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Shopify-आधारित ग्राहक सेगमेंट फ़िल्टर

डिफ़ॉल्ट Shopify फ़िल्टर पर आधारित ग्राहक सेगमेंट बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले फ़िल्टर नाम, ऑपरेटर और मान को समझने के लिए इस संदर्भ गाइड का उपयोग करें.

इस पेज पर

अधूरी खरीद प्रक्रिया की तारीख

नाम: abandoned_checkout_date

इसमें ग्राहकों को उस तारीख के हिसाब से शामिल किया जाता है, जब उन्होंने आखिरी बार अपना कार्ट अधूरा छोड़ा था।

ऑपरेटर ठीक इस तारीख को: =
इस तारीख को नहीं: !=
इस तारीख को या उससे पहले: <=
इस तारीख से पहले: <
इस तारीख को या उसके बाद: >=
इस तारीख के बाद: >
तारीखों के बीच: BETWEEN {date1} AND {date2}
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL







मान
फ़ॉर्मैट निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण: -4w, -10y
नाम वाली तारीख:
  • आज: = today
  • कल: = yesterday
नाम वाली तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता। कस्टम तारीखों के लिए, तारीख ऑफ़सेट का उपयोग करें।

उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्होंने पिछले सप्ताह के भीतर अपना कार्ट अधूरा छोड़ा था:
abandoned_checkout_date >= -7d

उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्होंने पिछले आठ महीनों के भीतर अपना कार्ट अधूरा छोड़ा था:
abandoned_checkout_date > -8m



नोटतारीख के मान पूरे दिनों पर आधारित होते हैं और यह इस पर निर्भर करता है कि आपका स्टोर किस टाइम ज़ोन में है।

सालगिरह

नाम: anniversary

इसमें तारीख पैरामीटर से जुड़े इवेंट की तारीख के अनुसार ग्राहकों को शामिल किया जाता है।

फ़ंक्शन पैरामीटर वह इवेंट बताएं जिस पर आप फ़िल्टर करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए: 'metafields.facts.birth_date'
ऑपरेटर IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।

तारीखों के लिए, उपलब्ध ऑपरेटर में ये शामिल हैं:
इसके बराबर है: =
इसके बराबर नहीं है: !=
इनके बीच: BETWEEN





मान date
फ़ॉर्मैट निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण: +4w, +3m
नाम वाली तारीखें या रेंज:
  • आज: = today
  • अगले 7 दिनों में: BETWEEN today AND +7d
  • अगले 30 दिनों में: BETWEEN today AND +30d


उदाहरण अगले 30 दिनों में जन्मदिन वाले ग्राहकों को शामिल करें:
anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
नोट
  • ​ anniversary फ़िल्टर में साल का हिसाब नहीं रखा जाता है।
  • तारीख के मान पूरे दिनों पर आधारित होते हैं और यह इस पर निर्भर करता है कि आपका स्टोर किस टाइम ज़ोन में है।
  • जन्मदिन की तारीखों पर फ़िल्टर करने के लिए, आपको या तो facts.birth_date स्टैंडर्ड मेटाफ़ील्ड को एक्टिवेट करना होगा या अपना खुद का कस्टम मेटाफ़ील्ड बनाना होगा। स्टैंडर्ड मेटाफ़ील्ड जोड़ने या कस्टम मेटाफ़ील्ड डेफ़िनिशन बनाने के बारे में ज़्यादा जानें।

खर्च की गई राशि

नाम: amount_spent

इसमें ग्राहकों को इस आधार पर शामिल किया जाता है कि उन्होंने आपके स्टोर में कितना पैसा खर्च किया है।

ऑपरेटर इसके बराबर है: =
इसके बराबर नहीं है: !=
इससे ज़्यादा: >
इससे कम: <
इसके बराबर या इससे कम: <=
इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
इनके बीच: BETWEEN





मान
फ़ॉर्मैट संख्या की रेंज: # AND #
संख्या: #
दशमलव संख्या: दशमलव सेपरेटर के तौर पर दशमलव बिंदु (.) का उपयोग किया जाता है।
हजार सेपरेटर, जैसे कि कॉमा या स्पेस, स्वीकार नहीं किए जाते हैं।
भाषा-विशिष्ट फ़ॉर्मैट की गई संख्याएं स्वीकार नहीं की जाती हैं।



उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्होंने आपके स्टोर में 1 से 999.99 तक खर्च किया है:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
नोट
  • इस्तेमाल की जाने वाली मुद्रा, आपके स्टोर के लिए चुनी गई मुद्रा पर आधारित होती है। मुद्रा का सिंबल दर्ज करके यह न बताएं कि किस मुद्रा का इस्तेमाल किया गया है।
  • BETWEEN में शुरुआती और अंतिम, दोनों मान शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 में वे ग्राहक शामिल हैं जिन्होंने कम से कम 1 और ज़्यादा से ज़्यादा 100 खर्च किए हैं।

शहर

नाम: customer_cities

इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जिनका पता बताए गए शहर में है। जिन ग्राहकों के कई पते हैं, उन्हें इस फ़िल्टर का इस्तेमाल करने वाले एक से ज़्यादा डेटा-आधारित ग्राहक समूहों में शामिल किया जा सकता है।

ऑपरेटर इसमें यह सटीक शहर है: CONTAINS
इसमें यह सटीक शहर नहीं है: NOT CONTAINS
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL


मान
फ़ॉर्मैट countryCode-regionCode-cityCode
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका पता न्यूयॉर्क शहर में है:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
नोट शहर खोजने के लिए, आप शहर का नाम टाइप करना शुरू कर सकते हैं और फिर दिखाई देने वाली सूची से उपयुक्त मान चुनें।

कंपनी

नाम: companies

इसमें उन कंपनियों के ग्राहक शामिल हैं, जिन्हें B2B ग्राहकों के तौर पर कॉन्फ़िगर किया गया है।

ऑपरेटर इसमें यह सटीक कंपनी आईडी शामिल है: CONTAINS
इसमें यह सटीक कंपनी आईडी शामिल नहीं है: NOT CONTAINS
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL


मानकंपनी आईडी
फ़ॉर्मैट
उदाहरण B2B ग्राहक है:
companies IS NOT NULL
B2B ग्राहक नहीं है:
companies IS NULL
इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जो किसी खास कंपनी से जुड़े हैं:
companies CONTAINS 3778915041302






