Filtre pentru segmente de clienți bazate pe Shopify

Folosiți acest ghid de referință pentru a înțelege numele filtrelor, operatorii și valorile care sunt utilizate pentru a crea segmente de clienți care se bazează pe filtrele implicite Shopify.

Pe această pagină

Data plății abandonate

Nume: abandoned_checkout_date

Include clienții în funcție de data la care au abandonat ultima dată coșul.

Operatori	Exact la data de: `=` Nu la data de: `!=` La data de sau înainte de: `<=` Înainte de data de: `<` La sau după data: `>=` După data de: `>` Între datele: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori
Format	Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: `-4w`, `-10y` Dată denumită: Astăzi: `= today` Ieri: `= yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Pentru date personalizate, utilizați un decalaj de dată.
Exemplu	Includeți clienții care au abandonat ultima dată coșul în ultima săptămână: `abandoned_checkout_date >= -7d` Includeți clienții care au abandonat ultima dată coșul în ultimele opt luni: `abandoned_checkout_date > -8m`
Note	Valorile de dată se bazează pe zile întregi și depind de fusul orar în care se află magazinul dumneavoastră.

Aniversare

Nume: anniversary

Include clienții în funcție de data evenimentului asociat cu parametrul de dată.

Parametrii funcției	Specificați evenimentul după care doriți să filtrați. De exemplu: `'metafields.facts.birth_date'`
Operatori	`IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există. Pentru date, operatorii disponibili includ: Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Între: `BETWEEN`
Valori	`date`
Format	Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: `+4w`, `+3m` Date sau intervale denumite: Astăzi: `= today` În următoarele 7 zile: `BETWEEN today AND +7d` În următoarele 30 de zile: `BETWEEN today AND +30d`
Exemplu	Includeți clienții a căror zi de naștere este în următoarele 30 de zile: `anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Note	Filtrul `anniversary` nu ține cont de an. Valorile de dată se bazează pe zile întregi și depind de fusul orar în care se află magazinul dumneavoastră. Pentru a filtra după datele de naștere, trebuie fie să activați `facts.birth_date` metacâmpul standard sau să vă creați propriul metacâmp personalizat. Aflați mai multe despre adăugarea metacâmpurilor standard sau despre crearea definițiilor de metacâmpuri personalizate.

Sumă cheltuită

Nume: amount_spent

Include clienții în funcție de suma de bani pe care au cheltuit-o în magazinul dumneavoastră.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valori
Format	Interval numeric: `# AND #` Număr: `#` Număr zecimal: Punctul zecimal (.) este utilizat ca separator zecimal. Separatoarele de mii, cum ar fi virgulele sau spațiile, nu sunt acceptate. Numerele formatate specific limbii nu sunt acceptate.
Exemplu	Includeți clienții care au cheltuit între 1 și 999,99 în magazinul dumneavoastră: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Note	Moneda utilizată se bazează pe moneda selectată pentru magazinul dumneavoastră. Nu specificați ce monedă este utilizată prin introducerea unui simbol monetar. `BETWEEN` include atât valoarea de început, cât și cea de sfârșit. De exemplu, `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` include clienții care au cheltuit cel puțin 1 și până la 100.

Orașe

Nume: customer_cities

Include clienții care au o adresă în orașul specificat. Clienții care au mai multe adrese pot fi incluși în mai multe segmente de clientelă care utilizează acest filtru.

Operatori	Conține exact acest oraș: `CONTAINS` Nu conține exact acest oraș: `NOT CONTAINS` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori
Format	`countryCode-regionCode-cityCode`
Exemplu	Includeți clienții care au o adresă în New York City: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Note	Pentru a găsi un oraș, puteți începe să tastați numele orașului și apoi să selectați valoarea corespunzătoare din lista afișată.

Companii

Nume: companies

Include clienți de la societăți care au fost configurate ca clienți B2B.

