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Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify

Usa questa guida di riferimento per comprendere i nomi dei filtri, gli operatori e i valori utilizzati per creare i segmenti di clienti basati sui filtri predefiniti di Shopify.

In questa pagina

Data del check-out abbandonato

Nome: abandoned_checkout_date

Include i clienti in base alla data in cui hanno abbandonato il carrello per l’ultima volta.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
In data o prima del: <=
Prima del: <
In data o dopo il: >=
Dopo il: >
Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL







Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di scostamento data: -4w, -10y
Data nominale:
  • Oggi: = today
  • Ieri: = yesterday
Le date nominali sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per le date personalizzate, utilizza uno scostamento data.

Esempio Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello nell’ultima settimana:
abandoned_checkout_date >= -7d

Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello negli ultimi otto mesi:
abandoned_checkout_date > -8m



NoteI valori della data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario del negozio.

Anniversario

Nome: anniversary

Include i clienti in base alla data dell’evento associato al parametro della data.

Parametri della funzione Specifica l’evento in base al quale desideri filtrare. Ad esempio: 'metafields.facts.birth_date'
Operatori IS NULL: il parametro non esiste.
IS NOT NULL: il parametro esiste.

Per le date, gli operatori disponibili includono:
È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Tra: BETWEEN





Valori date
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di scostamento data: +4w, +3m
Date o intervalli nominali:
  • Oggi: = today
  • Nei prossimi 7 giorni: BETWEEN today AND +7d
  • Nei prossimi 30 giorni: BETWEEN today AND +30d


Esempio Includi i clienti che compiono gli anni nei prossimi 30 giorni:
anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Note

Importo speso

Nome: amount_spent

Include i clienti in base all’importo speso nel negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Maggiore di: >
Minore di: <
Minore o uguale a: <=
Maggiore o uguale a: >=
Tra: BETWEEN





Valori
Formato Intervallo numerico: # AND #
Numero: #
Numero decimale: il punto (.) viene utilizzato come separatore decimale.
I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati.
I numeri con formattazione specifica per la lingua non sono accettati.



Esempio Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel negozio:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Note
  • La valuta utilizzata si basa su quella selezionata per il negozio. Non specificare la valuta inserendo un simbolo di valuta.
  • BETWEEN include sia il valore iniziale che quello finale. Ad esempio, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno speso almeno 1 e un massimo di 100.

Città

Nome: customer_cities

Include i clienti con un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più di un segmento di clienti che utilizza questo filtro.

Operatori Contiene esattamente questa città: CONTAINS
Non contiene esattamente questa città: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL


Valori
Formato countryCode-regionCode-cityCode
Esempio Includi i clienti con un indirizzo a New York City:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Note Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e quindi selezionare il valore appropriato dall’elenco visualizzato.

Aziende

Nome: companies

Include i clienti di aziende configurate come clienti B2B.

Operatori Contiene questo ID azienda esatto: CONTAINS
Non contiene questo ID azienda esatto: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL


ValoriID azienda
Formato
Esempio È un cliente B2B:
companies IS NOT NULL
Non è un cliente B2B:
companies IS NULL
Include i clienti associati a un'azienda specifica:
companies CONTAINS 3778915041302






Note
  • Quando crei il segmento di clienti, puoi selezionare l'azienda per nome dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il nome dell'azienda e quindi selezionarla dall'elenco.
  • Nel codice viene inserito l'ID dell'azienda, non il nome. Quando passi il cursore sull'ID dell'azienda, viene visualizzato il nome dell'azienda.

Paesi o aree geografiche

Nome: customer_countries

Include i clienti con un indirizzo nel paese o nell'area geografica specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più di un segmento di clienti che utilizza questo filtro.

Operatori Contiene questa posizione esatta: CONTAINS
Non contiene questa posizione esatta: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL


Valori Usa il codice paese a due lettere ISO.
Formato
Esempio Includi i clienti con un indirizzo negli Stati Uniti:
customer_countries CONTAINS 'US'
Note Per trovare un paese, puoi iniziare a digitarne il nome e quindi selezionare il valore appropriato dall'elenco visualizzato.

