Op Shopify gebaseerde filters voor klantsegmenten

Gebruik deze referentiegids om inzicht te krijgen in de filternamen, operators en waarden die worden gebruikt om klantsegmenten te maken die zijn gebaseerd op de standaard Shopify-filters.

Op deze pagina

Datum afgebroken checkout

Naam: abandoned_checkout_date

Omvat klanten op basis van de datum waarop ze voor het laatst hun checkout hebben afgebroken.

Operatoren	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of vóór datum: `<=` Vóór datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: `-4w`, `-10y` Benoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datum-offset.
Voorbeeld	Neem klanten op die in de afgelopen week voor het laatst hun checkout hebben afgebroken: `abandoned_checkout_date >= -7d` Neem klanten op die in de afgelopen acht maanden voor het laatst hun checkout hebben afgebroken: `abandoned_checkout_date > -8m`
Opmerkingen	Datumwaarden zijn gebaseerd op hele dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone van je winkel.

Verjaardag

Naam: anniversary

Omvat klanten op basis van de datum van de gebeurtenis die aan de datumparameter is gekoppeld.

Functieparameters	Geef de gebeurtenis op waarop je wilt filteren. Bijvoorbeeld: `'metafields.facts.birth_date'`
Operatoren	`IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat. Voor datums zijn de beschikbare operatoren onder andere: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden	`date`
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: `+4w`, `+3m` Benoemde datums of bereiken: Vandaag: `= today` In de komende 7 dagen: `BETWEEN today AND +7d` In de komende 30 dagen: `BETWEEN today AND +30d`
Voorbeeld	Neem klanten op met een verjaardag in de komende 30 dagen: `anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Opmerkingen	Het `anniversary` filter houdt geen rekening met het jaar. Datumwaarden zijn gebaseerd op hele dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone van je winkel. Om op geboortedatums te filteren, moet je ofwel het `facts.birth_date` standaardmetaveld activeren of je eigen aangepaste metaveld aanmaken. Meer informatie over het toevoegen van standaardmetavelden of het aanmaken van definities voor aangepaste metavelden.

Besteed bedrag

Naam: amount_spent

Omvat klanten op basis van hoeveel geld ze in je winkel hebben uitgegeven.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden
Indeling	Getalbereik: `# AND #` Getal: `#` Decimaal getal: de punt (.) wordt gebruikt als decimaalteken. Scheidingstekens voor duizendtallen, zoals komma's of spaties, worden niet geaccepteerd. Taalspecifieke opgemaakte getallen worden niet geaccepteerd.
Voorbeeld	Neem klanten op die 1 tot 999.99 in je winkel hebben uitgegeven: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Opmerkingen	De gebruikte valuta is gebaseerd op de valuta die voor je winkel is geselecteerd. Voer geen valutasymbool in om de valuta op te geven. `BETWEEN` omvat zowel de begin- als de eindwaarde. Bijvoorbeeld, `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` omvat klanten die minstens 1 en maximaal 100 hebben uitgegeven.

Steden

Naam: customer_cities

Omvat klanten die een adres hebben in de opgegeven stad. Klanten met meerdere adressen kunnen worden opgenomen in meer dan één klantsegment dat dit filter gebruikt.

Operatoren	Bevat exact deze stad: `CONTAINS` Bevat niet exact deze stad: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	`countryCode-regionCode-cityCode`
Voorbeeld	Neem klanten op die een adres hebben in New York City: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Opmerkingen	Om een stad te vinden, kun je de naam van de stad beginnen te typen en vervolgens de juiste waarde selecteren uit de lijst die wordt weergegeven.

Bedrijven

Naam: companies

Bevat klanten van bedrijven die zijn geconfigureerd als B2B-klanten.