Operatori	Conține exact acest ID de societate: `CONTAINS` Nu conține exact acest ID de societate: `NOT CONTAINS` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	ID societate
Format
Exemplu	Este un client B2B: `companies IS NOT NULL` Nu este un client B2B: `companies IS NULL` Include clienții care sunt afiliați unei anumite societăți: `companies CONTAINS 3778915041302`
Note	Când creați segmentul de clientelă, puteți selecta societatea după nume din lista afișată. Alternativ, puteți începe să tastați denumirea societății și apoi să o selectați din listă. În cod se introduce ID-ul societății, nu numele societății. Când plasați cursorul peste ID-ul societății, se afișează numele societății.

Țări sau regiuni

Nume: customer_countries

Include clienții care au o adresă în țara sau regiunea specificată. Clienții care au mai multe adrese ar putea fi incluși în mai multe segmente de clientelă care utilizează acest filtru.

Operatori	Conține exact această locație: `CONTAINS` Nu conține exact această locație: `NOT CONTAINS` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Utilizați codul de țară ISO din două litere.
Format
Exemplu	Include clienții care au o adresă în Statele Unite: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Note	Pentru a găsi o țară, puteți începe să tastați numele țării și apoi să selectați valoarea corespunzătoare din lista afișată.

Creat de ID-ul aplicației

Nume: created_by_app_id

Include clienții care au fost creați de aplicația specificată.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=`
Valori	ID-ul aplicației pe care se bazează segmentarea.
Format	ID aplicație
Exemplu	Include clienții care au fost creați în panoul de administrare Shopify: `created_by_app_id = 1830279`
Note	Când creați segmentul de clientelă, puteți selecta o aplicație după nume din lista afișată. Alternativ, puteți începe să tastați numele aplicației și apoi să o selectați din listă. În cod se introduce ID-ul aplicației, nu numele aplicației. Când plasați cursorul peste ID-ul aplicației, se afișează numele aplicației.

Stare cont client

Nume: customer_account_status

Include clienții care au starea specificată a contului de client.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=`
Valori	Refuzat: `'DECLINED'` Clientul a fost invitat să creeze un cont, dar a refuzat. Dezactivat: `'DISABLED'` Clientul nu a creat un cont sau magazinul dvs. utilizează noile conturi de client. Activat: `'ENABLED'` Clientul a creat un cont. Invitat: `'INVITED'` Clientul a fost invitat să creeze un cont, dar nu a acceptat sau a refuzat încă.
Format
Exemplu	Include clienții care au fost invitați să creeze un cont, dar au refuzat: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Note

Data adăugării clientului

Nume: customer_added_date

Include clienții în funcție de data la care au fost adăugați în magazinul dvs.

Operatori	Exact la data de: `=` Nu la data de: `!=` La data de sau înainte de: `<=` Înainte de data de: `<` La sau după data: `>=` După data de: `>` Între datele: `BETWEEN {date1} AND {date2}`
Valori
Format	Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: `-4w`, `-10y` Dată denumită: Astăzi: `= today` Ieri: `= yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Pentru date personalizate, utilizați un decalaj de dată.
Exemplu	Include clienții care au fost adăugați în ultima săptămână: `customer_added_date >= -7d` Include clienții care au fost adăugați în ultimele opt luni: `customer_added_date > -8m` Include clienții care au fost adăugați într-un anumit interval de date: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Note	Valorile de dată se bazează pe zile întregi și depind de fusul orar în care se află magazinul dvs.

Domeniu e-mail client

Nume: customer_email_domain

Include clienții a căror adresă de e-mail aparține domeniului specificat. Numele domeniului este partea din adresa de e-mail de după simbolul @, de exemplu: gmail.com.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Următoarele nume de domenii sunt oferite ca sugestii. Nu sunteți limitat la aceste nume de domenii. Puteți introduce manual orice alte nume de domenii valide: Gmail: `'gmail.com'` Yahoo: `'yahoo.com'` sau `'yahoo.ca'` Hotmail: `'hotmail.com'` AOL: `'aol.com'` MSN: `'msn.com'` Live: `'live.com'` Outlook: `'outlook.com'`
Format
Exemplu	Include clienții al căror domeniu de e-mail este shopify.com: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Note