नोट
  • जब आप ग्राहक सेगमेंट बनाते हैं, तो आप दिखाई गई सूची से कंपनी को उसके नाम से चुन सकते हैं। इसके अलावा, आप कंपनी का नाम टाइप करना शुरू कर सकते हैं और फिर उसे सूची से चुन सकते हैं।
  • कोड में कंपनी का नाम नहीं, बल्कि कंपनी आईडी डाली जाती है। जब आप कंपनी आईडी पर अपना कर्सर ले जाते हैं, तो कंपनी का नाम दिखाई देता है।

देश या क्षेत्र

नाम: customer_countries

इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जिनका पता बताए गए देश या क्षेत्र में है। जिन ग्राहकों के एक से ज़्यादा पते हैं, उन्हें इस फ़िल्टर का इस्तेमाल करने वाले एक से ज़्यादा ग्राहक सेगमेंट में शामिल किया जा सकता है।

ऑपरेटर इसमें यह सटीक लोकेशन शामिल है: CONTAINS
इसमें यह सटीक लोकेशन शामिल नहीं है: NOT CONTAINS
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL


मान ISO के दो अक्षरों वाले देश कोड का इस्तेमाल करें।
फ़ॉर्मैट
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका पता संयुक्त राज्य अमेरिका में है:
customer_countries CONTAINS 'US'
नोट किसी देश को खोजने के लिए, आप उस देश का नाम टाइप करना शुरू कर सकते हैं और फिर दिखाई गई सूची से सही मान चुन सकते हैं।

ऐप आईडी से बनाया गया

नाम: created_by_app_id

इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जिन्हें बताई गई ऐप से बनाया गया है।

ऑपरेटर इसके बराबर है: =
इसके बराबर नहीं है: !=
मानसेगमेंट बनाने के लिए ऐप की आईडी।
फ़ॉर्मैटऐप आईडी
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्हें Shopify एडमिन में बनाया गया है:
created_by_app_id = 1830279
नोट
  • जब आप ग्राहक सेगमेंट बनाते हैं, तो आप दिखाई गई सूची से किसी ऐप को उसके नाम से चुन सकते हैं। इसके अलावा, आप ऐप का नाम टाइप करना शुरू कर सकते हैं और फिर उसे सूची से चुन सकते हैं।
  • कोड में ऐप का नाम नहीं, बल्कि ऐप आईडी डाली जाती है। जब आप ऐप आईडी पर अपना कर्सर ले जाते हैं, तो ऐप का नाम दिखाई देता है।

ग्राहक खाता स्टेटस

नाम: customer_account_status

इसमें वे ग्राहक शामिल हैं, जिनका ग्राहक खाता स्टेटस बताया गया है।

ऑपरेटर इसके बराबर है: =
इसके बराबर नहीं है: !=
मान अस्वीकार किया गया: 'DECLINED' ग्राहक को खाता बनाने के लिए आमंत्रित किया गया था, लेकिन उसने अस्वीकार कर दिया।
निष्क्रिय: 'DISABLED' ग्राहक ने खाता नहीं बनाया है या आपका स्टोर नए ग्राहक खातों का इस्तेमाल कर रहा है।
सक्रिय: 'ENABLED' ग्राहक ने एक खाता बना लिया है।
आमंत्रित: 'INVITED' ग्राहक को खाता बनाने के लिए आमंत्रित किया गया है, लेकिन उसने अभी तक इसे स्वीकार या अस्वीकार नहीं किया है।


फ़ॉर्मैट
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें, जिन्हें खाता बनाने के लिए आमंत्रित किया गया था, लेकिन उन्होंने अस्वीकार कर दिया:
customer_account_status = 'DECLINED'
नोट

ग्राहक को जोड़ने की तारीख

नाम: customer_added_date

इसमें ग्राहकों को उस तारीख के आधार पर शामिल किया जाता है, जिस तारीख को उन्हें आपके स्टोर में जोड़ा गया था।

ऑपरेटर ठीक इस तारीख को: =
इस तारीख को नहीं: !=
इस तारीख को या उससे पहले: <=
इस तारीख से पहले: <
इस तारीख को या उसके बाद: >=
इस तारीख के बाद: >
तारीखों के बीच: BETWEEN {date1} AND {date2}





मान
फ़ॉर्मैट निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण: -4w, -10y
नाम वाली तारीख:
  • आज: = today
  • कल: = yesterday
नाम वाली तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता। कस्टम तारीखों के लिए, तारीख ऑफ़सेट का उपयोग करें।

उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्हें पिछले सप्ताह के दौरान जोड़ा गया था:
customer_added_date >= -7d

उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्हें पिछले आठ महीनों के दौरान जोड़ा गया था:
customer_added_date > -8m

उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्हें किसी खास तारीख की सीमा के दौरान जोड़ा गया था:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31






नोट तारीख के मान पूरे दिनों पर आधारित होते हैं और यह इस पर निर्भर करता है कि आपका स्टोर किस टाइम ज़ोन में है।

ग्राहक का ईमेल डोमेन

नाम: customer_email_domain

इसमें वे ग्राहक शामिल हैं, जिनका ईमेल पता बताए गए डोमेन का है। डोमेन नेम, ईमेल पते में @ चिह्न के बाद वाला हिस्सा होता है, उदाहरण के लिए: gmail.com।

ऑपरेटर इसके बराबर है: =
इसके बराबर नहीं है: !=
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL


मान सुझावों के तौर पर निम्नलिखित डोमेन नेम दिए गए हैं। आप सिर्फ़ इन डोमेन नेम तक सीमित नहीं हैं। आप मैन्युअल रूप से कोई भी अन्य मान्य डोमेन नेम डाल सकते हैं:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' या 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
फ़ॉर्मैट
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका ईमेल डोमेन shopify.com है:
customer_email_domain = 'shopify.com'
नोट

ग्राहक की भाषा

नाम: customer_language

इसमें ग्राहकों को उस भाषा के आधार पर शामिल किया जाता है जिसका इस्तेमाल ग्राहक आपके स्टोर के साथ संवाद करने के लिए करते हैं।

ऑपरेटर इसके बराबर है: =
इसके बराबर नहीं है: !=
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL


मान ISO 639-1 के दो अक्षरों वाले भाषा कोड का इस्तेमाल करें।
फ़ॉर्मैट निम्नलिखित मान, कुछ सामान्य ISO भाषा कोड के उदाहरण हैं। आपका डेटा सिर्फ़ इन भाषा कोड तक सीमित नहीं है। आप मैन्युअल रूप से कोई भी अन्य मान्य भाषा कोड डाल सकते हैं, लेकिन एडिटर में जो मान सुझाव के तौर पर दिए गए हैं, सिर्फ़ वही आपके ग्राहक डेटा में उपलब्ध हैं।
  • अंग्रेज़ी: 'en'
  • फ़्रेंच: 'fr'
  • स्पेनिश: 'es'
  • जर्मन: 'de'
  • इटैलियन: 'it'
  • जापानी: 'ja'
  • रशियन: 'ru'
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जो आपके स्टोर के साथ अंग्रेज़ी में संवाद करते हैं:
customer_language = 'en'

उन ग्राहकों को बाहर रखें जो आपके स्टोर के साथ कनाडाई अंग्रेज़ी में संवाद करते हैं:
customer_language != 'en-CA'



नोट
  • आप किसी भाषा की बोली को बताने के लिए मान में स्थानीय भाषा का ISO कोड जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप 'en-US' संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए और 'en-GB' यूनाइटेड किंगडम के लिए, या 'pt-PT' पुर्तगाल के लिए और 'pt-BR' ब्राज़ील के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं।
  • अगर सिर्फ़ भाषा का प्रीफ़िक्स बताया गया है, तो फ़िल्टर मान एक वाइल्डकार्ड के रूप में काम करता है. उदाहरण के लिए, अगर फ़िल्टर मान है 'en', तो आपके नतीजों में वे ग्राहक शामिल होते हैं जिनकी भाषा इस पर सेट है 'en' और वे ग्राहक जिनकी भाषा इस पर सेट है 'en-GB', 'en-CA', वगैरह.

ग्राहक टैग

नाम: customer_tags

ग्राहकों को उनके टैग के आधार पर शामिल करता है.

ऑपरेटर इसमें यह सटीक टैग है: CONTAINS
इसमें यह सटीक टैग नहीं है: NOT CONTAINS
मौजूद नहीं है: IS NULL
मौजूद है: IS NOT NULL


मानग्राहक टैग का नाम.
फ़ॉर्मैट
उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनके पास GoldStatus टैग है:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
नोट टैग केस-सेंसिटिव नहीं होते हैं।
टैग और उनसे जुड़ी बातों के बारे में ज़्यादा जानें।

दूरी के अंदर ग्राहक

नाम: customer_within_distance

सेव की गई लोकेशन से एक खास दूरी के अंदर मौजूद ग्राहकों को शामिल करता है।

फ़ंक्शन पैरामीटर आप हर फ़िल्टर के लिए सिर्फ़ एक दूरी पैरामीटर का इस्तेमाल कर सकते हैं।
coordinates (ज़रूरी): अपना सेगमेंट बनाने के लिए जिस पिन लोकेशन का आप इस्तेमाल करना चाहते हैं, उसे तय करने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
distance_km (ज़रूरी): ग्राहकों को खोजने के लिए दूरी का दायरा तय करने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
distance_mi (ज़रूरी): ग्राहकों को खोजने के लिए दूरी का दायरा तय करने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।




ऑपरेटर MATCHES: पैरामीटर सही है।
NOT_MATCHES: पैरामीटर गलत है।
IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।






मान
फ़ॉर्मैट के लिए सपोर्ट किया जाने वाला फ़ॉर्मेट coordinates:
  • संख्या (अक्षांश), संख्या (देशांतर)

    • coordinates (अक्षांश, देशांतर) के लिए सपोर्ट किया जाने वाला फ़ॉर्मेट:
  • संख्या: #

    • के लिए सपोर्ट किया जाने वाला फ़ॉर्मेट distance_mi, distance_km:
  • संख्या: #




    • उदाहरण इस फ़िल्टर को मान्य होने के लिए, कोऑर्डिनेट और एक दूरी पैरामीटर की ज़रूरत होती है।

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिनका पता कोऑर्डिनेट (45.419190, -75.696727) के 10 मील के दायरे में है:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    आप अपनी ग्राहक सूची को और छोटा करने के लिए फ़िल्टर को दूसरे फ़िल्टर के साथ इस्तेमाल कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिनका पता कोऑर्डिनेट (43.634,-79.412) के 20 किलोमीटर के दायरे में है और जिन्होंने कम से कम एक ऑर्डर दिया है:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0






    नोट
    • Shopify सेगमेंटेशन आपके सेव किए गए लोकेशन को अपने आप एक कोऑर्डिनेट जोड़े में रूपांतरित कर देता है, जिससे वे इस फ़िल्टर का उपयोग करते समय चुनने योग्य मान के रूप में दिखाई देते हैं।
    • अगर आपके स्टोर में सेव की गई लोकेशन हैं, तो Shopify Magic मैजिक ट्रांसलेशन में कोऑर्डिनेट जोड़े को आपके लोकेशन के नाम पर अपने-आप ट्रांसलेट कर देता है। उदाहरण के लिए: "वे ग्राहक जिनका पता 'Salt Lake City Store' लोकेशन से 10 मील के दायरे में है।"

    ईमेल इवेंट

    नाम: shopify_email.EVENT

    चुने गए ईमेल इवेंट के आधार पर ग्राहकों को शामिल करता है। सपोर्ट किए जाने वाले इवेंट (EVENT) में ये शामिल हैं:

    • बाउंस हुए: bounced
    • क्लिक किया गया: clicked
    • डिलीवर किया गया: delivered
    • स्पैम के रूप में मार्क किया गया: marked_as_spam
    • खोला गया: opened
    • अनसब्सक्राइब किया गया: unsubscribed
    फ़ंक्शन पैरामीटर activity_id (वैकल्पिक): जिस मार्केटिंग एक्टिविटी आईडी को आप फ़िल्टर करना चाहते हैं, उसे चुनने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
    count (वैकल्पिक): ईमेल इवेंट कितनी बार हुआ, यह तय करने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
    date (वैकल्पिक): इवेंट की तारीख तय करने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।