ID app di creazione

Nome: created_by_app_id

Include i clienti creati dall'app specificata.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
ValoriL'ID dell'app su cui segmentare.
FormatoID app
Esempio Includi i clienti creati nel pannello di controllo Shopify:
created_by_app_id = 1830279
Note
  • Quando crei il segmento di clienti, puoi selezionare un'app per nome dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il nome dell'app e quindi selezionarla dall'elenco.
  • Nel codice viene inserito l'ID dell'app, non il nome. Quando passi il cursore sull'ID dell'app, viene visualizzato il nome dell'app.

Stato dell'account cliente

Nome: customer_account_status

Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Rifiutato: 'DECLINED' Il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.
Disabilitato: 'DISABLED' Il cliente non ha creato un account oppure il negozio utilizza i nuovi account cliente.
Abilitato: 'ENABLED' Il cliente ha creato un account.
Invitato: 'INVITED' Il cliente è stato invitato a creare un account, ma non ha ancora accettato o rifiutato.


Formato
Esempio Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:
customer_account_status = 'DECLINED'
Note

Data di aggiunta del cliente

Nome: customer_added_date

Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al negozio.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
In data o prima del: <=
Prima del: <
In data o dopo il: >=
Dopo il: >
Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}





Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di scostamento data: -4w, -10y
Data nominale:
  • Oggi: = today
  • Ieri: = yesterday
Le date nominali sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per le date personalizzate, utilizza uno scostamento data.

Esempio Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana:
customer_added_date >= -7d

Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi:
customer_added_date > -8m

Includi i clienti aggiunti in un intervallo di date specifico:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31






Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario del negozio.

Dominio email del cliente

Nome: customer_email_domain

Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @, ad esempio: gmail.com.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL


Valori I seguenti nomi di dominio sono offerti come suggerimenti. L'elenco non è limitato a questi nomi di dominio. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' o 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
Formato
Esempio Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Note

Lingua del cliente

Nome: customer_language

Include i clienti in base alla lingua che utilizzano per comunicare con il negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL


Valori Usa il codice lingua a due lettere ISO 639-1.
Formato I seguenti valori sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I dati non sono limitati a questi codici lingua. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori proposti come suggerimenti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti.
  • Inglese: 'en'
  • Francese: 'fr'
  • Spagnolo: 'es'
  • Tedesco: 'de'
  • Italiano: 'it'
  • Giapponese: 'ja'
  • Russo: 'ru'
Esempio Includi i clienti che comunicano con il negozio in inglese:
customer_language = 'en'

Escludi i clienti che comunicano con il negozio in inglese canadese:
customer_language != 'en-CA'



Note
  • Puoi aggiungere il codice ISO delle impostazioni locali al valore per specificare un dialetto per quella lingua. Ad esempio, puoi utilizzare 'en-US' per gli Stati Uniti e 'en-GB' per il Regno Unito, o 'pt-PT' per il Portogallo e 'pt-BR' per il Brasile.
  • Il valore del filtro funge da carattere jolly se viene specificato solo il prefisso della lingua. Ad esempio, se il valore del filtro è 'en', i risultati includeranno i clienti la cui lingua è impostata su 'en' e i clienti la cui lingua è impostata su 'en-GB', 'en-CA', e così via.

Tag cliente

Nome: customer_tags

Include i clienti in base ai loro tag.

Operatori Contiene questo tag esatto: CONTAINS
Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL


ValoriIl nome di un tag cliente.
Formato
Esempio Includi i clienti che hanno il tag GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Note I tag non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.
Learn more about tags and their considerations.

Cliente entro una distanza

Nome: customer_within_distance

Include i clienti entro una distanza specificata da una sede salvata.

Parametri della funzione Puoi utilizzare un solo parametro di distanza per ogni filtro.
coordinates (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare la posizione del segnaposto che desideri utilizzare per creare il segmento.
distance_km (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare il raggio di distanza entro cui desideri cercare i clienti.
distance_mi (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare il raggio di distanza entro cui desideri cercare i clienti.