Limba clientului

Nume: customer_language

Include clienții pe baza limbii pe care clientul o utilizează pentru a comunica cu magazinul dvs.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Utilizați codul de limbă ISO 639-1 din două litere.
Format	Următoarele valori sunt exemple de coduri de limbă ISO comune. Datele dvs. nu sunt limitate la aceste coduri de limbă. Puteți introduce manual orice alte coduri de limbă valide, dar valorile care vă sunt oferite ca sugestii în editor sunt singurele disponibile în datele dvs. despre clienți. Engleză: `'en'` Franceză: `'fr'` Spaniolă: `'es'` Germană: `'de'` Italiană: `'it'` Japoneză: `'ja'` Rusă: `'ru'`
Exemplu	Includeți clienții care comunică cu magazinul dvs. în limba engleză: `customer_language = 'en'` Excludeți clienții care comunică cu magazinul dvs. în engleza canadiană: `customer_language != 'en-CA'`
Note	Puteți adăuga codul ISO al parametrilor locali la valoare pentru a specifica un dialect pentru limba respectivă. De exemplu, puteți utiliza `'en-US'` pentru Statele Unite și `'en-GB'` pentru Regatul Unit, sau `'pt-PT'` pentru Portugalia și `'pt-BR'` pentru Brazilia. Valoarea filtrului acționează ca un metacaracter dacă este specificat doar prefixul de limbă. De exemplu, dacă valoarea filtrului este `'en'`, atunci rezultatele dvs. includ clienți a căror limbă este setată la `'en'` și clienți a căror limbă este setată la `'en-GB'`, `'en-CA'`, și așa mai departe.

Etichete de client

Nume: customer_tags

Include clienții în funcție de etichetele acestora.

Operatori	Conține această etichetă exactă: `CONTAINS` Nu conține această etichetă exactă: `NOT CONTAINS` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Numele unei etichete de client.
Format
Exemplu	Includeți clienții care au eticheta GoldStatus: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Note	Etichetele nu sunt sensibile la majuscule. Aflați mai multe despre etichete și aspectele de care trebuie să țineți cont.

Client în funcție de distanță

Nume: customer_within_distance

Include clienții aflați la o distanță specificată față de o locație salvată.

Parametrii funcției	Puteți utiliza un singur parametru de distanță pentru fiecare filtru. `coordinates` (obligatoriu): utilizați acest parametru pentru a specifica locația pinului pe care doriți să o utilizați pentru a vă crea segmentul. `distance_km` (obligatoriu): utilizați acest parametru pentru a specifica raza de distanță în care doriți să căutați clienți. `distance_mi` (obligatoriu): utilizați acest parametru pentru a specifica raza de distanță în care doriți să căutați clienți.
Operatori	`MATCHES`: Parametrul este adevărat. `NOT_MATCHES`: Parametrul este fals. `IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există.
Valoare
Format	Format acceptat pentru `coordinates`: Număr (latitudine), Număr (longitudine) Format acceptat pentru coordonate (latitudine, longitudine): Număr: `#` Format acceptat pentru `distance_mi`, `distance_km`: Număr: `#`
Exemplu	Acest filtru necesită coordonate și un parametru de distanță pentru a fi valid. Filtrați clienții care au o adresă pe o rază de 10 mile față de coordonatele (45.419190, -75.696727): `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )` Filtrul poate fi utilizat împreună cu alte filtre pentru a restrânge și mai mult lista de clienți. De exemplu: Filtrați clienții care au o adresă pe o rază de 20 de kilometri față de coordonatele (43.634,-79.412) și au plasat cel puțin o comandă: `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0`
Note	Segmentarea Shopify convertește automat locațiile salvate într-o pereche de coordonate, afișându-le ca valori selectabile atunci când utilizați acest filtru. Dacă magazinul dvs. are locații salvate, atunci Shopify Magic traduce automat perechea de coordonate în numele locației dvs. în traducerea magică. De exemplu: „Clienți care au o adresă pe o rază de 10 mile față de locația 'Salt Lake City Store'.”