    ऑपरेटर MATCHES: इसका इस्तेमाल तब किया जाता है, जब इवेंट हुआ हो।
    NOT_MATCHES: इसका इस्तेमाल तब किया जाता है, जब इवेंट न हुआ हो।
    IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
    IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।

    तारीखों के लिए, उपलब्ध ऑपरेटर में ये शामिल हैं:
    इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    इससे ज़्यादा: >
    इससे कम: <
    इसके बराबर या इससे कम: <=
    इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
    इनके बीच: BETWEEN











    मान
    फ़ॉर्मैटके लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट activity_id:
  • = (एक मान)
  • IN : अंतर्निहित "OR" के साथ कॉमा से अलग किए गए मानों का एक सेट, जो ब्रैकेट में हो। उदाहरण के लिए: (activity_id IN (1, 2, 3))। एक सेट में 500 एक्टिविटी आईडी की सीमा है।

    date के लिए सपोर्ट किए जाने वाले तारीख के फ़ॉर्मेट:
  • निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
  • तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण:
    • 7 दिन पहले: -7d
    • 4 हफ़्ते पहले: -4w
    • 3 महीने पहले: -3m
    • 1 साल पहले: -1y
    • नाम वाली तारीख: today, yesterday


    • नाम वाली तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता है। कस्टम तारीखों के लिए, तारीख ऑफ़सेट का इस्तेमाल करें।

    ईमेल इवेंट पिछले 26 महीनों के लिए उपलब्ध हैं, जिसका डेटा मार्च 2022 से शुरू होता है।

    के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट count:
  • संख्या: #











    • उदाहरण MATCHES या NOT MATCHES ऑपरेटर का इस्तेमाल करके बताएं कि कोई ईमेल इवेंट हुआ है या नहीं:
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    आप जिस मार्केटिंग एक्टिविटी आईडी पर फ़िल्टर करना चाहते हैं, उसे बताने के लिए activity_id पैरामीटर का इस्तेमाल करें:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    किसी ईमेल इवेंट के लिए शुरू होने की तारीख बताने के लिए date पैरामीटर और >= ऑपरेटर का इस्तेमाल करें:
    shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    किसी ईमेल इवेंट के लिए खत्म होने की तारीख बताने के लिए date पैरामीटर और <= ऑपरेटर का इस्तेमाल करें:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    किसी ईमेल इवेंट के लिए शुरू और खत्म होने की तारीख, दोनों बताने के लिए date पैरामीटर और BETWEEN ऑपरेटर का इस्तेमाल करें:
    shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)













    नोट
    • जब आप activity_id पैरामीटर का इस्तेमाल करके कोई डेटा-आधारित ग्राहक समूह बनाते हैं, तो आप दिखाई गई सूची से उसके नाम से मार्केटिंग एक्टिविटी चुन सकते हैं।
    • डेटा प्रतिधारण के कारण, date पैरामीटर के न होने का मतलब है कि नतीजों को पिछले 26 महीनों के लिए फ़िल्टर किया जाएगा, जिसमें कोई तय शुरू या खत्म होने की तारीख नहीं होगी।
    • activity_id के न होने का मतलब है कि आपके फ़िल्टर में सभी Shopify ईमेल एक्टिविटी शामिल हैं।

    ईमेल सब्सक्रिप्शन की स्थिति

    नाम: email_subscription_status

    इसमें ग्राहकों को इस आधार पर शामिल किया जाता है कि वे आपके मार्केटिंग ईमेल के लिए सब्सक्राइब्ड हैं या नहीं।

    ऑपरेटर इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL


    मान सब्सक्राइब नहीं किया गया: 'NOT_SUBSCRIBED' ग्राहक ने आपके मार्केटिंग ईमेल को सब्सक्राइब नहीं किया है।
    सब्सक्राइब किया गया: 'SUBSCRIBED' ग्राहक आपके मार्केटिंग ईमेल के लिए सब्सक्राइब्ड है।
    लंबित: 'PENDING' ग्राहक आपके मार्केटिंग ईमेल को सब्सक्राइब करने की प्रोसेस में है।
    अमान्य: 'INVALID' ग्राहक के ईमेल पते की मार्केटिंग स्थिति अमान्य है।
    अनसब्सक्राइब किया गया: 'UNSUBSCRIBED' ग्राहक ने आपके मार्केटिंग ईमेल से अनसब्सक्राइब कर दिया है।
    संशोधित: 'REDACTED' ग्राहक का ईमेल पता संशोधित कर दिया गया है।




    फ़ॉर्मैट
    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्होंने आपके ईमेल मार्केटिंग को सब्सक्राइब किया है:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    नोट

    पहले ऑर्डर की तारीख

    नाम: first_order_date

    इसमें उन ग्राहकों को शामिल किया जाता है जिन्होंने बताई गई तारीख को अपना पहला ऑर्डर दिया था।

    ऑपरेटर ठीक इस तारीख को: =
    इस तारीख को नहीं: !=
    इस तारीख को या उससे पहले: <=
    इस तारीख से पहले: <
    इस तारीख को या उसके बाद: >=
    इस तारीख के बाद: >
    तारीखों के बीच: BETWEEN {date1} AND {date2}
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL







    मान
    फ़ॉर्मैट निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
    तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण: -4w, -10y
    नाम वाली तारीख:
    • आज: = today
    • कल: = yesterday
    नाम वाली तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता। कस्टम तारीखों के लिए, तारीख ऑफ़सेट का उपयोग करें।

    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका पहला ऑर्डर पिछले हफ़्ते से दिया गया है:
    first_order_date >= -7d

    उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका पहला ऑर्डर आठ महीने पहले से दिया गया है:
    first_order_date > -8m



    नोट तारीख के मान पूरे दिनों पर आधारित होते हैं और यह इस पर निर्भर करता है कि आपका स्टोर किस टाइम ज़ोन में है।

    पिछले ऑर्डर की तारीख

    नाम: last_order_date

    इसमें उन ग्राहकों को शामिल किया जाता है जिन्होंने बताई गई तारीख को अपना आखिरी ऑर्डर दिया था।

    ऑपरेटर ठीक इस तारीख को: =
    इस तारीख को नहीं: !=
    इस तारीख को या उससे पहले: <=
    इस तारीख से पहले: <
    इस तारीख को या उसके बाद: >=
    इस तारीख के बाद: >
    तारीखों के बीच: BETWEEN {date1} AND {date2}
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL







    मान
    फ़ॉर्मैट निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
    तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण: -4w, -10y
    नाम वाली तारीख:
    • आज: = today
    • कल: = yesterday
    नाम वाली तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता। कस्टम तारीखों के लिए, तारीख ऑफ़सेट का उपयोग करें।

    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका आखिरी ऑर्डर पिछले हफ़्ते से दिया गया है:
    last_order_date >= -7d

    उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका आखिरी ऑर्डर आठ महीने पहले से दिया गया है:
    last_order_date > -8m



    नोट तारीख के मान पूरे दिनों पर आधारित होते हैं और यह इस पर निर्भर करता है कि आपका स्टोर किस टाइम ज़ोन में है।

    ऑर्डर की संख्या

    नाम: number_of_orders

    इसमें ग्राहकों को आपके स्टोर में दिए गए ऑर्डर की संख्या के आधार पर शामिल किया जाता है।

    ऑपरेटर इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    इससे ज़्यादा: >
    इससे कम: <
    इसके बराबर या इससे कम: <=
    इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
    इनके बीच: BETWEEN





    मानआपके द्वारा दर्ज किया गया मान, एक पूर्ण संख्या होनी चाहिए।
    फ़ॉर्मैट संख्या की रेंज: # AND #
    संख्या: #
    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्होंने 10 से ज़्यादा ऑर्डर दिए हैं:
    number_of_orders > 10
    नोट BETWEEN में शुरुआती और अंतिम, दोनों मान शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 में उन ग्राहकों को शामिल किया जाता है जिन्होंने कम से कम 1 ऑर्डर और ज़्यादा से ज़्यादा 100 ऑर्डर दिए हैं।

    दिए गए ऑर्डर

    नाम: orders_placed

    इसमें उन ग्राहकों को शामिल किया जाता है जिन्होंने किसी बताई गई तारीख की सीमा के दौरान ऑर्डर दिए हैं या एक निश्चित राशि खर्च की है।

    फ़ंक्शन पैरामीटर app_id (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल यह बताने के लिए करें कि किस ऐप ने ऑर्डर बनाया है। इसमें Shopify POS जैसे ऐप शामिल हैं, जिनकी ऐप आईडी 129785 है।
    location_id (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल यह बताने के लिए करें कि ऑर्डर किस लोकेशन से दिया गया था। जब आप लोकेशन में किसी लोकेशन के विवरण पर नेविगेट करते हैं, तो आप अपने Shopify एडमिन के URL में लोकेशन की आईडी पा सकते हैं।
    count (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल यह बताने के लिए करें कि कोई ऑर्डर ठीक कितनी बार दिया गया था।
    amount (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल किसी ऑर्डर पर खर्च की गई सटीक राशि बताने के लिए करें।
    sum_amount (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल सभी ऑर्डर पर खर्च की गई राशि बताने के लिए करें।
    date (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल इवेंट के लिए तारीख बताने के लिए करें।






    ऑपरेटर MATCHES: पैरामीटर सही है।
    NOT_MATCHES: पैरामीटर गलत है।
    IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
    IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।

    तारीखों के लिए, उपलब्ध ऑपरेटर में ये शामिल हैं:
    इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    इससे ज़्यादा: >
    इससे कम: <
    इसके बराबर या इससे कम: <=
    इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
    इनके बीच: BETWEEN











    मान
    फ़ॉर्मैट के लिए समर्थित फ़ॉर्मेट count, amount, और sum_amount:
    संख्या: #

    के लिए समर्थित फ़ॉर्मेट date:
    निरपेक्ष तारीख: YYYY-MM-DD
    तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण:
    • 7 दिन पहले: -7d
    • 4 हफ़्ते पहले: -4w
    • 3 महीने पहले: -3m
    • 1 साल पहले: -1y
    नामित तारीख:
    • आज: today
    • कल: yesterday
    नामित तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता।




    उदाहरण यह बताने के लिए कि कोई ऑर्डर दिया गया है या नहीं, MATCHES या NOT_MATCHES ऑपरेटर का इस्तेमाल करें:
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT MATCHES ()

    पिछले 6 महीनों में 3 से ज़्यादा ऑर्डर (शामिल) देने वाले ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    पिछले 90 दिनों में $1000 से ज़्यादा (शामिल) खर्च करने वाले ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    पिछले 7 दिनों में $100 से कम (शामिल) खर्च करने वाले ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    1 जनवरी, 2023 से $1000 से ज़्यादा (शामिल) खर्च करने वाले और 3 से ज़्यादा ऑर्डर (शामिल) देने वाले ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    date पैरामीटर और BETWEEN ऑपरेटर का इस्तेमाल एक खास तारीख की सीमा बताने के लिए करें। आप 1 जनवरी, 2023 और 1 जून, 2023 (शामिल) के बीच को इस तरह से व्यक्त कर सकते हैं:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिन्होंने आपके HQ गिफ़्ट शॉप लोकेशन (1122334455) या आपके मेन स्ट्रीट लोकेशन (6677889900) से ऑर्डर दिया है:
    orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))

    Shopify POS से कुल $500 से ज़्यादा खर्च कर चुके ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)






















    नोट
    • जब आप राशि पर अपना कर्सर ले जाते हैं, तो आपके ग्राहकों को फ़िल्टर करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली मुद्रा दिखाई देती है।
    • जब आप नीचे दिए गए सिंटैक्स पर अपना कर्सर ले जाते हैं:
      amount, sum_amount सिंटैक्स का विवरण दिखाई देता है।
    • का न होना parameters का मतलब है कि आपके फ़िल्टर में हर समय दिए गए सभी ऑर्डर शामिल हैं।

    अनुमानित खर्च का स्तर.

    नाम: predicted_spend_tier

    इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जो बताए गए अनुमानित खर्च के स्तर के अंदर आते हैं। अनुमानित खर्च के स्तर के बारे में ज़्यादा जानें।

    ऑपरेटर इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL


    मान 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'



    फ़ॉर्मैट
    उदाहरण HIGH टियर में मौजूद ग्राहकों को शामिल करें:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    नोट

    प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन की स्थिति.

