Utilisation du tableau de bord des analyses de données

Le tableau de bord des analyses de données fournit un résumé des indicateurs de performance de votre boutique, notamment les données sur les ventes, les visites et le traitement des commandes, mises à jour en 1 minute environ. Des cartes d’indicateurs personnalisables affichent des visualisations pour tous les indicateurs du tableau de bord. Vous pouvez cliquer sur le titre d’une carte pour accéder directement au rapport correspondant.

Vous pouvez personnaliser les plages de dates, comparer les performances sur plusieurs périodes et examiner les informations générées automatiquement afin de dégager des tendances et prendre des décisions éclairées pour votre entreprise.

Filtres rapides sur le tableau de bord Analyses de données

Les filtres rapides sont un ensemble de menus situés en haut du tableau de bord Analyses de données. Ils vous permettent de filtrer et de formater les données de vos indicateurs de la manière la plus pertinente pour votre entreprise.

Le tableau de bord Analyses de données comprend les menus de filtres rapides suivants :

• Menu de plage de dates : filtrez les données de vos indicateurs par plages de dates et d’heures. Choisissez parmi des plages de dates prédéfinies, telles que les 7 derniers jours, Le mois en cours ou le Black Friday Cyber Monday, ou définissez votre propre plage de dates personnalisée. En savoir plus sur la définition de plages de dates pour les données du tableau de bord Analyses de données.
• Menu de comparaison : comparez les données de vos indicateurs sur 2 périodes différentes. Vous pouvez, par exemple, comparer les Ventes nettes des 30 derniers jours avec celles des 30 jours précédents, ou avec la même période de l’année précédente.
• Menu des devises : affichez les données de vos indicateurs dans une devise autre que la devise de la boutique. Le taux de conversion de la devise utilisé est basé sur le taux historique en vigueur le jour de la transaction.

Configuration des paramètres d’affichage de vos indicateurs sur le tableau de bord des analyses de données

Le tableau de bord affiche les indicateurs les plus pertinents qui vous fournissent des informations sur les performances de votre boutique et le comportement de vos clients. Les indicateurs sont présentés sous forme de cartes au format numérique, et également sous forme de graphiques le cas échéant.

Pour tous les indicateurs, la variation en pourcentage par rapport à la plage de dates précédente peut être affichée. Vous pouvez également modifier la devise utilisée dans toutes les cartes d’indicateurs sur le tableau de bord.

Étapes :

Ajustement de la plage de dates de votre tableau de bord des analyses de données

Lorsque vous ouvrez le tableau de bord des analyses de données, les données s’affichent pour la plage de dates par défaut, qui correspond aux 90 derniers jours.

Vous pouvez sélectionner une plage de dates dans une liste prédéfinie, qui est organisée en sections comprenant des options populaires, des plages pour la période en cours, des périodes trimestrielles et le Black Friday Cyber Monday (BFCM). Pour sélectionner manuellement une plage de dates et d’heures à l’aide du calendrier, sélectionnez Plage personnalisée, puis ajustez les dates de début et de fin. La plage de temps la plus récente de la liste prédéfinie est 30 dernières minutes, mais vous pouvez définir manuellement une plage de temps allant jusqu’à 1 minute lorsque vous souhaitez surveiller précisément les événements en cours.

Lorsque vous sélectionnez manuellement une plage de dates et d’heures, vous pouvez choisir parmi les types de plages de dates suivants :

• Fixe : représente une plage de dates définie qui ne change pas au fil du temps, telle que Du 20 janvier 2025 au 31 janvier 2025 ou T4 2024.
• Glissante : représente une plage de dates dont les jours changent au fil du temps en fonction des paramètres de la plage que vous définissez, telle que 7 derniers jours ou Semaine dernière. Lorsque vous sélectionnez une plage de dates glissante, vous pouvez choisir d’inclure la période en cours. Par exemple, si vous sélectionnez 7 derniers jours, vous pouvez inclure aujourd’hui dans ces « 7 derniers jours ». Si vous configurez la plage de dates glissante pour qu'elle soit inclusive, les cartes d’indicateurs du tableau de bord des analyses de données affichent une indication pour la période en cours, en fonction de la tendance actuelle des données. Par exemple, si vous choisissez d’inclure aujourd’hui dans les « 7 derniers jours », la période d’aujourd’hui dans les visualisations des cartes d’indicateurs est considérée comme étant en cours puisque la journée n'est pas encore terminée.