Evenimente de e-mail

Nume: shopify_email.EVENT

Include clienții pe baza evenimentelor de e-mail selectate. Evenimentele acceptate (EVENT) includ următoarele:

Respinse: bounced
Cu clic: clicked
Livrate: delivered
Marcate ca spam: marked_as_spam
Deschise: opened
Dezabonate: unsubscribed

Parametrii funcției	`activity_id` (opțional): utilizați acest parametru pentru a selecta ID-ul activității de marketing pe care doriți să o filtrați. `count` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica de câte ori a avut loc un eveniment de e-mail. `date` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica data evenimentului.
Operatori	`MATCHES`: se utilizează atunci când evenimentul a avut loc. `NOT_MATCHES`: se utilizează atunci când evenimentul nu a avut loc. `IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există. Pentru date, operatorii disponibili includ: Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valoare
Format	Formate acceptate pentru `activity_id`: `=` (valoare unică) `IN` : un set de valori separate prin virgulă cu „OR” implicit, încadrat între paranteze. De exemplu: `(activity_id IN (1, 2, 3))`. Există o limită de 500 de ID-uri de activitate într-un set. Formate de dată acceptate pentru `date`: Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: Acum 7 zile: `-7d` Acum 4 săptămâni: `-4w` Acum 3 luni: `-3m` Acum 1 an: `-1y` Dată denumită: `today`, `yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Pentru date personalizate, utilizați un decalaj de dată. Evenimentele de e-mail sunt disponibile pentru ultimele 26 de luni, cu date începând din martie 2022. Formate acceptate pentru `count`: Număr: `#`
Exemplu	Specificați dacă un eveniment de e-mail a avut loc folosind un operator `MATCHES` sau `NOT MATCHES`: `shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)` `shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)` Utilizați parametrul `activity_id` pentru a specifica ID-ul activității de marketing după care doriți să filtrați: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `>=` pentru a specifica o dată de începere pentru un eveniment de e-mail: `shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `<=` pentru a specifica o dată de încheiere pentru un eveniment de e-mail: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `BETWEEN` pentru a specifica atât o dată de începere, cât și una de încheiere pentru un eveniment de e-mail: `shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)`
Note	Atunci când creați un segment de clientelă utilizând parametrul `activity_id`, puteți selecta activitatea de marketing după nume din lista afișată. Din cauza retenției datelor, lipsa parametrilor `date` înseamnă că rezultatele vor fi filtrate pentru ultimele 26 de luni, fără a fi setată o dată de începere sau de încheiere. Lipsa parametrului `activity_id` înseamnă că filtrul dumneavoastră include toate activitățile de e-mail Shopify.

Starea abonamentului la e-mail

Nume: email_subscription_status

Include clienți în funcție de abonarea acestora la e-mailurile de marketing.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Neabonat: `'NOT_SUBSCRIBED'` Clientul nu s-a abonat la e-mailul dumneavoastră de marketing. Abonat: `'SUBSCRIBED'` Clientul este abonat la e-mailul dumneavoastră de marketing. În așteptare: `'PENDING'` Clientul este în curs de abonare la e-mailul dumneavoastră de marketing. Nevalid: `'INVALID'` Starea de marketing a adresei de e-mail a clientului este nevalidă. Dezabonat: `'UNSUBSCRIBED'` Clientul s-a dezabonat de la e-mailurile dumneavoastră de marketing. Redactat: `'REDACTED'` Adresa de e-mail a clientului a fost redactată.
Format
Exemplu	Includeți clienții care s-au abonat la marketingul dumneavoastră prin e-mail: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Note

Data primei comenzi

Nume: first_order_date

Include clienții care au plasat prima comandă la data specificată.

Operatori	Exact la data de: `=` Nu la data de: `!=` La data de sau înainte de: `<=` Înainte de data de: `<` La sau după data: `>=` După data de: `>` Între datele: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori
Format	Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: `-4w`, `-10y` Dată denumită: Astăzi: `= today` Ieri: `= yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Pentru date personalizate, utilizați un decalaj de dată.
Exemplu	Includeți clienții a căror primă comandă a fost plasată în ultima săptămână: `first_order_date >= -7d` Includeți clienții a căror primă comandă a fost plasată în ultimele opt luni: `first_order_date > -8m`
Note	Valorile de dată se bazează pe zile întregi și depind de fusul orar în care se află magazinul dvs.

Data ultimei comenzi

Nume: last_order_date

Include clienții care au plasat ultima comandă la data specificată.

