ความช่วยเหลือ
เข้าสู่ระบบ

ตัวกรองกลุ่มลูกค้าของ Shopify

ใช้คู่มืออ้างอิงนี้เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับชื่อตัวกรอง ตัวดำเนินการ และค่าต่างๆ ที่ใช้ในการสร้างกลุ่มลูกค้าที่อิงจากตัวกรองเริ่มต้นของ Shopify

ในหน้านี้

วันที่ของขั้นตอนการชำระเงินที่ยังไม่เสร็จสิ้น

ชื่อ: abandoned_checkout_date

รวมลูกค้าตามวันที่ลูกค้าละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุด

ตัวดำเนินการ ในวันที่ที่ระบุพอดี: =
ไม่ใช่วันที่ที่ระบุ: !=
ในหรือก่อนวันที่ที่ระบุ: <=
ก่อนวันที่ที่ระบุ: <
ในวันที่หรือหลังจากวันที่: >=
หลังวันที่ที่ระบุ: >
ระหว่างวันที่: BETWEEN {date1} AND {date2}
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL







ค่า
รูปแบบ วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: -4w, -10y
วันที่ที่ตั้งชื่อไว้:
  • วันนี้: = today
  • เมื่อวาน: = yesterday
วันที่ที่ตั้งชื่อไว้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ หากต้องการวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้วิธีออฟเซ็ตวันที่

ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุดภายในสัปดาห์ที่แล้ว:
abandoned_checkout_date >= -7d

รวมลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุดภายในแปดเดือนที่แล้ว:
abandoned_checkout_date > -8m



หมายเหตุค่าวันที่จะอิงตามวันแบบเต็มและขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้อยู่

วันครบรอบ

ชื่อ: anniversary

รวมลูกค้าตามวันที่ของกิจกรรมที่เชื่อมโยงกับพารามิเตอร์วันที่

พารามิเตอร์ฟังก์ชัน ระบุกิจกรรมที่คุณต้องการใช้เป็นตัวกรอง ตัวอย่างเช่น 'metafields.facts.birth_date'
ตัวดำเนินการ IS NULL: พารามิเตอร์ไม่มีอยู่
IS NOT NULL: พารามิเตอร์มีอยู่

สำหรับวันที่ ตัวดำเนินการที่ใช้ได้มีดังนี้:
เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ระหว่าง: BETWEEN





ค่า date
รูปแบบ วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: +4w, +3m
วันที่หรือช่วงวันที่ที่ตั้งชื่อไว้:
  • วันนี้: = today
  • ใน 7 วันข้างหน้า: BETWEEN today AND +7d
  • ใน 30 วันข้างหน้า: BETWEEN today AND +30d


ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีวันเกิดใน 30 วันข้างหน้า:
anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
หมายเหตุ

จำนวนเงินที่ใช้จ่าย

ชื่อ: amount_spent

รวมลูกค้าตามจำนวนเงินที่ใช้จ่ายไปในร้านค้าของคุณ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
มากกว่า: >
น้อยกว่า: <
น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
ระหว่าง: BETWEEN





ค่า
รูปแบบ ช่วงตัวเลข: # AND #
ตัวเลข: #
เลขทศนิยม: ใช้จุดทศนิยม (.) เป็นตัวคั่นทศนิยม
ไม่รองรับตัวคั่นหลักพัน เช่น คอมมาหรือการเว้นวรรค
ไม่รองรับตัวเลขในรูปแบบเฉพาะภาษา



ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่ใช้จ่ายตั้งแต่ 1 ถึง 999.99 ในร้านค้าของคุณ:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
หมายเหตุ
  • สกุลเงินที่ใช้จะอิงตามสกุลเงินที่เลือไว้สำหรับร้านค้าของคุณ อย่าระบุสกุลเงินที่ใช้โดยการป้อนสัญลักษณ์สกุลเงิน
  • BETWEEN จะรวมทั้งค่าเริ่มต้นและค่าสิ้นสุด ตัวอย่างเช่น amount_spent BETWEEN 1 AND 100 จะรวมลูกค้าที่ใช้จ่ายไปอย่างน้อย 1 และมากที่สุด 100

เมือง

ชื่อ: customer_cities

รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในเมืองที่ระบุ ลูกค้าที่มีที่อยู่หลายแห่งอาจรวมอยู่ในกลุ่มลูกค้ามากกว่าหนึ่งกลุ่มที่ใช้ตัวกรองนี้

ตัวดำเนินการ มีเมืองนี้ตรงตามที่ระบุ: CONTAINS
ไม่มีเมืองนี้ตรงตามที่ระบุ: NOT CONTAINS
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL


ค่า
รูปแบบ countryCode-regionCode-cityCode
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในนิวยอร์กซิตี้:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
หมายเหตุ หากต้องการค้นหาเมือง คุณสามารถเริ่มพิมพ์ชื่อเมือง แล้วเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงขึ้นมา

บริษัท

ชื่อ: companies

รวมลูกค้าจากบริษัทที่ได้รับการกำหนดค่าเป็น ลูกค้า B2B

ตัวดำเนินการ มี ID บริษัทที่ตรงกันทุกประการนี้: CONTAINS
ไม่มี ID บริษัทที่ตรงกันทุกประการนี้: NOT CONTAINS
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL


ค่าID บริษัท
รูปแบบ
ตัวอย่าง เป็นลูกค้า B2B:
companies IS NOT NULL
ไม่ได้เป็นลูกค้า B2B:
companies IS NULL
รวมลูกค้าที่มีความเกี่ยวข้องกับบริษัทที่ระบุ:
companies CONTAINS 3778915041302






หมายเหตุ
  • เมื่อคุณสร้างส่วนแบ่งตลาดของลูกค้า คุณสามารถเลือกบริษัทจากชื่อในรายการที่แสดง หรือจะเริ่มพิมพ์ชื่อบริษัทแล้วเลือกจากรายการก็ได้
  • ระบบจะป้อน ID บริษัทลงในโค้ด ไม่ใช่ชื่อบริษัท เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปไว้เหนือ ID บริษัท ชื่อบริษัทจะปรากฏขึ้น

