Shopify tabanlı müşteri segmenti filtreleri

Varsayılan Shopify filtrelerini temel alan müşteri segmentleri oluşturmak için kullanılan filtre adlarını, operatörleri ve değerleri anlamak için bu referans kılavuzunu kullanın.

Bu sayfada

Yarım bırakılmış ödeme tarihi

Ad: abandoned_checkout_date

Müşterileri, sepetlerini en son yarım bıraktıkları tarihe göre dahil eder.

Operatörler	Tam olarak şu tarihte: `=` Şu tarihte değil: `!=` Şu tarihte veya daha önce: `<=` Şu tarihten önce: `<` Şu tarihte veya daha sonra: `>=` Şu tarihten sonra: `>` Tarihler arasında: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler
Biçim	Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih farkı örnekleri: `-4w`, `-10y` Adlandırılmış tarih: Bugün: `= today` Dün: `= yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemez. Özel tarihler için bir tarih farkı kullanın.
Örnek	Sepetlerini en son geçen hafta içinde yarım bırakan müşterileri dahil edin: `abandoned_checkout_date >= -7d` Sepetlerini en son sekiz ay içinde yarım bırakan müşterileri dahil edin: `abandoned_checkout_date > -8m`
Notlar	Tarih değerleri tam günleri temel alır ve mağazanızın bulunduğu saat dilimine bağlıdır.

Yıl dönümü

Ad: anniversary

Müşterileri, tarih parametresiyle ilişkili etkinliğin tarihine göre dahil eder.

İşlev parametreleri	Filtrelemek istediğiniz etkinliği belirtin. Örneğin: `'metafields.facts.birth_date'`
Operatörler	`IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut. Tarihler için kullanılabilir operatörler şunlardır: Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Arasında: `BETWEEN`
Değerler	`date`
Biçim	Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih farkı örnekleri: `+4w`, `+3m` Adlandırılmış tarihler veya aralıklar: Bugün: `= today` Önümüzdeki 7 gün içinde: `BETWEEN today AND +7d` Önümüzdeki 30 gün içinde: `BETWEEN today AND +30d`
Örnek	Önümüzdeki 30 gün içinde doğum günü olan müşterileri dahil edin: `anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Notlar	`anniversary` filtresi yılı hesaba katmaz. Tarih değerleri tam günleri temel alır ve mağazanızın bulunduğu saat dilimine bağlıdır. Doğum tarihlerine göre filtreleme yapmak için `facts.birth_date` standart meta alanını etkinleştirmeniz ya da kendi özel meta alanınızı oluşturmanız gerekir. Standart meta alanları ekleme veya özel meta alanı tanımları oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Harcanan tutar

Ad: amount_spent

Müşterileri, mağazanızda harcadıkları para miktarına göre dahil eder.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değerler
Biçim	Sayı aralığı: `# AND #` Sayı: `#` Ondalık sayı: Ondalık ayırıcı olarak nokta (.) kullanılır. Virgül veya boşluk gibi binlik ayırıcılar kabul edilmez. Dile özgü biçimlendirilmiş sayılar kabul edilmez.
Örnek	Mağazanızda 1 ile 999,99 arasında harcama yapan müşterileri dahil edin: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Notlar	Kullanılan para birimi, mağazanız için seçilen para birimine bağlıdır. Para birimi simgesi girerek hangi para biriminin kullanılacağını belirtmeyin. `BETWEEN` hem başlangıç hem de bitiş değerlerini içerir. Örneğin, `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` en az 1 ve en fazla 100 harcama yapan müşterileri içerir.

Şehirler

Ad: customer_cities

Belirtilen şehirde adresi olan müşterileri içerir. Birden fazla adresi olan müşteriler, bu filtreyi kullanan birden fazla müşteri segmentine dahil edilebilir.

Operatörler	Tam olarak bu şehri içerir: `CONTAINS` Tam olarak bu şehri içermez: `NOT CONTAINS` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler
Biçim	`countryCode-regionCode-cityCode`
Örnek	New York şehrinde adresi olan müşterileri dahil edin: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Notlar	Bir şehri bulmak için şehrin adını yazmaya başlayabilir ve ardından görüntülenen listeden uygun değeri seçebilirsiniz.

Şirketler

Ad: companies

B2B müşterileri olarak yapılandırılmış şirketlerdeki müşterileri içerir.

Operatörler	Tam olarak bu şirket kimliğini içerir: `CONTAINS` Tam olarak bu şirket kimliğini içermez: `NOT CONTAINS` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Şirket kimliği
Biçim
Örnek	B2B müşterisidir: `companies IS NOT NULL` B2B müşterisi değildir: `companies IS NULL` Belirli bir şirketle ilişkili müşterileri içerir: `companies CONTAINS 3778915041302`
Notlar	Müşteri segmenti oluştururken, görüntülenen listeden şirketi adına göre seçebilirsiniz. Alternatif olarak, şirketin adını yazmaya başlayabilir ve ardından listeden seçebilirsiniz. Koda şirket adı değil, şirket kimliği girilir. İmlecinizi şirket kimliğinin üzerine getirdiğinizde şirket adı görüntülenir.