Operatori	Exact la data de: `=` Nu la data de: `!=` La data de sau înainte de: `<=` Înainte de data de: `<` La sau după data: `>=` După data de: `>` Între datele: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori
Format	Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: `-4w`, `-10y` Dată denumită: Astăzi: `= today` Ieri: `= yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Pentru date personalizate, utilizați un decalaj de dată.
Exemplu	Includeți clienții a căror ultimă comandă a fost plasată în ultima săptămână: `last_order_date >= -7d` Includeți clienții a căror ultimă comandă a fost plasată în ultimele opt luni: `last_order_date > -8m`
Note	Valorile de dată se bazează pe zile întregi și depind de fusul orar în care se află magazinul dvs.

Numărul de comenzi

Nume: number_of_orders

Include clienții în funcție de numărul de comenzi pe care le-au plasat în magazinul dumneavoastră.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valori	Valoarea pe care o introduceți trebuie să fie un număr întreg.
Format	Interval numeric: `# AND #` Număr: `#`
Exemplu	Includeți clienții care au plasat peste 10 comenzi: `number_of_orders > 10`
Note	`BETWEEN` include atât valoarea de început, cât și cea de sfârșit. De exemplu, `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` include clienții care au plasat cel puțin o comandă și până la 100 de comenzi.

Comenzi plasate

Nume: orders_placed

Include clienții care au plasat comenzi sau au cheltuit o anumită sumă într-un interval de date specificat.

Parametrii funcției	`app_id` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica ce aplicație a creat comanda. Aceasta include aplicații precum Shopify POS, care are ID-ul de aplicație 129785. `location_id` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica de la ce locație a fost plasată comanda. Puteți găsi ID-ul unei locații în URL-ul din panoul de administrare Shopify atunci când navigați la detaliile unei locații în Locații. `count` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica numărul exact de comenzi plasate. `amount` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica suma exactă cheltuită pe o comandă. `sum_amount` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica suma cheltuită pentru toate comenzile. `date` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica o dată pentru eveniment.
Operatori	`MATCHES`: Parametrul este adevărat. `NOT_MATCHES`: Parametrul este fals. `IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există. Pentru date, operatorii disponibili includ: Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valori
Format	Formate acceptate pentru `count`, `amount`, și `sum_amount`: Număr: `#` Formate acceptate pentru `date`: Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: Acum 7 zile: `-7d` Acum 4 săptămâni: `-4w` Acum 3 luni: `-3m` Acum 1 an: `-1y` Dată denumită: Astăzi: `today` Ieri: `yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate.
Exemplu	Specificați dacă a fost plasată o comandă utilizând un `MATCHES` sau `NOT_MATCHES` operator: `orders_placed MATCHES ()` `orders_placed NOT MATCHES ()` Filtrați clienții care au plasat peste 3 comenzi (inclusiv) în ultimele 6 luni: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)` Filtrați clienții care au cheltuit peste 1.000 USD (inclusiv) în ultimele 90 de zile: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)` Filtrați clienții care au cheltuit mai puțin de 100 USD (inclusiv) în ultimele 7 zile: `orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)` Filtrați clienții care au cheltuit peste 1.000 USD (inclusiv) și au plasat peste 3 comenzi (inclusiv) începând cu 1 ianuarie 2023: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `BETWEEN` pentru a specifica un anumit interval de date. Puteți exprima intervalul cuprins între 1 ianuarie 2023 și 1 iunie 2023 (inclusiv) în următorul mod: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)` Filtrați clienții care au plasat o comandă fie de la locația dumneavoastră Magazin de cadouri HQ (1122334455), fie de la locația dumneavoastră Strada principală (6677889900): `orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))` Filtrați clienții care au cheltuit în total peste 500 USD de la Shopify POS: `orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)`
Note	Când plasați cursorul peste sumă, se afișează moneda utilizată pentru a vă filtra clienții. Când plasați cursorul peste următoarea sintaxă: `amount`, `sum_amount` se afișează descrierea sintaxei. Absența `parameters` înseamnă că filtrul dumneavoastră include toate comenzile plasate vreodată.

