Фильтры сегментов клиентов на основе данных Shopify
Используйте это справочное руководство, чтобы ознакомиться с названиями фильтров, операторами и значениями, которые используются для создания сегментов клиентов на основе стандартных фильтров Shopify.
На этой странице
- Дата незавершенного оформления заказа
- Годовщина
- Потраченная сумма
- Города
- Компании
- Страны или регионы
- ID приложения-создателя
- Статус аккаунта клиента
- Дата добавления клиента
- Домен электронной почты клиента
- Язык клиента
- Теги клиента
- Расстояние до клиента
- События электронной почты
- Статус подписки на рассылку
- Дата первого заказа
- Дата последнего заказа
- Количество заказов
- Размещённые заказы
- Прогнозируемый уровень расходов
- Статус подписки на товар
- Купленные товары
- RFM-группа
- Статус SMS-подписки
- Штаты или провинции
- Счета с кредитом магазина
- События на витрине магазина
Дата незавершённого оформления заказа
Название: abandoned_checkout_date
Включает клиентов по дате, когда они в последний раз не завершили оформление заказа.
| Операторы |
Точно в дату: =Не в дату: !=В дату или до неё: <=До даты: <В дату или после неё: >=После даты: >Между датами: BETWEEN {date1} AND {date2}Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | |
| Формат |
Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты: -4w, -10yИменованная дата:
|
| Пример |
Включить клиентов, которые в последний раз не завершили оформление заказа в течение последней недели:abandoned_checkout_date >= -7dВключить клиентов, которые в последний раз не завершили оформление заказа в течение последних восьми месяцев: abandoned_checkout_date > -8m
|
| Примечания | Значения дат основаны на целых днях и зависят от часового пояса вашего магазина. |
Годовщина
Название: anniversary
Включает клиентов по дате события, связанного с параметром даты.
| Параметры функции |
Укажите событие для фильтрации. Например: 'metafields.facts.birth_date'
|
|---|---|
| Операторы |
IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует.Для дат доступны следующие операторы: Равно: =Не равно: !=Между: BETWEEN
|
| Значения |
date
|
| Формат |
Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты: +4w, +3mИменованные даты или диапазоны:
|
| Пример |
Включить клиентов, у которых день рождения в ближайшие 30 дней:anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
|
| Примечания |
|
Потраченная сумма
Название: amount_spent
Включает клиентов в зависимости от того, сколько денег они потратили в вашем магазине.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
|---|---|
| Значения | |
| Формат |
Диапазон чисел: # AND #Число: #Десятичное число: в качестве десятичного разделителя используется точка (.). Разделители тысяч, такие как запятые или пробелы, не допускаются. Числа, отформатированные с учётом языковых особенностей, не допускаются. |
| Пример |
Включить клиентов, которые потратили от 1 до 999,99 в вашем магазине:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99 |
| Примечания |
|
Города
Название: customer_cities
Включает клиентов, у которых есть адрес в указанном городе. Клиенты с несколькими адресами могут быть включены в несколько сегментов клиентов, использующих этот фильтр.
| Операторы |
Содержит город: CONTAINSНе содержит город: NOT CONTAINSНе существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | |
| Формат |
countryCode-regionCode-cityCode
|
| Пример |
Включить клиентов, у которых есть адрес в Нью-Йорке:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
|
| Примечания | Чтобы найти город, начните вводить его название, а затем выберите подходящее значение из появившегося списка. |
Компании
Название: companies
Включает клиентов из компаний, которые настроены как клиенты B2B.
| Операторы |
Содержит точный ИД компании: CONTAINSНе содержит точный ИД компании: NOT CONTAINSНе существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | ИД компании |
| Формат | |
| Пример |
Является клиентом B2B:companies IS NOT NULLНе является клиентом B2B: companies IS NULLВключает клиентов, связанных с определённой компанией: companies CONTAINS 3778915041302 |
| Примечания |
|
Страны или регионы
Название: customer_countries
Включает клиентов с адресом в указанной стране или регионе. Клиенты с несколькими адресами могут быть включены в несколько сегментов клиентов, использующих этот фильтр.