Operatoren	Bevat deze exacte bedrijfs-ID: `CONTAINS` Bevat deze exacte bedrijfs-ID niet: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Bedrijfs-ID
Indeling
Voorbeeld	Is een B2B-klant: `companies IS NOT NULL` Is geen B2B-klant: `companies IS NULL` Bevat klanten die zijn gekoppeld aan een specifiek bedrijf: `companies CONTAINS 3778915041302`
Opmerkingen	Wanneer je het klantensegment aanmaakt, kun je het bedrijf op naam selecteren in de weergegeven lijst. Je kunt ook de naam van het bedrijf beginnen te typen en het vervolgens in de lijst selecteren. De bedrijfs-ID, niet de bedrijfsnaam, wordt ingevoerd in de code. Wanneer je de cursor boven de bedrijfs-ID plaatst, wordt de bedrijfsnaam weergegeven.

Landen of regio's

Naam: customer_countries

Bevat klanten die een adres hebben in het opgegeven land of de opgegeven regio. Klanten met meerdere adressen kunnen in meer dan één klantensegment worden opgenomen dat dit filter gebruikt.

Operatoren	Bevat deze exacte locatie: `CONTAINS` Bevat deze exacte locatie niet: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Gebruik de ISO-landcode van twee letters.
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen met een adres in de Verenigde Staten: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Opmerkingen	Om een land te vinden, kun je de naam van het land beginnen te typen en vervolgens de juiste waarde selecteren uit de weergegeven lijst.

Aangemaakt door app-ID

Naam: created_by_app_id

Bevat klanten die zijn aangemaakt door de opgegeven app.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=`
Waarden	De ID van de app waarop je wilt segmenteren.
Indeling	App-ID
Voorbeeld	Klanten opnemen die zijn aangemaakt in het Shopify-beheercentrum: `created_by_app_id = 1830279`
Opmerkingen	Wanneer je het klantensegment aanmaakt, kun je een app op naam selecteren in de weergegeven lijst. Je kunt ook de naam van de app beginnen te typen en deze vervolgens in de lijst selecteren. De app-ID, niet de appnaam, wordt ingevoerd in de code. Wanneer je de cursor boven de app-ID plaatst, wordt de appnaam weergegeven.

Status klantaccount

Naam: customer_account_status

Bevat klanten met de opgegeven klantaccountstatus.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=`
Waarden	Geweigerd: `'DECLINED'` De klant is uitgenodigd om een account aan te maken, maar heeft dit geweigerd. Uitgeschakeld: `'DISABLED'` De klant heeft geen account aangemaakt of je winkel gebruikt de nieuwe klantaccounts. Ingeschakeld: `'ENABLED'` De klant heeft een account aangemaakt. Uitgenodigd: `'INVITED'` De klant is uitgenodigd om een account aan te maken, maar heeft de uitnodiging nog niet geaccepteerd of geweigerd.
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen die zijn uitgenodigd om een account aan te maken, maar hebben geweigerd: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Opmerkingen

Datum waarop klant is toegevoegd

Naam: customer_added_date

Bevat klanten op basis van de datum waarop ze aan je winkel zijn toegevoegd.

Operatoren	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of vóór datum: `<=` Vóór datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: `-4w`, `-10y` Benoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datum-offset.
Voorbeeld	Klanten opnemen die in de afgelopen week zijn toegevoegd: `customer_added_date >= -7d` Klanten opnemen die in de afgelopen acht maanden zijn toegevoegd: `customer_added_date > -8m` Klanten opnemen die tijdens een specifieke periode zijn toegevoegd: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Opmerkingen	Datumwaarden zijn gebaseerd op hele dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone van je winkel.

E-maildomein van klant

Naam: customer_email_domain

Bevat klanten met een e-mailadres van het opgegeven domein. De domeinnaam is het gedeelte van het e-mailadres na het @-symbool, bijvoorbeeld: gmail.com.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	De volgende domeinnamen worden als suggesties aangeboden. Je bent niet beperkt tot deze domeinnamen. Je kunt handmatig alle andere geldige domeinnamen invoeren: Gmail: `'gmail.com'` Yahoo: `'yahoo.com'` of `'yahoo.ca'` Hotmail: `'hotmail.com'` AOL: `'aol.com'` MSN: `'msn.com'` Live: `'live.com'` Outlook: `'outlook.com'`
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen van wie het e-maildomein shopify.com is: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Opmerkingen

