Menggunakan dasbor ringkasan Analitik

Dasbor ringkasan Analitik memberikan ringkasan metrik performa toko Anda, termasuk data penjualan, sesi, dan pemenuhan, yang diperbarui dalam waktu sekitar 1 menit. Kartu metrik yang dapat disesuaikan menampilkan visualisasi untuk semua metrik di dasbor, dan Anda dapat mengeklik judul kartu untuk langsung membuka laporan terkait.

Anda dapat menyesuaikan rentang tanggal, membandingkan performa di berbagai periode waktu, dan meninjau wawasan yang dihasilkan secara otomatis untuk mengidentifikasi tren serta membuat keputusan yang tepat tentang bisnis Anda.

Filter cepat di dasbor ringkasan Analitik

Filter cepat adalah kumpulan menu di bagian atas dasbor ringkasan Analitik yang memungkinkan Anda memfilter dan memformat data metrik menggunakan cara yang paling sesuai untuk bisnis Anda.

Dasbor ringkasan Analitik mencakup menu filter cepat berikut:

• Menu rentang tanggal: Filter data metrik Anda menurut rentang tanggal dan waktu. Pilih dari rentang tanggal yang telah diatur sebelumnya, seperti 7 hari terakhir, Bulan ini, atau Black Friday Cyber Monday, maupun atur rentang tanggal kustom Anda sendiri. Pelajari selengkapnya tentang menetapkan rentang tanggal untuk data dasbor ringkasan Analitik.
• Menu perbandingan: Bandingkan data metrik Anda di 2 periode waktu yang berbeda. Contohnya, membandingkan Penjualan bersih selama 30 hari terakhir dengan periode 30 hari sebelumnya, atau dengan periode yang sama pada tahun lalu.
• Menu mata uang: Tampilkan data metrik Anda dalam mata uang selain mata uang toko Anda. Tingkat konversi mata uang yang digunakan didasarkan pada nilai tukar historis di hari transaksi.

Konfigurasikan pengaturan tampilan metrik di dasbor ringkasan Analitik

Dasbor ini menampilkan metrik paling berharga yang memberikan wawasan tentang performa toko dan perilaku pelanggan Anda. Metrik ditampilkan sebagai kartu dalam format numerik dan juga sebagai grafik jika sesuai.

Untuk semua metrik, persentase perubahan dari rentang tanggal sebelumnya dapat ditampilkan. Anda juga dapat mengubah mata uang yang digunakan di semua kartu metrik pada dasbor.

Langkah-langkah:

Sesuaikan rentang tanggal dasbor ringkasan Analitik Anda

Saat Anda membuka dasbor ringkasan Analitik, data ditampilkan untuk rentang tanggal default, yaitu 90 hari terakhir.

Anda dapat memilih rentang tanggal dari daftar yang telah ditentukan, yang dikelola ke dalam bagian yang mencakup opsi populer, rentang periode hingga saat ini, periode kuartalan, dan Black Friday Cyber Monday (BFCM). Untuk memilih rentang tanggal dan waktu secara manual menggunakan kalender, pilih Rentang kustom, lalu sesuaikan tanggal mulai dan tanggal akhir menggunakan kalender. Rentang waktu terbaru dalam daftar prasetel adalah 30 menit terakhir, namun Anda dapat mengatur rentang waktu secara manual hingga sekecil 1 menit apabila Anda ingin memantau peristiwa yang sedang berlangsung dengan akurat.

Saat memilih rentang tanggal dan waktu secara manual, Anda dapat memilih antara jenis rentang tanggal berikut:

• Tetap: Mewakili rentang tanggal yang telah ditentukan yang tidak berubah dari waktu ke waktu, seperti 20 Januari 2025 hingga 31 Januari 2025 atau Q4 2024.
• Bergulir: Mewakili rentang tanggal dengan hari-hari yang berubah dari waktu ke waktu tergantung pada parameter rentang yang Anda atur, seperti 7 hari terakhir atau Minggu lalu. Saat memilih rentang tanggal bergulir, Anda dapat memilih untuk membuat rentang tanggal atau waktu tersebut menyertakan periode saat ini, yang berarti jika Anda memilih 7 hari terakhir, misalnya, maka Anda dapat memilih untuk menyertakan hari ini sebagai bagian dari "7 hari terakhir". Jika rentang tanggal bergulir diatur agar menyertakan periode saat ini, kartu metrik di dasbor ringkasan Analitik akan menampilkan indikasi untuk periode yang sedang berlangsung berdasarkan tren data saat ini. Misalnya, jika Anda memilih untuk menyertakan hari ini sebagai bagian dari "7 hari terakhir", maka periode waktu untuk hari ini di visualisasi kartu metrik dianggap sedang berlangsung karena hari ini belum berakhir.