Étapes :

1. Dans votre interface administrateur Shopify, accédez à Analyses de données.

2. Cliquez sur le menu de plage de dates .

3. Sélectionnez votre plage personnalisée de dates ou d’heures en utilisant l’une des méthodes suivantes :

   • Sélectionnez une plage de dates ou d’heures prédéfinie dans la barre latérale, telle que Aujourd’hui ou Hier. Vous pouvez agrandir les sections pour accéder à des options supplémentaires, telles que des plages pour la période en cours, des périodes trimestrielles et les périodes du BFCM.
   • Pour sélectionner une plage fixe de dates ou d’heures, cliquez sur Plage personnalisée. Vous pouvez définir la plage fixe en effectuant l’une des actions suivantes :
     • Pour saisir manuellement les dates de début et de fin, cliquez sur les champs de date de début et de date de fin.
     • Pour sélectionner visuellement la plage de dates, cliquez sur les dates dans le calendrier.
     • Facultatif : pour ouvrir les champs d’heure de début et de fin afin de définir des heures spécifiques pour les jours sélectionnés, cliquez sur l’icône .
   • Pour sélectionner une plage de dates ou d’heures glissante affichée dans le calendrier, cliquez sur la section Derniers . Définissez la plage glissante en configurant l’unité de la plage, telle que Minutes ou Jours, puis ajoutez la valeur glissante au champ Derniers # .
     • Facultatif : pour que la plage de dates ou d’heures inclue l’unité de temps actuelle, sélectionnez Inclure la période actuelle.

4. Cliquez sur Appliquer.

Ajuster la plage de dates de comparaison

Vous pouvez comparer la plage de dates que vous avez sélectionnée avec une période précédente en utilisant le menu de comparaison.

Étapes :

1. Dans votre interface administrateur Shopify, accédez à Analyses de données.

2. Cliquez sur le menu pour ouvrir le menu de comparaison.

3. Sélectionnez une plage de dates de comparaison en utilisant l’une des méthodes suivantes :

   • Sélectionnez une plage de comparaison prédéfinie dans la barre latérale, telle que Période précédente ou Année précédente.
   • Définissez une plage de dates de comparaison personnalisée en effectuant les actions suivantes :
     1. Cliquez sur Personnalisé.
     2. Cliquez sur des dates dans le calendrier ou modifiez les champs de date. Vous pouvez également cliquer sur l’icône pour sélectionner une période.
     3. Cliquez sur Appliquer.
   • Sélectionnez Aucune comparaison pour retirer la comparaison du tableau de bord.

4. Facultatif : si la date du jour est incluse dans votre plage de dates, cliquez sur … > Activer l’actualisation automatique pour activer l’actualisation automatique des données sur le tableau de bord. Ce paramètre actualise les données du tableau de bord toutes les 60 secondes.

Données du tableau de bord d’Analyses de données

Lorsque vous ouvrez le tableau de bord d’Analyses de données, les données sont à jour, à environ 1 minute près.

Les indicateurs affichés sur le tableau de bord d’Analyses de données reflètent les canaux de vente que vous utilisez. Si vous n’utilisez pas le canal de la boutique en ligne, les indicateurs liés aux visites de la boutique en ligne ne s’affichent pas. De même, si vous n’utilisez pas le canal du point de vente, ces indicateurs ne s’affichent pas.

Les données du tableau de bord peuvent différer légèrement des données recueillies par les outils et services d’analyse et de création de rapports d’autres entreprises. Pour comprendre pourquoi les données peuvent varier, consultez la section Écarts dans les rapports.

Mise à jour des données sur le tableau de bord

Lorsque vous ouvrez le tableau de bord d’Analyses de données, les données sont à jour, à environ 1 minute près. Pour afficher des données plus récentes, vous pouvez effectuer l’une des actions suivantes :

• Rouvrez le tableau de bord en accédant à une autre page de votre interface administrateur Shopify, puis en revenant au tableau de bord d’Analyses de données.
• Actualisez la page du navigateur.
• Activez le paramètre d’actualisation automatique des données pour rafraîchir les données sur le tableau de bord toutes les 60 secondes lorsque la plage de dates sélectionnée inclut la date du jour. Cliquez sur … > Activer l’actualisation automatique pour l’activer. Vous pouvez le désactiver à tout moment.

Données de visites et de visiteurs sur le tableau de bord

Le nombre de visites et le nombre de visiteurs sont basés sur des cookies. Les cookies sont de petits fichiers stockés sur l’appareil d’un visiteur, tel qu’un ordinateur de bureau ou un smartphone, lorsqu’il visite votre boutique en ligne. Un cookie identifie l’appareil (le visiteur). Un autre cookie garde une trace de la durée de la visite.