    नाम: product_subscription_status

    इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जिनके पास बताई गई प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन स्थिति है।

    ऑपरेटर इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL


    मान सक्रिय: 'SUBSCRIBED' ग्राहक के पास एक सक्रिय प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन है।
    रद्द किया गया: 'CANCELLED' ग्राहक ने अपना प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन रद्द कर दिया है।
    समय-सीमा समाप्त: 'EXPIRED' ग्राहक के प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन की समय-सीमा समाप्त हो गई है।
    विफल: 'FAILED' ग्राहक का पेमेंट विफल हो गया है।
    कभी सब्सक्रिप्शन नहीं लिया: 'NEVER_SUBSCRIBED' ग्राहक ने कभी सब्सक्रिप्शन नहीं लिया।
    रोका गया: 'PAUSED' ग्राहक ने अपना प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन रोक दिया है।




    फ़ॉर्मैट
    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनके पास सक्रिय प्रोडक्ट सब्सक्रिप्शन है:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    नोट

    खरीदे गए प्रोडक्ट.

    नाम: products_purchased

    इसमें वे ग्राहक शामिल हैं जिन्होंने बताया गया प्रोडक्ट खरीदा है। इसके अलावा, आप उन ग्राहकों को शामिल कर सकते हैं जिन्होंने एक बताई गई तारीख की सीमा के दौरान प्रोडक्ट खरीदा है।

    फ़ंक्शन पैरामीटर id (वैकल्पिक): इस पैरामीटर का इस्तेमाल उस प्रोडक्ट को बताने के लिए करें जिसे किसी ग्राहक ने खरीदा है और जिसे आप फ़िल्टर करना चाहते हैं।
    quantity (वैकल्पिक): हर ऑर्डर में खरीदे गए प्रोडक्ट की मात्रा बताने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
    sum_quantity (वैकल्पिक): सभी ऑर्डर में खरीदे गए प्रोडक्ट की मात्रा बताने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
    date (वैकल्पिक): इवेंट के लिए तारीख बताने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
    tag (वैकल्पिक): खरीदे गए उन प्रोडक्ट के लिए प्रोडक्ट टैग बताने के लिए इस पैरामीटर का इस्तेमाल करें, जिन्हें आप फ़िल्टर करना चाहते हैं।



    ऑपरेटर MATCHES: पैरामीटर सही है।
    NOT_MATCHES: पैरामीटर गलत है।
    IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
    IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।

    तारीखों के लिए, उपलब्ध ऑपरेटरों में शामिल हैं:
    इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    इससे ज़्यादा: >
    इससे कम: <
    इसके बराबर या इससे कम: <=
    इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
    इनके बीच: BETWEEN











    मान
    फ़ॉर्मैट के लिए समर्थित फ़ॉर्मेट tag:
    स्ट्रिंग (एक मान)

    के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट id:
  • = (एक मान)
  • IN : अप्रत्यक्ष "OR" के साथ कॉमा से अलग किए गए मानों का एक सेट, जो छोटे ब्रैकेट में बंद हो। उदाहरण के लिए: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))। एक सेट में 500 प्रोडक्ट आईडी की सीमा है।

    समर्थित date फ़ॉर्मेट:
    निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
    तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण:
    • 7 दिन पहले: -7d
    • 4 हफ़्ते पहले: -4w
    • 3 महीने पहले: -3m
    • 1 साल पहले: -1y
    • नाम वाली तारीख: today, yesterday
    नामित तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और इन्हें बदला नहीं जा सकता।

    के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट quantity और sum_quantity:
    संख्या: #










    • उदाहरण MATCHES या NOT_MATCHES ऑपरेटर का उपयोग करके यह बताएं कि कोई प्रोडक्ट खरीदा गया है या नहीं:
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red')

    1 जनवरी, 2022 से आज तक किसी खास प्रोडक्ट को खरीदने वाले ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    1 जनवरी, 2022 से आज तक 'red' टैग वाले प्रोडक्ट को खरीदने वाले ग्राहकों को फ़िल्टर करें:
    products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    पिछले 30 दिनों के अंदर:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    1 जनवरी, 2022 तक:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    पैरामीटर का उपयोग करें date पैरामीटर और BETWEEN एक खास तारीख की सीमा बताने के लिए। आप 1 जनवरी, 2022 और 1 जून, 2022 के बीच (दोनों शामिल) को इस तरह से व्यक्त कर सकते हैं:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिन्होंने हाल ही में एक खास टैग वाले बहुत सारे प्रोडक्ट खरीदे हैं:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)



















    नोट
    • जब आप id पैरामीटर का इस्तेमाल करके डेटा-आधारित ग्राहक समूह बनाते हैं, तो आप दिखाई गई सूची से उसके नाम या इमेज के आधार पर प्रोडक्ट चुन सकते हैं। इसके अलावा, आप प्रोडक्ट का टाइटल लिखना शुरू कर सकते हैं और फिर उसे सूची से चुन सकते हैं।
    • कोड में प्रोडक्ट का टाइटल नहीं, बल्कि प्रोडक्ट आईडी डाली जाती है। जब आप प्रोडक्ट आईडी पर अपना कर्सर ले जाते हैं, तो प्रोडक्ट का टाइटल और इमेज दिखाई देती है।
    • दोनों date पैरामीटर के न होने का मतलब है कि नतीजे हर समय के लिए फ़िल्टर किए जाएंगे, जिसमें कोई शुरुआती या खत्म होने की तारीख सेट नहीं है।
    • किसी भी पैरामीटर के न होने का मतलब है कि आपके फ़िल्टर में हर समय खरीदे गए सभी प्रोडक्ट शामिल हैं।

    RFM ग्रुप.