| Операторы |
Содержит это точное местоположение: CONTAINSНе содержит это точное местоположение: NOT CONTAINSНе существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | Используйте двухбуквенный код страны по стандарту ISO. |
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов с адресом в США:customer_countries CONTAINS 'US'
|
| Примечания | Чтобы найти страну, начните вводить её название, а затем выберите подходящее значение из появившегося списка. |
ИД создавшего приложения
Название: created_by_app_id
Включает клиентов, которые были созданы указанным приложением.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=
|
|---|---|
| Значения | ИД приложения, по которому выполняется сегментация. |
| Формат | ИД приложения |
| Пример |
Включить клиентов, созданных в панели управления Shopify:created_by_app_id = 1830279
|
| Примечания |
|
Статус аккаунта клиента
Название: customer_account_status
Включает клиентов с указанным статусом аккаунта клиента.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=
|
|---|---|
| Значения |
Отказ: 'DECLINED' Клиенту было отправлено приглашение создать аккаунт, но он отказался.Отключён: 'DISABLED' Клиент не создал аккаунт, или в вашем магазине используются новые аккаунты клиентов.Активен: 'ENABLED' Клиент создал аккаунт.Приглашён: 'INVITED' Клиенту было отправлено приглашение создать аккаунт, но он ещё не принял и не отклонил его.
|
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов, которые получили приглашение создать аккаунт, но отказались:customer_account_status = 'DECLINED'
|
| Примечания |
Дата добавления клиента
Название: customer_added_date
Включает клиентов на основе даты их добавления в ваш магазин.
| Операторы |
Точно в дату: =Не в дату: !=В дату или до неё: <=До даты: <В дату или после неё: >=После даты: >Между датами: BETWEEN {date1} AND {date2}
|
|---|---|
| Значения | |
| Формат |
Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты: -4w, -10yИменованная дата:
|
| Пример |
Включить клиентов, добавленных за последнюю неделю:customer_added_date >= -7dВключить клиентов, добавленных за последние восемь месяцев: customer_added_date > -8mВключить клиентов, добавленных за определённый период: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
|
| Примечания | Значения даты основаны на полных днях и зависят от часового пояса вашего магазина. |
Домен электронной почты клиента
Название: customer_email_domain
Включает клиентов, чей адрес электронной почты принадлежит указанному домену. Доменное имя — это часть адреса электронной почты после символа @, например gmail.com.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения |
В качестве вариантов предлагаются следующие доменные имена, но вы не ограничены этим списком. Вы можете вручную ввести любое другое действительное доменное имя:
|
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов, чей домен электронной почты — shopify.com:customer_email_domain = 'shopify.com'
|
| Примечания |
Язык клиента
Название: customer_language
Включает клиентов на основе языка, который они используют для взаимодействия с вашим магазином.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | Используйте двухбуквенный код языка по стандарту ISO 639-1. |
| Формат |
Ниже приведены примеры распространённых кодов языков по стандарту ISO. Ваши данные не ограничиваются этими кодами языков. Вы можете вручную ввести любые другие действительные коды языков, но в качестве предлагаемых вариантов в редакторе доступны только те значения, которые присутствуют в ваших данных о клиентах.
|
| Пример |
Включить клиентов, которые взаимодействуют с вашим магазином на английском языке:customer_language = 'en'Исключить клиентов, которые взаимодействуют с вашим магазином на канадском английском: customer_language != 'en-CA'
|
| Примечания |
|
Теги клиентов
Название: customer_tags
Включает клиентов на основе их тегов.
| Операторы |
Содержит именно этот тег: CONTAINSНе содержит именно этот тег: NOT CONTAINSНе существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | Название тега клиента. |
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов с тегом GoldStatus:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
|
| Примечания |
Теги не чувствительны к регистру. Узнайте больше о тегах и особенностях их использования. |
Клиенты в пределах расстояния
Название: customer_within_distance
Включает клиентов в пределах указанного расстояния от сохранённого местоположения.