Une visite prend fin après 30 minutes d’inactivité, ainsi qu’à minuit UTC. Comme un même visiteur peut effectuer plusieurs visites, le nombre de visites est généralement supérieur au nombre de visiteurs.

Exemple : un utilisateur consulte des produits sur votre boutique pendant 20 minutes, puis revient sur votre boutique 2 heures plus tard pendant 10 minutes supplémentaires. Deux visites et un visiteur sont alors signalés. Si l’utilisateur consulte plutôt votre boutique pendant 5 minutes, la quitte, et y revient 10 minutes plus tard, alors une visite et un visiteur sont signalés.

Si vous souhaitez afficher votre boutique en ligne sans que cela ne compte comme une visite dans vos rapports d’acquisition, depuis votre interface administrateur Shopify sur ordinateur, cliquez sur Afficher la boutique pour ouvrir votre boutique dans un nouvel onglet de navigateur. Toute autre méthode de visualisation de votre boutique en ligne sur un ordinateur compte comme une visite dans vos rapports.

Si vous affichez votre boutique en ligne depuis l’application Shopify sur iPhone ou Android, cela compte comme une visite dans vos rapports d’acquisition.

Informations sur le tableau de bord d’Analyses de données

Les informations sont des observations basées sur des données concernant la performance de votre boutique. Elles peuvent être utilisées pour éclairer vos décisions commerciales. Les informations s’affichent en haut du tableau de bord d’Analyses de données et mettent en évidence les tendances significatives dans les domaines suivants :

• Ventes : suit les tendances en matière de ventes brutes, de ventes nettes, de commandes, de valeur moyenne du panier et de taux de clients récurrents.
• Visites : suit l’évolution des visites, des visiteurs, du taux de conversion, des clients ajoutant des produits au panier et des clients accédant au paiement.
• Traitements : identifie les changements d’efficacité de l’expédition et de la livraison, y compris les commandes traitées, les commandes livrées, les commandes expédiées, le délai de livraison et le délai d’expédition.

Les informations sont générées quotidiennement pour les boutiques réalisant en moyenne au moins 10 commandes par semaine au cours des 6 derniers mois. Vous pouvez recevoir jusqu’à 5 informations par jour, en fonction des tendances identifiées pour votre boutique, et elles expirent après 24 heures.

Utilisation des informations

Vous pouvez recevoir les types d’informations suivants :

• Tendance à la hausse ou Tendance à la baisse : ces informations mettent en évidence les changements de performance par rapport aux périodes précédentes. Ce type d’informations peut détecter les indicateurs qui augmentent ou diminuent de manière constante sur plusieurs semaines consécutives, ou les indicateurs dont le rythme est inhabituel par rapport à la même période de l’année dernière. Par exemple : « Les ventes générées par des commandes ponctuelles sont en voie de dépasser celles du mois dernier. Si ce rythme se maintient, les revenus de ce mois-ci dépasseront 13 000 $. »
• Meilleures performances : ces informations mettent en évidence les changements liés aux segments d’indicateurs les plus performants, par exemple lorsque de nouveaux produits, régions d’expédition ou canaux de vente se classent parmi les meilleurs. Par exemple : « Vos régions offrant les livraisons les plus rapides. La Floride est passée à la 1re place, avec un délai d’expédition médian de 3 jours au cours des 30 derniers jours. »

Vous pouvez accéder aux rapports associés à chaque information en cliquant sur Voir pourquoi sur celle-ci. À partir du rapport, vous pouvez effectuer les actions suivantes :

• Examiner manuellement les tendances et les changements détaillés qui ont déclenché l’information.
• Continuer à explorer vos données à l’aide de filtres et de différentes périodes pour découvrir des détails supplémentaires sur la performance de votre entreprise.
• Examiner le contexte préchargé de Sidekick concernant cette information.

Résolution de problèmes liés aux informations

Les informations sont générées tous les jours et sont disponibles pendant 24 heures. Vous pouvez recevoir de 0 à 5 informations par jour, en fonction des tendances identifiées pour votre boutique. Si aucune nouvelle information n’est générée, cela peut être dû à l’une des raisons suivantes :

• Vous n’êtes pas admissible : pour y être admissible, vous devez avoir une moyenne de 10 commandes par semaine au cours des 6 derniers mois afin de disposer de suffisamment de données pour générer des informations. Si vous passez en dessous de ce seuil, aucune information n’est générée.
• Il n’y a aucune information pertinente à présenter : les informations ne sont affichées que lorsque les données sous-jacentes permettent de partager des détails utiles, comme les meilleures performances ou les tendances.