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BOOLEAN_OPERATION - AWS Glue DataBrew開發人員指南
有效的彙總函數valueExpression 中的有效條件

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

BOOLEAN_OPERATION

根據邏輯條件 IF 的結果建立新的資料欄。如果布林表達式為 true，則傳回 true 值；如果布林表達式為 false，則傳回 false 值，或傳回自訂值。

Parameters

  • trueValueExpression – 符合條件時的結果。

  • falseValueExpression – 不符合條件時的結果。

  • valueExpression – 布林值條件。

  • withExpressions – 彙總結果的組態。

  • targetColumn – 新建立資料欄的名稱。

您可以在 trueValueExpression、falseValueExpression 和 valueExpression 中使用常數值、資料欄參考和彙總結果。

範例範例：常數值

保持不變的值，例如數字或句子。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
範例範例：資料欄參考

資料集中資料欄的值。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.2`",
        "falseValueExpression": "`column.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `column.4`",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
範例範例：彙總結果

由彙總函數計算的值。彙總函數會對資料欄執行計算，並傳回單一值。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`:mincolumn.2`",
        "falseValueExpression": "`:maxcolumn.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `:avgcolumn.4`",
        "withExpressions": "[{\"name\":\"mincolumn.2\",\"value\":\"min(`column.2`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"maxcolumn.3\",\"value\":\"max(`column.3`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"avgcolumn.4\",\"value\":\"avg(`column.4`)\",\"type\":\"aggregate\"}]",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

使用者需要透過逸出將 JSON 轉換為字串。

請注意，trueValueExpression、falseValueExpression 和 valueExpression 中的參數名稱必須與 withExpressions 中的名稱相符。若要使用某些資料欄的彙總結果，您需要為其建立參數並提供彙總函數。

範例範例：
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
範例範例： 和/或

您可以使用 和 或 來合併多個條件。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000 and `column.2` >= `column.3",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.4`",
        "falseValueExpression": "`column.5`",
        "valueExpression": "startsWith(`column1`, 'value1') or endsWith(`column2`, 'value2')",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

有效的彙總函數

下表顯示可用於布林值操作的所有有效彙總函數。

資料欄類型 條件 valueExpression withExpressions 傳回值

數值

總和

`：sum.column.1`

 
[
   {
      "name": "sum.column.1",
      "value": "sum(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的總和 column.1

Mean

`：mean.column.1`

 
[
   {    
      "name": "mean.column.1",    
      "value": "avg(`column.1`)",    
      "type": "aggregate"  
   }
]

傳回 的平均值 column.1

平均絕對偏差

`：meanabsolutedeviation.column.1`

 
[
   {    
      "name": "meanabsolutedeviation.column.1",
      "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的平均絕對偏差 column.1

Median

`：median.column.1`

 
[
   {
      "name": "median.column.1",
      "value": "median(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的中位數 column.1

產品

`：product.column.1`

 
[
   {
      "name": "product.column.1",
      "value": "product(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的乘積 column.1

標準偏差

`：standarddeviation.column.1`

 
[
   {
      "name": "standarddeviation.column.1",
      "value": "stddev(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的標準差 column.1

變異數

`：variance.column.1`

 
[
   {
      "name": "variance.column.1",
      "value": "variance(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的變異數 column.1

平均值的標準錯誤

`：standarderrorofmean.column.1`

 
[
   {
   "name": "standarderrorofmean.column.1",
   "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)",
   "type": "aggregate"
   }
]

傳回 平均值的標準錯誤 column.1

偏斜

`：skewness.column.1`

 
[
   {
      "name": "skewness.column.1",
      "value": "skewness(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 column.1

峰度

`：kurtosis.column.1`

 
[
   {
      "name": "kurtosis.column.1",
      "value": "kurtosis(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的峰度 column.1

Datetime/Numeric/Text

計數

`：count.column.1`

 
[
   {
      "name": "count.column.1",
      "value": "count(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 中的資料列總數 column.1

相異計數

`：countdistinct.column.1`

 
[
   {
      "name": "count.column.1",
      "value": "count(distinct `column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 中不同資料列的總數 column.1

最少

`：min.column.1`

 
[
   {
      "name": "min.column.1",
      "value": "min(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的最小值 column.1

最多

`：max.column.1`

 
[
   {
      "name": "max.column.1",
      "value": "max(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

傳回 的最大值 column.1

valueExpression 中的有效條件

下表顯示支援的條件和您可以使用的值表達式。

資料欄類型 條件 valueExpression Description

String

Contains

contains(`column`， 'text')

要測試資料欄中的值是否包含文字的條件

不包含

！contains(`column`， 'text')

要測試資料欄中的值是否不包含文字的條件

相符

matches(`column`， 'pattern')

要測試資料欄中的值是否符合模式的條件

不符合

！matches(`column`， 'pattern')

要測試資料欄中的值是否與模式不相符的條件

開頭為

startsWith(`column`， 'text')

測試資料欄中的值是否以文字開頭的條件

開頭不是

！startsWith(`column`， 'text')

要測試資料欄中的值是否不是以文字開頭的條件

Ends with

endsWith(`column`， 'text')

要測試資料欄中的值是否以文字結尾的條件

結尾不是

！endsWith(`column`， 'text')

要測試資料欄中的值是否以文字結尾的條件

數值

Less than

`column` < number

要測試資料欄中的值是否小於數字的條件

小於或等於

`column` <= number

要測試資料欄中的值是否小於或等於數字的條件

Greater than

`column` > 數字

要測試資料欄中的值是否大於數字的條件

大於或等於

`column` >= number

要測試資料欄中的值是否大於或等於數字的條件

介於

isBetween(`column`、minNumber、maxNumber)

要測試資料欄中的值是否介於 minNumber 和 maxNumber 之間的條件

不在 之間

！isBetween(`column`、minNumber、maxNumber)

要測試資料欄中的值是否不在 minNumber 和 maxNumber 之間的條件

Boolean

為 true

`column` = TRUE

要測試資料欄中的值是否為布林值 TRUE 的條件

為 false

`column` = FALSE

要測試資料欄中的值是否為布林值 FALSE 的條件

日期/時間戳記

早於

`column` < 'date'

要測試資料欄中的值是否早於日期的條件

早於或等於

`column` <= 'date'

要測試資料欄中的值是否早於或等於日期的條件

晚於

`column` > 'date'

要測試資料欄中的值是否晚於日期的條件

大於或等於

`column` >= 'date'

要測試資料欄中的值是否晚於或等於日期的條件

String/Numeric/Date/時間戳記

完全是

`column` = 'value'

測試資料欄中的值是否為確切值的條件

Is not

`column` ！= 'value'

要測試資料欄中的值是否不是值的條件

遺失

isMissing(`column`)

測試資料欄中的值是否遺失的條件

未遺失

！isMissing(`column`)

測試資料欄中的值是否未遺失的條件

有效

isValid(`column`，資料類型）

測試資料欄中的值是否有效的條件 （該值為資料類型，或可轉換為資料類型）

無效

！isValid(`column`，資料類型）

測試資料欄中的值是否無效的條件 （該值為資料類型，或可轉換為資料類型）

巢狀

遺失

isMissing(`column`)

測試資料欄中的值是否遺失的條件

未遺失

！isMissing(`column`)

測試資料欄中的值是否未遺失的條件

有效

isValid(`column`，資料類型）

測試資料欄中的值是否有效的條件 （該值為資料類型，或可轉換為資料類型）

無效

！isValid(`column`，資料類型）

測試資料欄中的值是否無效的條件 （該值為資料類型，或可轉換為資料類型）