| Параметры функции |
Для каждого фильтра можно использовать только один параметр расстояния.coordinates (обязательно): используйте этот параметр, чтобы указать местоположение метки для создания сегмента. distance_km (обязательно): используйте этот параметр, чтобы указать радиус поиска клиентов.distance_mi (обязательно): используйте этот параметр, чтобы указать радиус поиска клиентов. |
|---|---|
| Операторы |
MATCHES: Параметр имеет значение true.NOT_MATCHES: Параметр имеет значение false.IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует. |
| Значение | |
| Формат |
Поддерживаемый формат для координат:
Поддерживаемый формат для координат (широта, долгота): #Поддерживаемый формат для distance_mi, distance_km:
# |
| Пример |
Для корректной работы этого фильтра требуются координаты и один параметр расстояния. Отфильтровать клиентов, адрес которых находится в радиусе 10 миль от координат (45.419190, -75.696727): customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )Этот фильтр можно использовать в сочетании с другими, чтобы ещё больше сузить список клиентов. Например: Отфильтровать клиентов, адрес которых находится в радиусе 20 километров от координат (43.634,-79.412) и которые разместили хотя бы один заказ: customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
|
| Примечания |
|
Email-события
Название: shopify_email.EVENT
Включает клиентов на основе выбранных email-событий. Поддерживаемые события (EVENT) включают:
- Не доставлено:
bounced - Переход по ссылке:
clicked - Доставлено:
delivered - Помечено как спам:
marked_as_spam - Открыто:
opened - Отписка от рассылки:
unsubscribed
| Параметры функции |
activity_id (необязательно): используйте этот параметр для выбора ИД маркетингового мероприятия для фильтрации.count (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать, сколько раз произошло email-событие.date (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать дату события. |
|---|---|
| Операторы |
MATCHES: используется, когда событие произошло.NOT_MATCHES: используется, когда событие не произошло.IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует.Для дат доступны следующие операторы: Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
| Значение | |
| Формат | Поддерживаемые форматы для activity_id:
= (одно значение)IN : набор значений, разделённых запятыми, с неявным оператором OR, заключённый в скобки. Например: (activity_id IN (1, 2, 3)). В наборе может быть не более 500 ИД мероприятий.Поддерживаемые форматы даты для date:YYYY-MM-DD
Именованные даты — это значения по умолчанию, которые нельзя изменить. Для пользовательских дат используйте смещение даты. Данные о email-событиях доступны за последние 26 месяцев, начиная с марта 2022 года. Поддерживаемые форматы для count:# |
| Пример |
Укажите, произошло ли событие, связанное с электронной почтой, с помощью оператора MATCHES или NOT MATCHES:shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)Используйте параметр activity_id, чтобы указать ИД маркетингового мероприятия для фильтрации:shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)Используйте параметр date и оператор >= для указания даты начала события, связанного с электронной почтой:shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)Используйте параметр date и оператор <= для указания даты окончания события, связанного с электронной почтой:shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)Используйте параметр date и оператор BETWEEN, чтобы указать и начальную, и конечную дату события, связанного с электронной почтой:shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)
|
| Примечания |
|
Статус подписки на рассылку
Название: email_subscription_status
Включает клиентов в зависимости от того, подписаны ли они на вашу маркетинговую рассылку.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения |
Не подписан: 'NOT_SUBSCRIBED' Клиент не подписан на вашу маркетинговую рассылку.Подписан: 'SUBSCRIBED' Клиент подписан на вашу маркетинговую рассылку.В ожидании: 'PENDING' Клиент находится в процессе подписки на вашу маркетинговую рассылку.Недействительный: 'INVALID' Маркетинговый статус адреса электронной почты клиента недействителен.Отписан: 'UNSUBSCRIBED' Клиент отписался от ваших маркетинговых рассылок.Отредактирован: 'REDACTED' Адрес электронной почты клиента отредактирован.
|
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов, которые подписались на вашу маркетинговую рассылку:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
| Примечания |
Дата первого заказа
Название: first_order_date
Включает клиентов, которые оформили свой первый заказ в указанную дату.
| Операторы |
Точно в дату: =Не в дату: !=В дату или до неё: <=До даты: <В дату или после неё: >=После даты: >Между датами: BETWEEN {date1} AND {date2}Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | |
| Формат |
Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты: -4w, -10yИменованная дата:
|
| Пример |
Включить клиентов, которые сделали первый заказ с прошлой недели:first_order_date >= -7dВключить клиентов, оформивших первый заказ в течение последних восьми месяцев: first_order_date > -8m
|
| Примечания | Значения даты основаны на полных днях и зависят от часового пояса вашего магазина. |
Дата последнего заказа
Название: last_order_date
Включает клиентов, которые оформили свой последний заказ в указанную дату.