ประเทศหรือภูมิภาค

ชื่อ: customer_countries

รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในประเทศหรือภูมิภาคที่ระบุ ลูกค้าที่มีหลายที่อยู่อาจถูกรวมอยู่ในส่วนแบ่งตลาดของลูกค้ามากกว่าหนึ่งส่วนที่ใช้ตัวกรองนี้

ตัวดำเนินการ มีตำแหน่งที่ตั้งที่ตรงกันทุกประการนี้: CONTAINS
ไม่มีตำแหน่งที่ตั้งที่ตรงกันทุกประการนี้: NOT CONTAINS
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL


ค่า ใช้รหัสประเทศแบบสองตัวอักษรตามมาตรฐาน ISO
รูปแบบ
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในสหรัฐอเมริกา:
customer_countries CONTAINS 'US'
หมายเหตุ หากต้องการค้นหาประเทศ คุณสามารถเริ่มพิมพ์ชื่อประเทศแล้วเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดง

สร้างโดย ID แอป

ชื่อ: created_by_app_id

รวมลูกค้าที่สร้างขึ้นโดยแอปที่ระบุ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ค่าID ของแอปที่จะใช้แบ่งส่วน
รูปแบบID แอป
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่สร้างขึ้นในส่วนผู้ดูแล Shopify:
created_by_app_id = 1830279
หมายเหตุ
  • เมื่อคุณสร้างส่วนแบ่งตลาดของลูกค้า คุณสามารถเลือกแอปจากชื่อในรายการที่แสดง หรือจะเริ่มพิมพ์ชื่อแอปแล้วเลือกจากรายการก็ได้
  • ระบบจะป้อน ID แอป ไม่ใช่ชื่อแอป ลงในโค้ด เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปไว้เหนือ ID แอป ชื่อแอปจะปรากฏขึ้น

สถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้า

ชื่อ: customer_account_status

รวมลูกค้าที่มีสถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้าที่ระบุ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ค่า ปฏิเสธ: 'DECLINED' ลูกค้าได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้แล้วแต่ปฏิเสธ
ปิดใช้งานแล้ว: 'DISABLED' ลูกค้ายังไม่ได้สร้างบัญชีผู้ใช้ หรือร้านค้าของคุณใช้บัญชีผู้ใช้ของลูกค้าแบบใหม่
เปิดใช้งานแล้ว: 'ENABLED' ลูกค้าสร้างบัญชีผู้ใช้แล้ว
เชิญแล้ว: 'INVITED' ลูกค้าได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้แล้ว แต่ยังไม่ได้ตอบรับหรือปฏิเสธ


รูปแบบ
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่ได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้แล้วแต่ปฏิเสธ:
customer_account_status = 'DECLINED'
หมายเหตุ

วันที่เพิ่มลูกค้า

ชื่อ: customer_added_date

รวมลูกค้าตามวันที่เพิ่มพวกเขาลงในร้านค้าของคุณ

ตัวดำเนินการ ในวันที่ที่ระบุพอดี: =
ไม่ใช่วันที่ที่ระบุ: !=
ในหรือก่อนวันที่ที่ระบุ: <=
ก่อนวันที่ที่ระบุ: <
ในวันที่หรือหลังจากวันที่: >=
หลังวันที่ที่ระบุ: >
ระหว่างวันที่: BETWEEN {date1} AND {date2}





ค่า
รูปแบบ วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: -4w, -10y
วันที่ที่ตั้งชื่อไว้:
  • วันนี้: = today
  • เมื่อวาน: = yesterday
วันที่ที่ตั้งชื่อไว้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ หากต้องการวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้วิธีออฟเซ็ตวันที่

ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่เพิ่มภายในสัปดาห์ที่แล้ว:
customer_added_date >= -7d

รวมลูกค้าที่เพิ่มภายในแปดเดือนที่แล้ว:
customer_added_date > -8m

รวมลูกค้าที่เพิ่มในช่วงวันที่ที่ระบุ:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31






หมายเหตุ ค่าวันที่อิงตามวันเต็มและขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณอยู่

โดเมนอีเมลของลูกค้า

ชื่อ: customer_email_domain

รวมลูกค้าที่ที่อยู่อีเมลเป็นของโดเมนที่ระบุ ชื่อโดเมนคือส่วนของที่อยู่อีเมลที่อยู่หลังสัญลักษณ์ @ เช่น gmail.com

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL


ค่า ชื่อโดเมนต่อไปนี้เป็นเพียงชื่อที่แนะนำเท่านั้น คุณไม่ได้จำกัดอยู่แค่ชื่อโดเมนเหล่านี้ คุณสามารถป้อนชื่อโดเมนที่ถูกต้องอื่นๆ ด้วยตนเองได้:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' หรือ 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
รูปแบบ
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีโดเมนอีเมลเป็น shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
หมายเหตุ

ภาษาของลูกค้า

ชื่อ: customer_language

รวมลูกค้าตามภาษาที่ลูกค้าใช้ในการสื่อสารกับร้านค้าของคุณ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL


ค่า ใช้รหัสภาษาสองตัวอักษรตามมาตรฐาน ISO 639-1
รูปแบบ ค่าต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของรหัสภาษา ISO ทั่วไปบางส่วน ข้อมูลของคุณไม่ได้จำกัดอยู่แค่รหัสภาษาเหล่านี้ คุณสามารถป้อนรหัสภาษาที่ถูกต้องอื่นๆ ด้วยตนเองได้ แต่ค่าที่แสดงให้คุณเป็นค่าที่แนะนำในเครื่องมือแก้ไขนั้นเป็นเพียงค่าเดียวที่มีอยู่ในข้อมูลลูกค้าของคุณ
  • ภาษาอังกฤษ: 'en'
  • ภาษาฝรั่งเศส: 'fr'
  • ภาษาสเปน: 'es'
  • ภาษาเยอรมัน: 'de'
  • ภาษาอิตาลี: 'it'
  • ภาษาญี่ปุ่น: 'ja'
  • ภาษารัสเซีย: 'ru'
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่สื่อสารกับร้านค้าของคุณเป็นภาษาอังกฤษ:
customer_language = 'en'