    नाम: rfm_group

    इसमें इस आधार पर ग्राहक शामिल हैं कि उन्हें किस RFM ग्रुप में बांटा गया है। RFM ग्राहक विश्लेषण के बारे में ज़्यादा जानें।

    उदाहरणों सहित, संभावित RFM ग्रुप ऑपरेटरों और मानों की सूची।
    ऑपरेटर इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL


    मान निष्क्रिय: 'DORMANT'
    जोखिम में: 'AT_RISK'
    पहले वफ़ादार: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    ध्यान देने की ज़रूरत है: 'NEEDS_ATTENTION'
    लगभग खो चुके: 'ALMOST_LOST'
    वफ़ादार: 'LOYAL'
    होनहार: 'PROMISING'
    सक्रिय: 'ACTIVE'
    नए: 'NEW'
    चैंपियन: 'CHAMPIONS'
    संभावित: 'PROSPECTS'









    फ़ॉर्मैट
    उदाहरण RFM ग्रुप ध्यान देने की ज़रूरत है में ग्राहकों को शामिल करें:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    नोट

    SMS सब्सक्रिप्शन की स्थिति

    नाम: sms_subscription_status

    ग्राहकों को इस आधार पर शामिल करता है कि क्या उन्होंने आपके मार्केटिंग SMS टेक्स्ट मैसेज के लिए सब्सक्रिप्शन लिया है। ग्राहक की संपर्क जानकारी इकट्ठा करने के बारे में ज़्यादा जानें।

    ऑपरेटर इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL


    मान सब्सक्राइब किया हुआ: 'SUBSCRIBED' ग्राहक ने आपके मार्केटिंग SMS टेक्स्ट मैसेज का सब्सक्रिप्शन लिया है.
    लंबित: 'PENDING' ग्राहक आपके मार्केटिंग SMS टेक्स्ट मैसेज का सब्सक्रिप्शन लेने की प्रक्रिया में है.
    हटाया गया: 'REDACTED' GDPR के तहत डेटा मिटाने के अनुरोध के कारण ग्राहक का डेटा हटाना लंबित है.
    अनसब्सक्राइब किया हुआ: 'UNSUBSCRIBED' ग्राहक ने आपके मार्केटिंग SMS टेक्स्ट मैसेज से अनसब्सक्राइब कर दिया है.
    सब्सक्राइब नहीं किया है: 'NOT_SUBSCRIBED' ग्राहक ने आपके मार्केटिंग SMS टेक्स्ट मैसेज का कभी सब्सक्रिप्शन नहीं लिया.



    फ़ॉर्मैट
    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिन्होंने आपके मार्केटिंग SMS टेक्स्ट मैसेज का सब्सक्रिप्शन लिया है:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    नोट

    राज्य या प्रांत

    नाम: customer_regions

    इसमें उन ग्राहकों को शामिल किया जाता है जिनका पता किसी देश के बताए गए क्षेत्र में है। जिन ग्राहकों के कई पते हैं, उन्हें इस फ़िल्टर का उपयोग करने वाले एक से ज़्यादा डेटा-आधारित ग्राहक समूह में शामिल किया जा सकता है।

    ऑपरेटर इसमें यह सटीक लोकेशन शामिल है: CONTAINS
    इसमें यह सटीक लोकेशन शामिल नहीं है: NOT CONTAINS
    मौजूद नहीं है: IS NULL
    मौजूद है: IS NOT NULL


    मानISO 3166-2 सब-डिवीज़न कोड के साथ ISO देश कोड का उपयोग करें।
    फ़ॉर्मैट
    उदाहरण उन ग्राहकों को शामिल करें जिनका पता न्यूयॉर्क राज्य में है:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    नोट किसी क्षेत्र को खोजने के लिए, आप उस क्षेत्र का नाम लिखना शुरू कर सकते हैं और फिर दिखाई देने वाली सूची से सही मान चुन सकते हैं।

    स्टोर क्रेडिट अकाउंट

    नाम: store_credit_accounts

    इसमें उन ग्राहकों को शामिल किया जाता है, जिनके पास आपके स्टोर पर स्टोर क्रेडिट का शेष है।

    फ़ंक्शन पैरामीटर balance (वैकल्पिक): ग्राहक के मौजूदा स्टोर क्रेडिट अकाउंट शेष को बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें.
    currency (वैकल्पिक): ग्राहक के स्टोर क्रेडिट शेष की मुद्रा को बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें.
    next_expiry_date (वैकल्पिक): जल्द ही खत्म होने वाले खर्च न किए गए स्टोर क्रेडिट की तारीख बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें.
    last_credit_date (वैकल्पिक): उस तारीख को बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें जब ग्राहक को पिछली बार स्टोर क्रेडिट मिला था.


    ऑपरेटर MATCHES: पैरामीटर सही है।
    NOT_MATCHES: पैरामीटर गलत है।
    IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
    IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।

    तारीखों के लिए, उपलब्ध ऑपरेटर में ये शामिल हैं:
    इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    इससे ज़्यादा: >
    इससे कम: <
    इसके बराबर या इससे कम: <=
    इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
    इनके बीच: BETWEEN











    मान
    फ़ॉर्मैट के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट currency:
    मुद्रा कोड: उदाहरण के लिए USD

    के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट balance:
    संख्या: #

    के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट next_expiry_date और last_credit_date:
    निश्चित तारीख: YYY-MM-DD
    तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण:
    7 दिन पहले: -7d
    4 हफ़्ते पहले: -4w
    3 महीने पहले: -3m
    1 साल पहले: -1y
    नामित तारीख:
  • आज: today
  • कल: yesterday
    • नामित तारीख डिफ़ॉल्ट मान हैं और इन्हें बदला नहीं जा सकता.












    उदाहरण उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिनके पास किसी भी मुद्रा में 1 के बराबर या उससे ज़्यादा का स्टोर क्रेडिट अकाउंट शेष है:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिनके पास $1 USD के बराबर या उससे ज़्यादा का स्टोर क्रेडिट अकाउंट शेष है:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिनका स्टोर क्रेडिट अगले 7 दिनों में खत्म हो रहा है:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिन्हें 1 महीने से भी पहले स्टोर क्रेडिट मिला था, लेकिन अभी भी उनके पास खर्च करने के लिए शेष उपलब्ध है:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)









    नोट
    • अगर आपने ग्राहकों को कभी भी स्टोर क्रेडिट जारी किया है, तो उनके पास एक स्टोर क्रेडिट अकाउंट होता है। किसी ग्राहक का स्टोर क्रेडिट शेष 0 के बराबर या उससे ज़्यादा हो सकता है।
    • स्टोर क्रेडिट अकाउंट एक मुद्रा के लिए खास होते हैं। अगर आप एक currency पैरामीटर को अपने सेगमेंट में शामिल नहीं करते हैं, तो आपका फ़िल्टर मुद्रा के प्रकार पर ध्यान दिए बिना सभी स्टोर क्रेडिट अकाउंट दिखाता है।
    • आप जितनी मुद्राओं की सहायता करते हैं, उसके आधार पर किसी ग्राहक के 0 से लेकर कई स्टोर क्रेडिट अकाउंट हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, अगर आप किसी ग्राहक को CAD और USD दोनों में स्टोर क्रेडिट जारी करते हैं, तो उस ग्राहक के पास 2 स्टोर क्रेडिट अकाउंट होते हैं।