Operatori MATCHES: il parametro è true.
NOT_MATCHES: il parametro è false.
IS NULL: il parametro non esiste.
IS NOT NULL: il parametro esiste.






Valore
Formato Formato supportato per coordinates:
  • Numero (latitudine), Numero (longitudine)

    • Formato supportato per le coordinate (latitudine, longitudine):
  • Numero: #

    • Formato supportato per distance_mi, distance_km:
  • Numero: #




    • Esempio Affinché questo filtro sia valido, sono necessarie le coordinate e un parametro di distanza.

    Filtra i clienti che hanno un indirizzo entro 10 miglia dalle coordinate (45,419190, -75,696727):
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    Il filtro può essere utilizzato insieme ad altri filtri per restringere ulteriormente l’elenco dei clienti. Ad esempio:
    Filtra i clienti che hanno un indirizzo entro 20 chilometri dalle coordinate (43,634,-79,412) e che hanno effettuato almeno un ordine:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0






    Note
    • La segmentazione di Shopify converte automaticamente le sedi salvate in una coppia di coordinate, mostrandole come valori selezionabili quando si utilizza questo filtro.
    • Se il negozio ha delle sedi salvate, Shopify Magic traduce automaticamente la coppia di coordinate nel nome della sede nella traduzione magic. Ad esempio: «Clienti che hanno un indirizzo entro 10 miglia dalla sede ‘Salt Lake City Store’.»

    Eventi email

    Nome: shopify_email.EVENT

    Include i clienti in base agli eventi email selezionati. Gli eventi supportati (EVENT) includono:

    • Rimbalzo: bounced
    • Clic: clicked
    • Consegna: delivered
    • Contrassegno come spam: marked_as_spam
    • Apertura: opened
    • Annullamento iscrizione: unsubscribed
    Parametri della funzione activity_id (facoltativo): utilizza questo parametro per selezionare l’ID dell’attività di marketing che desideri filtrare.
    count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero di volte in cui si è verificato un evento email.
    date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data dell'evento.



    Operatori MATCHES: utilizzato quando l'evento si è verificato.
    NOT_MATCHES: utilizzato quando l'evento non si è verificato.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN











    Valore
    FormatoFormati supportati per activity_id:
  • = (valore singolo)
  • IN : un insieme di valori separati da virgola con un “OR” implicito, racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (activity_id IN (1, 2, 3)). In un insieme è previsto un limite di 500 ID attività.

    Formati di data supportati per date:
  • Data assoluta: YYYY-MM-DD
  • Esempi di data di offset:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • 1 anno fa: -1y
    • Data nominale: today, yesterday


    • Le date nominali sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per le date personalizzate, utilizza una data di offset.

    Gli eventi email sono disponibili per gli ultimi 26 mesi, con dati a partire da marzo 2022.

    Formati supportati per count:
  • Numero: #











    • Esempio Specifica se si è verificato un evento email utilizzando un operatore MATCHES o NOT MATCHES:
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Usa il parametro activity_id per specificare l'ID dell'attività di marketing in base al quale desideri filtrare:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Usa il parametro date e l'operatore >= per specificare una data di inizio per un evento email:
    shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    Usa il parametro date e l'operatore <= per specificare una data di fine per un evento email:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    Usa il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare sia una data di inizio che una di fine per un evento email:
    shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)













    Note
    • Quando crei un segmento di clienti utilizzando il parametro activity_id, puoi selezionare l'attività di marketing per nome dall'elenco visualizzato.
    • A causa della conservazione dei dati, l'assenza di parametri date comporta che i risultati vengano filtrati per gli ultimi 26 mesi, senza una data di inizio o di fine impostata.
    • L'assenza di activity_id significa che il filtro include tutte le attività email di Shopify.