ไม่รวมลูกค้าที่สื่อสารกับร้านค้าของคุณเป็นภาษาอังกฤษแบบแคนาดา:
customer_language != 'en-CA'



หมายเหตุ
  • คุณสามารถเพิ่มรหัสตำแหน่งที่ตั้งตามมาตรฐาน ISO ไปยังค่าเพื่อระบุภาษาถิ่นสำหรับภาษานั้นๆ ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ 'en-US' สำหรับสหรัฐอเมริกา และ 'en-GB' สำหรับสหราชอาณาจักร หรือ 'pt-PT' สำหรับโปรตุเกส และ 'pt-BR' สำหรับบราซิล
  • ค่าตัวกรองจะทำหน้าที่เป็นอักขระตัวแทนหากระบุเฉพาะคำนำหน้าภาษา ตัวอย่างเช่น หากค่าตัวกรองคือ 'en'ผลลัพธ์ของคุณก็จะรวมลูกค้าที่ตั้งค่าภาษาเป็น 'en' และลูกค้าที่ตั้งค่าภาษาเป็น 'en-GB', 'en-CA'และอื่นๆ

แท็กของลูกค้า

ชื่อ: customer_tags

รวมลูกค้าโดยอิงจากแท็กของลูกค้า

ตัวดำเนินการ มีแท็กนี้ทุกประการ CONTAINS
ไม่มีแท็กนี้ทุกประการ NOT CONTAINS
ไม่มีข้อมูล: IS NULL
มีข้อมูล: IS NOT NULL


ค่าชื่อแท็กของลูกค้า
รูปแบบ
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีแท็ก GoldStatus
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
หมายเหตุ แท็กไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแท็กและข้อควรพิจารณา

ลูกค้าที่อยู่ในระยะทาง

ชื่อ: customer_within_distance

รวมลูกค้าที่อยู่ภายในระยะทางที่ระบุจากตำแหน่งที่ตั้งที่บันทึกไว้

พารามิเตอร์ฟังก์ชัน คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ระยะทางได้เพียงหนึ่งรายการต่อตัวกรอง
coordinates (จำเป็น): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุตำแหน่งที่ปักหมุดซึ่งคุณต้องการใช้เพื่อสร้างกลุ่มของคุณ
distance_km (จำเป็น): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุรัศมีระยะทางที่คุณต้องการใช้ค้นหาลูกค้า
distance_mi (จำเป็น): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุรัศมีระยะทางที่คุณต้องการใช้ค้นหาลูกค้า




ตัวดำเนินการ MATCHES: พารามิเตอร์เป็นจริง
NOT_MATCHES: พารามิเตอร์เป็นเท็จ
IS NULL: พารามิเตอร์ไม่มีอยู่
IS NOT NULL: มีพารามิเตอร์อยู่






ค่า
รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ พิกัดได้แก่
  • ตัวเลข (ละติจูด), ตัวเลข (ลองจิจูด)

    • รูปแบบที่รองรับสำหรับพิกัด (ละติจูด, ลองจิจูด) ได้แก่
  • ตัวเลข: #

    • รูปแบบที่รองรับสำหรับ distance_mi, distance_kmได้แก่
  • ตัวเลข: #




    • ตัวอย่าง ตัวกรองนี้ต้องมีพิกัดและพารามิเตอร์ระยะทางหนึ่งรายการจึงจะใช้ได้

    กรองลูกค้าที่มีที่อยู่ภายในระยะ 10 ไมล์จากพิกัด (45.419190, -75.696727)
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    สามารถใช้ตัวกรองร่วมกับตัวกรองอื่นๆ เพื่อจำกัดรายชื่อลูกค้าของคุณให้แคบลงได้อีก ตัวอย่างเช่น
    กรองลูกค้าที่มีที่อยู่ภายในระยะ 20 กิโลเมตรจากพิกัด (43.634,-79.412) และได้ทำการสั่งซื้ออย่างน้อยหนึ่งครั้ง
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0






    หมายเหตุ
    • การแบ่งกลุ่มของ Shopify จะแปลงตำแหน่งที่ตั้งที่คุณบันทึกไว้ให้เป็นคู่พิกัดโดยอัตโนมัติ และแสดงเป็นค่าที่เลือกได้เมื่อใช้ตัวกรองนี้
    • หากร้านค้าของคุณมีตำแหน่งที่ตั้งที่บันทึกไว้ Shopify Magic ก็จะแปลคู่พิกัดเป็นชื่อตำแหน่งที่ตั้งของคุณโดยอัตโนมัติในการแปลผลแบบ Magic ตัวอย่างเช่น "ลูกค้าที่มีที่อยู่ภายในระยะ 10 ไมล์จากตำแหน่งที่ตั้ง 'Salt Lake City Store'"

    กิจกรรมทางอีเมล

    ชื่อ: shopify_email.EVENT

    รวมลูกค้าโดยอิงจากกิจกรรมทางอีเมลที่เลือก กิจกรรม (EVENT) ที่รองรับมีดังต่อไปนี้

    • ตีกลับ: bounced
    • คลิกแล้ว: clicked
    • จัดส่งแล้ว: delivered
    • ทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปม: marked_as_spam
    • เปิดแล้ว: opened
    • ยกเลิกการสมัครรับข้อมูล: unsubscribed
    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน activity_id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อเลือก ID กิจกรรมการตลาดที่คุณต้องการใช้กรอง
    count (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนครั้งที่เกิดกิจกรรมทางอีเมล
    date (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่ของกิจกรรม