Ülkeler veya bölgeler

Ad: customer_countries

Belirtilen ülke veya bölgede adresi olan müşterileri içerir. Birden fazla adresi olan müşteriler, bu filtreyi kullanan birden fazla müşteri segmentine dahil edilebilir.

Operatörler	Tam olarak bu konumu içerir: `CONTAINS` Tam olarak bu konumu içermez: `NOT CONTAINS` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	ISO iki harfli ülke kodunu kullanın.
Biçim
Örnek	Adresi Amerika Birleşik Devletleri'nde olan müşterileri içerir: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Notlar	Bir ülkeyi bulmak için ülkenin adını yazmaya başlayabilir ve ardından görüntülenen listeden uygun değeri seçebilirsiniz.

Oluşturan uygulama kimliği

Ad: created_by_app_id

Belirtilen uygulama tarafından oluşturulmuş müşterileri içerir.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=`
Değerler	Segmentasyon yapılacak uygulamanın kimliği.
Biçim	Uygulama kimliği
Örnek	Shopify yöneticisinde oluşturulmuş müşterileri içerir: `created_by_app_id = 1830279`
Notlar	Müşteri segmenti oluştururken, görüntülenen listeden bir uygulamayı adına göre seçebilirsiniz. Alternatif olarak, uygulamanın adını yazmaya başlayabilir ve ardından listeden seçebilirsiniz. Koda uygulama adı değil, uygulama kimliği girilir. İmlecinizi uygulama kimliğinin üzerine getirdiğinizde uygulama adı görüntülenir.

Müşteri hesabı durumu

Ad: customer_account_status

Belirtilen müşteri hesabı durumuna sahip müşterileri içerir.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=`
Değerler	Reddedildi: `'DECLINED'` Müşteri bir hesap oluşturmaya davet edildi ancak reddetti. Devre dışı: `'DISABLED'` Müşteri bir hesap oluşturmadı veya mağazanız yeni müşteri hesaplarını kullanıyor. Etkin: `'ENABLED'` Müşteri bir hesap oluşturdu. Davet edildi: `'INVITED'` Müşteri bir hesap oluşturmaya davet edildi ancak henüz kabul etmedi veya reddetmedi.
Biçim
Örnek	Hesap oluşturmaya davet edilmiş ancak reddetmiş müşterileri içerir: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Notlar

Müşteri eklenme tarihi

Ad: customer_added_date

Müşterileri, mağazanıza eklendikleri tarihe göre içerir.

Operatörler	Tam olarak şu tarihte: `=` Şu tarihte değil: `!=` Şu tarihte veya daha önce: `<=` Şu tarihten önce: `<` Şu tarihte veya daha sonra: `>=` Şu tarihten sonra: `>` Tarihler arasında: `BETWEEN {date1} AND {date2}`
Değerler
Biçim	Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih farkı örnekleri: `-4w`, `-10y` Adlandırılmış tarih: Bugün: `= today` Dün: `= yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemez. Özel tarihler için bir tarih farkı kullanın.
Örnek	Son bir hafta içinde eklenen müşterileri içerir: `customer_added_date >= -7d` Son sekiz ay içinde eklenen müşterileri içerir: `customer_added_date > -8m` Belirli bir tarih aralığında eklenen müşterileri içerir: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Notlar	Tarih değerleri tam günleri temel alır ve mağazanızın bulunduğu saat dilimine bağlıdır.

Müşteri e-posta alan adı

Ad: customer_email_domain

E-posta adresi belirtilen alan adına ait olan müşterileri içerir. Alan adı, e-posta adresinin @ simgesinden sonraki kısmıdır, örneğin: gmail.com.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Aşağıdaki alan adları öneri olarak sunulur. Bu alan adlarıyla sınırlı değilsiniz. Diğer geçerli alan adlarını manuel olarak girebilirsiniz: Gmail: `'gmail.com'` Yahoo: `'yahoo.com'` veya `'yahoo.ca'` Hotmail: `'hotmail.com'` AOL: `'aol.com'` MSN: `'msn.com'` Canlı: `'live.com'` Outlook: `'outlook.com'`
Biçim
Örnek	E-posta alan adı shopify.com olan müşterileri içerir: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Notlar