    Stato dell'iscrizione email

    Nome: email_subscription_status

    Include i clienti in base al fatto che siano iscritti o meno alle email di marketing.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL


    Valori Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' Il cliente non si è iscritto alle email di marketing.
    Iscritto: 'SUBSCRIBED' Il cliente è iscritto alle email di marketing.
    In attesa: 'PENDING' Il cliente sta completando l'iscrizione alle email di marketing.
    Non valido: 'INVALID' Lo stato di marketing dell'indirizzo email del cliente non è valido.
    Iscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' Il cliente ha annullato l'iscrizione alle email di marketing.
    Oscurato: 'REDACTED' L'indirizzo email del cliente è stato oscurato.




    Formato
    Esempio Includi i clienti che si sono iscritti alle tue email di marketing:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Data del primo ordine

    Nome: first_order_date

    Include i clienti che hanno effettuato il loro primo ordine nella data specificata.

    Operatori Esattamente in data: =
    Non in data: !=
    In data o prima del: <=
    Prima del: <
    In data o dopo il: >=
    Dopo il: >
    Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL







    Valori
    Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di scostamento data: -4w, -10y
    Data nominale:
    • Oggi: = today
    • Ieri: = yesterday
    Le date nominali sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per le date personalizzate, utilizza uno scostamento data.

    Esempio Includi i clienti il cui primo ordine è stato effettuato a partire dalla scorsa settimana:
    first_order_date >= -7d

    Includi i clienti il cui primo ordine è stato effettuato a partire da otto mesi fa:
    first_order_date > -8m



    Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario del negozio.

    Data dell'ultimo ordine

    Nome: last_order_date

    Include i clienti che hanno effettuato il loro ultimo ordine nella data specificata.

    Operatori Esattamente in data: =
    Non in data: !=
    In data o prima del: <=
    Prima del: <
    In data o dopo il: >=
    Dopo il: >
    Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL







    Valori
    Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di scostamento data: -4w, -10y
    Data nominale:
    • Oggi: = today
    • Ieri: = yesterday
    Le date nominali sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per le date personalizzate, utilizza uno scostamento data.

    Esempio Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato a partire dalla scorsa settimana:
    last_order_date >= -7d

    Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato a partire da otto mesi fa:
    last_order_date > -8m



    Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario del negozio.

    Numero di ordini

    Nome: number_of_orders

    Include i clienti in base al numero di ordini che hanno effettuato nel negozio.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN





    ValoriIl valore inserito deve essere un numero intero.
    Formato Intervallo numerico: # AND #
    Numero: #
    Esempio Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:
    number_of_orders > 10
    Note BETWEEN include sia il valore iniziale che quello finale. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno 1 ordine e fino a un massimo di 100 ordini.

    Ordini effettuati

    Nome: orders_placed

    Include i clienti che hanno effettuato ordini o speso un determinato importo durante un intervallo di date specificato.

    Parametri della funzione app_id (facoltativo): usa questo parametro per specificare quale app ha creato l'ordine. Sono incluse le app come Shopify POS, che ha un ID app di 129785.
    location_id (facoltativo): usa questo parametro per specificare da quale sede è stato effettuato l'ordine. Puoi trovare l'ID di una sede nell'URL del pannello di controllo Shopify quando accedi ai dettagli di una sede in Sedi.
    count (facoltativo): usa questo parametro per specificare il numero esatto di volte in cui è stato effettuato un ordine.
    amount (facoltativo): usa questo parametro per specificare l'importo esatto speso per un ordine.
    sum_amount (facoltativo): usa questo parametro per specificare l'importo speso per tutti gli ordini.
    date (facoltativo): usa questo parametro per specificare una data per l'evento.






    Operatori MATCHES: il parametro è true.
    NOT_MATCHES: il parametro è false.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN











    Valori
    Formato Formati supportati per count, amount, e sum_amount:
    Numero: #

    Formati supportati per date:
    Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • 1 anno fa: -1y
    Data con nome:
    • Oggi: today
    • Ieri: yesterday
    Le date con nome sono valori predefiniti e non possono essere modificate.