    ตัวดำเนินการ MATCHES: ใช้เมื่อเกิดกิจกรรมขึ้น
    NOT_MATCHES: ใช้เมื่อไม่มีกิจกรรมเกิดขึ้น
    IS NULL: พารามิเตอร์ไม่มีอยู่
    IS NOT NULL: พารามิเตอร์มีอยู่

    สำหรับวันที่ ตัวดำเนินการที่ใช้ได้มีดังนี้:
    เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN











    ค่า
    รูปแบบรูปแบบที่รองรับสำหรับ activity_idได้แก่
  • = (ค่าเดียว)
  • IN : ชุดของค่าที่คั่นด้วยจุลภาคซึ่งมี "OR" โดยนัย และอยู่ในวงเล็บ ตัวอย่างเช่น (activity_id IN (1, 2, 3)) มีการจำกัด ID กิจกรรมไว้ที่ 500 ID ต่อชุด

    รูปแบบวันที่ที่รองรับสำหรับ date ได้แก่
  • วันที่แบบสมบูรณ์ YYYY-MM-DD
  • ตัวอย่างการกำหนดวันที่ย้อนหลัง:
    • 7 วันที่แล้ว -7d
    • 4 สัปดาห์ที่แล้ว -4w
    • 3 เดือนที่แล้ว -3m
    • 1 ปีที่แล้ว -1y
    • วันที่ที่ตั้งชื่อไว้ today, yesterday


    • วันที่ที่ตั้งชื่อไว้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ สำหรับวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้การกำหนดวันที่ย้อนหลัง

    กิจกรรมทางอีเมลจะพร้อมใช้งานสำหรับ 26 เดือนล่าสุด โดยข้อมูลจะเริ่มนับตั้งแต่เดือนมีนาคม 2022

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ countได้แก่
  • ตัวเลข: #











    • ตัวอย่าง ระบุว่ามีเหตุการณ์เกี่ยวกับอีเมลเกิดขึ้นหรือไม่โดยใช้ตัวดำเนินการ MATCHES หรือ NOT MATCHES:
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    ใช้พารามิเตอร์ activity_id เพื่อระบุ ID กิจกรรมการตลาดที่คุณต้องการใช้กรอง:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    ใช้พารามิเตอร์ date และตัวดำเนินการ >= เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นสำหรับเหตุการณ์เกี่ยวกับอีเมล:
    shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    ใช้พารามิเตอร์ date และตัวดำเนินการ <= เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดสำหรับเหตุการณ์เกี่ยวกับอีเมล:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    ใช้พารามิเตอร์ date และตัวดำเนินการ BETWEEN เพื่อระบุทั้งวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดสำหรับเหตุการณ์เกี่ยวกับอีเมล:
    shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)













    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณสร้างกลุ่มลูกค้าโดยใช้พารามิเตอร์ activity_id คุณจะสามารถเลือกกิจกรรมทางการตลาดตามชื่อได้จากรายการที่แสดงขึ้นมา
    • เนื่องด้วยการเก็บรักษาข้อมูล การไม่มีพารามิเตอร์ date จะหมายความว่าผลลัพธ์จะถูกกรองตามข้อมูลในช่วง 26 เดือนล่าสุด โดยไม่มีการกำหนดวันที่เริ่มต้นหรือสิ้นสุด
    • การไม่มี activity_id จะหมายความว่าตัวกรองของคุณจะรวมกิจกรรมทางอีเมลทั้งหมดของ Shopify

    สถานะการสมัครรับข้อมูลอีเมล

    ชื่อ: email_subscription_status

    รวมลูกค้าโดยอิงตามว่าลูกค้าสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณหรือไม่

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL


    ค่า ยังไม่ได้สมัครรับข้อมูล: 'NOT_SUBSCRIBED' ลูกค้ายังไม่ได้สมัครรับอีเมลการตลาดของคุณ
    สมัครรับข้อมูลแล้ว: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณแล้ว
    รอดำเนินการ: 'PENDING' ลูกค้าอยู่ในขั้นตอนการสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณ
    ไม่ถูกต้อง: 'INVALID' สถานะทางการตลาดของที่อยู่อีเมลของลูกค้าไม่ถูกต้อง
    เลิกสมัครรับข้อมูลแล้ว: 'UNSUBSCRIBED' ลูกค้าได้เลิกสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณแล้ว
    ถูกปกปิดข้อมูลแล้ว: 'REDACTED' ที่อยู่อีเมลของลูกค้าถูกปกปิดข้อมูลแล้ว




    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่สมัครรับการตลาดทางอีเมลของคุณ:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    หมายเหตุ

    วันที่ของคำสั่งซื้อแรก

    ชื่อ: first_order_date

    รวมลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อครั้งแรกในวันที่ระบุ

    ตัวดำเนินการ ในวันที่ที่ระบุพอดี: =
    ไม่ใช่วันที่ที่ระบุ: !=
    ในหรือก่อนวันที่ที่ระบุ: <=
    ก่อนวันที่ที่ระบุ: <
    ในวันที่หรือหลังจากวันที่: >=
    หลังวันที่ที่ระบุ: >
    ระหว่างวันที่: BETWEEN {date1} AND {date2}
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL







    ค่า
    รูปแบบ วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: -4w, -10y
    วันที่ที่ตั้งชื่อไว้:
    • วันนี้: = today
    • เมื่อวาน: = yesterday
    วันที่ที่ตั้งชื่อไว้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ หากต้องการวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้วิธีออฟเซ็ตวันที่

    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีคำสั่งซื้อแรกนับตั้งแต่สัปดาห์ที่แล้ว:
    first_order_date >= -7d

    รวมลูกค้าที่มีคำสั่งซื้อแรกนับตั้งแต่แปดเดือนที่แล้ว:
    first_order_date > -8m



    หมายเหตุ ค่าวันที่อิงตามวันเต็มและขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณอยู่

    วันที่ของคำสั่งซื้อล่าสุด

    ชื่อ: last_order_date

    รวมลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อครั้งล่าสุดในวันที่ระบุ