Müşteri dili

Ad: customer_language

Müşterileri, mağazanızla iletişim kurmak için kullandıkları dile göre içerir.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	ISO 639-1 iki harfli dil kodunu kullanın.
Biçim	Aşağıdaki değerler, bazı yaygın ISO dil kodlarına örnektir. Verileriniz bu dil kodlarıyla sınırlı değildir. Diğer geçerli dil kodlarını manuel olarak girebilirsiniz ancak düzenleyicide size öneri olarak sunulan değerler, yalnızca müşteri verilerinizde mevcut olanlardır. İngilizce: `'en'` Fransızca: `'fr'` İspanyolca: `'es'` Almanca: `'de'` İtalyanca: `'it'` Japonca: `'ja'` Rusça: `'ru'`
Örnek	Mağazanızla İngilizce iletişim kuran müşterileri içerir: `customer_language = 'en'` Mağazanızla Kanada İngilizcesi ile iletişim kuran müşterileri hariç tutar: `customer_language != 'en-CA'`
Notlar	Bir dilin lehçesini belirtmek için değere yerel ayar ISO kodunu ekleyebilirsiniz. Örneğin, `'en-US'` kodunu Amerika Birleşik Devletleri için ve `'en-GB'` kodunu Birleşik Krallık için, ya da `'pt-PT'` kodunu Portekiz için ve `'pt-BR'` kodunu Brezilya için kullanabilirsiniz. Filtre değeri, yalnızca dil öneki belirtildiğinde joker karakter işlevi görür. Örneğin, filtre değeri `'en'`ise sonuçlarınız, dili `'en'` olan müşterileri ve dili `'en-GB'`, `'en-CA'`olan müşterileri vb. içerir.

Müşteri etiketleri

Ad: customer_tags

Müşterileri etiketlerine göre içerir.

Operatörler	Tam olarak bu etiketi içerir: `CONTAINS` Tam olarak bu etiketi içermez: `NOT CONTAINS` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Bir müşteri etiketinin adı.
Biçim
Örnek	GoldStatus etiketine sahip müşterileri dahil edin: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Notlar	Etiketler büyük/küçük harfe duyarlı değildir. Etiketler ve dikkat edilmesi gerekenler hakkında daha fazla bilgi edinin.

Belirli bir mesafedeki müşteri

Ad: customer_within_distance

Kaydedilmiş bir konumun belirtilen mesafesindeki müşterileri içerir.

İşlev parametreleri	Her filtre için yalnızca bir mesafe parametresi kullanabilirsiniz. `coordinates` (gerekli): Segmentinizi oluşturmak için kullanmak istediğiniz raptiye konumunu belirtmek üzere bu parametreyi kullanın. `distance_km` (gerekli): Müşterileri aramak istediğiniz mesafe yarıçapını belirtmek üzere bu parametreyi kullanın. `distance_mi` (gerekli): Müşterileri aramak istediğiniz mesafe yarıçapını belirtmek üzere bu parametreyi kullanın.
Operatörler	`MATCHES`: Parametre doğru. `NOT_MATCHES`: Parametre yanlış. `IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut.
Değer
Biçim	Şunun için desteklenen biçim: `coordinates`: Sayı (enlem), Sayı (boylam) Koordinatlar (enlem, boylam) için desteklenen biçim: Sayı: `#` Şunun için desteklenen biçim: `distance_mi`, `distance_km`: Sayı: `#`
Örnek	Bu filtrenin geçerli olması için koordinatlar ve bir mesafe parametresi gerekir. Adresi (45.419190, -75.696727) koordinatlarının 10 mil yakınında olan müşterileri filtreleyin: `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )` Müşteri listenizi daha da daraltmak için filtre, diğer filtrelerle birlikte kullanılabilir. Örneğin: Adresi (43.634,-79.412) koordinatlarının 20 kilometre yakınında olan ve en az bir sipariş vermiş olan müşterileri filtreleyin: `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0`
Notlar	Shopify Segmentation, bu filtreyi kullanırken kaydedilmiş konumlarınızı otomatik olarak bir koordinat çiftine dönüştürür ve bunları seçilebilir değerler olarak görüntüler. Mağazanızda kayıtlı konumlar varsa Shopify Magic, sihirli çeviride koordinat çiftini otomatik olarak konum adınıza çevirir. Örneğin: "Adresi 'Salt Lake City Mağazası' konumunun 10 mil yakınında olan müşteriler."

E-posta etkinlikleri

Ad: shopify_email.EVENT

Seçilen e-posta etkinliklerine göre müşterileri içerir. Desteklenen etkinlikler (EVENT) şunlardır:

Ulaşmadı: bounced
Tıklandı: clicked
Teslim edildi: delivered
Spam olarak işaretlendi: marked_as_spam
Açıldı: opened
Abonelikten çıkıldı: unsubscribed