| Операторы |
Точно в дату: =Не в дату: !=В дату или до неё: <=До даты: <В дату или после неё: >=После даты: >Между датами: BETWEEN {date1} AND {date2}Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | |
| Формат |
Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты: -4w, -10yИменованная дата:
|
| Пример |
Включить клиентов, оформивших последний заказ в течение последней недели:last_order_date >= -7dВключить клиентов, оформивших последний заказ в течение последних восьми месяцев: last_order_date > -8m
|
| Примечания | Значения даты основаны на полных днях и зависят от часового пояса вашего магазина. |
Количество заказов
Название: number_of_orders
Включает клиентов на основании количества заказов, которые они оформили в вашем магазине.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
|---|---|
| Значения | Вводимое значение должно быть целым числом. |
| Формат |
Диапазон чисел: # AND #Число: #
|
| Пример |
Включить клиентов, которые оформили более 10 заказов:number_of_orders > 10
|
| Примечания |
BETWEEN включает как начальное, так и конечное значения. Например, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 включает клиентов, которые оформили от 1 до 100 заказов. |
Оформленные заказы
Название: orders_placed
Включает клиентов, которые оформили заказы или потратили определенную сумму за указанный период времени.
| Параметры функции |
app_id (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать, какое приложение создало заказ. Сюда входят такие приложения, как Shopify POS, у которого ИД приложения — 129785.location_id (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать место расположения, из которого был оформлен заказ. ИД места расположения можно найти в URL-адресе в панели администратора Shopify при переходе к данным о нём в разделе «Locations».count (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать, сколько именно раз был оформлен заказ.amount (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать точную сумму, потраченную на заказ.sum_amount (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать сумму, потраченную на все заказы.date (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать дату события. |
|---|---|
| Операторы |
MATCHES: Параметр имеет значение true.NOT_MATCHES: Параметр имеет значение false.IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует.Для дат доступны следующие операторы: Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
| Значения | |
| Формат |
Поддерживаемые форматы для count, amount, и sum_amount:Число: #Поддерживаемые форматы для date:Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты:
|
| Пример |
Укажите, был ли оформлен заказ, с помощью оператора MATCHES или NOT_MATCHES :orders_placed MATCHES ()orders_placed NOT MATCHES ()Отфильтруйте клиентов, которые оформили более 3 заказов (включительно) за последние 6 месяцев: orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)Отфильтруйте клиентов, которые потратили более 1 000 $ (включительно) за последние 90 дней: orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)Отфильтруйте клиентов, которые потратили менее 100 $ (включительно) за последние 7 дней: orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)Отфильтруйте клиентов, которые потратили более 1 000 $ (включительно) и оформили более 3 заказов (включительно) с 1 января 2023 г.: orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)Используйте параметр date и оператор BETWEEN , чтобы указать определенный диапазон дат. Период с 1 января 2023 г. по 1 июня 2023 г. (включительно) можно выразить следующим образом:orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)Отфильтруйте клиентов, которые оформили заказ из вашего местоположения HQ Gift Shop (1122334455) или Main Street (6677889900): orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))Отфильтруйте клиентов, которые потратили в общей сложности более 500 $ через Shopify POS: orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)
|
| Примечания |
|
Уровень прогнозируемых расходов
НАЗВАНИЕ: predicted_spend_tier
Включает клиентов из указанного уровня прогнозируемых расходов. Подробнее об уровне прогнозируемых расходов.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения |
'HIGH''MEDIUM''LOW' |
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов из категории HIGH:predicted_spend_tier = 'HIGH'
|
| Примечания |
Статус подписки на товар
Название: product_subscription_status
Включает клиентов с указанным статусом подписки на товар.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения |
Активна: 'SUBSCRIBED' У клиента есть активная подписка на товар.Отменена: 'CANCELLED' Клиент отменил свою подписку на товар.Истекла: 'EXPIRED' Срок подписки клиента на товар истёк.Сбой оплаты: 'FAILED' Платёж клиента не прошёл.Никогда не было подписки: 'NEVER_SUBSCRIBED' У клиента никогда не было подписки.Приостановлена: 'PAUSED' Клиент приостановил свою подписку на товар.