    Esempio Specifica se è stato effettuato un ordine utilizzando un MATCHES o NOT_MATCHES operatore:
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT MATCHES ()

    Filtra i clienti che hanno effettuato più di 3 ordini (inclusi) negli ultimi 6 mesi:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    Filtra i clienti che hanno speso più di 1000 $ (inclusi) negli ultimi 90 giorni:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    Filtra i clienti che hanno speso meno di 100 $ (inclusi) negli ultimi 7 giorni:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    Filtra i clienti che hanno speso più di 1000 $ (inclusi) e hanno effettuato più di 3 ordini (inclusi) a partire dal 1° gennaio 2023:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    Usa il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare un intervallo di date specifico. Puoi esprimere il periodo tra il 1° gennaio 2023 e il 1° giugno 2023 (inclusi) nel modo seguente:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)

    Filtra i clienti che hanno effettuato un ordine dalla sede HQ Gift Shop (1122334455) o dalla sede Main Street (6677889900):
    orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))

    Filtra i clienti che hanno speso in totale più di 500 $ da Shopify POS:
    orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)






















    Note
    • Passando il cursore sull'importo, viene visualizzata la valuta utilizzata per filtrare i clienti.
    • Passando il cursore sulla seguente sintassi:
      amount, sum_amount viene visualizzata la descrizione della sintassi.
    • L'assenza di parameters significa che il filtro include tutti gli ordini effettuati da sempre.

    Livello di spesa previsto

    NOME: predicted_spend_tier

    Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato. Scopri di più sul livello di spesa previsto.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL


    Valori 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'



    Formato
    Esempio Includi i clienti che si trovano nel livello HIGH:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Note

    Stato abbonamento al prodotto

    Nome: product_subscription_status

    Include i clienti che hanno lo stato dell'abbonamento al prodotto specificato.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL


    Valori Attivo: 'SUBSCRIBED' Il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.
    Annullato: 'CANCELLED' Il cliente ha annullato il suo abbonamento al prodotto.
    Scaduto: 'EXPIRED' L’abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.
    Non riuscito: 'FAILED' Il cliente ha un pagamento non riuscito.
    Mai sottoscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' Il cliente non ha mai sottoscritto un abbonamento.
    In pausa: 'PAUSED' Il cliente ha messo in pausa il suo abbonamento al prodotto.




    Formato
    Esempio Includi i clienti con un abbonamento al prodotto attivo:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Prodotti acquistati

    Nome: products_purchased

    Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.

    Parametri della funzione id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il prodotto acquistato da un cliente che desideri filtrare.
    quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati per ordine.
    sum_quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati in tutti gli ordini.
    date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento.
    tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare un tag di prodotto per i prodotti acquistati che desideri filtrare.



    Operatori MATCHES: il parametro è true.
    NOT_MATCHES: il parametro è false.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN











    Valore
    Formato Formati supportati per tag:
    stringa (valore singolo)

    Formati supportati per id:
  • = (valore singolo)
  • IN : un set di valori separati da virgola con «OR» implicito, racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). È previsto un limite di 500 ID prodotto in un set.

    Formati di data supportati:
    Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • 1 anno fa: -1y
    • Data nominale: today, yesterday
    Le date con nome sono valori predefiniti e non possono essere modificate.

    Formati supportati per quantity e sum_quantity:
    Numero: #










    • Esempio Specifica se un prodotto è stato acquistato utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES:
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red')

    Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto specifico dal 1° gennaio 2022 a oggi:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto con il tag 'red' dal 1° gennaio 2022 a oggi:
    products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    Negli ultimi 30 giorni:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    Fino al 1° gennaio 2022:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    Utilizza il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare un intervallo di date specifico. Puoi esprimere l'intervallo compreso tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi) nel modo seguente:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    Filtra i clienti che hanno acquistato di recente molti prodotti con un tag specifico:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)



















    Note
    • Quando crei il segmento di clienti utilizzando il parametro id, puoi selezionare il prodotto in base al nome o all'immagine dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il titolo del prodotto e quindi selezionarlo dall'elenco.
    • Nel codice viene inserito l'ID prodotto, non il titolo del prodotto. Passando il cursore sull'ID prodotto, vengono visualizzati il titolo e l'immagine del prodotto.
    • L'assenza di entrambi i date parametri significa che i risultati verranno filtrati per tutto il tempo, senza una data di inizio o di fine impostata.
    • L'assenza di parametri significa che il filtro include tutti i prodotti acquistati da sempre.