İşlev parametreleri	`activity_id` (isteğe bağlı): Filtrelemek istediğiniz pazarlama etkinliği kimliğini seçmek için bu parametreyi kullanın. `count` (isteğe bağlı): Bir e-posta etkinliğinin kaç kez gerçekleştiğini belirtmek için bu parametreyi kullanın. `date` (isteğe bağlı): Etkinliğin tarihini belirtmek için bu parametreyi kullanın.
Operatörler	`MATCHES`: Etkinlik gerçekleştiğinde kullanılır. `NOT_MATCHES`: Etkinlik gerçekleşmediğinde kullanılır. `IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut. Tarihler için kullanılabilir operatörler şunlardır: Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değer
Biçim	Şunun için desteklenen biçimler: `activity_id`: `=` (tek değer) `IN` : Parantez içine alınmış, zımni "OR" içeren, virgülle ayrılmış bir değerler kümesi. Örneğin: `(activity_id IN (1, 2, 3))`. Bir kümede 500 etkinlik kimliği sınırı vardır. `date` için desteklenen tarih biçimleri: Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih farkı örnekleri: 7 gün önce: `-7d` 4 hafta önce: `-4w` 3 ay önce: `-3m` 1 yıl önce: `-1y` Adlandırılmış tarih: `today`, `yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemez. Özel tarihler için bir tarih farkı kullanın. E-posta etkinlikleri, Mart 2022'den itibaren başlayan verilerle son 26 ay için kullanılabilir. Şunun için desteklenen biçimler: `count`: Sayı: `#`
Örnek	`MATCHES` veya `NOT MATCHES` operatörünü kullanarak bir e-posta etkinliğinin gerçekleşip gerçekleşmediğini belirtin: `shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)` `shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)` Filtrelemek istediğiniz pazarlama etkinliği kimliğini belirtmek için `activity_id` parametresini kullanın: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)` Bir e-posta etkinliği için başlangıç tarihini belirtmek üzere `date` parametresini ve `>=` operatörünü kullanın: `shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)` Bir e-posta etkinliği için bitiş tarihini belirtmek üzere `date` parametresini ve `<=` operatörünü kullanın: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)` Bir e-posta etkinliği için hem başlangıç hem de bitiş tarihini belirtmek üzere `date` parametresini ve `BETWEEN` operatörünü kullanın: `shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)`
Notlar	`activity_id` parametresini kullanarak bir müşteri segmenti oluşturduğunuzda, görüntülenen listeden pazarlama etkinliğini adına göre seçebilirsiniz. Veri saklama politikaları uyarınca, `date` parametreleri belirtilmezse sonuçlar, belirli bir başlangıç veya bitiş tarihi olmaksızın son 26 ay için filtrelenir. `activity_id` parametresinin belirtilmemesi, filtrenizin tüm Shopify e-posta etkinliklerini içerdiği anlamına gelir.

E-posta aboneliği durumu

Ad: email_subscription_status

Müşterileri, pazarlama e-postanıza abone olup olmamalarına göre içerir.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Abone değil: `'NOT_SUBSCRIBED'` Müşteri, pazarlama e-postanıza abone olmamıştır. Abone: `'SUBSCRIBED'` Müşteri, pazarlama e-postanıza abonedir. Beklemede: `'PENDING'` Müşteri, pazarlama e-postanıza abone olma sürecindedir. Geçersiz: `'INVALID'` Müşterinin e-posta adresinin pazarlama durumu geçersiz. Abonelikten çıktı: `'UNSUBSCRIBED'` Müşteri, pazarlama e-postalarınızdan aboneliğini iptal etmiştir. Silinmiş: `'REDACTED'` Müşterinin e-posta adresi silinmiştir.
Biçim
Örnek	E-posta pazarlamanıza abone olan müşterileri dahil edin: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Notlar

İlk sipariş tarihi

Ad: first_order_date

Belirtilen tarihte ilk siparişlerini veren müşterileri içerir.

Operatörler	Tam olarak şu tarihte: `=` Şu tarihte değil: `!=` Şu tarihte veya daha önce: `<=` Şu tarihten önce: `<` Şu tarihte veya daha sonra: `>=` Şu tarihten sonra: `>` Tarihler arasında: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler
Biçim	Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih farkı örnekleri: `-4w`, `-10y` Adlandırılmış tarih: Bugün: `= today` Dün: `= yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemez. Özel tarihler için bir tarih farkı kullanın.
Örnek	Geçen haftadan bu yana ilk siparişini veren müşterileri dahil edin: `first_order_date >= -7d` Sekiz ay öncesinden bu yana ilk siparişini veren müşterileri dahil edin: `first_order_date > -8m`
Notlar	Tarih değerleri tam günleri temel alır ve mağazanızın bulunduğu saat dilimine bağlıdır.

Son sipariş tarihi

Ad: last_order_date

Belirtilen tarihte son siparişlerini veren müşterileri içerir.

Operatörler	Tam olarak şu tarihte: `=` Şu tarihte değil: `!=` Şu tarihte veya daha önce: `<=` Şu tarihten önce: `<` Şu tarihte veya daha sonra: `>=` Şu tarihten sonra: `>` Tarihler arasında: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler
Biçim	Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih farkı örnekleri: `-4w`, `-10y` Adlandırılmış tarih: Bugün: `= today` Dün: `= yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemez. Özel tarihler için bir tarih farkı kullanın.
Örnek	Geçen haftadan bu yana son siparişini veren müşterileri dahil edin: `last_order_date >= -7d` Sekiz ay öncesinden bu yana son siparişini veren müşterileri dahil edin: `last_order_date > -8m`
Notlar	Tarih değerleri tam günleri temel alır ve mağazanızın bulunduğu saat dilimine bağlıdır.

