto el valor inicial como el final. Por ejemplo, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 incluye clientes que han realizado al menos 1 pedido y hasta 100 pedidos.

    Pedidos realizados

    Nombre: orders_placed

    Incluye clientes que hicieron pedidos o gastaron un monto determinado durante un periodo de fechas específico.

    Parámetros de la función app_id (opcional): Usa este parámetro para especificar qué app creó el pedido. Esto incluye apps como Shopify POS, que tiene el ID de app 129785.
    location_id (opcional): Usa este parámetro para especificar desde qué sucursal se realizó el pedido. Puedes encontrar el ID de la sucursal en la URL del admin de Shopify cuando navegas a los detalles de una sucursal en Locations.
    count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de pedidos realizados.
    amount (opcional): Usa este parámetro para especificar el monto exacto gastado en un pedido.
    sum_amount (opcional): Usa este parámetro para especificar el monto gastado en todos los pedidos.
    date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha para el evento.






    Operadores MATCHES: el parámetro es verdadero.
    NOT_MATCHES: el parámetro es falso.
    IS NULL: El parámetro no existe.
    IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para fechas, los operadores disponibles incluyen:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual que: <=
    Mayor o igual que: >=
    Entre: BETWEEN











    Valores
    Formato Formatos admitidos para count, amount, y sum_amount:
    Número: #

    Formatos admitidos para date:
    Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desplazamiento de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    Fecha con nombre:
    • Hoy: today
    • Ayer: yesterday
    Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden cambiar.




    Ejemplo Especifica si se realizó un pedido con un MATCHES o NOT_MATCHES operador:
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT MATCHES ()

    Filtra clientes que realizaron 3 pedidos o más en los últimos 6 meses:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    Filtra clientes que gastaron 1.000 $ o más en los últimos 90 días:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    Filtra clientes que gastaron hasta 100 $ en los últimos 7 días:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    Filtra clientes que gastaron 1.000 $ o más y realizaron 3 pedidos o más desde el 1 de enero de 2023:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    Usa el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar un rango de fechas. Puedes expresar el periodo del 1 de enero de 2023 al 1 de junio de 2023 (inclusive) de la siguiente manera:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)

    Filtra clientes que realizaron un pedido desde la sucursal HQ Gift Shop (1122334455) o la sucursal Main Street (6677889900):
    orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))

    Filtra clientes que han gastado más de 500 $ en total desde Shopify POS:
    orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)






















    Notas
    • Cuando pasas el cursor sobre el monto, se muestra la moneda que se usa para filtrar a los clientes.
    • Cuando pasas el cursor sobre la siguiente sintaxis:
      amount, sum_amount se muestra la descripción de la sintaxis.
    • La ausencia de parameters indica que el filtro incluye todos los pedidos sin límite de tiempo.

    Nivel de gasto previsto

    NOMBRE: predicted_spend_tier

    Incluye a los clientes que estén dentro del nivel de gasto previsto especificado. Más información sobre predicted spend tier.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL


    Valores 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'



    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que están en el nivel HIGH:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Notas

    Estado de la suscripción de producto

    Nombre: product_subscription_status

    Incluye a los clientes que tienen el estado especificado de product subscription.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL


    Valores Activa: 'SUBSCRIBED' El cliente tiene una suscripción de producto activa.
    Cancelada: 'CANCELLED' El cliente canceló la suscripción de producto.
    Vencida: 'EXPIRED' La suscripción de producto del cliente venció.
    Fallida: 'FAILED' El cliente tiene un pago fallido.
    Nunca se suscribió: 'NEVER_SUBSCRIBED' El cliente nunca se suscribió.
    En pausa: 'PAUSED' El cliente puso en pausa la suscripción de producto.




    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que tienen una suscripción de producto activa:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Notas

    Productos comprados

    Nombre: products_purchased

    Incluye a los clientes que compraron el producto especificado. Además, puedes incluir a los clientes que compraron el producto dentro de un rango de fechas especificado.

    Parámetros de la función id (opcional): Usa este parámetro para especificar el producto que compró el cliente y que quieres filtrar.
    quantity (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados por pedido.
    sum_quantity (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados en todos los pedidos.
    date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha para el evento.
    tag (opcional): Usa este parámetro para especificar una etiqueta de producto de los productos comprados que quieres filtrar.



    Operadores MATCHES: El parámetro es verdadero.
    NOT_MATCHES: El parámetro es falso.
    IS NULL: El parámetro no existe.
    IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual que: <=
    Mayor o igual que: >=
    Entre: BETWEEN











    Valor
    Formato Formatos admitidos para etiqueta:
    cadena (valor único)

    Formatos compatibles para id:
  • = (valor único)
  • IN : Un conjunto de valores separados por comas con un "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). Hay un límite de 500 ID de producto en un conjunto.