Klanttaal

Naam: customer_language

Bevat klanten op basis van de taal die de klant gebruikt om met je winkel te communiceren.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Gebruik de ISO 639-1-taalcode van twee letters.
Indeling	De volgende waarden zijn voorbeelden van veelvoorkomende ISO-taalcodes. Je gegevens zijn niet beperkt tot deze taalcodes. Je kunt handmatig alle andere geldige taalcodes invoeren, maar de waarden die als suggestie worden aangeboden in de editor zijn de enige die beschikbaar zijn in je klantgegevens. Engels: `'en'` Frans: `'fr'` Spaans: `'es'` Duits: `'de'` Italiaans: `'it'` Japans: `'ja'` Russisch: `'ru'`
Voorbeeld	Klanten opnemen die met je winkel in het Engels communiceren: `customer_language = 'en'` Klanten uitsluiten die met je winkel in het Canadees-Engels communiceren: `customer_language != 'en-CA'`
Opmerkingen	Je kunt de ISO-code van de landinstelling aan de waarde toevoegen om een dialect voor die taal op te geven. Je kunt bijvoorbeeld `'en-US'` voor de Verenigde Staten en `'en-GB'` voor het Verenigd Koninkrijk, of `'pt-PT'` voor Portugal en `'pt-BR'` voor Brazilië. De filterwaarde fungeert als een jokerteken als alleen het taalvoorvoegsel is opgegeven. Als de filterwaarde bijvoorbeeld `'en'`, dan bevatten je resultaten klanten van wie de taal is ingesteld op `'en'` en klanten van wie de taal is ingesteld op `'en-GB'`, `'en-CA'`, enzovoort.

Klanttags

Naam: customer_tags

Omvat klanten op basis van hun tags.

Operatoren	Bevat deze exacte tag: `CONTAINS` Bevat deze exacte tag niet: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	De naam van een klanttag.
Indeling
Voorbeeld	Neem klanten op die de tag GoldStatus hebben: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Opmerkingen	Tags zijn niet hoofdlettergevoelig. Meer informatie over tags en aandachtspunten.

Klant binnen afstand

Naam: customer_within_distance

Omvat klanten binnen een opgegeven afstand van een opgeslagen locatie.

Functieparameters	Je kunt per filter maar één afstandsparameter gebruiken. `coordinates` (vereist): gebruik deze parameter om de pinlocatie op te geven die je wilt gebruiken om je segment aan te maken. `distance_km` (vereist): gebruik deze parameter om de straal op te geven waarbinnen je naar klanten wilt zoeken. `distance_mi` (vereist): gebruik deze parameter om de straal op te geven waarbinnen je naar klanten wilt zoeken.
Operatoren	`MATCHES`: Parameter is waar. `NOT_MATCHES`: Parameter is onwaar. `IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat.
Waarde
Indeling	Ondersteunde indeling voor `coordinates`: Getal (breedtegraad), Getal (lengtegraad) Ondersteunde indeling voor coördinaten (breedtegraad, lengtegraad): Getal: `#` Ondersteunde indeling voor `distance_mi`, `distance_km`: Getal: `#`
Voorbeeld	Dit filter is alleen geldig met coördinaten en één afstandsparameter. Filter op klanten met een adres binnen 10 mijl van de coördinaten (45.419190, -75.696727): `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )` Het filter kan in combinatie met andere filters worden gebruikt om je klantenlijst verder te verfijnen. Bijvoorbeeld: Filter op klanten die een adres hebben binnen 20 kilometer van de coördinaten (43.634,-79.412) en die minstens één bestelling hebben geplaatst: `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0`
Opmerkingen	Shopify Segmentation zet je opgeslagen locaties automatisch om in een coördinatenpaar en geeft ze weer als selecteerbare waarden wanneer je dit filter gebruikt. Als je winkel opgeslagen locaties heeft, vertaalt Shopify Magic het coördinatenpaar automatisch naar je locatienaam in de magische vertaling. Bijvoorbeeld: 'Klanten die een adres hebben binnen 10 mijl van de locatie 'Salt Lake City Store'.'