Sipariş sayısı

Ad: number_of_orders

Müşterileri, mağazanızda verdikleri sipariş sayısına göre içerir.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değerler	Girdiğiniz değer bir tam sayı olmalıdır.
Biçim	Sayı aralığı: `# AND #` Sayı: `#`
Örnek	10'dan fazla sipariş veren müşterileri dahil edin: `number_of_orders > 10`
Notlar	`BETWEEN` hem başlangıç hem de bitiş değerlerini içerir. Örneğin, `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` en az 1 ve en fazla 100 sipariş vermiş olan müşterileri içerir.

Verilen siparişler

Ad: orders_placed

Belirtilen bir tarih aralığında sipariş veren veya belirli bir tutarda harcama yapan müşterileri içerir.

İşlev parametreleri	`app_id` (isteğe bağlı): Siparişi hangi uygulamanın oluşturduğunu belirtmek için bu parametreyi kullanın. Buna, 129785 uygulama kimliğine sahip Shopify POS gibi uygulamalar dahildir. `location_id` (isteğe bağlı): Siparişin hangi konumdan verildiğini belirtmek için bu parametreyi kullanın. Bir konumun kimliğini, Shopify yöneticinizde Konumlar bölümündeki bir konumun ayrıntılarına gittiğinizde URL'de bulabilirsiniz. `count` (isteğe bağlı): Bir siparişin tam olarak kaç kez verildiğini belirtmek için bu parametreyi kullanın. `amount` (isteğe bağlı): Bir siparişte harcanan tam tutarı belirtmek için bu parametreyi kullanın. `sum_amount` (isteğe bağlı): Tüm siparişlerde harcanan tutarı belirtmek için bu parametreyi kullanın. `date` (isteğe bağlı): Etkinlik için bir tarih belirtmek üzere bu parametreyi kullanın.
Operatörler	`MATCHES`: Parametre doğru. `NOT_MATCHES`: Parametre yanlış. `IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut. Tarihler için kullanılabilir operatörler şunlardır: Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değerler
Biçim	Şunlar için desteklenen biçimler: `count`, `amount`, ve `sum_amount`: Sayı: `#` Şunlar için desteklenen biçimler: `date`: Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih ofseti örnekleri: 7 gün önce: `-7d` 4 hafta önce: `-4w` 3 ay önce: `-3m` 1 yıl önce: `-1y` Adlandırılmış tarih: Bugün: `today` Dün: `yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemezler.
Örnek	Bir siparişin verilip verilmediğini bir `MATCHES` veya `NOT_MATCHES` operatör: `orders_placed MATCHES ()` `orders_placed NOT MATCHES ()` Son 6 ayda 3'ten fazla (3 dahil) sipariş veren müşterileri filtreleyin: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)` Son 90 günde 1.000 $'dan fazla (1.000 $ dahil) harcama yapan müşterileri filtreleyin: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)` Son 7 günde 100 $'dan az (100 $ dahil) harcama yapan müşterileri filtreleyin: `orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)` 1 Ocak 2023'ten bu yana 1.000 $'dan fazla (1.000 $ dahil) harcama yapan ve 3'ten fazla (3 dahil) sipariş veren müşterileri filtreleyin: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)` Belirli bir tarih aralığı belirtmek için `date` parametresini ve `BETWEEN` operatörünü kullanın. 1 Ocak 2023 ile 1 Haziran 2023 (dahil) arasını şu şekilde ifade edebilirsiniz: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)` Merkez Hediyelik Eşya Dükkanı konumunuzdan (1122334455) veya Ana Cadde konumunuzdan (6677889900) sipariş veren müşterileri filtreleyin: `orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))` Shopify POS'tan toplamda 500 $'ın üzerinde harcama yapmış müşterileri filtreleyin: `orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)`
Notlar	İmlecinizi tutarın üzerine getirdiğinizde, müşterilerinizi filtrelemek için kullanılan para birimi gösterilir. İmlecinizi aşağıdaki söz diziminin üzerine getirdiğinizde: `amount`, `sum_amount` söz diziminin açıklaması gösterilir. Şunun olmaması: `parameters` filtrenizin tüm zamanlarda verilen tüm siparişleri içerdiği anlamına gelir.