Langkah-langkah:

1. Dari admin Shopify Anda, buka Analitik.

2. Klik menu rentang tanggal .

3. Pilih rentang tanggal atau waktu kustom Anda menggunakan salah satu metode berikut:

   • Pilih rentang tanggal atau waktu prasetel di bilah sisi, seperti Hari ini atau Kemarin. Anda dapat memperluas bagian untuk mengakses opsi tambahan, seperti rentang periode hingga saat ini, periode kuartalan, dan periode BFCM.
   • Untuk memilih rentang tanggal atau waktu tetap, klik Rentang kustom. Anda dapat mengatur rentang tetap dengan melakukan salah satu tindakan berikut:
     • Untuk memasukkan tanggal mulai dan akhir secara manual, klik bidang tanggal mulai dan akhir.
     • Untuk memilih rentang tanggal secara visual, klik tanggal pada kalender.
     • Opsional: Untuk membuka kolom waktu mulai dan waktu akhir serta mengatur waktu mulai dan waktu akhir tertentu pada hari yang Anda pilih, klik ikon .
   • Untuk memilih rentang waktu atau tanggal bergulir yang ditampilkan pada kalender, klik bagian Terakhir . Tentukan rentang bergulir dengan mengatur unit rentangnya, seperti Menit atau Hari, lalu tambahkan nilai bergulir pada kolom # Terakhir .
     • Opsional: Untuk membuat rentang tanggal atau waktu menyertakan unit waktu saat ini, pilih Sertakan periode saat ini.

4. Klik Terapkan.

Menyesuaikan rentang tanggal perbandingan

Anda dapat membandingkan rentang tanggal yang dipilih dengan periode waktu sebelumnya menggunakan menu perbandingan.

Langkah-langkah:

1. Dari admin Shopify Anda, buka Analitik.

2. Klik menu untuk membuka menu perbandingan.

3. Pilih rentang tanggal perbandingan menggunakan salah satu metode berikut:

   • Pilih rentang perbandingan yang telah ditetapkan dari bilah sisi, seperti Periode sebelumnya atau Tahun sebelumnya.
   • Atur rentang tanggal perbandingan kustom dengan melakukan tindakan berikut:
     1. Klik Kustom.
     2. Klik tanggal di kalender atau edit kolom tanggal. Anda juga dapat mengklik ikon untuk memilih jangka waktu.
     3. Klik Terapkan.
   • Pilih Tidak ada perbandingan untuk menghapus perbandingan dari dasbor.

4. Opsional: Jika hari ini termasuk dalam rentang tanggal Anda, klik … > Aktifkan segarkan otomatis untuk mengaktifkan pembaruan data otomatis pada dasbor. Pengaturan ini akan memperbarui data pada dasbor setiap 60 detik.

Data pada dasbor ringkasan Analitik

Saat Anda membuka dasbor ringkasan Analitik, data yang ditampilkan sudah terbaru, dengan selisih waktu sekitar 1 menit.

Metrik yang ditampilkan pada dasbor ringkasan Analitik mencerminkan saluran penjualan yang Anda gunakan. Jika Anda tidak menggunakan saluran Toko Online, metrik yang terkait dengan sesi toko online tidak akan ditampilkan. Serupa dengan itu, jika Anda tidak menggunakan saluran Point of Sale, metrik tersebut juga tidak akan ditampilkan.

Data pada dasbor mungkin sedikit berbeda dari data yang dikumpulkan oleh alat dan layanan analitik serta pelaporan dari perusahaan lain. Untuk mengetahui alasan data dapat bervariasi, tinjau Ketidaksesuaian laporan.

Kebaruan data pada dasbor

Saat Anda membuka dasbor ringkasan Analitik, data yang ditampilkan sudah terbaru, dengan selisih waktu sekitar 1 menit. Untuk menampilkan data yang lebih baru, Anda dapat melakukan salah satu tindakan berikut:

• Buka kembali dasbor dengan menavigasikan ke halaman lain di admin Shopify Anda, lalu kembali menavigasikan ke dasbor ringkasan Analitik.
• Segarkan halaman browser.
• Aktifkan pengaturan penyegaran data otomatis untuk menyegarkan data pada dasbor setiap 60 detik apabila rentang tanggal pilihan Anda menyertakan hari ini. Klik … > Aktifkan segarkan otomatis untuk mengaktifkan penyegaran otomatis. Anda dapat menonaktifkannya kembali kapan saja.

Data sesi dan pengunjung pada dasbor

Jumlah sesi dan pengunjung didasarkan pada cookie. Cookie adalah file kecil yang disimpan pada perangkat pengunjung, seperti desktop atau ponsel pintar, saat mereka mengunjungi toko online Anda. Satu cookie akan mengidentifikasi perangkat (pengunjung). Cookie lainnya melacak durasi sesi tersebut.

Sebuah sesi akan berakhir setelah 30 menit tanpa aktivitas, dan pada tengah malam UTC. Karena satu pengunjung dapat memiliki beberapa sesi, jumlah sesi biasanya akan lebih tinggi daripada jumlah pengunjung.