E-mailgebeurtenissen

Naam: shopify_email.EVENT

Omvat klanten op basis van geselecteerde e-mailgebeurtenissen. Ondersteunde gebeurtenissen (EVENT) zijn onder andere:

Gebounced: bounced
Aangeklikt: clicked
Afgeleverd: delivered
Gemarkeerd als spam: marked_as_spam
Geopend: opened
Uitgeschreven: unsubscribed

Functieparameters	`activity_id` (optioneel): gebruik deze parameter om de ID van de marketingactiviteit te selecteren waarop je wilt filteren. `count` (optioneel): gebruik deze parameter om op te geven hoe vaak een e-mailgebeurtenis heeft plaatsgevonden. `date` (optioneel): gebruik deze parameter om de datum van de gebeurtenis op te geven.
Operatoren	`MATCHES`: wordt gebruikt als de gebeurtenis heeft plaatsgevonden. `NOT_MATCHES`: wordt gebruikt als de gebeurtenis niet heeft plaatsgevonden. `IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat. Voor datums zijn de beschikbare operatoren onder andere: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarde
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `activity_id`: `=` (enkele waarde) `IN` : een set door komma's gescheiden waarden met een impliciete 'OR', tussen haakjes. Bijvoorbeeld: `(activity_id IN (1, 2, 3))`. Er is een limiet van 500 activiteits-ID's per set. Ondersteunde datumnotaties voor `date`: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Benoemde datum: `today`, `yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Gebruik voor aangepaste datums een datum-offset. E-mailgebeurtenissen zijn beschikbaar voor de laatste 26 maanden, met gegevens vanaf maart 2022. Ondersteunde indelingen voor `count`: Getal: `#`
Voorbeeld	Geef met een `MATCHES`- of `NOT MATCHES`-operator aan of een e-mailgebeurtenis heeft plaatsgevonden: `shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)` `shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)` Gebruik de parameter `activity_id` om de marketingactiviteit-ID op te geven waarop je wilt filteren: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)` Gebruik de parameter `date` en de operator `>=` om een begindatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven: `shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `<=` om een einddatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om zowel een begin- als einddatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven: `shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)`
Opmerkingen	Wanneer je een klantsegment aanmaakt met de parameter `activity_id`, kun je de marketingactiviteit op naam selecteren in de lijst die wordt weergegeven. Vanwege gegevensretentie betekent de afwezigheid van `date`-parameters dat de resultaten worden gefilterd voor de laatste 26 maanden, zonder ingestelde begin- of einddatum. De afwezigheid van `activity_id` betekent dat je filter alle e-mailactiviteiten van Shopify bevat.

E-mailabonnementsstatus

Naam: email_subscription_status

Filtert op klanten op basis van of ze zijn geabonneerd op je marketing-e-mail.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Niet geabonneerd: `'NOT_SUBSCRIBED'` De klant heeft zich niet geabonneerd op je marketing-e-mail. Geabonneerd: `'SUBSCRIBED'` De klant is geabonneerd op je marketing-e-mail. In behandeling: `'PENDING'` De klant is bezig zich te abonneren op je marketing-e-mail. Ongeldig: `'INVALID'` De marketingstatus van het e-mailadres van de klant is ongeldig. Afgemeld: `'UNSUBSCRIBED'` De klant heeft zich afgemeld voor je marketing-e-mails. Geredigeerd: `'REDACTED'` Het e-mailadres van de klant is geredigeerd.
Indeling
Voorbeeld	Filter op klanten die zijn geabonneerd op je e-mailmarketing: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Opmerkingen

Datum van eerste bestelling

Naam: first_order_date

Filtert op klanten die hun eerste bestelling hebben geplaatst op de opgegeven datum.

Operatoren	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of vóór datum: `<=` Vóór datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: `-4w`, `-10y` Benoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datum-offset.
Voorbeeld	Filter op klanten van wie de eerste bestelling sinds vorige week is geplaatst: `first_order_date >= -7d` Filter op klanten van wie de eerste bestelling sinds acht maanden geleden is geplaatst: `first_order_date > -8m`
Opmerkingen	Datumwaarden zijn gebaseerd op hele dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone van je winkel.

Datum van laatste bestelling

Naam: last_order_date

Filtert op klanten die hun laatste bestelling hebben geplaatst op de opgegeven datum.