Öngörülen harcama katmanı

AD: predicted_spend_tier

Belirtilen öngörülen harcama katmanındaki müşterileri içerir. Öngörülen harcama katmanı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Biçim
Örnek	`HIGH` katmanındaki müşterileri dahil et: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Notlar

Ürün aboneliği durumu

Ad: product_subscription_status

Belirtilen ürün aboneliği durumuna sahip müşterileri içerir.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Etkin: `'SUBSCRIBED'` Müşterinin etkin bir ürün aboneliği var. İptal edildi: `'CANCELLED'` Müşteri ürün aboneliğini iptal etti. Süresi doldu: `'EXPIRED'` Müşterinin ürün aboneliğinin süresi doldu. Başarısız oldu: `'FAILED'` Müşterinin başarısız bir ödemesi var. Hiç abone olmadı: `'NEVER_SUBSCRIBED'` Müşteri hiç abone olmadı. Duraklatıldı: `'PAUSED'` Müşteri, ürün aboneliğini duraklattı.
Biçim
Örnek	Etkin ürün aboneliği olan müşterileri dahil et: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Notlar

Satın alınan ürünler

Ad: products_purchased

Belirtilen ürünü satın alan müşterileri içerir. Ayrıca, ürünü belirtilen bir tarih aralığında satın alan müşterileri de ekleyebilirsiniz.

İşlev parametreleri	`id` (isteğe bağlı): Müşterinin satın aldığı ve filtrelemek istediğiniz ürünü belirtmek için bu parametreyi kullanın. `quantity` (isteğe bağlı): Sipariş başına satın alınan ürün miktarını belirtmek için bu parametreyi kullanın. `sum_quantity` (isteğe bağlı): Tüm siparişlerde satın alınan ürün miktarını belirtmek için bu parametreyi kullanın. `date` (isteğe bağlı): Etkinlik için bir tarih belirtmek üzere bu parametreyi kullanın. `tag` (isteğe bağlı): Filtrelemek istediğiniz, satın alınmış ürünlere ait bir ürün etiketini belirtmek için bu parametreyi kullanın.
Operatörler	`MATCHES`: Parametre doğru. `NOT_MATCHES`: Parametre yanlış. `IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut. Tarihler için kullanılabilir operatörler şunlardır: Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değer
Biçim	Şunlar için desteklenen biçimler: `etiket`: `dize` (tek değer) Şunun için desteklenen biçimler: `kimlik`: `=` (tek değer) `IN` : Parantez içine alınmış, zımni "OR" içeren, virgülle ayrılmış değerler kümesi. Örneğin: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Bir kümede 500 ürün kimliği sınırı vardır. Desteklenen `tarih` biçimleri: Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Tarih denkleştirme örnekleri: 7 gün önce: `-7d` 4 hafta önce: `-4w` 3 ay önce: `-3m` 1 yıl önce: `-1y` Adlandırılmış tarih: `today`, `yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemezler. Şunun için desteklenen biçimler: `quantity` ve `sum_quantity`: Sayı: `#`
Örnek	Bir ürünün satın alınıp alınmadığını belirtmek için `MATCHES` veya `NOT_MATCHES` operatörünü kullanın: `products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)` `products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639))` `products_purchased MATCHES (tag = 'red')` 1 Ocak 2022'den bugüne kadar belirli bir ürünü satın alan müşterileri filtreleyin: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` 1 Ocak 2022'den bugüne kadar `'red'` etiketine sahip bir ürünü satın alan müşterileri filtreleyin: `products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Son 30 gün içinde: `products_purchased MATCHES (date >= -30d)` 1 Ocak 2022'ye kadar: `products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)` " `date` parametresini ve `BETWEEN` parametresini belirli bir tarih aralığı belirtmek için kullanın. 1 Ocak 2022 ile 1 Haziran 2022 (dahil) arasını aşağıdaki şekilde ifade edebilirsiniz: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)` Son zamanlarda belirli bir etikete sahip çok sayıda ürün satın alan müşterileri filtreleyin: `products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)`
Notlar	`id` parametresini kullanarak müşteri segmentini oluşturduğunuzda, görüntülenen listeden ürünü adına veya görseline göre seçebilirsiniz. Alternatif olarak, ürün başlığını yazmaya başlayabilir ve ardından listeden ürünü seçebilirsiniz. Koda, ürün başlığı değil ürün kimliği girilir. İmlecinizi ürün kimliğinin üzerine getirdiğinizde ürün başlığı ve görseli görüntülenir. Her ikisinin de olmaması: `date` parametrelerinin olmaması, sonuçların belirli bir başlangıç veya bitiş tarihi olmadan tüm zamanlar için filtreleneceği anlamına gelir. Herhangi bir parametrenin olmaması, filtrenizin tüm zamanlarda satın alınan tüm ürünleri içerdiği anlamına gelir.