Nivel de cheltuieli estimate

NUME: predicted_spend_tier

Include clienții care se încadrează în nivelul de cheltuieli estimate specificat. Aflați mai multe despre nivelul de cheltuieli estimate.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Format
Exemplu	Includeți clienții care se află în nivelul `HIGH`: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Note

Starea abonamentului la produs

Nume: product_subscription_status

Include clienții care au starea specificată a abonamentului la produs.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Activ: `'SUBSCRIBED'` Clientul are un abonament la produs activ. Anulat: `'CANCELLED'` Clientul și-a anulat abonamentul la produs. Expirat: `'EXPIRED'` Abonamentul la produs al clientului a expirat. Eșuat: `'FAILED'` Clientul are o plată eșuată. Niciodată abonat: `'NEVER_SUBSCRIBED'` Clientul nu s-a abonat niciodată. Întrerupt: `'PAUSED'` Clientul și-a întrerupt abonamentul la produs.
Format
Exemplu	Includeți clienții care au un abonament la produs activ: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Note

Produse cumpărate

Nume: products_purchased

Include clienții care au cumpărat produsul specificat. În plus, puteți include clienții care au cumpărat produsul într-un anumit interval de date.

Parametrii funcției	`id` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica produsul pe care l-a cumpărat un client și după care doriți să filtrați. `quantity` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica cantitatea de produse cumpărate per comandă. `sum_quantity` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica cantitatea de produse cumpărate din toate comenzile. `date` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica o dată pentru eveniment. `tag` (opțional): Utilizați acest parametru pentru a specifica o etichetă de produs pentru produsele cumpărate după care doriți să filtrați.
Operatori	`MATCHES`: Parametrul este adevărat. `NOT_MATCHES`: Parametrul este fals. `IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există. Pentru date, operatorii disponibili includ: Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valoare
Format	Formate acceptate pentru `etichetă`: `șir` (valoare unică) Formate acceptate pentru `id`: `=` (valoare unică) `IN` : Un set de valori separate prin virgulă cu „OR” implicit, încadrat între paranteze. De exemplu: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Există o limită de 500 de ID-uri de produs într-un set. Formate de `dată` acceptate: Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: Acum 7 zile: `-7d` Acum 4 săptămâni: `-4w` Acum 3 luni: `-3m` Acum 1 an: `-1y` Dată denumită: `today`, `yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Formate acceptate pentru `quantity` și `sum_quantity`: Număr: `#`
Exemplu	Specificați dacă un produs a fost cumpărat utilizând un operator `MATCHES` sau `NOT_MATCHES`: `products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)` `products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639))` `products_purchased MATCHES (tag = 'red')` Filtrați clienții care au cumpărat un anumit produs începând cu 1 ianuarie 2022 până astăzi: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Filtrați clienții care au cumpărat un produs cu eticheta `'red'` începând cu 1 ianuarie 2022 până astăzi: `products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` În ultimele 30 de zile: `products_purchased MATCHES (date >= -30d)` Până la 1 ianuarie 2022: `products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `BETWEEN` pentru a specifica un interval de date anume. Puteți exprima intervalul dintre 1 ianuarie 2022 și 1 iunie 2022 (inclusiv) în felul următor: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)` Filtrați clienții care au cumpărat recent o mulțime de produse cu o anumită etichetă: `products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)`
Note	Când creați segmentul de clientelă utilizând parametrul `id`, puteți selecta produsul după nume sau imagine din lista afișată. Alternativ, puteți începe să tastați titlul produsului, apoi să îl selectați din listă. ID-ul produsului, nu titlul produsului, este introdus în cod. Când plasați cursorul peste ID-ul produsului, sunt afișate titlul și imaginea produsului. Absența ambilor `date` parametri înseamnă că rezultatele vor fi filtrate pentru întregul istoric, fără a fi setată o dată de început sau de sfârșit. Absența oricăror parametri înseamnă că filtrul dumneavoastră include toate produsele cumpărate vreodată.

Grup RFM

Nume: rfm_group

Include clienți în funcție de grupul RFM în care sunt clasificați. Aflați mai multe despre analiza RFM a clienților.