|
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов с активной подпиской на товар:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
| Примечания |
Купленные товары
Название: products_purchased
Включает клиентов, которые купили указанный товар. Кроме того, можно включить клиентов, которые купили этот товар в указанном диапазоне дат.
| Параметры функции |
id (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать купленный клиентом товар для фильтрации. quantity (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать количество товаров, купленных в одном заказе.sum_quantity (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать количество товаров, купленных во всех заказах.date (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать дату события.tag (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать тег для фильтрации купленных товаров.
|
|---|---|
| Операторы |
MATCHES: Параметр имеет значение true.NOT_MATCHES: Параметр имеет значение false.IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует.Для дат доступны следующие операторы: Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
| Значение | |
| Формат |
Поддерживаемые форматы для тег:строка (одно значение)Поддерживаемые форматы для id:
= (одно значение)IN : Набор значений, разделённых запятыми, с неявным оператором «OR», заключённый в круглые скобки. Например: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). В наборе может быть не более 500 ID товаров.Поддерживаемые дата форматы:Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты:
Поддерживаемые форматы для quantity и sum_quantity:Число: #
|
| Пример |
Укажите, был ли приобретён товар, с помощью операторов MATCHES или NOT_MATCHES:products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639))
products_purchased MATCHES (tag = 'red')Отфильтруйте клиентов, которые приобрели определённый товар с 1 января 2022 года по сегодняшний день: products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)Отфильтруйте клиентов, которые приобрели товар с тегом 'red' с 1 января 2022 года по сегодняшний день:products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)За последние 30 дней: products_purchased MATCHES (date >= -30d)До 1 января 2022 года: products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)Используйте параметр « date и оператор BETWEEN », чтобы указать определённый диапазон дат. Период с 1 января 2022 г. по 1 июня 2022 г. (включительно) можно задать следующим образом:products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)Отфильтровать клиентов, которые недавно купили много товаров с определённым тегом: products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
|
| Примечания |
|
Группа RFM
Название: rfm_group
Включает клиентов в зависимости от того, к какой группе RFM они относятся. Подробнее об RFM-анализе клиентов.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения |
Неактивные: 'DORMANT'В группе риска: 'AT_RISK'Бывшие лояльные: 'PREVIOUSLY_LOYAL'Требуют внимания: 'NEEDS_ATTENTION'Почти потерянные: 'ALMOST_LOST'Лояльные: 'LOYAL'Перспективные: 'PROMISING'Активные: 'ACTIVE'Новые: 'NEW'Чемпионы: 'CHAMPIONS'Потенциальные: 'PROSPECTS'
|
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов из RFM-группы «Требуют внимания»:rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
|
| Примечания |
Статус подписки на SMS
Название: sms_subscription_status
Включает клиентов в зависимости от того, подписаны ли они на ваши маркетинговые SMS-сообщения. Подробнее о сборе контактной информации клиентов.
| Операторы |
Равно: =Не равно: !=Не существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения |
Подписаны: 'SUBSCRIBED' Клиент подписан на ваши маркетинговые SMS-сообщения.В ожидании: 'PENDING' Клиент находится в процессе оформления подписки на ваши маркетинговые SMS-сообщения.Ожидание обезличивания: 'REDACTED' Для данных клиента запланировано обезличивание в связи с запросом на полное удаление согласно GDPR.Отписаны: 'UNSUBSCRIBED' Клиент отписался от ваших маркетинговых SMS-сообщений.Не подписаны: 'NOT_SUBSCRIBED' Клиент никогда не подписывался на ваши маркетинговые SMS-сообщения.
|
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов, которые подписаны на ваши маркетинговые SMS-сообщения:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
| Примечания |
Штаты, провинции или регионы
Название: customer_regions
Включает клиентов, адрес которых находится в указанном регионе страны. Клиенты с несколькими адресами могут быть включены в несколько сегментов клиентов, использующих этот фильтр.