RFM grubu

Ad: rfm_group

Müşterileri, kategorize edildikleri RFM grubuna göre içerir. RFM müşteri analizi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Olası RFM grubu operatörlerinin ve değerlerinin örnekler de içeren listesi.
Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Hareketsiz: `'DORMANT'` Risk altında: `'AT_RISK'` Eskiden sadık: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` İlgi gerektiren: `'NEEDS_ATTENTION'` Kaybedilmek üzere: `'ALMOST_LOST'` Sadık: `'LOYAL'` Gelecek vadeden: `'PROMISING'` Aktif: `'ACTIVE'` Yeni: `'NEW'` Şampiyonlar: `'CHAMPIONS'` Potansiyel müşteriler: `'PROSPECTS'`
Biçim
Örnek	İlgi Gerektiren RFM grubundaki müşterileri dahil edin: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Notlar

SMS abonelik durumu

Ad: sms_subscription_status

Müşterileri, pazarlama SMS'lerinize abone olup olmadıklarına göre dahil eder. Müşteri iletişim bilgileri toplama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Operatörler	Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	Abone: `'SUBSCRIBED'` Müşteri, pazarlama SMS'lerinize abonedir. Beklemedeki: `'PENDING'` Müşteri, pazarlama SMS'lerinize abone olma sürecindedir. Silindi: `'REDACTED'` Müşterinin, GDPR silme talebi nedeniyle bekleyen bir silme işlemi vardır. Abonelikten çıktı: `'UNSUBSCRIBED'` Müşteri, pazarlama SMS'lerinizden aboneliğini iptal etmiştir. Abone değil: `'NOT_SUBSCRIBED'` Müşteri, pazarlama SMS'lerinize hiçbir zaman abone olmamıştır.
Biçim
Örnek	Pazarlama SMS'lerinize abone olmuş müşterileri dahil edin: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Notlar

Eyaletler veya iller

Ad: customer_regions

Bir ülke içinde, belirtilen bölgede adresi olan müşterileri dahil eder. Birden fazla adresi olan müşteriler, bu filtreyi kullanan birden fazla müşteri segmentine dahil edilebilir.

Operatörler	Tam olarak bu konumu içerir: `CONTAINS` Tam olarak bu konumu içermez: `NOT CONTAINS` Mevcut değil: `IS NULL` Mevcut: `IS NOT NULL`
Değerler	ISO ülke kodunu, ISO 3166-2 alt bölüm koduyla birlikte kullanın.
Biçim
Örnek	New York Eyaleti'nde adresi olan müşterileri dahil edin: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Notlar	Bir bölge bulmak için bölgenin adını yazmaya başlayabilir ve ardından görüntülenen listeden uygun değeri seçebilirsiniz.

Mağaza kredisi hesapları

Ad: store_credit_accounts

Mağazanızda mağaza kredisi bakiyesi olan müşterileri dahil eder.

İşlev parametreleri	`balance` (isteğe bağlı): Müşterinin mevcut mağaza kredisi hesabı bakiyesini belirtmek için bu parametreyi kullanın. `currency` (isteğe bağlı): Müşterinin mağaza kredisi bakiyesinin para birimini belirtmek için bu parametreyi kullanın. `next_expiry_date` (isteğe bağlı): Harcanmamış mağaza kredisinin en yakın geçerlilik sonu tarihini belirtmek için bu parametreyi kullanın. `last_credit_date` (isteğe bağlı): Müşterinin en son ne zaman mağaza kredisi aldığını belirtmek için bu parametreyi kullanın.
Operatörler	`MATCHES`: Parametre doğru. `NOT_MATCHES`: Parametre yanlış. `IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut. Tarihler için kullanılabilir operatörler şunlardır: Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değerler
Biçim	Şunun için desteklenen biçimler: `currency`: Para birimi kodu: Örneğin `USD` Şunun için desteklenen biçimler: `balance`: Sayı: `#` Şunun için desteklenen biçimler: `next_expiry_date` ve `last_credit_date`: Mutlak tarihler: `YYY-MM-DD` Göreceli tarih örnekleri: 7 gün önce: `-7d` 4 hafta önce: `-4w` 3 ay önce: `-3m` 1 yıl önce: `-1y` Adlandırılmış tarihler: Bugün: `today` Dün: `yesterday` Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemezler.
Örnek	Herhangi bir para biriminde 1'e eşit veya daha büyük mağaza kredisi hesabı bakiyesine sahip olan müşterileri filtreleyin: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)` Mağaza kredisi hesabı bakiyesi 1 USD'ye eşit veya daha büyük olan müşterileri filtreleyin: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')` Önümüzdeki 7 gün içinde geçerliliği sona erecek mağaza kredisi olan müşterileri filtreleyin: `store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)` En son 1 aydan daha uzun bir süre önce mağaza kredisi almış ancak hâlâ harcanabilir bakiyesi olan müşterileri filtreleyin: `store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)`
Notlar	Daha önce mağaza kredisi verdiğiniz müşterilerin bir mağaza kredisi hesabı olur. Müşterinin mağaza kredisi bakiyesi 0'a eşit veya daha büyük olabilir. Mağaza kredisi hesapları para birimine özeldir. Bir `currency` parametresini segmentinize dahil etmezseniz filtreniz, para birimi türünden bağımsız olarak tüm mağaza kredisi hesaplarını döndürür. Bir müşterinin, desteklediğiniz para birimi sayısına bağlı olarak 0 veya daha fazla mağaza kredisi hesabı olabilir. Örneğin, bir müşteriye hem CAD hem de USD cinsinden mağaza kredisi verirseniz bu müşterinin 2 mağaza kredisi hesabı olur.