Operatoren	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of vóór datum: `<=` Vóór datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: `-4w`, `-10y` Benoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datum-offset.
Voorbeeld	Filter op klanten van wie de laatste bestelling sinds vorige week is geplaatst: `last_order_date >= -7d` Filter op klanten van wie de laatste bestelling sinds acht maanden geleden is geplaatst: `last_order_date > -8m`
Opmerkingen	Datumwaarden zijn gebaseerd op hele dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone van je winkel.

Aantal bestellingen

Naam: number_of_orders

Filtert op klanten op basis van het aantal bestellingen dat ze in je winkel hebben geplaatst.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden	De waarde die je invoert, moet een geheel getal zijn.
Indeling	Getalbereik: `# AND #` Getal: `#`
Voorbeeld	Filter op klanten die meer dan 10 bestellingen hebben geplaatst: `number_of_orders > 10`
Opmerkingen	`BETWEEN` omvat zowel de begin- als de eindwaarde. Bijvoorbeeld, `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` filtert op klanten die minstens 1 bestelling en maximaal 100 bestellingen hebben geplaatst.

Geplaatste bestellingen

Naam: orders_placed

Filtert op klanten die bestellingen hebben geplaatst of een bepaald bedrag hebben uitgegeven binnen een opgegeven datumbereik.

Functieparameters	`app_id` (optioneel): Gebruik deze parameter om op te geven welke app de bestelling heeft aangemaakt. Dit omvat apps zoals de Shopify POS, die een app-ID van 129785 heeft. `location_id` (optioneel): Gebruik deze parameter om op te geven vanaf welke locatie de bestelling is geplaatst. Je vindt de ID van een locatie in de URL van je Shopify-beheercentrum wanneer je naar de locatiegegevens navigeert in Locaties. `count` (optioneel): Gebruik deze parameter om het exacte aantal keren op te geven dat een bestelling is geplaatst. `amount` (optioneel): Gebruik deze parameter om het exacte bedrag op te geven dat aan een bestelling is besteed. `sum_amount` (optioneel): Gebruik deze parameter om het bedrag op te geven dat aan alle bestellingen is besteed. `date` (optioneel): Gebruik deze parameter om een datum voor de gebeurtenis op te geven.
Operatoren	`MATCHES`: Parameter is waar. `NOT_MATCHES`: Parameter is onwaar. `IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat. Voor datums zijn de beschikbare operatoren onder andere: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `count`, `amount`, en `sum_amount`: Getal: `#` Ondersteunde indelingen voor `date`: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Datum met naam: Vandaag: `today` Gisteren: `yesterday` De datums met naam zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd.
Voorbeeld	Geef op of een bestelling is geplaatst met een `MATCHES` of `NOT_MATCHES` operator: `orders_placed MATCHES ()` `orders_placed NOT MATCHES ()` Filter op klanten die in de afgelopen 6 maanden 3 of meer bestellingen hebben geplaatst: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)` Filter op klanten die in de afgelopen 90 dagen $ 1.000 of meer hebben uitgegeven: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)` Filter op klanten die in de afgelopen 7 dagen $ 100 of minder hebben uitgegeven: `orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)` Filter op klanten die sinds 1 januari 2023 $ 1.000 of meer hebben uitgegeven en 3 of meer bestellingen hebben geplaatst: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om een specifieke datumperiode op te geven. Je kunt de periode van 1 januari 2023 tot en met 1 juni 2023 (inclusief) als volgt uitdrukken: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)` Filter op klanten die een bestelling hebben geplaatst bij je locatie HQ Gift Shop (1122334455) of je locatie Main Street (6677889900): `orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))` Filter op klanten die in totaal meer dan $ 500 hebben uitgegeven via Shopify POS: `orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)`
Opmerkingen	Wanneer je met de cursor over het bedrag beweegt, wordt de valuta weergegeven die is gebruikt om je klanten te filteren. Wanneer je de cursor boven de volgende syntaxis houdt: `amount`, `sum_amount` wordt de beschrijving van de syntaxis weergegeven. Het ontbreken van `parameters` betekent dat je filter alle bestellingen omvat die ooit zijn geplaatst.

