舊版分析資料差異說明
我們已於 2024 年 10 月更新 Shopify Analytics 的架構，因此如果您保留了該時間點前的報表副本，可能會發現部分資訊已有所更新，其中包括部分資料的顯示方式與部分報表名稱的調整。本文將說明自 2024 年 10 月起，往後在 Shopify Analytics 中您的資料會有哪些變更。
目前分析的限制
以工作階段為基礎的指標之歷史資料僅可追溯至 2022 年 10 月 1 日。該日期之前的相關資料無法提供。受影響的指標如下：
- 加入購物車率
- 跳出率
- 跳出次數
- 結帳轉換率
- 完成結帳率
- 轉換率 (網路商店)
- 網路商店訪客
- 頁面瀏覽次數
- 每個工作階段的頁面瀏覽次數
- 到達結帳率
- 工作階段持續時間
- 工作階段
- 完成結帳的工作階段
- 到達結帳的工作階段
- 包含加入購物車的工作階段
以庫存為基礎的指標之歷史資料僅可追溯至 2023 年 10 月 1 日。該日期之前的相關資料無法提供。
資料顯示方式的變更
目前的 Shopify Analytics 中，部分關鍵資料的呈現方式有以下幾項通用變更：
- 先前的分析預設使用銷售當下的產品標題、子類名稱、SKU 與廠商；目前的分析則預設使用產品目前的標題、子類名稱、SKU 與廠商。這可能導致依這些規格尺寸細分的舊版與新版報表之間出現明顯差異，特別是在檢視較早期的歷史資料時。若您想與先前的分析體驗比對部分資料以取得更貼近的對照，建議改用新的銷售當下的產品標題欄位。財務報告仍會使用銷售當下的產品標題與銷售當下的產品子類名稱。
- 在目前的分析中，百分比變化與趨勢指標會以同條件資料的比較為基礎。舉例來說，若您將本月的淨銷售額指標與上月相比，百分比變化會以截至目前秒數的淨銷售額對照上個月相同秒數來計算。因此，當比較的日期範圍不具相同條件時，百分比變化與趨勢指標可能會與先前的分析不同。這在檢視年/季/月/週至今 (與前一年相比) 以及今天 (與昨天相比) 等日期範圍時最為明顯。
部分事件與指標的變更
在目前的 Shopify Analytics 中，我們已強化資料平台，以提供更好且更可靠的資料。因此，我們變更了下列事件的追蹤方式：
在目前的分析中，由這些事件衍生的指標會反映上述變更。此更新可讓 Shopify 的預設報表與您以這些指標建立的任何新資料探索更為準確。
受影響的指標如下：
- 加入購物車率
- 跳出率
- 跳出次數
- 結帳轉換率
- 完成結帳率
- 轉換率 (網路商店)
- 網路商店訪客
- 頁面瀏覽次數
- 每個工作階段的頁面瀏覽次數
- 到達結帳率
- 工作階段持續時間
- 工作階段
- 完成結帳的工作階段
- 到達結帳的工作階段
- 包含加入購物車的工作階段
凡包含這些指標的報表與控制面板，可能會在我們於 2024 年 10 月推出目前分析平台的前後，出現資料上的變動。
結帳開始計數方式的變更
我們已調整判定顧客到達結帳時的計算方式。新的改良方法讓我們能在所有商店之間更一致地量測。我們也依此方法回填至 2022 年 10 月的資料，提供穩定的歷史比較基準。
過去，只有在顧客於結帳流程中採取動作（例如前往下一頁，或輸入折扣代碼或禮品卡）時，才會計為已到達結帳。我們之所以需要這些輸入動作，是為了過濾機器人活動，提供乾淨且可靠的資料。新的方法擴大了用來過濾機器人活動的訊號，並會計算透過下列任一路徑開始載入結帳頁面的工作階段總數：
- 線上店面的購物車
- 結帳永久連結
- 分享的結帳網頁網址
- 購物車的結帳網址
- 購物車 API
- 結帳 API (現已淘汰，並自 2025 年 4 月 1 日 起不再提供)
此計數僅包含顧客同意使用 cookie 且未使用廣告封鎖器的工作階段。不包含訂單草稿發票、訂單編輯發票、換貨，或透過 Shopify POS 進行的交易。
新方法比之前更全面，因此 checkout_started 事件的計數可能會更高。以下指標是以此事件計算，因而可能有所變動：
- 結帳轉換率 (可能下降)
- 到達結帳率 (可能上升)
- 到達結帳的工作階段 (可能增加)