Contoh: Pengguna melihat produk di toko Anda selama 20 menit, lalu kembali ke toko Anda 2 jam kemudian selama 10 menit. Dalam hal ini, dua sesi dan satu pengunjung akan dilaporkan. Jika pengguna hanya melihat toko Anda selama 5 menit, meninggalkannya, dan kembali 10 menit kemudian, maka satu sesi dan satu pengunjung akan dilaporkan.

Jika Anda ingin melihat toko online Anda dan tidak ingin hal tersebut dihitung sebagai sesi dalam laporan akuisisi Anda, maka pada admin Shopify desktop, klik Lihat toko untuk membuka toko dalam tab browser baru. Metode lain apa pun untuk melihat toko online Anda di desktop akan dihitung sebagai sesi dalam laporan Anda.

Jika Anda melihat toko online Anda dari aplikasi Shopify di iPhone atau Android, maka hal tersebut akan dihitung sebagai sesi dalam laporan akuisisi Anda.

Wawasan pada dasbor ringkasan Analitik

Wawasan adalah pengamatan berbasis data tentang performa toko Anda yang dapat dimanfaatkan untuk mengambil keputusan bisnis. Wawasan ditampilkan di bagian atas dasbor ringkasan Analitik dan menyoroti tren yang bermakna di beberapa area berikut:

• Penjualan: Melacak tren dalam penjualan kotor, penjualan bersih, pesanan, nilai pesanan rata-rata, dan tingkat pelanggan yang kembali.
• Sesi: Memantau perubahan dalam sesi, pengunjung, tingkat konversi, pelanggan yang menambahkan ke keranjang, dan pelanggan yang mencapai checkout.
• Pemenuhan pesanan: Mengidentifikasi perubahan dalam efisiensi pengiriman, termasuk pesanan terpenuhi, pesanan yang telah diantar, pesanan yang dikirim, kecepatan pengantaran, dan kecepatan pengiriman.

Wawasan dibuat setiap hari untuk toko yang memiliki rata-rata minimal 10 pesanan per minggu selama 6 bulan terakhir. Anda bisa menerima hingga 5 wawasan per hari, tergantung pada tren yang diidentifikasi untuk toko Anda, dan wawasan ini akan kedaluwarsa setelah 24 jam.

Menggunakan wawasan

Anda dapat menerima beberapa jenis wawasan berikut:

• Tren naik atau Tren turun: Wawasan ini menyoroti perubahan performa berdasarkan jangka waktu sebelumnya. Jenis wawasan ini dapat mendeteksi metrik yang terus naik atau turun selama beberapa minggu berturut-turut, atau metrik yang menunjukkan laju tidak biasa dibandingkan dengan periode yang sama pada tahun lalu. Sebagai contoh: "Penjualan dari pesanan satu kali sedang dalam laju untuk melampaui bulan lalu. Jika laju ini terus berlanjut, pendapatan bulan ini akan melebihi $13K."
• Performa teratas: Wawasan ini menyoroti perubahan pada segmen metrik dengan performa teratas, seperti saat produk, wilayah pengiriman, atau saluran penjualan baru mencapai performa teratas. Sebagai contoh: "Wilayah teratas Anda untuk pengiriman tercepat. Florida naik ke peringkat ke-1, dengan waktu pengiriman median selama 3 hari dalam 30 hari terakhir."

Anda dapat mengakses laporan terkait untuk setiap wawasan dengan mengeklik Lihat alasannya pada wawasan tersebut. Dari laporan tersebut, Anda dapat melakukan tindakan berikut:

• Meninjau secara manual detail tren dan perubahan yang memicu wawasan tersebut.
• Terus menjelajahi data Anda menggunakan filter dan berbagai periode waktu untuk mengungkap informasi tambahan tentang performa bisnis Anda.
• Meninjau konteks yang telah dimuat sebelumnya dari Sidekick mengenai wawasan tersebut.

Penyelesaian masalah wawasan

Wawasan dibuat setiap hari dan tersedia selama 24 jam. Anda mungkin menerima antara 0 hingga 5 wawasan per hari, bergantung pada tren yang diidentifikasi untuk toko Anda. Jika tidak ada wawasan baru yang dibuat, hal ini mungkin disebabkan oleh salah satu alasan berikut:

• Anda tidak memenuhi syarat: Agar memenuhi syarat untuk mendapatkan wawasan, Anda harus memiliki rata-rata 10 pesanan per minggu selama 6 bulan terakhir agar terdapat informasi yang cukup untuk membuat wawasan. Jika angka pesanan Anda berada di bawah batas tersebut, wawasan tidak akan dibuat.
• Tidak ada wawasan relevan untuk ditampilkan: Wawasan hanya akan ditampilkan jika data yang mendasarinya menemukan informasi berharga untuk dibagikan, seperti performa teratas atau tren.