    Formatos de fecha admitidos:
    Fecha específica: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desplazamientos de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    • Fecha con nombre: today, yesterday
    Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden cambiar.

    Formatos compatibles para quantity y sum_quantity:
    Número: #










    • Ejemplo Especifica si se compró un producto con el operador MATCHES o NOT_MATCHES:
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red')

    Filtra a los clientes que compraron un producto específico desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    Filtra a los clientes que compraron un producto con la etiqueta 'red' desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy:
    products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    En los últimos 30 días:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    Hasta el 1 de enero de 2022:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    Usa el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar un rango de fechas específico. Puedes expresar entre el 1 de enero de 2022 y el 1 de junio de 2022 (inclusive) de la siguiente manera:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    Filtra a los clientes que compraron recientemente muchos productos con una etiqueta específica:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)



















    Notas
    • Cuando creas el segmento de clientes con el parámetro id, puedes seleccionar el producto por su nombre o imagen en la lista que se muestra. También puedes empezar a escribir el nombre del producto y luego seleccionarlo de la lista.
    • En el código se ingresa el ID del producto, no el nombre del producto. Cuando pasas el cursor sobre el ID del producto, se muestran el nombre y la imagen del producto.
    • La ausencia de ambos date parámetros indica que los resultados se filtrarán sin límite de tiempo, sin fecha de inicio ni de finalización.
    • La ausencia de cualquier parámetro indica que el filtro incluye todos los productos comprados sin límite de tiempo.

    Grupo RFM

    Nombre: rfm_group

    Incluye a los clientes según el RFM group en el que están categorizados. Más información sobre RFM customer analysis.

    Lista de operadores y valores posibles de grupos RFM, con ejemplos.
    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL


    Valores Inactivos: 'DORMANT'
    En riesgo: 'AT_RISK'
    Anteriormente fieles: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    Necesitan atención: 'NEEDS_ATTENTION'
    Casi perdidos: 'ALMOST_LOST'
    Fieles: 'LOYAL'
    Prometedores: 'PROMISING'
    Activos: 'ACTIVE'
    Nuevos: 'NEW'
    Campeones: 'CHAMPIONS'
    Prospectos: 'PROSPECTS'









    Formato
    Ejemplo Incluye a clientes en el grupo RFM necesitan atención:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    Notas

    Estado de suscripción a SMS

    Nombre: sms_subscription_status

    Incluye a clientes según si están suscritos a los mensajes de texto SMS de marketing. Más información sobre recopilar información de contacto de clientes.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL


    Valores Suscripción activa: 'SUBSCRIBED' El cliente está suscrito a los mensajes de texto SMS de marketing.
    Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscribirse a los mensajes de texto SMS de marketing.
    Eliminación pendiente: 'REDACTED' El cliente tiene una eliminación pendiente por una solicitud de supresión según el RGPD.
    Suscripción cancelada: 'UNSUBSCRIBED' El cliente canceló la suscripción a los mensajes de texto SMS de marketing.
    Sin suscripción: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente nunca se suscribió a los mensajes de texto SMS de marketing.



    Formato
    Ejemplo Incluye a clientes que se han suscrito a los mensajes de texto SMS de marketing:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Notas

    Estados o provincias

    Nombre: customer_regions

    Incluye a clientes que tienen una dirección en la región especificada dentro de un país. Los clientes que tienen varias direcciones pueden estar incluidos en más de un segmento de clientes que use este filtro.

    Operadores Contiene esta ubicación exacta: CONTAINS
    No contiene esta ubicación exacta: NOT CONTAINS
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL


    ValoresUsa el código de país ISO junto con el código de subdivisión ISO 3166-2.
    Formato
    Ejemplo Incluye a clientes que tienen una dirección en el estado de Nueva York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Notas Para encontrar una región, empieza a escribir el nombre y luego selecciona el valor correspondiente en la lista que se muestra.

    Cuentas de crédito en tienda

    Nombre: store_credit_accounts

    Incluye a clientes que tienen un saldo de store credit en tu tienda.

    Parámetros de la función balance (opcional): Usa este parámetro para especificar el saldo actual de la cuenta de crédito en tienda del cliente.
    currency (opcional): Usa este parámetro para especificar la moneda del saldo de crédito en tienda del cliente.
    next_expiry_date (opcional): Usa este parámetro para especificar la fecha del crédito en tienda sin usar que vence más pronto.
    last_credit_date (opcional): Usa este parámetro para especificar la fecha en que el cliente recibió crédito en tienda por última vez.