    स्टोरफ़्रंट इवेंट

    नाम: storefront.EVENT

    स्टोरफ़्रंट इवेंट के आधार पर ग्राहकों को शामिल करता है। समर्थित इवेंट (EVENT) में निम्नलिखित शामिल हैं:

    • प्रोडक्ट देखा गया: product_viewed
    • संग्रहण देखा गया: collection_viewed
    फ़ंक्शन पैरामीटर id (वैकल्पिक): उन प्रोडक्ट या संग्रहण को बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें जिन पर आप फ़िल्टर करना चाहते हैं.
    date (वैकल्पिक): इवेंट की तारीख बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें.
    count (वैकल्पिक): किसी प्रोडक्ट या संग्रहण को कितनी बार देखा गया, उसकी सटीक संख्या बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें.

    प्रोडक्ट इवेंट-विशिष्ट पैरामीटर:
    tag (वैकल्पिक): आप जिस प्रोडक्ट टैग पर फ़िल्टर करना चाहते हैं, उसे बताने के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करें. यह उस टैग के साथ हर प्रोडक्ट आईडी के लिए फ़िल्टर करने जैसा ही काम करता है.






    ऑपरेटर MATCHES: पैरामीटर सही है।
    NOT_MATCHES: पैरामीटर गलत है।
    IS NULL: पैरामीटर मौजूद नहीं है।
    IS NOT NULL: पैरामीटर मौजूद है।

    तारीखों के लिए, उपलब्ध ऑपरेटरों में शामिल हैं:
    इसके बराबर है: =
    इसके बराबर नहीं है: !=
    इससे ज़्यादा: >
    इससे कम: <
    इसके बराबर या इससे कम: <=
    इसके बराबर या इससे ज़्यादा: >=
    इनके बीच: BETWEEN











    मान
    फ़ॉर्मैट के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट id:
  • = (एक मान)
  • IN : अप्रत्यक्ष "OR" के साथ कॉमा से अलग किए गए मानों का एक सेट, जो छोटे ब्रैकेट में बंद हो। उदाहरण के लिए: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). एक सेट में 500 प्रोडक्ट या संग्रहण आईडी की सीमा है।

    के लिए सपोर्ट किए जाने वाले फ़ॉर्मेट tag: स्ट्रिंग (एक मान)

    समर्थित date फ़ॉर्मेट: निश्चित तारीख: YYYY-MM-DD
    तारीख ऑफ़सेट के उदाहरण:
    • 7 दिन पहले: -7d
    • 4 हफ़्ते पहले: -4w
    • 3 महीने पहले: -3m
    • 1 साल पहले: -1y
    नामित तारीख:
    • आज: today
    • कल: yesterday
    स्टोरफ़्रंट इवेंट पिछले 26 महीनों के लिए उपलब्ध हैं और डेटा मई 2023 से शुरू होता है।

    नाम वाली तारीखें डिफ़ॉल्ट मान हैं और उन्हें बदला नहीं जा सकता। कस्टम तारीखों के लिए, तारीख ऑफ़सेट का उपयोग करें।






    • उदाहरण MATCHES या NOT_MATCHES ऑपरेटर का उपयोग करके यह बताएं कि कोई स्टोरफ़्रंट इवेंट हुआ है या नहीं: storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()

    उन प्रोडक्ट को बताने के लिए id पैरामीटर का उपयोग करें जिन पर आप फ़िल्टर करना चाहते हैं:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))

    उन प्रोडक्ट टैग के लिए tag पैरामीटर का उपयोग करें जिन पर आप फ़िल्टर करना चाहते हैं:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')

    किसी स्टोरफ़्रंट इवेंट के लिए शुरुआती तारीख बताने के लिए date पैरामीटर और >= ऑपरेटर का उपयोग करें:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    किसी स्टोरफ़्रंट इवेंट के लिए आखिरी तारीख बताने के लिए date पैरामीटर और <= ऑपरेटर का उपयोग करें:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    किसी स्टोरफ़्रंट इवेंट के लिए शुरुआती और आखिरी, दोनों तारीखें बताने के लिए date पैरामीटर और BETWEEN ऑपरेटर का उपयोग करें:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिन्होंने पिछले 30 दिनों में कोई खास प्रोडक्ट देखा है:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    उन ग्राहकों को फ़िल्टर करें जिन्होंने 1 जनवरी, 2023 से आज तक कोई खास संग्रहण देखा है:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)

























    नोट
    • जब आप id पैरामीटर का उपयोग करके डेटा-आधारित ग्राहक समूह बनाते हैं, तो आप दिखाई गई सूची से उसके नाम या इमेज के आधार पर प्रोडक्ट या संग्रहण चुन सकते हैं। इसके अलावा, आप प्रोडक्ट या संग्रहण का शीर्षक टाइप करना शुरू कर सकते हैं और फिर उसे सूची से चुन सकते हैं।
    • कोड में प्रोडक्ट या संग्रहण की आईडी डाली जाती है, शीर्षक नहीं। जब आप आईडी पर अपना कर्सर ले जाते हैं, तो प्रोडक्ट या संग्रहण का शीर्षक और इमेज दिखाई देती है।
    • संग्रहण, संग्रहण थंबनेल के रूप में सेव की गई इमेज का उपयोग करते हैं, जहां लागू हो। अगर ऐसा नहीं है, तो एक सामान्य इमेज प्लेसहोल्डर दिखाई देता है।
    • डेटा प्रतिधारण के कारण, date पैरामीटर के न होने का मतलब है कि नतीजों को पिछले 26 महीनों के लिए फ़िल्टर किया जाएगा, जिसमें कोई तय शुरू या खत्म होने की तारीख नहीं होगी।
    • id के न होने का मतलब है कि आपके फ़िल्टर में सभी प्रोडक्ट शामिल हैं।