Listă de operatori și valori posibile pentru grupurile RFM, inclusiv exemple.
Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Inactiv: `'DORMANT'` Cu risc: `'AT_RISK'` Anterior loiali: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` Necesită atenție: `'NEEDS_ATTENTION'` Aproape pierduți: `'ALMOST_LOST'` Loiali: `'LOYAL'` Promițători: `'PROMISING'` Activi: `'ACTIVE'` Noi: `'NEW'` Campioni: `'CHAMPIONS'` Prospecți: `'PROSPECTS'`
Format
Exemplu	Includeți clienții din grupul RFM Necesită atenție: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Note

Starea abonamentului SMS

Nume: sms_subscription_status

Include clienții în funcție de faptul dacă sunt abonați la mesajele dvs. text SMS de marketing. Aflați mai multe despre colectarea datelor de contact ale clienților.

Operatori	Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Abonat: `'SUBSCRIBED'` Clientul este abonat la mesajele dvs. text SMS de marketing. În așteptare: `'PENDING'` Clientul este în curs de abonare la mesajele dvs. text SMS de marketing. Redactat: `'REDACTED'` Clientul are o redactare în așteptare din cauza unei solicitări de ștergere permanentă GDPR. Dezabonat: `'UNSUBSCRIBED'` Clientul s-a dezabonat de la mesajele dvs. text SMS de marketing. Neabonat: `'NOT_SUBSCRIBED'` Clientul nu s-a abonat niciodată la mesajele dvs. text SMS de marketing.
Format
Exemplu	Includeți clienții care s-au abonat la mesajele dvs. text SMS de marketing: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Note

State sau provincii

Nume: customer_regions

Include clienții care au o adresă în regiunea specificată dintr-o țară. Clienții care au mai multe adrese ar putea fi incluși în mai multe segmente de clientelă care utilizează acest filtru.

Operatori	Conține exact această locație: `CONTAINS` Nu conține exact această locație: `NOT CONTAINS` Nu există: `IS NULL` Există: `IS NOT NULL`
Valori	Utilizați codul de țară ISO împreună cu codul de subdiviziune ISO 3166-2.
Format
Exemplu	Includeți clienții care au o adresă în statul New York: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Note	Pentru a găsi o regiune, puteți începe să tastați numele regiunii, apoi să selectați valoarea corespunzătoare din lista afișată.

Conturi de credit magazin

Nume: store_credit_accounts

Include clienții care au un sold de credit magazin în magazinul dvs.

Parametrii funcției	`balance` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica soldul curent al contului de credit magazin al clientului. `currency` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica moneda soldului de credit magazin al clientului. `next_expiry_date` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica data celui mai apropiat credit magazin necheltuit care expiră. `last_credit_date` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica data la care clientul a primit ultima dată credit magazin.
Operatori	`MATCHES`: Parametrul este adevărat. `NOT_MATCHES`: Parametrul este fals. `IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există. Pentru date, operatorii disponibili includ: Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valori
Format	Formate acceptate pentru `currency`: Cod monedă: de exemplu `USD` Formate acceptate pentru `balance`: Număr: `#` Formate acceptate pentru `next_expiry_date` și `last_credit_date`: Date absolute: `YYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: Acum 7 zile: `-7d` Acum 4 săptămâni: `-4w` Acum 3 luni: `-3m` Acum 1 an: `-1y` Date denumite: Astăzi: `today` Ieri: `yesterday` Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate.
Exemplu	Filtrați clienții care au un sold al contului de credit magazin mai mare sau egal cu 1 în orice monedă: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)` Filtrați clienții care au un sold al contului de credit magazin mai mare sau egal cu 1 USD: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')` Filtrați clienții cu credit magazin care expiră în următoarele 7 zile: `store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)` Filtrați clienții care au primit ultima dată credit magazin acum mai mult de 1 lună, dar care au încă un sold disponibil pentru a fi cheltuit: `store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)`
Note	Clienții au un cont de credit magazin dacă le-ați emis vreodată credit magazin. Soldul de credit magazin al unui client poate fi mai mare sau egal cu 0. Conturile de credit magazin sunt specifice unei monede. Dacă nu includeți un `currency` parametru în segmentul dvs., atunci filtrul dvs. returnează toate conturile de credit magazin, indiferent de tipul de monedă. Un client poate avea de la 0 la mai multe conturi de credit magazin, în funcție de câte monede acceptați. De exemplu, dacă emiteți credit magazin unui client atât în CAD, cât și în USD, atunci acel client are 2 conturi de credit magazin.