Niveau voorspelde uitgaven

NAAM: predicted_spend_tier

Bevat klanten die binnen het opgegeven niveau voor voorspelde uitgaven vallen. Meer informatie over het niveau voorspelde uitgaven.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen die zich in het `HIGH`-niveau bevinden: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Opmerkingen

Status productabonnement

Naam: product_subscription_status

Bevat klanten met de opgegeven status van het productabonnement.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Actief: `'SUBSCRIBED'` De klant heeft een actief productabonnement. Geannuleerd: `'CANCELLED'` De klant heeft het productabonnement opgezegd. Verlopen: `'EXPIRED'` Het productabonnement van de klant is verlopen. Mislukt: `'FAILED'` De klant heeft een mislukte betaling. Nooit geabonneerd: `'NEVER_SUBSCRIBED'` De klant heeft zich nooit geabonneerd. Gepauzeerd: `'PAUSED'` De klant heeft het productabonnement gepauzeerd.
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen die een actief productabonnement hebben: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Opmerkingen

Aangekochte producten

Naam: products_purchased

Bevat klanten die het opgegeven product hebben gekocht. Daarnaast kun je klanten opnemen die het product binnen een opgegeven datumbereik hebben gekocht.

Functieparameters	`id` (optioneel): Gebruik deze parameter om op te geven op welk door een klant gekocht product je wilt filteren. `quantity` (optioneel): Gebruik deze parameter om het aantal gekochte producten per bestelling op te geven. `sum_quantity` (optioneel): Gebruik deze parameter om het aantal gekochte producten voor alle bestellingen op te geven. `date` (optioneel): Gebruik deze parameter om een datum voor de gebeurtenis op te geven. `tag` (optioneel): Gebruik deze parameter om een producttag op te geven voor gekochte producten waarop je wilt filteren.
Operatoren	`MATCHES`: Parameter is 'true'. `NOT_MATCHES`: Parameter is 'false'. `IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat. Voor datums zijn de volgende operators beschikbaar: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarde
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `tag`: `tekenreeks` (enkele waarde) Ondersteunde indelingen voor `id`: `=` (enkele waarde) `IN` : Een set door komma's gescheiden waarden met een impliciete 'OR', tussen haakjes. Bijvoorbeeld: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Er geldt een limiet van 500 product-ID's in een reeks. Ondersteunde `datum` -indelingen: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datum-offset: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Benoemde datum: `today`, `yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Ondersteunde indelingen voor `quantity` en `sum_quantity`: Getal: `#`
Voorbeeld	Geef op of een product is gekocht met een `MATCHES`- of `NOT_MATCHES`-operator: `products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)` `products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639))` `products_purchased MATCHES (tag = 'red')` Filter klanten die een specifiek product hebben gekocht sinds 1 januari 2022 tot vandaag: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Filter klanten die een product met de tag `'red'` hebben gekocht sinds 1 januari 2022 tot vandaag: `products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Binnen de laatste 30 dagen: `products_purchased MATCHES (date >= -30d)` Tot 1 januari 2022: `products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om een specifiek datumbereik op te geven. Je kunt de periode tussen 1 januari 2022 en 1 juni 2022 (inclusief) als volgt uitdrukken: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)` Filter klanten die onlangs veel producten met een specifieke tag hebben gekocht: `products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)`
Opmerkingen	Wanneer je het klantensegment aanmaakt met de `id`-parameter, kun je het product in de weergegeven lijst selecteren aan de hand van de naam of afbeelding. Je kunt ook de producttitel beginnen te typen en deze vervolgens in de lijst selecteren. De product-ID, niet de producttitel, wordt in de code ingevoerd. Wanneer je met de cursor over de product-ID beweegt, worden de producttitel en -afbeelding weergegeven. Als zowel de `date` parameters ontbreken, worden de resultaten voor de gehele periode gefilterd, zonder ingestelde begin- of einddatum. Als er geen parameters zijn, omvat je filter alle producten die ooit zijn gekocht.

RFM-groep

Naam: rfm_group

Bevat klanten op basis van de RFM-groep waarin ze zijn ingedeeld. Meer informatie over RFM-klantanalyse.