Dijital vitrin etkinlikleri

Ad: storefront.EVENT

Müşterileri dijital vitrin etkinliklerine göre dahil eder. Desteklenen etkinlikler (ETKİNLİK) şunlardır:

Görüntülenen ürün: product_viewed
Görüntülenen koleksiyon: collection_viewed

İşlev parametreleri	`id` (isteğe bağlı): Filtrelemek istediğiniz ürünleri veya koleksiyonları belirtmek için bu parametreyi kullanın. `date` (isteğe bağlı): Etkinlik için bir tarih belirtmek üzere bu parametreyi kullanın. `count` (isteğe bağlı): Bir ürünün veya koleksiyonun tam olarak kaç kez görüntülendiğini belirtmek için bu parametreyi kullanın. Ürüne özgü etkinlik parametreleri: `tag` (isteğe bağlı): Filtrelemek istediğiniz ürün etiketini belirtmek için bu parametreyi kullanın. Bu işlem, söz konusu etikete sahip her bir ürün kimliği için filtreleme yapmakla aynı şekilde çalışır.
Operatörler	`MATCHES`: Parametre doğru. `NOT_MATCHES`: Parametre yanlış. `IS NULL`: Parametre mevcut değil. `IS NOT NULL`: Parametre mevcut. Tarihler için kullanılabilir operatörler şunlardır: Eşittir: `=` Eşit değildir: `!=` Şundan büyük: `>` Şundan küçük: `<` Şuna eşit veya şundan küçük: `<=` Şuna eşit veya şundan büyük: `>=` Arasında: `BETWEEN`
Değer
Biçim	Şunun için desteklenen biçimler: `kimlik`: `=` (tek değer) `IN` : Parantez içine alınmış, zımni "OR" içeren, virgülle ayrılmış değerler kümesi. Örneğin: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Bir sette 500 ürün veya koleksiyon kimliği sınırı vardır. Şunun için desteklenen biçimler: `etiket`: `dize` (tek değer) Desteklenen `tarih` biçimleri: Mutlak tarih: `YYYY-MM-DD` Göreceli tarih örnekleri: 7 gün önce: `-7d` 4 hafta önce: `-4w` 3 ay önce: `-3m` 1 yıl önce: `-1y` Adlandırılmış tarihler: Bugün: `today` Dün: `yesterday` Dijital vitrin etkinlikleri, Mayıs 2023'ten itibaren başlayan verilerle son 26 ay için mevcuttur. Adlandırılmış tarihler varsayılan değerlerdir ve değiştirilemez. Özel tarihler için bir tarih farkı kullanın.
Örnek	Bir dijital vitrin etkinliğinin gerçekleşip gerçekleşmediğini belirtmek için `MATCHES` veya `NOT_MATCHES` operatörünü kullanın: `storefront.product_viewed MATCHES()` `storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()` Filtrelemek istediğiniz ürünleri belirtmek için `id` parametresini kullanın: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))` Filtrelemek istediğiniz ürün etiketleri için `tag` parametresini kullanın: `storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')` Bir dijital vitrin etkinliği için başlangıç tarihi belirtmek üzere `date` parametresini ve `>=` operatörünü kullanın: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Bir dijital vitrin etkinliği için bitiş tarihi belirtmek üzere `date` parametresini ve `<=` operatörünü kullanın: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)` Bir dijital vitrin etkinliği için hem başlangıç hem de bitiş tarihi belirtmek üzere `date` parametresini ve `BETWEEN` operatörünü kullanın: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)` Son 30 gün içinde belirli bir ürünü görüntüleyen müşterileri filtreleyin: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` 1 Ocak 2023'ten bugüne kadar belirli bir koleksiyonu görüntüleyen müşterileri filtreleyin: `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)`
Notlar	`id` parametresini kullanarak müşteri segmentini oluştururken, görüntülenen listeden ürünü veya koleksiyonu adına ya da resmine göre seçebilirsiniz. Alternatif olarak, ürünün veya koleksiyonun başlığını yazmaya başlayabilir ve ardından listeden seçebilirsiniz. Koda, başlık değil ürün veya koleksiyon kimliği girilir. İmlecinizi kimliğin üzerine getirdiğinizde ürün veya koleksiyon başlığı ile resmi görüntülenir. Koleksiyonlar, geçerli olduğunda koleksiyon küçük resmi olarak kaydedilen resmi kullanır. Aksi takdirde, genel bir resim yer tutucusu görüntülenir. Veri saklama politikaları uyarınca, `date` parametreleri belirtilmezse sonuçlar, belirli bir başlangıç veya bitiş tarihi olmaksızın son 26 ay için filtrelenir. `id` parametresinin olmaması, filtrenizin tüm ürünleri içerdiği anlamına gelir.