Evenimente magazin online

Nume: storefront.EVENT

Include clienții pe baza evenimentelor din magazinul online. Evenimentele acceptate (EVENT) includ următoarele:

Produs vizualizat: product_viewed
Colecție vizualizată: collection_viewed

Parametrii funcției	`id` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica produsele sau colecțiile pe care doriți să le filtrați. `date` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica o dată pentru eveniment. `count` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica numărul exact de vizualizări ale unui produs sau ale unei colecții. Parametri specifici evenimentului de produs: `tag` (opțional): utilizați acest parametru pentru a specifica eticheta de produs după care doriți să filtrați. Acest lucru se comportă la fel ca filtrarea pentru fiecare ID de produs cu eticheta respectivă.
Operatori	`MATCHES`: Parametrul este adevărat. `NOT_MATCHES`: Parametrul este fals. `IS NULL`: Parametrul nu există. `IS NOT NULL`: Parametrul există. Pentru date, operatorii disponibili includ: Este egal cu: `=` Nu este egal cu: `!=` Mai mare decât: `>` Mai mic decât: `<` Mai mic sau egal cu: `<=` Mai mare sau egal cu: `>=` Între: `BETWEEN`
Valoare
Format	Formate acceptate pentru `id`: `=` (valoare unică) `IN` : Un set de valori separate prin virgulă cu „OR” implicit, încadrat între paranteze. De exemplu: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Există o limită de 500 de ID-uri de produse sau colecții într-un set. Formate acceptate pentru `etichetă`: `șir` (valoare unică) Formate de `dată` formate: Dată absolută: `YYYY-MM-DD` Exemple de decalaj de dată: Acum 7 zile: `-7d` Acum 4 săptămâni: `-4w` Acum 3 luni: `-3m` Acum 1 an: `-1y` Date denumite: Astăzi: `today` Ieri: `yesterday` Evenimentele din magazinul online sunt disponibile pentru ultimele 26 de luni, cu date începând din mai 2023. Datele denumite sunt valori implicite și nu pot fi modificate. Pentru date personalizate, utilizați un decalaj de dată.
Exemplu	Specificați dacă a avut loc un eveniment în magazinul online utilizând un operator `MATCHES` sau `NOT_MATCHES`: `storefront.product_viewed MATCHES()` `storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()` Utilizați parametrul `id` pentru a specifica produsele după care doriți să filtrați: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))` Utilizați parametrul `tag` pentru etichetele de produs după care doriți să filtrați: `storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')` Utilizați parametrul `date` și operatorul `>=` pentru a specifica o dată de începere pentru un eveniment din magazinul online: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `<=` pentru a specifica o dată de încheiere pentru un eveniment din magazinul online: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)` Utilizați parametrul `date` și operatorul `BETWEEN` pentru a specifica atât o dată de începere, cât și o dată de încheiere pentru un eveniment din magazinul online: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)` Filtrați clienții care au vizualizat un anumit produs în ultimele 30 de zile: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Filtrați clienții care au vizualizat o anumită colecție de la 1 ianuarie 2023 până astăzi: `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)`
Note	Când creați segmentul de clientelă utilizând parametrul `id`, puteți selecta produsul sau colecția după nume sau imagine din lista afișată. Alternativ, puteți începe să tastați titlul produsului sau al colecției, apoi să îl selectați din listă. În cod este introdus ID-ul produsului sau al colecției, nu titlul. Când treceți cursorul peste ID, se afișează titlul și imaginea produsului sau a colecției. Colecțiile utilizează imaginea salvată ca miniatură a colecției, atunci când este cazul. În caz contrar, se afișează un substituent de imagine generic. Din cauza retenției datelor, lipsa parametrilor `date` înseamnă că rezultatele vor fi filtrate pentru ultimele 26 de luni, fără a fi setată o dată de începere sau de încheiere. Lipsa parametrului `id` înseamnă că filtrul dumneavoastră include toate produsele.