    Operadores MATCHES: el parámetro es verdadero.
    NOT_MATCHES: el parámetro es falso.
    IS NULL: El parámetro no existe.
    IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para fechas, los operadores disponibles incluyen:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual que: <=
    Mayor o igual que: >=
    Entre: BETWEEN











    Valores
    Formato Formatos compatibles para currency:
    Código de moneda: Por ejemplo USD

    Formatos compatibles para balance:
    Número: #

    Formatos compatibles para next_expiry_date y last_credit_date:
    Fechas absolutas: YYY-MM-DD
    Ejemplos de desplazamiento de fecha:
    Hace 7 días: -7d
    Hace 4 semanas: -4w
    Hace 3 meses: -3m
    Hace 1 año: -1y
    Fechas con nombre:
  • Hoy: today
  • Ayer: yesterday
    • Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden cambiar.












    Ejemplo Filtra a clientes que tienen un saldo de cuenta de crédito en tienda mayor o igual a 1 en cualquier moneda:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    Filtra a clientes que tienen un saldo de cuenta de crédito en tienda mayor o igual a 1 USD:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    Filtra a clientes con crédito en tienda que vence en los próximos 7 días:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    Filtra a clientes que recibieron crédito en tienda hace más de 1 mes, pero aún tienen un saldo disponible para gastar:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)









    Notas
    • Los clientes tienen una cuenta de crédito en tienda si alguna vez les emitiste crédito en tienda. El saldo de crédito en tienda de un cliente puede ser mayor o igual a 0.
    • Las cuentas de crédito en tienda son específicas de una moneda. Si no incluyes un currency parámetro en tu segmento, entonces el filtro devuelve todas las cuentas de crédito en tienda sin importar el tipo de moneda.
    • Un cliente puede tener de 0 a varias cuentas de crédito en tienda, según cuántas monedas admitas. Por ejemplo, si emites crédito en tienda a un cliente en CAD y USD, entonces ese cliente tiene 2 cuentas de crédito en tienda.

    Eventos de la tienda online

    Nombre: storefront.EVENT

    Incluye a clientes según eventos de la tienda online. Los eventos compatibles (EVENT) incluyen lo siguiente:

    • Producto visto: product_viewed
    • Colección vista: collection_viewed
    Parámetros de la función id (opcional): Usa este parámetro para especificar los productos o las colecciones por los que quieres filtrar.
    date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha del evento.
    count (opcional): Usa este parámetro para especificar el número exacto de veces que se vio un producto o una colección.

    Parámetros específicos de eventos de producto:
    tag (opcional): Usa este parámetro para especificar la etiqueta de producto por la que quieres filtrar. Esto funciona igual que filtrar por cada ID de producto con esa etiqueta.






    Operadores MATCHES: El parámetro es verdadero.
    NOT_MATCHES: El parámetro es falso.
    IS NULL: El parámetro no existe.
    IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual que: <=
    Mayor o igual que: >=
    Entre: BETWEEN











    Valor
    Formato Formatos compatibles para id:
  • = (valor único)
  • IN : Un conjunto de valores separados por comas con un "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). Hay un límite de 500 ID de producto o de colección en un conjunto.

    Formatos compatibles para etiqueta: cadena (valor único)

    Formatos de fecha formatos: Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desplazamiento de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    Fechas con nombre:
    • Hoy: today
    • Ayer: yesterday
    Los eventos de la tienda online están disponibles para los últimos 26 meses, con datos desde mayo de 2023.

    Las fechas predefinidas son valores predeterminados y no se pueden cambiar. Para fechas personalizadas, usa un desplazamiento de fecha.






    • Ejemplo Indica si ocurrió un evento de la tienda online usando el operador MATCHES o NOT_MATCHES: storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()

    Usa el parámetro id para especificar los productos por los que quieres filtrar:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))

    Usa el parámetro tag para indicar las etiquetas de producto por las que quieres filtrar:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')

    Usa el parámetro date y el operador >= para especificar una fecha de inicio de un evento de la tienda online:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Usa el parámetro date y el operador <= para especificar una fecha de fin de un evento de la tienda online:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    Usa el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar tanto la fecha de inicio como la fecha de fin de un evento de la tienda online:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)

    Filtra a los clientes que vieron un producto específico en los últimos 30 días:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Filtra a los clientes que vieron una colección específica desde el 1 de enero de 2023 hasta hoy:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)

























    Notas
    • Cuando creas el segmento de clientes con el parámetro id, puedes seleccionar el producto o la colección por su nombre o imagen en la lista que se muestra. También puedes empezar a escribir el título del producto o de la colección y luego seleccionarlo en la lista.
    • En el código se ingresa el ID del producto o de la colección, no el título. Cuando pasas el cursor sobre el ID, se muestran el título y la imagen del producto o de la colección.
    • Las colecciones usan la imagen guardada como miniatura de la colección, cuando corresponde. Si no, se muestra un marcador de posición de imagen genérico.
    • Debido a la retención de datos, si no se incluyen parámetros date, los resultados se filtrarán para los últimos 26 meses, sin fecha de inicio ni de finalización definida.
    • Si no se especifica id, el filtro incluye todos los productos.