| Операторы |
Содержит это точное местоположение: CONTAINSНе содержит это точное местоположение: NOT CONTAINSНе существует: IS NULLСуществует: IS NOT NULL
|
|---|---|
| Значения | Используйте код страны по стандарту ISO и код её административно-территориальной единицы по стандарту ISO 3166-2. |
| Формат | |
| Пример |
Включить клиентов, адрес которых находится в штате Нью-Йорк:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
|
| Примечания | Чтобы найти регион, начните вводить его название, а затем выберите подходящее значение из появившегося списка. |
Счета с кредитом магазина
Название: store_credit_accounts
Включает клиентов, у которых в вашем магазине есть баланс кредита магазина.
| Параметры функции |
balance (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать текущий баланс счёта клиента с кредитом магазина.currency (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать валюту баланса кредита магазина клиента.next_expiry_date (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать дату истечения срока действия ближайшего неизрасходованного кредита магазина.last_credit_date (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать дату последнего получения кредита магазина клиентом.
|
|---|---|
| Операторы |
MATCHES: Параметр имеет значение true.NOT_MATCHES: Параметр имеет значение false.IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует.Для дат доступны следующие операторы: Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
| Значения | |
| Формат |
Поддерживаемые форматы для currency:Код валюты: например, USDПоддерживаемые форматы для balance:Число: #Поддерживаемые форматы для next_expiry_date и last_credit_date:Абсолютные даты: YYY-MM-DDПримеры смещения даты: 7 дней назад: -7d4 недели назад: -4w3 месяца назад: -3m1 год назад: -1yИменованные даты: todayyesterday |
| Пример |
Отфильтровать клиентов, у которых баланс счёта с кредитом магазина больше или равен 1 в любой валюте:store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)Отфильтровать клиентов, у которых баланс счёта с кредитом магазина составляет не менее 1 доллара США: store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')Отфильтровать клиентов, чей кредит магазина истекает в ближайшие 7 дней: store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)Отфильтровать клиентов, которые получили кредит магазина более 1 месяца назад, но у которых всё ещё есть доступный для трат баланс: store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
|
| Примечания |
|
События на витрине
Название: storefront.EVENT
Включает клиентов на основе событий на витрине. Поддерживаемые события (EVENT):
- Просмотр товара:
product_viewed - Просмотр коллекции:
collection_viewed
| Параметры функции |
id (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать товары или коллекции для фильтрации. date (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать дату события.count (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать точное количество просмотров товара или коллекции.Параметры для событий, связанных с товарами: tag (необязательно): используйте этот параметр, чтобы указать тег товара для фильтрации. Это работает так же, как фильтрация по всем ИД товаров с этим тегом. |
|---|---|
| Операторы |
MATCHES: Параметр имеет значение true.NOT_MATCHES: Параметр имеет значение false.IS NULL: Параметр не существует.IS NOT NULL: Параметр существует.Для дат доступны следующие операторы: Равно: =Не равно: !=Больше: >Меньше: <Меньше или равно: <=Больше или равно: >=Между: BETWEEN
|
| Значение | |
| Формат |
Поддерживаемые форматы для id:
= (одно значение)IN : Набор значений, разделённых запятыми, с неявным оператором «OR», заключённый в круглые скобки. Например: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). В наборе может быть не более 500 ИД товаров или коллекций.Поддерживаемые форматы для тег:
строка (одно значение)Поддерживаемые дата форматы:
Абсолютная дата: YYYY-MM-DDПримеры смещения даты:
Именованные даты — это значения по умолчанию, которые нельзя изменить. Для указания произвольных дат используйте смещение даты. |
| Пример |
Укажите, произошло ли событие на витрине, с помощью оператора MATCHES или NOT_MATCHES:
storefront.product_viewed MATCHES()storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()Используйте параметр id, чтобы указать товары для фильтрации:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))Используйте параметр tag, чтобы указать теги товаров для фильтрации: storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')Используйте параметр date и оператор >=, чтобы указать дату начала события на витрине:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)Используйте параметр date и оператор <=, чтобы указать дату окончания события на витрине:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)Используйте параметр date и оператор BETWEEN, чтобы указать дату начала и окончания события на витрине:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)Отфильтруйте клиентов, которые просмотрели определённый товар за последние 30 дней: storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)Отфильтруйте клиентов, которые просмотрели определённую коллекцию в период с 1 января 2023 г. по сегодняшний день: storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)
|
| Примечания |
|