Lijst met mogelijke operators en waarden voor RFM-groepen, inclusief voorbeelden.
Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Inactief: `'DORMANT'` Risicovol: `'AT_RISK'` Voorheen loyaal: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` Heeft aandacht nodig: `'NEEDS_ATTENTION'` Bijna verloren: `'ALMOST_LOST'` Loyaal: `'LOYAL'` Veelbelovend: `'PROMISING'` Actief: `'ACTIVE'` Nieuw: `'NEW'` Topklanten: `'CHAMPIONS'` Potentiële klanten: `'PROSPECTS'`
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen in de RFM-groep Heeft aandacht nodig: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Opmerkingen

Status van sms-abonnement

Naam: sms_subscription_status

Hiermee neem je klanten op op basis van of ze zijn geabonneerd op je sms-berichten voor marketing. Meer informatie over het verzamelen van contactgegevens van klanten.

Operatoren	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Geabonneerd: `'SUBSCRIBED'` De klant is geabonneerd op je sms-berichten voor marketing. In behandeling: `'PENDING'` De klant is bezig met het abonneren op je sms-berichten voor marketing. In afwachting van redactie: `'REDACTED'` De gegevens van de klant zijn in afwachting van redactie vanwege een AVG-verzoek tot permanente verwijdering. Uitgeschreven: `'UNSUBSCRIBED'` De klant heeft zich uitgeschreven voor je sms-berichten voor marketing. Niet geabonneerd: `'NOT_SUBSCRIBED'` De klant heeft zich nooit geabonneerd op je sms-berichten voor marketing.
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen die zich hebben geabonneerd op je sms-berichten voor marketing: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Opmerkingen

Staten of provincies

Naam: customer_regions

Hiermee neem je klanten op met een adres in de opgegeven regio binnen een land. Klanten met meerdere adressen kunnen in meer dan één klantensegment worden opgenomen dat dit filter gebruikt.

Operatoren	Bevat deze exacte locatie: `CONTAINS` Bevat deze exacte locatie niet: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Gebruik de ISO-landencode met de ISO 3166-2-onderverdelingscode.
Indeling
Voorbeeld	Klanten opnemen die een adres hebben in de staat New York: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Opmerkingen	Je kunt een regio zoeken door de naam van de regio te typen en vervolgens de juiste waarde te selecteren in de lijst die wordt weergegeven.

Accounts met winkeltegoed

Naam: store_credit_accounts

Hiermee neem je klanten op die een winkeltegoedsaldo in je winkel hebben.

Functieparameters	`balance` (optioneel): gebruik deze parameter om het huidige saldo op de account met winkeltegoed van de klant op te geven. `currency` (optioneel): gebruik deze parameter om de valuta van het winkeltegoedsaldo van de klant op te geven. `next_expiry_date` (optioneel): gebruik deze parameter om de datum op te geven van het eerstvolgende ongebruikte winkeltegoed dat vervalt. `last_credit_date` (optioneel): gebruik deze parameter om de datum op te geven waarop de klant voor het laatst winkeltegoed heeft ontvangen.
Operatoren	`MATCHES`: Parameter is waar. `NOT_MATCHES`: Parameter is onwaar. `IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat. Voor datums zijn de beschikbare operatoren onder andere: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `currency`: Valutacode: bijvoorbeeld `USD` Ondersteunde indelingen voor `balance`: Getal: `#` Ondersteunde indelingen voor `next_expiry_date` en `last_credit_date`: Absolute datums: `YYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Benoemde datums: Vandaag: `today` Gisteren: `yesterday` De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd.
Voorbeeld	Filter klanten met een saldo op een account met winkeltegoed van 1 of meer in een willekeurige valuta: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)` Filter klanten met een saldo op een account met winkeltegoed van 1 USD of meer: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')` Filter klanten met winkeltegoed dat in de komende 7 dagen vervalt: `store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)` Filter klanten die meer dan 1 maand geleden voor het laatst winkeltegoed hebben ontvangen, maar nog steeds een besteedbaar saldo hebben: `store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)`
Opmerkingen	Klanten hebben een account met winkeltegoed als je ooit winkeltegoed aan ze hebt uitgegeven. Het winkeltegoedsaldo van een klant kan 0 of hoger zijn. Accounts met winkeltegoed zijn specifiek voor een valuta. Als je geen `currency` parameter in je segment opneemt, retourneert je filter alle accounts met winkeltegoed, ongeacht het valutatype. Een klant kan 0 tot veel accounts met winkeltegoed hebben, afhankelijk van hoeveel valuta's je ondersteunt. Als je bijvoorbeeld winkeltegoed uitgeeft aan een klant in zowel CAD als USD, heeft die klant 2 accounts met winkeltegoed.