    Gruppo RFM

    Nome: rfm_group

    Include i clienti in base al gruppo RFM in cui sono categorizzati. Scopri di più sull'analisi RFM dei clienti.

    Elenco di possibili operatori e valori per i gruppi RFM, con esempi.
    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL


    Valori Inattivi: 'DORMANT'
    A rischio: 'AT_RISK'
    Ex fedeli: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    Attenzione richiesta: 'NEEDS_ATTENTION'
    Quasi persi: 'ALMOST_LOST'
    Fedeli: 'LOYAL'
    Promettenti: 'PROMISING'
    Attivi: 'ACTIVE'
    Nuovi: 'NEW'
    Sostenitori: 'CHAMPIONS'
    Potenziali: 'PROSPECTS'









    Formato
    Esempio Includi i clienti nel gruppo RFM Attenzione richiesta:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    Note

    Stato dell’iscrizione agli SMS

    Nome: sms_subscription_status

    Include i clienti in base al fatto che siano iscritti o meno agli SMS di marketing. Scopri di più sulla raccolta dei dati di contatto dei clienti.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL


    Valori Iscritto: 'SUBSCRIBED' Il cliente è iscritto agli SMS di marketing.
    In attesa: 'PENDING' Il cliente sta completando l'iscrizione agli SMS di marketing.
    Oscurato: 'REDACTED' Il cliente ha un oscuramento in attesa a causa di una richiesta di cancellazione GDPR.
    Non iscritto: 'UNSUBSCRIBED' Il cliente ha annullato l’iscrizione agli SMS di marketing.
    Mai iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' Il cliente non si è mai iscritto agli SMS di marketing.



    Formato
    Esempio Includi i clienti che si sono iscritti agli SMS di marketing:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Stati o province

    Nome: customer_regions

    Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più di un segmento di clienti che utilizza questo filtro.

    Operatori Contiene questa posizione esatta: CONTAINS
    Non contiene questa posizione esatta: NOT CONTAINS
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL


    ValoriUsa il codice paese ISO con il codice di suddivisione ISO 3166-2.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Note Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome e quindi selezionare il valore appropriato dall'elenco visualizzato.

    Conti del credito in negozio

    Nome: store_credit_accounts

    Include i clienti che hanno un saldo di credito in negozio nel tuo negozio.

    Parametri della funzione balance (facoltativo): usa questo parametro per specificare il saldo attuale del conto del credito in negozio del cliente.
    currency (facoltativo): usa questo parametro per specificare la valuta del saldo del credito in negozio del cliente.
    next_expiry_date (facoltativo): usa questo parametro per specificare la data di scadenza più prossima del credito in negozio non speso.
    last_credit_date (facoltativo): usa questo parametro per specificare la data in cui il cliente ha ricevuto per l'ultima volta un credito in negozio.


    Operatori MATCHES: il parametro è true.
    NOT_MATCHES: il parametro è false.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN











    Valori
    Formato Formati supportati per currency:
    Codice valuta: ad esempio USD

    Formati supportati per balance:
    Numero: #

    Formati supportati per next_expiry_date e last_credit_date:
    Date assolute: YYY-MM-DD
    Esempi di scostamento data:
    7 giorni fa: -7d
    4 settimane fa: -4w
    3 mesi fa: -3m
    1 anno fa: -1y
    Date con nome:
  • Oggi: today
  • Ieri: yesterday
    • Le date con nome sono valori predefiniti e non possono essere modificate.