    ตัวดำเนินการ ในวันที่ที่ระบุพอดี: =
    ไม่ใช่วันที่ที่ระบุ: !=
    ในหรือก่อนวันที่ที่ระบุ: <=
    ก่อนวันที่ที่ระบุ: <
    ในวันที่หรือหลังจากวันที่: >=
    หลังวันที่ที่ระบุ: >
    ระหว่างวันที่: BETWEEN {date1} AND {date2}
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL







    ค่า
    รูปแบบ วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: -4w, -10y
    วันที่ที่ตั้งชื่อไว้:
    • วันนี้: = today
    • เมื่อวาน: = yesterday
    วันที่ที่ตั้งชื่อไว้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ หากต้องการวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้วิธีออฟเซ็ตวันที่

    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีคำสั่งซื้อล่าสุดนับตั้งแต่สัปดาห์ที่แล้ว:
    last_order_date >= -7d

    รวมลูกค้าที่มีคำสั่งซื้อล่าสุดนับตั้งแต่แปดเดือนที่แล้ว:
    last_order_date > -8m



    หมายเหตุ ค่าวันที่อิงตามวันเต็มและขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณอยู่

    จำนวนคำสั่งซื้อ

    ชื่อ: number_of_orders

    รวมลูกค้าโดยอิงตามจำนวนคำสั่งซื้อที่ลูกค้าได้สั่งในร้านค้าของคุณ

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN





    ค่าค่าที่คุณป้อนต้องเป็นจำนวนเต็ม
    รูปแบบ ช่วงตัวเลข: # AND #
    ตัวเลข: #
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อมากกว่า 10 คำสั่งซื้อ:
    number_of_orders > 10
    หมายเหตุ BETWEEN จะรวมทั้งค่าเริ่มต้นและค่าสิ้นสุด ตัวอย่างเช่น number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 รวมลูกค้าที่ทำการสั่งซื้ออย่างน้อย 1 คำสั่งซื้อ และมากที่สุดถึง 100 คำสั่งซื้อ

    คำสั่งซื้อที่ดำเนินการ

    ชื่อ: orders_placed

    รวมลูกค้าที่ได้ทำการสั่งซื้อหรือใช้จ่ายเป็นจำนวนหนึ่งในช่วงวันที่ที่ระบุ

    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน app_id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุว่าแอปใดเป็นผู้สร้างคำสั่งซื้อ ซึ่งรวมถึงแอปต่างๆ เช่น Shopify POS ที่มี ID แอปเป็น 129785
    location_id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุว่าคำสั่งซื้อนั้นมาจากตำแหน่งที่ตั้งใด คุณสามารถดู ID ของตำแหน่งที่ตั้งได้ใน URL ของส่วนผู้ดูแล Shopify เมื่อคุณไปยังรายละเอียดของตำแหน่งที่ตั้งนั้นๆ ใน ตำแหน่งที่ตั้ง
    count (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนครั้งที่แน่นอนในการสั่งซื้อ
    amount (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนเงินที่แน่นอนที่ใช้จ่ายไปในคำสั่งซื้อ
    sum_amount (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนเงินที่ใช้จ่ายไปกับทุกคำสั่งซื้อ
    date (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สำหรับเหตุการณ์






    ตัวดำเนินการ MATCHES: พารามิเตอร์เป็นจริง
    NOT_MATCHES: พารามิเตอร์เป็นเท็จ
    IS NULL: พารามิเตอร์ไม่มีอยู่
    IS NOT NULL: พารามิเตอร์มีอยู่

    สำหรับวันที่ ตัวดำเนินการที่ใช้ได้มีดังนี้:
    เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN











    ค่า
    รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ count, amountและ sum_amountได้แก่
    ตัวเลข: #

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ dateได้แก่
    วันที่แบบเจาะจง: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างออฟเซ็ตวันที่:
    • 7 วันที่แล้ว -7d
    • 4 สัปดาห์ที่แล้ว -4w
    • 3 เดือนที่แล้ว -3m
    • 1 ปีที่แล้ว -1y
    วันที่ที่ตั้งชื่อ:
    • วันนี้: today
    • เมื่อวาน: yesterday
    วันที่ที่ตั้งชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้




    ตัวอย่าง ระบุว่ามีการสั่งซื้อหรือไม่โดยใช้ MATCHES หรือ NOT_MATCHES ตัวดำเนินการ:
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT MATCHES ()

    กรองลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อมากกว่า 3 คำสั่งซื้อ (รวม) ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    กรองลูกค้าที่ใช้จ่ายมากกว่า $1000 (รวม) ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    กรองลูกค้าที่ใช้จ่ายน้อยกว่า $100 (รวม) ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    กรองลูกค้าที่ใช้จ่ายมากกว่า $1000 (รวม) และทำการสั่งซื้อมากกว่า 3 คำสั่งซื้อ (รวม) นับตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    ใช้พารามิเตอร์ date และตัวดำเนินการ BETWEEN เพื่อระบุช่วงวันที่ที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถแสดงช่วงระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึง 1 มิถุนายน 2023 (รวม) ได้ด้วยวิธีต่อไปนี้:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)

    กรองลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อจากตำแหน่งที่ตั้งร้านขายของที่ระลึกที่สำนักงานใหญ่ของคุณ (1122334455) หรือตำแหน่งที่ตั้งถนนสายหลักของคุณ (6677889900):
    orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))

    กรองลูกค้าที่ใช้จ่ายเงินรวมกว่า $500 จาก Shopify POS:
    orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)






















    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณวางเคอร์เซอร์เหนือจำนวนเงิน สกุลเงินที่ใช้กรองลูกค้าจะแสดงขึ้น
    • เมื่อคุณวางเคอร์เซอร์เหนือไวยากรณ์ต่อไปนี้:
      amount, sum_amount คำอธิบายของไวยากรณ์จะแสดงขึ้น
    • หากไม่มี parameters หมายความว่าตัวกรองของคุณจะรวมคำสั่งซื้อทั้งหมดจากทุกช่วงเวลา

    ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์

    ชื่อ: predicted_spend_tier

    รวมลูกค้าที่อยู่ในระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ที่ระบุ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL


    ค่า 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'



    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่อยู่ในระดับ HIGH:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    หมายเหตุ

    สถานะการสมัครใช้งานสินค้า

    ชื่อ: product_subscription_status

    รวมลูกค้าที่มีสถานะการสมัครใช้งานสินค้าที่ระบุ

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL


    ค่า ใช้งานอยู่: 'SUBSCRIBED' ลูกค้ามีการสมัครใช้งานสินค้าที่ใช้งานอยู่
    ยกเลิกแล้ว: 'CANCELLED' ลูกค้าได้ยกเลิกการสมัครใช้งานสินค้าของตนแล้ว
    หมดอายุแล้ว: 'EXPIRED' การสมัครใช้งานสินค้าของลูกค้าหมดอายุแล้ว
    ล้มเหลว: 'FAILED' ลูกค้ามีการชำระเงินที่ล้มเหลว
    ไม่เคยสมัครใช้งาน: 'NEVER_SUBSCRIBED' ลูกค้าไม่เคยสมัครใช้งาน
    หยุดชั่วคราว: 'PAUSED' ลูกค้าได้หยุดการสมัครใช้งานสินค้าของตนชั่วคราว




    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีการสมัครใช้งานสินค้าที่ใช้งานอยู่:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    หมายเหตุ

    สินค้าที่สั่งซื้อ

    ชื่อ: products_purchased

    รวมลูกค้าที่สั่งซื้อสินค้าที่ระบุ นอกจากนี้ คุณยังสามารถรวมลูกค้าที่ซื้อสินค้าในช่วงวันที่ที่ระบุได้

    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสินค้าที่ลูกค้าสั่งซื้อและคุณต้องการกรอง
    quantity (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนสินค้าที่สั่งซื้อต่อคำสั่งซื้อ
    sum_quantity (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนสินค้าที่สั่งซื้อจากทุกคำสั่งซื้อ
    date (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สำหรับเหตุการณ์
    tag (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุแท็กสินค้าสำหรับสินค้าที่สั่งซื้อซึ่งคุณต้องการกรอง



    ตัวดำเนินการ MATCHES: พารามิเตอร์เป็นจริง
    NOT_MATCHES: พารามิเตอร์เป็นเท็จ
    IS NULL: ไม่มีพารามิเตอร์อยู่
    IS NOT NULL: มีพารามิเตอร์อยู่

    สำหรับวันที่ โอเปอเรเตอร์ที่ใช้ได้มีดังนี้:
    เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN











    ค่า
    รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ แท็กได้แก่
    สตริง (ค่าเดียว)

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ id:
  • = (ค่าเดียว)
  • IN : ชุดของค่าที่คั่นด้วยจุลภาคซึ่งหมายถึง “OR” โดยนัยและอยู่ในวงเล็บ ตัวอย่างเช่น: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))มีการจำกัด ID สินค้า 500 รายการในหนึ่งชุด

    รูปแบบ date ที่รองรับ:
    วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างการชดเชยวันที่:
    • 7 วันที่แล้ว -7d
    • 4 สัปดาห์ที่แล้ว -4w
    • 3 เดือนที่แล้ว -3m
    • 1 ปีที่แล้ว -1y
    • วันที่ที่ตั้งชื่อไว้ today, yesterday
    วันที่ที่ระบุชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ quantity และ sum_quantityได้แก่
    ตัวเลข: #










    • ตัวอย่าง ระบุว่าสินค้าถูกซื้อไปแล้วหรือไม่โดยใช้โอเปอเรเตอร์ MATCHES หรือ NOT_MATCHES:
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red')

    กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าที่ระบุตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2022 จนถึงวันนี้:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าที่มีแท็ก 'red' ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2022 จนถึงวันนี้:
    products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    ภายใน 30 วันที่ผ่านมา:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    จนถึงวันที่ 1 มกราคม 2022:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    ใช้พารามิเตอร์ date และตัวดำเนินการ BETWEEN เพื่อระบุช่วงวันที่ที่เจาะจง คุณสามารถระบุช่วงระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2022 ถึง 1 มิถุนายน 2022 (รวมวันดังกล่าว) ด้วยวิธีต่อไปนี้:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าจำนวนมากซึ่งมีแท็กที่ระบุเมื่อเร็วๆ นี้:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)



















    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณสร้างกลุ่มลูกค้าโดยใช้พารามิเตอร์ id คุณจะสามารถเลือกสินค้าตามชื่อหรือรูปภาพจากรายการที่แสดง หรือจะเริ่มพิมพ์ชื่อสินค้าแล้วเลือกจากรายการก็ได้
    • ระบบจะป้อน ID สินค้า ไม่ใช่ชื่อสินค้า ลงในโค้ด เมื่อคุณนำเคอร์เซอร์ไปวางไว้เหนือ ID สินค้า ชื่อและรูปภาพของสินค้าจะปรากฏขึ้น
    • หากไม่มีทั้งพารามิเตอร์ date หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกกรองตามทุกช่วงเวลาโดยไม่มีการกำหนดวันที่เริ่มต้นหรือสิ้นสุด
    • หากไม่มีพารามิเตอร์ใดๆ หมายความว่าตัวกรองของคุณจะรวมสินค้าทั้งหมดที่ซื้อจากทุกช่วงเวลา

    กลุ่ม RFM

    ชื่อ: rfm_group

    รวมลูกค้าตามกลุ่ม RFM ที่ลูกค้าถูกจัดหมวดหมู่ไว้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ลูกค้าแบบ RFM

    รายการโอเปอเรเตอร์และค่าที่เป็นไปได้ของกลุ่ม RFM รวมถึงตัวอย่าง
    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL


    ค่า ไม่มีความเคลื่อนไหว: 'DORMANT'
    มีความเสี่ยง: 'AT_RISK'
    เคยเป็นลูกค้าประจำ: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษ: 'NEEDS_ATTENTION'
    เกือบจะสูญเสียไป: 'ALMOST_LOST'
    ลูกค้าประจำ: 'LOYAL'
    มีแนวโน้มที่ดี: 'PROMISING'
    มีความเคลื่อนไหว: 'ACTIVE'
    ใหม่: 'NEW'
    ลูกค้าชั้นเยี่ยม: 'CHAMPIONS'
    ลูกค้าคาดหวัง: 'PROSPECTS'









    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าในกลุ่ม RFM ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษ:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    หมายเหตุ

    สถานะการสมัครใช้งาน SMS

    ชื่อ: sms_subscription_status

    รวมลูกค้าตามสถานะการสมัครรับข้อความ SMS ทางการตลาดของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลติดต่อของลูกค้า

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL


    ค่า สมัครใช้งานแล้ว: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าได้สมัครรับข้อความ SMS ทางการตลาดของคุณแล้ว
    รอดำเนินการ: 'PENDING' ลูกค้าอยู่ในขั้นตอนการสมัครรับข้อความ SMS ทางการตลาดของคุณ
    ถูกลบข้อมูลแล้ว: 'REDACTED' ลูกค้ามีสถานะรอลบข้อมูลเนื่องจากมีคำขอให้ลบข้อมูลตาม GDPR
    เลิกสมัครใช้งานแล้ว: 'UNSUBSCRIBED' ลูกค้าได้เลิกสมัครรับข้อความ SMS ทางการตลาดของคุณแล้ว
    ยังไม่ได้สมัครใช้งาน: 'NOT_SUBSCRIBED' ลูกค้าไม่เคยสมัครรับข้อความ SMS ทางการตลาดของคุณ



    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่สมัครรับข้อความ SMS ทางการตลาดของคุณ:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    หมายเหตุ

    รัฐหรือจังหวัด

    ชื่อ: customer_regions

    รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในภูมิภาคที่ระบุไว้ภายในประเทศ ลูกค้าที่มีที่อยู่หลายแห่งอาจจะถูกรวมอยู่ในกลุ่มลูกค้ามากกว่าหนึ่งกลุ่มที่ใช้ตัวกรองนี้

    ตัวดำเนินการ มีตำแหน่งที่ตั้งที่ตรงกันทุกประการนี้: CONTAINS
    ไม่มีตำแหน่งที่ตั้งที่ตรงกันทุกประการนี้: NOT CONTAINS
    ไม่มีข้อมูล: IS NULL
    มีข้อมูล: IS NOT NULL


    ค่าใช้รหัสประเทศตามISO พร้อมด้วยรหัสเขตการปกครอง ISO 3166-2
    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในรัฐนิวยอร์ก:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    หมายเหตุ หากต้องการค้นหาภูมิภาค คุณสามารถเริ่มพิมพ์ชื่อภูมิภาค จากนั้นเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงขึ้น

    บัญชีเครดิตร้านค้า

    ชื่อ: store_credit_accounts

    รวมลูกค้าที่มียอดคงเหลือของเครดิตร้านค้าในร้านค้าของคุณ

    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน balance (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุยอดคงเหลือปัจจุบันในบัญชีเครดิตร้านค้าของลูกค้า
    currency (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสกุลเงินของยอดคงเหลือเครดิตร้านค้าของลูกค้า
    next_expiry_date (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่ของเครดิตร้านค้าที่ยังไม่ได้ใช้และจะหมดอายุเร็วที่สุด
    last_credit_date (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่ที่ลูกค้าได้รับเครดิตร้านค้าครั้งล่าสุด


    ตัวดำเนินการ MATCHES: พารามิเตอร์เป็นจริง
    NOT_MATCHES: พารามิเตอร์เป็นเท็จ
    IS NULL: พารามิเตอร์ไม่มีอยู่
    IS NOT NULL: พารามิเตอร์มีอยู่

    สำหรับวันที่ ตัวดำเนินการที่ใช้ได้มีดังนี้:
    เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN











    ค่า
    รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ currencyได้แก่
    รหัสสกุลเงิน: ตัวอย่างเช่น USD

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ balanceได้แก่
    ตัวเลข: #

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ next_expiry_date และ last_credit_dateได้แก่
    วันที่แบบสัมบูรณ์: YYY-MM-DD
    ตัวอย่างการกำหนดวันที่ย้อนหลัง:
    7 วันที่แล้ว: -7d
    4 สัปดาห์ที่แล้ว: -4w
    3 เดือนที่แล้ว: -3m
    1 ปีที่แล้ว: -1y
    วันที่ที่ระบุเป็นชื่อ:
  • วันนี้: today
  • เมื่อวาน: yesterday
    • วันที่ที่ระบุเป็นชื่อคือค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้












    ตัวอย่าง กรองลูกค้าที่มียอดคงเหลือในบัญชีเครดิตร้านค้ามากกว่าหรือเท่ากับ 1 ในสกุลเงินใดก็ได้:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    กรองลูกค้าที่มียอดคงเหลือในบัญชีเครดิตร้านค้ามากกว่าหรือเท่ากับ 1 ดอลลาร์สหรัฐ:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    กรองลูกค้าที่มีเครดิตร้านค้าที่จะหมดอายุในอีก 7 วันข้างหน้า:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    กรองลูกค้าที่ได้รับเครดิตร้านค้าครั้งล่าสุดเมื่อกว่า 1 เดือนที่แล้ว แต่ยังมียอดคงเหลือที่สามารถใช้ได้:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)