Webshopgebeurtenissen

Naam: storefront.EVENT

Hiermee neem je klanten op op basis van webshopgebeurtenissen. Ondersteunde gebeurtenissen (EVENT) zijn onder meer:

Product bekeken: product_viewed
Collectie bekeken: collection_viewed

Functieparameters	`id` (optioneel): gebruik deze parameter om de producten of collecties op te geven waarop je wilt filteren. `date` (optioneel): gebruik deze parameter om een datum voor de gebeurtenis op te geven. `count` (optioneel): gebruik deze parameter om het exacte aantal keren op te geven dat een product of collectie is bekeken. Productgebeurtenis-specifieke parameters: `tag` (optioneel): gebruik deze parameter om de producttag op te geven waarop je wilt filteren. Dit werkt op dezelfde manier als filteren op elke product-ID met die tag.
Operatoren	`MATCHES`: Parameter is 'true'. `NOT_MATCHES`: Parameter is 'false'. `IS NULL`: Parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: Parameter bestaat. Voor datums zijn de volgende operators beschikbaar: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner dan of gelijk aan: `<=` Groter dan of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarde
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `id`: `=` (enkele waarde) `IN` : Een set door komma's gescheiden waarden met een impliciete 'OR', tussen haakjes. Bijvoorbeeld: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Er is een limiet van 500 product- of collectie-ID's in een set. Ondersteunde indelingen voor `tag`: `tekenreeks` (enkele waarde) Ondersteunde `datum` indelingen: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Benoemde datums: Vandaag: `today` Gisteren: `yesterday` Webshopgebeurtenissen zijn beschikbaar voor de laatste 26 maanden, met gegevens vanaf mei 2023. De benoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datum-offset.
Voorbeeld	Geef met een `MATCHES`- of `NOT_MATCHES`-operator op of er een webshopgebeurtenis heeft plaatsgevonden: `storefront.product_viewed MATCHES()` `storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()` Gebruik de parameter `id` om de producten op te geven waarop je wilt filteren: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))` Gebruik de parameter `tag` voor de producttags waarop je wilt filteren: `storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')` Gebruik de parameter `date` en de operator `>=` om een begindatum op te geven voor een webshopgebeurtenis: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Gebruik de parameter `date` en de operator `<=` om een einddatum op te geven voor een webshopgebeurtenis: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om zowel een begin- als een einddatum op te geven voor een webshopgebeurtenis: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)` Filter op klanten die in de afgelopen 30 dagen een specifiek product hebben bekeken: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Filter op klanten die een specifieke collectie hebben bekeken sinds 1 januari 2023 tot vandaag: `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)`
Opmerkingen	Wanneer je het klantsegment aanmaakt met de parameter `id`, kun je het product of de collectie op naam of afbeelding selecteren uit de lijst die wordt weergegeven. Je kunt ook de titel van het product of de collectie beginnen te typen en deze vervolgens in de lijst selecteren. De product- of collectie-ID, en niet de titel, wordt in de code ingevoerd. Wanneer je de cursor boven de ID houdt, worden de titel en afbeelding van het product of de collectie weergegeven. Collecties gebruiken de afbeelding die is opgeslagen als de collectieminiatuur, indien van toepassing. Zo niet, dan wordt een algemene tijdelijke aanduiding voor een afbeelding weergegeven. Vanwege gegevensretentie betekent de afwezigheid van `date`-parameters dat de resultaten worden gefilterd voor de laatste 26 maanden, zonder ingestelde begin- of einddatum. Als `id` ontbreekt, betekent dit dat je filter alle producten bevat.