    Esempio Filtra i clienti che hanno un saldo del conto del credito in negozio maggiore o uguale a 1 in qualsiasi valuta:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    Filtra i clienti che hanno un saldo del conto del credito in negozio maggiore o uguale a 1 USD:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    Filtra i clienti con un credito in negozio in scadenza nei prossimi 7 giorni:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    Filtra i clienti che hanno ricevuto un credito in negozio per l'ultima volta più di 1 mese fa ma hanno ancora un saldo disponibile da spendere:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)









    Note
    • I clienti hanno un conto del credito in negozio se hai emesso loro un credito in negozio. Il saldo del credito in negozio di un cliente può essere maggiore o uguale a 0.
    • I conti del credito in negozio sono specifici di una valuta. Se non includi un currency parametro nel tuo segmento, il filtro restituirà tutti i conti del credito in negozio, indipendentemente dal tipo di valuta.
    • Un cliente può avere da 0 a più conti del credito in negozio, a seconda di quante valute supporti. Ad esempio, se emetti un credito in negozio a un cliente sia in CAD che in USD, quel cliente avrà 2 conti del credito in negozio.

    Eventi della vetrina virtuale

    Nome: storefront.EVENT

    Include i clienti in base agli eventi della vetrina virtuale. Gli eventi supportati (EVENT) includono i seguenti:

    • Prodotto visualizzato: product_viewed
    • Collezione visualizzata: collection_viewed
    Parametri della funzione id (facoltativo): usa questo parametro per specificare i prodotti o le collezioni in base a cui vuoi filtrare.
    date (facoltativo): usa questo parametro per specificare una data per l’evento.
    count (facoltativo): usa questo parametro per specificare il numero esatto di volte in cui un prodotto o una collezione è stato visualizzato.

    Parametri specifici degli eventi di prodotto:
    tag (facoltativo): usa questo parametro per specificare il tag di prodotto in base a cui vuoi filtrare. Il comportamento è lo stesso del filtro per ogni ID prodotto con quel tag.






    Operatori MATCHES: il parametro è true.
    NOT_MATCHES: il parametro è false.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN











    Valore
    Formato Formati supportati per id:
  • = (valore singolo)
  • IN : un set di valori separati da virgola con «OR» implicito, racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). Esiste un limite di 500 ID di prodotto o di collezione in un set.

    Formati supportati per tag: stringa (valore singolo)

    Formati di data formati: Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di scostamento data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • 1 anno fa: -1y
    Date con nome:
    • Oggi: today
    • Ieri: yesterday
    Gli eventi della vetrina virtuale sono disponibili per gli ultimi 26 mesi, con dati a partire da maggio 2023.

    Le date nominali sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per le date personalizzate, utilizza uno scostamento data.






    • Esempio Specifica se si è verificato un evento della vetrina virtuale utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES: storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()

    Usa il parametro id per specificare i prodotti in base ai quali desideri filtrare:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))

    Usa il parametro tag per filtrare in base ai tag di prodotto:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')

    Usa il parametro date e l'operatore >= per specificare una data di inizio per un evento della vetrina virtuale:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Usa il parametro date e l'operatore <= per specificare una data di fine per un evento della vetrina virtuale:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    Usa il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare sia una data di inizio che di fine per un evento della vetrina virtuale:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)

    Filtra i clienti che hanno visualizzato un prodotto specifico negli ultimi 30 giorni:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Filtra i clienti che hanno visualizzato una collezione specifica dal 1° gennaio 2023 a oggi:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)

























    Note
    • Quando crei il segmento di clienti utilizzando il parametro id, puoi selezionare il prodotto o la collezione in base al nome o all’immagine dall’elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il titolo del prodotto o della collezione e quindi selezionarlo dall'elenco.
    • Nel codice viene inserito l'ID del prodotto o della collezione, non il titolo. Quando passi il cursore sull'ID, vengono visualizzati il titolo e l'immagine del prodotto o della collezione.
    • Le collezioni utilizzano l'immagine salvata come miniatura della collezione, ove applicabile. In caso contrario, viene visualizzato un segnaposto immagine generico.
    • A causa della conservazione dei dati, l'assenza di parametri date comporta che i risultati vengano filtrati per gli ultimi 26 mesi, senza una data di inizio o di fine impostata.
    • L'assenza di id significa che il filtro include tutti i prodotti.