    หมายเหตุ
    • ลูกค้าจะมีบัญชีเครดิตร้านค้าหากคุณเคยออกเครดิตร้านค้าให้ ยอดคงเหลือเครดิตร้านค้าของลูกค้าอาจมากกว่าหรือเท่ากับ 0
    • บัญชีเครดิตร้านค้าจะเจาะจงตามสกุลเงิน หากคุณไม่ได้ระบุ currency พารามิเตอร์ในกลุ่มของคุณ ตัวกรองก็จะส่งคืนบัญชีเครดิตร้านค้าทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงประเภทของสกุลเงิน
    • ลูกค้าสามารถมีบัญชีเครดิตร้านค้าได้ตั้งแต่ 0 บัญชีไปจนถึงหลายบัญชี ขึ้นอยู่กับจำนวนสกุลเงินที่คุณรองรับ ตัวอย่างเช่น หากคุณออกเครดิตร้านค้าให้แก่ลูกค้าทั้งในสกุลเงิน CAD และ USD ลูกค้ารายดังกล่าวก็จะมีบัญชีเครดิตร้านค้า 2 บัญชี

    เหตุการณ์ในหน้าร้าน

    ชื่อ: storefront.EVENT

    รวมลูกค้าตามเหตุการณ์ที่เกิดในหน้าร้าน เหตุการณ์ที่รองรับ (EVENT) มีดังต่อไปนี้:

    • การดูสินค้า: product_viewed
    • การดูคอลเลกชัน: collection_viewed
    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสินค้าหรือคอลเลกชันที่คุณต้องการใช้กรอง
    date (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สำหรับเหตุการณ์
    count (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจำนวนครั้งที่แน่นอนในการดูสินค้าหรือคอลเลกชัน

    พารามิเตอร์เฉพาะสำหรับเหตุการณ์ที่เกี่ยวกับสินค้า:
    tag (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุแท็กสินค้าที่คุณต้องการใช้กรอง ซึ่งจะทำงานเหมือนกับการกรอง ID สินค้าทุกรายการที่มีแท็กนั้น






    ตัวดำเนินการ MATCHES: พารามิเตอร์เป็นจริง
    NOT_MATCHES: พารามิเตอร์เป็นเท็จ
    IS NULL: ไม่มีพารามิเตอร์อยู่
    IS NOT NULL: มีพารามิเตอร์อยู่

    สำหรับวันที่ โอเปอเรเตอร์ที่ใช้ได้มีดังนี้:
    เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN











    ค่า
    รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ id:
  • = (ค่าเดียว)
  • IN : ชุดของค่าที่คั่นด้วยจุลภาคซึ่งหมายถึง “OR” โดยนัยและอยู่ในวงเล็บ ตัวอย่างเช่น: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))มีการจำกัด ID สินค้าหรือคอลเลกชันไว้ที่ 500 รายการในหนึ่งชุด

    รูปแบบที่รองรับสำหรับ แท็ก: สตริง (ค่าเดียว)

    รูปแบบ date รูปแบบ: วันที่แบบสัมบูรณ์: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างการกำหนดวันที่ย้อนหลัง:
    • 7 วันที่แล้ว -7d
    • 4 สัปดาห์ที่แล้ว -4w
    • 3 เดือนที่แล้ว: -3m
    • 1 ปีที่แล้ว -1y
    วันที่ที่ระบุเป็นชื่อ:
    • วันนี้: today
    • เมื่อวาน: yesterday
    เหตุการณ์ในหน้าร้านจะพร้อมใช้งานสำหรับ 26 เดือนล่าสุด โดยมีข้อมูลเริ่มตั้งแต่วันที่ พฤษภาคม 2023

    วันที่ที่ตั้งชื่อไว้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ หากต้องการวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้วิธีออฟเซ็ตวันที่






    • ตัวอย่าง ระบุว่าเหตุการณ์บนหน้าร้านเกิดขึ้นหรือไม่โดยใช้โอเปอเรเตอร์ MATCHES หรือ NOT_MATCHES: storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()

    ใช้พารามิเตอร์ id เพื่อระบุสินค้าที่คุณต้องการใช้กรอง:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))

    ใช้พารามิเตอร์ tag เพื่อกรองตามแท็กสินค้าที่คุณต้องการ:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')

    ใช้พารามิเตอร์ date และโอเปอเรเตอร์ >= เพื่อระบุวันเริ่มต้นสำหรับเหตุการณ์บนหน้าร้าน:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    ใช้พารามิเตอร์ date และโอเปอเรเตอร์ <= เพื่อระบุวันสิ้นสุดสำหรับเหตุการณ์บนหน้าร้าน:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    ใช้พารามิเตอร์ date และโอเปอเรเตอร์ BETWEEN เพื่อระบุทั้งวันเริ่มต้นและวันสิ้นสุดสำหรับเหตุการณ์บนหน้าร้าน:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)

    กรองลูกค้าที่ดูสินค้าที่ระบุในช่วง 30 วันที่ผ่านมา:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    กรองลูกค้าที่ดูคอลเลกชันที่ระบุตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023 จนถึงวันนี้:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)

























    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณสร้างเซกเมนต์ลูกค้าโดยใช้พารามิเตอร์ id คุณสามารถเลือกสินค้าหรือคอลเลกชันจากชื่อหรือรูปภาพในรายการที่แสดง หรือคุณจะเริ่มพิมพ์ชื่อสินค้าหรือคอลเลกชันแล้วเลือกจากรายการก็ได้
    • ระบบจะป้อน ID ของสินค้าหรือคอลเลกชันลงในโค้ด ไม่ใช่ชื่อ เมื่อคุณวางเคอร์เซอร์เหนือ ID ชื่อและรูปภาพของสินค้าหรือคอลเลกชันจะแสดงขึ้นมา
    • คอลเลคชันจะใช้รูปภาพที่บันทึกไว้เป็นภาพขนาดย่อของคอลเลคชัน หากมี แต่หากไม่มี ระบบก็จะแสดงตัวยึดตำแหน่งรูปภาพทั่วไป
    • เนื่องด้วยการเก็บรักษาข้อมูล การไม่มีพารามิเตอร์ date จะหมายความว่าผลลัพธ์จะถูกกรองตามข้อมูลในช่วง 26 เดือนล่าสุด โดยไม่มีการกำหนดวันที่เริ่มต้นหรือสิ้นสุด
    • หากไม่ได้ระบุ id ตัวกรองจะรวมสินค้าทุกรายการ